P(B|A)计算方法

作者&投稿:陶裕 (若有异议请与网页底部的电邮联系)
~ ① P(B|A)是条件概率,指在已知事件A发生的条件下,事件B发生的概率。其计算方法为:P(B|A) = P(AB) / P(A),其中P(AB)表示A和B同时发生的概率,P(A)表示A事件发生的概率。
② 在实际运用中,条件概率可以用于推理和决策。例如在医学诊断中,可以通过已知病人的某些症状,计算得出患某种疾病的概率,从而作出诊断意见。
③ 例如,某班学生有60人,其中30人喜欢数学,20人喜欢语文,10人既喜欢数学又喜欢语文。问从中随机选一个学生,他或她喜欢数学的概率是多少?
解:设事件A为喜欢数学,事件B为喜欢语文,则P(A) = 30/60 = 1/2,P(B) = 20/60 = 1/3,P(AB) = 10/60 = 1/6。根据条件概率公式:P(A|B) = P(AB) / P(B) = (1/6) / (1/3) = 1/2。因此,随机选一个学生,他或她喜欢数学的概率是1/2。

条件概率公式 P(B|A)=P(AB)/P(A)
如果在现实问题中P(AB)不易求,也可以利用贝叶斯公式,转而借助于容易求的P(A|B),即有:
P(B|A)=P(A|B)*P(B)/P(A)。


p(a交b)怎么算
条件概率是指事件A在另外一个事件B已经发生条件下的发生概率,表示为P(A|B)。所以,p(a交b)可以理解为在事件a发生的情况下,事件b发生的概率,即p(b|a),乘以事件a本身的概率,即p(a)。换句话说,这就是在知道a发生的条件下,b发生的概率,然后再考虑a发生的可能性。另一种计算方式是先...

条件概率公式中的P(AB)怎么求
,读作“在B的条件下A的概率”。条件概率可以用决策树进行计算。条件概率的谬论是假设 P(A|B) 大致等于 P(B|A)。数学家John Allen Paulos 在他的《数学盲》一书中指出医生、律师以及其他受过很好教育的非统计学家经常会犯这样的错误。这种错误可以通过用实数而不是概率来描述数据的方法来避免。

绝对值的计算
绝对值的计算如下:两个正数相加,绝对值等于他们相加后得数。两个负数相加,绝对值等于他们相加后得数的相反数。两个正数相加,绝对值等于他们相加后得数。绝对值介绍如下:绝对值是指一个数在数轴上所对应点到原点的距离,用“||”来表示。|b-a|或|a-b|表示数轴上表示a的点和表示b的点的距离。...

高中数学概率计算法则
概率的加法法则为:推论1:设A1、 A2、…、 An互不相容,则:P(A1+A2+...+ An)= P(A1) +P(A2) +…+ P(An)推论2:设A1、 A2、…、 An构成完备事件组,则:P(A1+A2+...+An)=1 推论3:若B包含A,则P(B-A)= P(B)-P(A)推论4(广义加法公式):对任意两个事件A与B,...

两个向量相乘公式是什么
向量的乘法分为数量积和向量积两种。对于向量的数量积,计算公式为:A=(x1,y1,z1),B=(x2,y2,z2),A与B的数量积为x1x2+y1y2+z1z2。对于向量的向量积,计算公式为:A=(x1,y1,z1),B=(x2,y2,z2),则A与B的向量积为 ...

p(a|b)公式怎么计算?
条件概率表示为:P(A|B),读作“A在B发生的条件下发生的概率”。若只有两个事件A,B,那么,P(A|B)=P(AB)\/P(B)。 如果 P(B) = 0,P(A | B) 没有定义。在定义中,A与B之间不一定有因果或者时间顺序关系。A可能会先于B发生,也可能相反,也可能二者同时发生。

如何区分条件概率、乘法公式、全概率公式和贝叶斯公式?
条件概率用在A 事件发生的情况下B事件发生的概率。概率乘法公式用在AB 同时发生时候。全概率公式用在A事件可以看作整体被B分割时候。贝叶斯公式用于先验和后验 较复杂精确时用边际分布密度

概率A是什么?概率C又是什么?
又如abc与acb,虽然元素完全相同,但元素的排列顺序不同,它们也是不同的排列。(2)组合计算 从n个不同元素中每次取出m个不同元素(0≤m≤n),不管其顺序合成一组,称为从n个元素中不重复地选取m个元素的一个组合。所有这样的组合的总数称为组合数,这个组合数的计算公式为 或者 ...

向量a点乘向量b的意义
a·b = |a||b|cosθ 那么a,b向量的夹角:θ=arccos[(a·b )\/(|a||b|) ]根据这个公式就可以计算向量a和向量b之间的夹角。从而就可以进一步判断这两个向量是否是同一方向,是否正交(也就是垂直)等方向关系,具体对应关系为:a·b>0 方向基本相同,夹角在0°到90°之间 a·b=0 正交...

