请问连续性变量和离散性变量有什么区别.
两者的区别：
1、变量按其数值表现是否连续。
连续变量是一直叠加上去的，增长量可以划分为固定的单位，即：1,2,3…… 例如：一个人的身高，他首先长到1.51，然后才能长到1.52，1.53……。
而离散变量则是通过计数方式取得的，即是对所要统计的对象进行计数，增长量非固定的，如：一个地区的企业数目可以是今年只有一家，而第二年开了十家；一个企业的职工人数今年只有10人，第二年一次招聘了20人等。
2、变量值的变动幅度不同。
对离散变量，如果变量值的变动幅度小，就可以一个变量值对应一组，称单项式分组。如居民家庭按儿童数或人口数分组，均可采用单项式分组。
离散变量如果变量值的变动幅度很大，变量值的个数很多，则把整个变量值依次划分为几个区间，各个变量值则按其大小确定所归并的区间，区间的距离称为组距，这样的分组称为组距式分组。
也就是说，离散变量根据情况既可用单项式分组，也可用组距式分组。在组距式分组中，相邻组既可以有确定的上下限，也可将相邻组的组限重叠。
扩展资料：1、离散变量是指其数值只能用自然数或整数单位计算的则为离散变量。例如，企业个数、职工人数、设备台数等，只能按计量单位数计数，这种变量的数值一般用计数方法取得。
2、而连续变量是在一定区间内可以任意取值的变量，其数值是连续不断的，相邻两个数值可作无限分割，即可取无限个数值。例如，生产零件的规格尺寸、人体测量的身高、体重、胸围等为连续变量，其数值只能用测量或计量的方法取得。
3、离散变量的概率分布，常用的有二项分布、泊松(Poisson)分布。其余的还有两点分布、几何分布、超几何分布等概率分布。
参考资料：百度百科-连续变量、百度百科-离散变量
离散型随机变量是特殊的随机变量，只能取分立的值。
连续性变量的数值是连续不断的，即在任意两个相邻数值之间可以取无限多个不同的值。离散型变量的数值是通过逐个计算的方法得出的。所取的可能数值只能按照整数计算，不能有小数。连续型举例，比如河水的水位，他就是一个连续型随机变量，因为水位之间是不间断的，是连起来的，所以叫做连续型随机变量．
离散型举例，打靶，每次打靶之间没有必然联系．
离散型随机变量的所有可能取值是有限个或是可列无限多个,连续型随机变量是非离散型随机变量的一种。
什么是离散型变量与连续型变量?
1、离散数据又称为不连续数据，这类数据在任何两个数据点之间的个数是有限的。例如：某年级有十个班，这里班级的数目就是离散数据（如：八班与十班之间必然只有九班这一个班，这种划分是有限的）。2、离散型和连续型的区别如下：获取方式不同离散型变量：离散型变量则是通过计数方式取得的，即是对...
请问连续性变量和离散性变量有什么区别.
1. 连续性变量指的是可以在其任两个值之间取无限多个数值的变量。2. 离散性变量则是指只能取整数值或离散的点，不能取连续的数值。
连续型随机变量和离散型随机变量的区别是什么?
1、定义不同 离散型随机变量：全部可能取到的不相同的值是有限个或可列无限多个，也可以说概率1以一定的规律分布在各个可能值上。连续性随机变量：能按一定次序一一列出，其值域为一个或若干个有限或无限区间。2、随机变量的可取值不同 离散型随机变量的取值是离散的，连续性随机变量的取值不是离散的...
如何区分离散型和连续性随机变量
1. 离散型随机变量是指在一定区间内，变量取值为有限个或可数个。例如，某地区某年人口的出生数、死亡数，某药治疗某病病人的有效数、无效数等都属于离散型随机变量。离散型随机变量通常依据概率质量函数进行分类，主要包括伯努利随机变量、二项随机变量、几何随机变量和泊松随机变量。2. 连续型随机变量是...
离散型随机变量和连续型随机变量的区别
离散型随机变量的和，差，积仍然是离散型随机变量，连续性随机变量的和，差，积也仍然是离散型随机变量。但是，二维离散型随机变量（ξ，η）要能确定概率分布P{ξ=xi，η=yj}互相独立，则P{ξ=xi，η=yj}=P{ξ=xi}P{η=yj} 。二维连续形随机变量（ξ，η）要能确定概率密度函数f（x，y）...
请问连续性变量和离散性变量有什么区别.
连续性变量的数值是连续不断的，即在任意两个相邻数值之间可以取无限多个不同的值。离散型变量的数值是通过逐个计算的方法得出的。所取的可能数值只能按照整数计算，不能有小数。
统计学离散型变量和连续型变量有什么区别?
