二分类变量和连续变量
分类变量和连续变量是什么
分类变量(categorical variable)是说明事物类别的一个名称，其取值是分类数据。如"性别"就是一个分类变量，其变量值为"男"或"女""行业"也是一个分类变量，其变量值可以为"零售业"、"旅游业"、"汽车制造 业"等。在统计学...
自变量有几种类型,各有什么用处?
2. 有序变量（Ordinal Variables）：这种变量具有一定的顺序或等级关系，但没有具体的数值含义。例如，教育程度（小学、初中、高中、大学）等。3. 连续变量（Continuous Variables）：这种变量具有具体的数值含义，可以包括任意的数值范围。例如，年龄、身高、体重等。4. 离散变量（Discrete Variables）：这种...
统计学变量有哪些类型
统计学变量类型如下：一、定量变量 1、连续变量：在一定区间内可以任意取值，比如身高体重。2、离散变量：只能用自然数或者整数单位计算，其数值是间断的，相邻两个数值之间不再有其他数值。二、定性变量 1、有序分类变量：描述数据的等级或顺序，可以进而比较优劣，变量值可以是数值或字符。2、无序分类变...
统计中的变量类型有哪些?
1. 分类变量（Categorical Variable）：分类变量表示类别或离散取值的变量。它的取值通常是有限且固定的，不能表示为数值。例如，性别、国籍、血型等。2. 顺序变量（Ordinal Variable）：顺序变量表示有序类别或等级的变量。它的取值之间存在某种逻辑关系，但无法确定具体数值。例如，教育程度、满意度评分等。
如何区分连续变量和离散变量?
1，二分类变量分为真正的二分变量和人为的二分变量两种。2，变量按变量值是否连续可分为连续变量与离散变量两种。二分类变量：1，二分类变量即为那些结局只有两种可能性的变量，如有效与否，心梗，心血管不良事件，死亡等，一般将发生事件的人数除以样本量总数得到的事件发生率作为结局考察。2，常见的二...
同一组数据作为连续变量和分类变量的结果为什么不一样?
即：1，2，3例如：一个人的身高，他首先长到71，然后才能长到72，73。非线性关系。连续变量的数据与分类变量之间并非线性关系，而是折线或抛物线等非线性关系。连续变量是能够连续取值的变量，是指人体体温是随着时间不断变化的，在任何瞬间测量体温时，都有一个确定的值。
同一组数据作为连续变量和分类变量的结果为什么不一样?
同一组数据作为连续变量和分类变量的结果不一样的原因是两者的含义和回归模型不同。连续变量是在一定区间内可以任意取值的变量，其数值是连续不断的，相邻两个数值可作无限分割，即可取无限个数值。分类变量的变量值是定性的，表现为互不相容的类别或属性，分类变量又有两种子类，它们是无序分类变量和有序...
简述变量的分类
连续型变量：可以包含任意数值，通常是测量结果。例如，身高、体重、温度等。离散型变量：只能取有限个数或特定值的变量，通常是计数或分类结果。例如，人数、购买数量、星级评分等。3、根据变量之间的关系。有序型变量：类别之间有明确的顺序或等级。例如，教育程度（初中、高中、本科、研究生）等。无序...
统计学中的变量包括哪几种?
连续型变量（continuous）在一定区间内可以任意取值，其数值是连续不断的，相邻两个数值可作无限分割，即可取无限个数值。如身高、绳子的长度等。和离散型变量相比，连续型变量有“真零点”的概念，所以可以进行乘除操作。分类变量又可以分为下面两类：有序分类变量（ordinal）描述事物等级或顺序，变量值可以...
什么是变量?它可以分为哪几种类型?
数值型变量根据其取值的不同，又可以分为离散变量和连续变量。离散变量可以取有限个值，而且其取值都以整位数断开，可以一一列举，如“企业数”、“产品数量”等就是离散变量；连续变量可以取无穷多个值，其取值是连续不断的，不能一一列举，如“年龄”、“温度”、“零件尺寸的误差”等都是连续变量。...
皋兰县瑞日回答： 分类变量(categorical variable)是说明事物类别的一个名称,其取值是分类数据.如＂性别＂就是一个分类变量,其变量值为＂男＂或＂女＂＂行业＂也是一个分类变量,其变量值可以为＂零售业＂、＂旅游业＂、＂汽车制造 业＂等.在统计学中,变量按变量值是否连续可分为连续变量与离散变量两种.在一定区间内可以任意取值的变量叫连续变量,其数值是连续不断的,相邻两个数值可作无限分割,即可取无限个数值.