概率计算: p(ab)和p(a| b)的区别是什么
P(a|b)=P(ab)\/P(b)=(30\/100)\/(40\/100)=3\/4.另外一种算法称为缩小样本空间法,因为已经知道取到的是红球,那么相当于就是从40个红球中任取一球,计算取到的是新球的概率,红色的新球有30个,于是 P(a|b)=30\/40.前一种方法考虑的随机试验是“从100个球中任取一球”,有100种不同...

景县19285636788: P(B|A)计算方法 -
仉霄诺灵: ① P(B|A)是条件概率,指在已知事件A发生的条件下,事件B发生的概率.其计算方法为:P(B|A) = P(AB) / P(A),其中P(AB)表示A和B同时发生的概率,P(A)表示A事件发生的概率.② 在实际运用中,条件概率可以用于推理和决策.例如在医学...

景县19285636788: 高中数学 的 条件概率公式 P(B|A) = P(AB) / P(A) 中的 P(AB) 是怎么求的?我做题时一般用 画树状图的,但这样 P(B|A) 就直接出来了,公式就显得没有意义了... -
仉霄诺灵:[答案] P(AB)表示事件A、B同时发生的概率,至于怎样求,要看具体是什么问题.只能具体问题具体分别.如果画树图有时确实可以代替上面的公式的.只要正确求出答案就可以.

景县19285636788: 条件概率中的P(AB)如何计算? -
仉霄诺灵: P(A|B) = P(AB)/P(B) 当AB为相互独立事件时,P(AB)=P(A)P(B) 此时P(A|B) = P(A)

景县19285636788: 条件概率是否需要事件A,B独立?独立的话公式P(B丨A)=P(AB)/P(A)还好理解,如果不独立这个公式又是怎么推出来的? -
仉霄诺灵:[答案] P(B|A)表示在A事件发生的条件下B事件发生的概率,此时这个条件概率考查的样本空间就变成事件A的空间,就和原来A,B的样本空间S不同,因此条件概率就是在样本空间A下考查事件AB发生的概率,由此就可以得到上述公式

景县19285636788: 条件概率P(A|B)和P(AB)有什么区别,计算上有何不同,请告诉我计算公式及说明. -
仉霄诺灵: P(A|B)是在B已经发生的情况下,A发生的概率 P(AB)是AB同时发生的概率 P(A|B)=P(AB)/P(B) 当AB独立时,P(AB)=P(A)P(B),否则不能简单相等,其实这就是独立的定义..

景县19285636788: 条件概率公式 P(A|B)= P(AB)/P(B)是怎么推出来的?条件概率公式 P(A|B)= P(AB)/P(B)是怎么推出来的?不要举例子 -
仉霄诺灵:[答案] 这样想:AB都发生的概率就是B发生的概率乘以B发生的情况下A发生的概率,即就是P(A|B)*P(B)=P(AB)其实也等于P(B|A)*P(A) 所以P(A|B)= P(AB)/P(B),P(B|A)=P(AB)/P(A) 只要想通就好了!

景县19285636788: 条件概率公式 P(A|B)= P(AB)/P(B)是怎么推出来的?? -
仉霄诺灵: 这样想:AB都发生的概率就是B发生的概率乘以B发生的情况下A发生的概率,即就是P(A|B)*P(B)=P(AB)其实也等于P(B|A)*P(A) 所以P(A|B)= P(AB)/P(B),P(B|A)=P(AB)/P(A) 只要想通就好了!!

景县19285636788: 古典概率:已知P (A),P (B )、求p(AB)、P(B|A ) -
仉霄诺灵: P(AB)表示A和B同时发生的概率,则P(AB)=P(A)*P(B); 如果A,B不是相互独立,则P(AB)=P(B|A)*P(A); P(A|B) = P(AB)/P(B) 如果答案对您有帮助,真诚希望您的采纳和好评哦!!祝:学习进步哦!!*^_^* *^_^*

景县19285636788: 设 A、B是两个随机事件,且P(A)=1/2 ,P(A - B)=1/3 , 求概率 P(B|A) -
仉霄诺灵: P(A-B)=P(A)-P(AB) =1/2 -P(AB) =1/3 ∴P(AB)=1/2 - 1/3 =1/6 P(B|A)=P(AB)/P(A) =(1/6)/(1/2) =1/3

景县19285636788: 请问:条件概率公式中的P(AB)的具体算法? -
仉霄诺灵: 条件概率说明AB事件是有关粘的,就是两个相套的圈圈,根据情况有不同的算法

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