线性代数 请问大神们 证明两个矩阵合同 有些什么方法 例如此题 除了惯性指数

作者&投稿:东野茜 (若有异议请与网页底部的电邮联系)
线性代数 如果矩阵的秩不只是1 -1 0 还有其他的 那这样怎么算正负惯性指数~

你大概说的是矩阵的特征值不只是1 -1 0 还有其他的 。那没关系。因为正惯性指数是特征值中正数的个数,负惯性指数是特征值中负数的个数。只用数一下即可。

对于两个实对称矩阵,相似的充要条件是特征值相同。两个矩阵合同的条件是特征值的正负惯性指数相同(即特征值正负个数相同),所以实对称矩阵相似必然合同。所以,你要求出A的所有特征值看看。

如果单纯判断两个矩阵的合同,主要有下列方法:
(1)两实数域上的n阶对称矩阵合同的充分必要条件是它们有相同的秩和符号差;
(2)两实数域上的n阶对称矩阵合同的充分必要条件是它们有相同的秩和正惯性指数;
(3)两实数域上的n阶对称矩阵合同的充分必要条件是它们有相同的正、负惯性指数;
(4)两实数域上的n阶对称矩阵合同的充分必要条件是它们有相同的规范型、
而对.n阶实对称矩阵,我们有:
如果A与B都是n阶实对称矩阵,且有相同的特征根.则A,B既相似又合同.
所以上题是既相似又合同.


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