谭田17367588550问： 请问什么是类别变量,什么是连续变量?希望能解释一下顺便举几个例子 - ？
皋兰县瑞日回答： 类别变量是离散的变量.比如有关于天气的变量:晴,阴,雨.只能是其中单独一个,不存在介于两种之间的,即不能又晴又雨. 连续的变量是指取值可以是连续的变量.比如身高,体重等.可以在某个区间内取任意值都可以.
谭田17367588550问： 为什么二分类变量比连续性变量更容易出现在meta分析中 - ？
皋兰县瑞日回答： 因为原始研究也是这样的,meta合并是基于钻石研究的,所以meta中也以二分类变量为多.为什么原始研究中二分类变量会多呢?昨天课上老师讲的,因为病人更关注这些结局.在临床上我们会遇到病人问,这病能治好不?能救活不?吃了一个药物会不会有效?会不会有副作用?当你回答这个问题后,病人才会问你连续性变量的结局,比如,多久能治好,要花多少钱?不能治好,那么能活多久?我在肾内科实习就遇到新来的病人经常问,我的肾功能正常不?很少有人问,医生,我的肌酐多少?研究服务于病人,所以要关注病人所关注的结局,所以二分类变量多见些.个人意见,仅供参考.
谭田17367588550问： 什么叫分类变量的分柝方法 - ？
皋兰县瑞日回答： 通常在回归分析时,如果是二分类变量可以直接当做连续性变量进行回归,而多分类时,则需要设置哑变量,即将每个类别转换成0,1的编码来表示,因此这里我们求相关系数时,也可以采用类似的设置哑变量,只不过是有几个类别就设置几个哑变量,这也相当于将多分类变量变成了多个0、1编码的二分类变量,然后再直接使用相关分析,选择所有的哑变量和连续性因变量进行普通的pearson相关,就可以得出每个分类与因变量的相关系数了.
谭田17367588550问： 简述分类变量与数值变量的根本区别? - ？
皋兰县瑞日回答： 什么是变量? 统计学中的变量指的是研究对象的特征,我们有时也称为属性,例如人的身高、性别等. 每个变量都有变量的值和变量的类型.我们按照变量的类型对变量进行划分. 统计学中的变量(variables)大致可以分为数值变量(...
谭田17367588550问： spss中如何绘制ROC曲线?对数据类型有什么要求?有那些应用? - ？
皋兰县瑞日回答： ROC(Receiver Operating Characteristic)曲线,用于二分类判别效果的分析与评价.一般自变量为连续变量,因变量为二分类变量. 基本原理是:通过判断点(cutoff point/cutoff value)的移动,获得多对灵敏度(sensitivity)和误判率(1-Specificity...
谭田17367588550问： 如何检验两组数据是否具有显著性差异? - ？
皋兰县瑞日回答： 变量说明: 在确定分析方法前,我们需要了解手中的数据类型,这是最基础也是有必要的,在所有的数据类型中,我们将数据类型分为分类变量也为定类变量和连续变量也称为定量变量,那么什么是定类变量?什么是定量变量? 定类变量通俗...
谭田17367588550问： 用spss怎么处理二分类变量做因子分析 - ？
皋兰县瑞日回答： SPSS会自动按连续变量处理,如果要做二分类变量的因子分析则需要借助Mplus等专业软件.(南心网 Mplus分类变量因子分析)
谭田17367588550问： 什么是变量 举例说明离散变量和连续变量 - ？
皋兰县瑞日回答： 变量是统计学研究中对象的特征.它可以是定性的也可以是定量的,一个定量变量要么是离散的,要么是连续的.社会科学中研究变量的关系,通常把一个变量称为自变量(独立变量),另一个变量称之为因变量(依赖变量) 离散变量是指其数值只能用自然数或整数单位计算的则为离散变量.例如,企业个数,职工人数,设备台数等,只能按计量单位数计数,这种变量的数值一般用计数方法取得. 反之,在一定区间内可以任意取值的变量叫连续变量,其数值是连续不断的,相邻两个数值可作无限分割,即可取无限个数值.例如,生产零件的规格尺寸,人体测量的身高,体重,胸围等为连续变量,其数值只能用测量或计量的方法取得.
谭田17367588550问： 怎么对discrete变量和continuous变量作相关 - ？
皋兰县瑞日回答： (变量分为定性和定量两类, 其中定性变量又分为分类变量和有序变量; 定量变量分为离散型和连续型)continuous data(连续数据) discrete data(离散数据) 【discrete data are produced when a variable can take only certain fixed values....
