如何将两个实数矩阵组合成一个复数矩阵啊,例如将a=[1;2;3],b=[1;2;3]组成c=[1+1i;2+2i;3+3i]。

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如何将两个实数矩阵组合成一个复数矩阵啊,例如将a=[1;2;3],b=[1;2;...~

我说的就是Matlab你试一下a=[1;2;3];b=[1;2;3];c=a+b*i
输出:c
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1.0000
+
1.0000i
2.0000
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3.0000
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3.0000i问题已解决请选为满意答案

我说的就是Matlab
你试一下
a=[1;2;3];
b=[1;2;3];
c=a+b*i
输出:
c =
1.0000 + 1.0000i
2.0000 + 2.0000i
3.0000 + 3.0000i
问题已解决
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我说的就是Matlab
你试一下
a=[1;2;3];
b=[1;2;3];

c=a+b*i

输出:
c =

1.0000 + 1.0000i
2.0000 + 2.0000i
3.0000 + 3.0000i

问题已解决
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如何将两个实数矩阵组合成一个复数矩阵啊,例如将a=[1;2;3],b=[1;2...
我说的就是Matlab 你试一下 a=[1;2;3];b=[1;2;3];c=a+b*i 输出:c = 1.0000 + 1.0000i 2.0000 + 2.0000i 3.0000 + 3.0000i 问题已解决 请选为满意答案 ↓

怎么将两个数的值用一个矩阵表示?
将两个数组成一个1X2矩阵a,则大的值为a_max=max(a),小的值a_min=min(a)。也可采用以下函数:max=0;if a>b max=a;else max=b;end

什么叫两个矩阵的加?怎么加法?
两个矩阵的加是矩阵中对应的元素相加,相加的前提是: 两个矩阵要是通行矩阵,即具有相同的行和列数。通常的矩阵加法被定义在两个相同大小的矩阵。两个m×n矩阵A和B的和,标记为A+B,一样是个m×n矩阵,其内的各元素为其相对应元素相加后的值。矩阵(Matrix)指在数学中,按照长方阵列排列的复数...

线代里用括号把两个矩阵括起来,中间加个逗号隔开是什么意思
线代里用括号把两个矩阵括起来,中间加个逗号隔开表示这两个矩阵拼起来得到的大矩阵。由 m × n 个数aij排成的m行n列的数表称为m行n列的矩阵,简称m × n矩阵。记作:这m×n 个数称为矩阵A的元素,简称为元,数aij位于矩阵A的第i行第j列,称为矩阵A的(i,j)元,以数 aij为(i,j)元...

矩阵的加减法怎么算
矩阵的加减法直接将两个矩阵对应位置的数字相加减。在数学中,矩阵是一个按照长方阵列排列的复数或实数集合,最早来自于方程组的系数及常数所构成的方阵。这一概念由19世纪英国数学家凯利首先提出。矩阵是高等代数学中的常见工具,也常见于统计分析等应用数学学科中。在物理学中,矩阵于电路学、力学、光学...

线性代数 请问大神们 证明两个矩阵合同 有些什么方法 例如此题 除了惯 ...
如果单纯判断两个矩阵的合同,主要有下列方法:(1)两实数域上的n阶对称矩阵合同的充分必要条件是它们有相同的秩和符号差;(2)两实数域上的n阶对称矩阵合同的充分必要条件是它们有相同的秩和正惯性指数;(3)两实数域上的n阶对称矩阵合同的充分必要条件是它们有相同的正、负惯性指数;(4)两实数...

为什么两个矩阵A和B可以相等?
1、它们的秩相同;2、两个矩阵可以相互通过初等变换得到;3、A和B为同型矩阵;4、矩阵A和B等价,那么B和A也等价(等价性);5、矩阵A和B等价,矩阵B和C等价,那么A和C等价(传递性);6、矩阵A和B等价,那么IAI=KIBI。(K为非零常数);7、具有行等价关系的矩阵所对应的线性方程组有相同的解。...

判断两个矩阵合同
1:两个矩阵要是对称矩阵 2:求出两个矩阵的特征值 3:如果两组特征值的正负个数相同则两矩阵合同

matlab里边为什么可以进行矩阵与实数的加减?
相对于C可节省大量的循环语句,极为便利,所以这也是它称为数据计算第一软件的优点之一。1*1数组(在某些情况下或可称矩阵,这要看你计算时将其看作什么)在做数组运算时是不能看作一个实数的,实数可以加减数组,但两个数组的加减必须大小相同,这都是matlab的基础中的基础。

怎样判断两个矩阵的线性相关性?
通过判断向量组的秩来进行判断:使用高斯消元法或矩阵的初等变换将向量组转化为行阶梯矩阵,矩阵的秩即为向量组的秩。若向量组的秩等于向量的个数,则向量组线性无关,否则线性相关。一、计算行列式 如果行列式等于零,则向量组线性相关,否则线性无关。二、计算特征值和特征向量 如果特征值均不为零,...

