连续变量和间断变量
间断时间序列分析是全部为连续变量的回归分析吗
是。通过将时间变量视为自变量，将时间序列视为因变量，回归分析也可以用于时间序列方法。时间序列分析是指将原来的销售分解为四部分来看趋势、周期、时期和不稳定因素，然后综合这些因素，提出销售预测。
连续型变量在确定组组的组限必须()
【答案】：A 解析：在统计学中，变量按变量值是否连续可分为连续变量与离散变量两种。在一定区间内可以任意取值的变量叫连续变量，其数值是连续不断的，相邻两个数值可作无限分割，即可取无限个数值。连续变量由于不能一一列举其变量值，只能采用组距式的分组方式，且相邻的组限必须重叠。如以总产值、...
求连续性随机变量期望时有间断点怎么办
1、首先找到概率密度函数f（x）的间断点，即f（x）在x=a和x=b处不连续。2、分段积分：将积分区间分为两段，即从负无穷到a和从a到正无穷。对于每一段，分别计算积分。2、将两段积分结果相加，即可得到连续性随机变量X的数学期望。
间断点与连续点的关系
1、本质不同 可去间断点是指一个函数存在左右极限切相等，但极限值不等于函数值得点。连续点是极限值等于函数值，即极限值和函数值都必须存在且相等。2、意义不同 可去间断点表示函数在该点处一定不可导。而连续点表示函数在改点处可能存在导数，可能不存在导数。间断点的几种常见类型：1、可去间断...
间断式组限用什么变量
3.对于连续性变量，相邻两组的组限应重叠，并习惯上按照“归下不归上”的原则处理，也就是说与上限值相同的变量值，不在本组内，而应归入下一组。对于离散变量，相邻两组的上、下限必须间断。但是，在实际工作中，为了保证不重复不遗漏总体单位，对于离散型变量也常常采用连续型变量的组限表示方法。
指数函数的变量一定是连续的吗?
回答你的问题如下：一般来说，在讨论函数变量的连续与否时并不是讲变量本身一定是或应该是连续的（或间断的），而是讲变量的连续与否所造成函数是否存在（在所定义的连续确定的变量域内，函数值是有限且确定的）。对指数函数来说，对任意的一个连续确定的变量域内，指数函数都是存在的。因此说：指数函数...
是否连续是什么意思?
连续和非连续是两个相对概念。连续通常指的是无间断地延续，如时间上的连续，线段上的连续等等；而非连续则是有间断、中断或断续的状态，如时间上的非连续，线段上的不连续等等。在统计学中，连续和非连续通常表示数据或变量的特性。连续变量是指可以被任意数值表示的变量，如身高、体重等；而非连续变...
连续型随机变量的概率密度函数一定连续吗 连续型随机变量的概率密度函数...
离散型随机变量的分布律和它的分布函数是相互唯一决定的。它们皆可以用来描述离散型随机变量的统计规律性，但分布律比分布函数更直观简明，处理更方便。因此，一般是用分布律（概率函数）而不是分布函数来描述离散型随机变量。离散型随机变量的分布函数是分段函数，间断点就是离散型随机变量的各可能取值点，...
为什么在一个实验中,会有间断点存在?
=1-P（X＞y，2＞y）考虑y＜2和y≥2两种情况，当y＜2时，FY（y）=1-P（X＞y）=PX≤y=0y＜01eλy0≤y＜2 当y≥2时，FY（y）=1 ∴综上所述：F（y）=1eλy0≤y＜21y≥2，其他情况下F（y）=0，可见FY（y）只在y=2处有一个间断点 性质 随机变量在不同的条件下由于偶然因素...
请问连续性变量和离散性变量有什么区别.
连续性变量的数值是连续不断的，即在任意两个相邻数值之间可以取无限多个不同的值。离散型变量的数值是通过逐个计算的方法得出的。所取的可能数值只能按照整数计算，不能有小数。
故城县克泽回答：[答案] 一:连续型举例,比如河水的水位,他就是一个连续型随机变量,因为水位之间是不间断的,是连起来的,所以叫做连续型随机变量. 离散型举例,打靶,每次打靶之间没有必然联系. 二: 简单次数分布表-MBA智库百科 三:【DOC】总复习内容简...
湛菁18551667742问： 某学生数学成绩为85分是间断变量还是连续变量 - ？
故城县克泽回答： 连续变量
湛菁18551667742问： 什么是变量 举例说明离散变量和连续变量 - ？
故城县克泽回答：[答案] 变量是统计学研究中对象的特征.它可以是定性的也可以是定量的,一个定量变量要么是离散的,要么是连续的.社会科学中研究变量的关系,通常把一个变量称为自变量(独立变量),另一个变量称之为因变量(依赖变量) 离散变量是指其数值只能...
湛菁18551667742问： 什么是离散变量和连续变量 - ？
故城县克泽回答： 顾名思义就变量就是会变化的量啊.可能是随时间或者空间或者其他因素而改变.离散变量就是说变量是离散的,一个一个的,比如某教室中人的个数,只能是整数啊,可能是1,5,2,...而不同时间可能教室的人数不一样,所以是变量啊.连续的变量,比如温度.
湛菁18551667742问： 在统计学中离散变量与连续变量分别举个例子 - ？
故城县克泽回答： 离散变量一般都是整数,例如人口总数.连续变量可以取小数,例如身高体重等
湛菁18551667742问： 统计学基础 连续性变量和离散变量的区别 - ？
故城县克泽回答： 主要区别在于是否可数.离散型变量是可数的,比如投掷三次硬币,获得正面的数量 是离散型变量. 一段时间内的温度变化是连续型变量.
湛菁18551667742问： 如何区别离散变量和连续变量? - ？
故城县克泽回答： 先说一个熟悉的内容,数列与函数. 当然数列也是函数,但它的取值是自然数,取值是离散的, 而一般的函数取值是某一个区间,在这区间内取值往往是可以连续的. 离散型随机变量与连续型随机变量也是由随机变量取值范围(或说成取值的...
湛菁18551667742问： 统计学离散型变量和连续型变量有什么区别? - ？
故城县克泽回答： 离散变量是指其数值只能用自然数或整数单位计算的则为离散变量.例如,企业个数,职工人数,设备台数等,只能按计量单位数计数,这种变量的数值一般用计数方法取得. 反之,在一定区间内可以任意取值的变量叫连续变量,其数值是连续不...
湛菁18551667742问： 请问什么是类别变量,什么是连续变量?希望能解释一下顺便举几个例子 - ？
故城县克泽回答： 类别变量是离散的变量.比如有关于天气的变量:晴,阴,雨.只能是其中单独一个,不存在介于两种之间的,即不能又晴又雨. 连续的变量是指取值可以是连续的变量.比如身高,体重等.可以在某个区间内取任意值都可以.