两者的区别：1、变量按其数值表现是否连续。连续变量是一直叠加上去的，增长量可以划分为固定的单位，即：1,2,3…… 例如：一个人的身高，他首先长到1.51，然后才能长到1.52，1.53……。而离散变量则是通过计数方式取得的，即是对所要统计的对象进行计数，增长量非固定的，如：一个地区的企业...
怎么判断离散型还是连续型
怎么判断离散型还是连续型：可数就是离散型，不可数就是连续型。
离散数据和连续数据的区别?
1、离散数据，又称不连续数据，指的是数据点之间具有有限个数的数据形式。例如，假设一个年级有十个班级，这里的班级数量就是离散数据，因为在八个班级和十个班级之间只有九个班级，这种划分是有限的。2、离散数据和连续数据的区别主要体现在获取方式上。离散数据通过计数方式获得，即通过对要统计的对象...
什么是连续型随机变量,什么是离散型随机变量
离散型随机变量的取值是有限个或可列个，其分布函数不是连续函数，其分布函数的图像是跳跃的。离散型随机变量没有分布函数，只有概率分布，离散型是P（X=k）=pi，i=0，1，2，3.。这样子表示概率分布。连续型随机变量的分布函数是连续函数，连续性随机变量有概率分布函数，可以是分段函数。判断随机变量...
金沈奥广： 主要区别在于是否可数.离散型变量是可数的,比如投掷三次硬币,获得正面的数量 是离散型变量. 一段时间内的温度变化是连续型变量.
石峰区15627763012： 统计学离散型变量和连续型变量有什么区别 - ？
金沈奥广： 离散型随机变量是特殊的随机变量,只能取分立的值.
石峰区15627763012： 离散型随机变量与连续型随机变量的区别与特点~ - ？
金沈奥广：[答案] 先说一个熟悉的内容,数列与函数. 当然数列也是函数,但它的取值是自然数,取值是离散的, 而一般的函数取值是某一个区间,在这区间内取值往往是可以连续的. 离散型随机变量与连续型随机变量也是由随机变量取值范围(或说成取值的形式)确...
石峰区15627763012： 什么是离散变量和连续变量 - ？
金沈奥广： 顾名思义就变量就是会变化的量啊.可能是随时间或者空间或者其他因素而改变.离散变量就是说变量是离散的,一个一个的,比如某教室中人的个数,只能是整数啊,可能是1,5,2,...而不同时间可能教室的人数不一样,所以是变量啊.连续的变量,比如温度.
石峰区15627763012： 离散性随机变量概率分布与连续性随机变量概率分布有何区别 - ？
金沈奥广：[答案] 离散型随机变量是指变量只能取离散的点,连续型随机变量指变量可以取值的范围为R中的一个子集. 离散型随机变量的分布只可用分布列来表示 连续型随机变量一般可用密度函数来表示,其分布是当随机变量在x解析看不懂?免费查看同类题视频...
石峰区15627763012： 离散型随机变量与连续型随机变量 - ？
金沈奥广： 你可以这样理解,密度函数只是对连续型随机变量而讲的,离散型随机变量中没有这个概念!
石峰区15627763012： 请问什么是类别变量,什么是连续变量?希望能解释一下顺便举几个例子 - ？
金沈奥广： 类别变量是离散的变量.比如有关于天气的变量:晴,阴,雨.只能是其中单独一个,不存在介于两种之间的,即不能又晴又雨. 连续的变量是指取值可以是连续的变量.比如身高,体重等.可以在某个区间内取任意值都可以.
石峰区15627763012： 如何区分离散型和连续性随机变量 - ？
金沈奥广： 这个是电脑设置的问题,我用的是9.3版本的,解决方法如下: 控制面板——日期、时间、语言和区域设置——区域语言选项——自定义 在自定义窗口下边有一个“零起始显示”在那里调一下,把小数点前的0显示出来就ok了.
石峰区15627763012： 离散型随机变量和连续性随机变量的概率分布的描述有什么不同 - ？
金沈奥广：[答案] 离散型的直接列出取值和取到这个值的概率,比如两点分布P(X=1)=0.6,P(X=0)=0.4这样. 连续型的取到一个特定值的概率是0,只有取值在一个区间里面有意义,所以用分布函数和概率密度函数描述.分布函数F(x)表示随机变量X≤x的概率,也就是F(x)=P...
石峰区15627763012： 2的分成是什么 - 请问二分变量是什么意思?什么是二分变量 ？
金沈奥广： 您好: 您问的问题属于《心理与数理统计学》的范畴.有关这个问题,我大致说明一... 真正的二分变量也称为离散型二分变量,前面我所举出的一些例子都是离散型二分变...
