P(AB)与P(B|A)的区别

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条件概率中P(AB)与P(B|A)的区别~

两者的区别就在于其定义:
P(AB)是AB同时发生的概率,是以全体事件为100%来计算其中AB同时发生的概率。
P(B|A)是在已经发生了A事件的前提下,再发生B事件的概率。是以所有发生A事件为100%来计算AB同时发生的概率。

扩展资料

定理1
设A,B 是两个事件,且A不是不可能事件,则称

为在事件A发生的条件下,事件B发生的条件概率。一般地,

,且它满足以下三条件:
(1)非负性;(2)规范性;(3)可列可加性。
定理2
设E 为随机试验,Ω 为样本空间,A,B 为任意两个事件,设P(A)>0,称

为在“事件A 发生”的条件下事件B 的条件概率。
上述乘法公式可推广到任意有穷多个事件时的情况。
设 , ,… 为任意n 个事件(n≥2)且
,则
定理3(全概率公式)
定义:(完备事件组/样本空间的划分)
设B1,B2,…Bn是一组事件,若
(1)
(2)B1∪B2∪…∪Bn=Ω
则称B1,B2,…Bn样本空间Ω的一个划分,或称为样本空间Ω 的一个完备事件组。
定理(全概率公式):
设事件组 是样本空间Ω 的一个划分,且P(Bi)>0(i=1,2,…n)
则对任一事件B,有
参考资料来源:百度百科—条件概率

p(b|a)是A发生前提下B发生概率,
即如果已知A发生了,则B发生的概率,
p(ab)是AB同时发生的概率,此处A可能发生,也可能不发生
二者区别的关键在于p(b|a)假设已知A发生, p(ab)则无此假设
注意p(b|a)计算的其实是b发生的概率,
p(ab)中ab亦不见得相互独立,事件互相独立在概率论中有特殊的含义

举例如下:
假设六年级某班男女生人数各占一半,男生都不留辫子,女生都留辫子
随机从该班抽出一学生X,A表示抽出的是女生,B表示抽出学生留辫子
P(B|A)表示如果已知X为女生,X留辫子的概率,
显然P(B|A)=1,
P(AB)表示X既是女生又留辫子,
此时A发生不是计算概率的前提条件,即有可能抽出男生,
易知P(AB)=1/2。
至于解题的时候到底是应该求P(B|A)还是求P(AB),
建议要看具体情况。

两者的区别就在于其定义:

P(AB)是AB同时发生的概率,是以全体事件为100%来计算其中AB同时发生的概率。

P(B|A)是在已经发生了A事件的前提下,再发生B事件的概率。是以所有发生A事件为100%来计算AB同时发生的概率。

扩展资料:

条件概率:

条件概率是指事件A在另外一个事件B已经发生条件下的发生概率。条件概率表示为:P(A|B),读作“在B的条件下A的概率”。若只有两个事件A,B,那么,  。

概率测度:

如果事件 B 的概率 P(B) > 0,那么 Q(A) = P(A | B) 在所有事件 A 上所定义的函数 Q 就是概率测度。 如果 P(B) = 0,P(A | B) 没有定义。 条件概率可以用决策树进行计算。

联合概率:

表示两个事件共同发生的概率。A与B的联合概率表示为 P(AB) 或者P(A,B),或者P(A∩B)。

边缘概率:

是某个事件发生的概率,而与其它事件无关。边缘概率是这样得到的:在联合概率中,把最终结果中不需要的那些事件合并成其事件的全概率而消失(对离散随机变量用求和得全概率,对连续随机变量用积分得全概率)。这称为边缘化(marginalization)。A的边缘概率表示为P(A),B的边缘概率表示为P(B)。

参考资料:百度百科-条件概率



P(AB)是AB同时发生的概率,是以全体事件为100%来计算其中AB同时发生的概率。
P(B|A)是在已经发生了A事件的前提下,再发生B事件的概率。是以所有发生A事件为100%来计算AB同时发生的概率。
所以P(B|A)考虑时的总集比P( AB)考虑时的总集少,所以P(B|A)≥P(AB)

如果还有疑问,继续追问,如有帮助,请予采纳。谢谢。

P(A I B1)= 5%, 且5%=P(A B1)/p(B1), 也就是 P(A B1)=5%*p(B1)(50%一半为男人)=0.025. 所以这人是男人且为色盲的概率为2.5%。望采纳

P(B|A) =P(AB)/P(A)


条件概率中P(AB)与P(B|A)的区别
P(AB)是AB同时发生的概率,是以全体事件为100%来计算其中AB同时发生的概率。P(B|A)是在已经发生了A事件的前提下,再发生B事件的概率。是以所有发生A事件为100%来计算AB同时发生的概率。