浙江省15564364962: 如何将两个实数矩阵组合成一个复数矩阵啊,例如将a=[1;2;3],b=[1;2;3]组成c=[1+1i;2+2i;3+3i].matlab中 -
虿汤感冒:[答案] 我说的就是Matlab 你试一下 a=[1;2;3]; b=[1;2;3]; c=a+b*i 输出: c = 1.0000 + 1.0000i 2.0000 + 2.0000i 3.0000 + 3.0000i 问题已解决 请选为满意答案 ↓

浙江省15564364962: 用c语言把两个矩阵合为一个矩阵 要求如下 -
虿汤感冒: #include "stdio.h" main() { int a[3][3]={{1,2,3},{4,5,6},{7,8,9}}; char b[3][1]={'a','b','c'}; int i,j; printf("Array a is:\n"); for(i=0;i<3;i++) for(j=0;j<3;j++) { printf("%4d",a[i][j]); if(j%3==2) printf("\n"); } printf("Array b is:\n"); for(i=0;i<3;i++) { printf("%...

浙江省15564364962: 请教将两个矩阵按要求合并为一个矩阵的问题 -
虿汤感冒: 首先确保每一个行矩阵的维数一样;简单例子如下: clc;clear; a1=[1 2 3 4 5]; a2=[4 5 6 7 8]; a3=[3 4 5 6 7]; %合并矩阵a1、a2、a3到A A=[a1;a2;a3] 运行结果: A = 1 2 3 4 5 4 5 6 7 8 3 4 5 6 7

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虿汤感冒: 1、一维数组直接合并数组 work1[x1,x2——,xn], work2[y1,y2——,yn], 现在要生成一个数组work3, work3中的数据为[x1,x2,x3--xn,y1,y2--yn]; 合并方法: 步骤一: 直接将两个矩阵合并 步骤二: A = [1,2,3,4]; 步骤三: B = [-1,-2,-3,-4]; 步骤四:...

浙江省15564364962: 矩阵运算,复数运算法则,阐述一下. -
虿汤感冒: 英文名Matrix(矩阵)本意是子宫、母体、孕育生命的地方,同时,在数学名词中,矩阵用来表示统计数据等方面的各种有关联的数据.这个定义很好地解释了Matrix代码制造世界的数学逻辑基础. 数学上,矩阵就是由方程组的系数及常数所构...

浙江省15564364962: matlab合并矩阵 把两个3*3的矩阵合成一个3*6的矩阵 怎么操作 -
虿汤感冒: 给你个样板function C = mult(A, B)m = size(A, 1); k = size(A, 2); n = size(B, 2);if k ~= size(B, 1)error('cannot do A*B');return endfor j = 1 : nfor r = 1 : kfor i = 1 : mC(i, j) = A(i, r) * B(r, j);endend endreturn

浙江省15564364962: 一对二元实数函数怎么化为一个复变函数 -
虿汤感冒: 一元复变函数的实部和虚部都是关于x和y的二元实函数,因此分别具备实二元函数的一般性质,例如连续的性质(有界性、一直连续性等)、微分性质(线性、雅戈比矩阵)、积分性质(格林公式等).这是共同点.不同点在于,复变函数的因变量与自变量的比值是有意义的,而对一般的二元函数来说则是无意义的【因为因变量是一个数,而自变量是一个二元数组或者说是二维向量】.这就导致复变函数的全导数是一个数,而一般二元函数的全导数是一个二阶矩阵【雅戈比矩阵】.接下来就产生了一系列的问题.

浙江省15564364962: matlab里两个矩阵合并 -
虿汤感冒: 写了一个,看看是不是符合你的要求;c=randperm(size(a,2)); d=randperm(size(b,2)); e=[a(:,c) b(:,d)];a,b是你的俩个矩阵,e是结果

浙江省15564364962: matlab中,如何把两个m*n的矩阵合并为m*2n矩阵. -
虿汤感冒: a = zeros( 3, 2 ) b = ones( 3, 2 ) [ m n ] = size( a ); c = ones( m, 2 * n ); c( :, 1 : 2 : end ) = a; c( :, 2 : 2 : end ) = b; 结果:a = 0 0 0 0 0 0 b = 1 1 1 1 1 1 c = 0 1 0 1 0 1 0 1 0 1 0 1

浙江省15564364962: 我有一个矩阵,有一定的对角线对称特性,但里面有复数,谁有没有什么办法能把这个复数矩阵变成实数矩阵?我有一个矩阵,有一定的对角线对称特性,... -
虿汤感冒:[答案] A+iB 的性质一般可以从 A B -B A 中获得

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