P( AB)与P( B| A)有什么区别?
P(AB)是AB同时发生的概率,是以全体事件为100%来计算其中AB同时发生的概率。P(B|A)是在已经发生了A事件的前提下,再发生B事件的概率。是以所有发生A事件为100%来计算AB同时发生的概率。

P(B|A)计算方法
① P(B|A)是条件概率,指在已知事件A发生的条件下,事件B发生的概率。其计算方法为:P(B|A) = P(AB) \/ P(A),其中P(AB)表示A和B同时发生的概率,P(A)表示A事件发生的概率。② 在实际运用中,条件概率可以用于推理和决策。例如在医学诊断中,可以通过已知病人的某些症状,计算得出患某种疾...

P( a| b)是什么意思?
P(A|B)意思是已经确定B发生了,在B发生的前提下A发生的概率 相关公式:P(A|B) = P(AB)\/P(B)根据该公式我们可以推出以下两个特殊情况:1、若B是A的充分条件,则P(AB)=P(B),此时P(A|B) =1 即B发生时,A必然发生 2、若B和A相互矛盾 则P(AB)=0,此时P(A|B) =0 即B发生时...

p(a|b)是什么意思
p(a|b)——事件A、B同时发生的概率,即联合概率。联合概率表示两个事件共同发生的概率。a与b的联合概率表示为p(ab)或者p(a,b)。p(b)——事件b发生的概率。条件概率 就是事件A在另外一个事件B已经发生条件下的发生概率。条件概率表示为P(A|B),读作“在B条件下A的概率”。概率学是...

设A和B为两随机事件,试举例说明P(AB)=P(B|A)表示不同的意义.
要使这个等式成立,那么P(A)=1,或者是A事件对B事件的发生没有任何影响。比如事件A是丢骰子,事件B是偶数点,那么以上式子就成立。再者就是A事件是生第一个孩子,B事件是第二个生男孩。这两件事情没有很大关系,若有第一个孩子,那么P(A)=1,没有就是0,对应的也相等。

P(B| A)的推导过程
P(B|A)=P(AB)\/P(B)=1 则P(AB)=P(B)这样并不能推出B包含A啊,而且在A和B是两个不相干的独立事件的时候,如果A是必然发生事件,这个式子永远成立,比如A事件是今天是11月11日,B事件是你以后生的小孩会是男孩,这个B事件发生的概率是0.5,而A事件发生的概率是1 P(B|A)=1 ...

条件概率P(B|A)与概率P(AB)有何不同?
【答案】:条件概率P(B|A)中A,B地位不同,且已知A已发生作为条件;在概率P(AB)中,A,B同时发生,地位相同,没有前提条件,在应用问题中必须区别是求P(B|A)还是求P(AB).例如从6个正品2个次品的袋中,不放回抽取2次,A={第一次为正品},B={第二次为次品},求(1)第二次才取到次品...

p(a|b)是什么意思?
P(A∣B)是条件概率公式,P(A|B) = P(AB)\/P(B)。P(A|B)——在B条件下 A 的概率.即事件A 在另外一个事件B已经发生条件下的发生概率。P(AB)——事件A、B同时发生的概率,即联合概率.联合概率表示两个事件共同发生的概率.A 与 B 的联合概率表示为 P(AB) 或者 P(A,B)。

p(a)与p(a|b)公式是什么?
P(AB)—事件A、B同时发生的概率,即联合概率。联合概率表示两个事件共同发生的概率。A与B的联合概率表示为P(AB)或者P(A,B)。1、P(A-B)=P(A)-P(B) :在概率论中,先有事件相等,才有概率相等。由概率的单调性,只有条件“B包含于A”成立的时候,才有P(A-B)=P(A)-P(B)成立。对于...

宁江区18069296515: 在“概率论与数理统计”中P(B|A)与P(AB)有何不同? -
牟丹美克: 前者是条件概率 后者是联合概率 条件概率是P(A|B)是在B发生的条件下A发生的概率,也就是说B不发生A也不发生,B发生A才可能发生. P(AB)是AB同时发生的概率. 两个独立时间如果用条件概率,因为B对A没影响,所以这种情况下条件概率=同时发生概率

宁江区18069296515: P(A|B)和P(B|A)和P(A|B)之间的区别 -
牟丹美克: 应该是P(A|B)和P(B|A)和P(AB)之间的关系吧? P(AB)是全体事件中,A、B同时发生的概率.所以是A、B同时发生的事件数量÷全体事件数量. P(A|B)是发生了B事件后,再发生A事件的概率,所以是A、B同时发生的事件数量÷B事件发生的数量 同理P(B|A)是发生了A事件后,再发生B事件的概率.所以是A、B同时发生的事件数量÷A事件发生的数量 所以从定义和算式上看,三种情况下,被除数是相同的,都是A、B同时发生的事件数量.但是除数是不同的.P(AB)中除数是全体事件数量;P(A|B)中除数是B事件发生的数量;P(B|A)中除数是A事件发生的数量.这就是区别.

宁江区18069296515: 高二数学p(b|a)和p(ab)有什么区别 -
牟丹美克: p(b|a)是A发生前提下B发生概率,即如果已知A发生了,则B发生的概率, p(ab)是AB同时发生的概率,此处A可能发生,也可能不发生二者区别的关键在于p(b|a)假设已知A发生, p(ab)则无此假设注意p(b|a)计算的其实是b发生的概率, p(ab)中ab亦不见得相互独立,事件互相独立在概率论中有特殊的含义举例如下:假设六年级某班男女生人数各占一半,男生都不留辫子,女生都留辫子随机从该班抽出一学生X,A表示抽出的是女生,B表示抽出学生留辫子P(B|A)表示如果已知X为女生,X留辫子的概率,显然P(B|A)=1,P(AB)表示X既是女生又留辫子,此时A发生不是计算概率的前提条件,即有可能抽出男生易知P(AB)=1/2

宁江区18069296515: 请问一下P(AB)与P(B I A)的区别啊..不是都是A发生时B发生的概率么 -
牟丹美克: P(AB)是联合概率密度,是事件A和事件B同时发生的概率,A不一定会发生的 P(B|A)是条件概率密度,是在A发生的情况下B发生的概率,这里A是一定发生的,P(B|A)=P(AB)/P(A).

宁江区18069296515: P(AB)=P(A|B)/P(B)与P(AB)=P(B|A)/P(A)的区别 -
牟丹美克: 你写错了,P(AB)= P(A) P(B|A) = P(B) P(A|B),没有什么区别,看你对A还是B的信息更了解.比如,A下雨,B打伞,AB表示下雨并且你打伞的概率(这个概率不一定是1,比如下雨你忘记了,总之这个概率比较接近于1),比如,P(A)表示下雨...

宁江区18069296515: 概率论初学,实在不理解条件概率P(A|B)和P(AB)的区别 -
牟丹美克: 确实比较难理解,举个具体的例子就好理解了:假设六年级某班男女生人数各占一半,男生都不留辫子,女生都留辫子 随机从该班抽出一学生X,A表示抽出的是女生,B表示抽出学生留辫子P(B|A)表示如果已知X为女生,X留辫子的概率, 显然P(B|A)=1,P(AB)表示X既是女生又留辫子, 此时A发生不是计算概率的前提条件,即有可能抽出男生 易知P(AB)=1/2区别就是在这里P(AB)有可能抽出男生,也就是A不发生的情况.p(b|a)假设已知A发生, p(ab)则无此假设.

宁江区18069296515: 条件概率P(A|B)和P(AB)有什么区别,计算上有何不同,请告诉我计算公式及说明. -
牟丹美克: P(A|B)是在B已经发生的情况下,A发生的概率 P(AB)是AB同时发生的概率 P(A|B)=P(AB)/P(B) 当AB独立时,P(AB)=P(A)P(B),否则不能简单相等,其实这就是独立的定义..

宁江区18069296515: P(A|B)和P(B|A)和P(A|B)之间的区别 -
牟丹美克:[答案] 应该是P(A|B)和P(B|A)和P(AB)之间的关系吧? P(AB)是全体事件中,A、B同时发生的概率.所以是A、B同时发生的事件数量÷全体事件数量. P(A|B)是发生了B事件后,再发生A事件的概率,所以是A、B同时发生的事件数量÷B事件发生的数量 同理P(B|...

宁江区18069296515: p(a|b)和p(ab)的区别
牟丹美克: p(AB)是指AB两事件同时发生的概率. P(A│B)是指在B发生的条件下,A事件发生的概率 一般来说,条件分布题目会给出很明显的提示,例如,“当A怎样怎样时,此时B的概率是多少?等等这样的字眼.

宁江区18069296515: 掷两枚均匀的骰子,已知它们出现的点数各不相同,求其中有一个点数为4的概率.P(AB)和P(B|A) -
牟丹美克: p(AB)是AB同时发生的概率,P(B|A)是A已发生的条件下B发生的概率.对于本题,所有的情况是6X6-6种,而其中一枚是4的情况是5+5种,因此答案是1/3.

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