levene方差齐性检验结果怎么看

SPSS中独立样本T检验中,方差 levene的结果如何看? 如何根据F值,sig值判断啊?~

SPSS中独立样本T检验中结果判断的方法：首先看levene下，F值对应的sig值，这里的方差齐性看Levene检验的F值对应的sig值，这里sig值0.002小于0.05，拒绝方差整齐的假设，说明两独立样本来自的总体方差不相等，就是方差不齐性。
则需要看第二行的假设方差不相等对应的t值，及对应的sig值0.002，小于0.05，应拒绝原假设，说明两组样本均值存在显著差异。

扩展资料：
SPSS进行独立样本T检验的案例：
在钟型图看来，正太分布基本左右是对称的，一般具备两个参数，数学期望和标准方差，即：N(p, Q) 。如果你的样本数非常少，一般需要进行正太分布检验。
下面以“雄性老鼠和雌性老鼠分别注射了某种毒素，经过观察分析，进行随机取样，查看最终老鼠是否活着。我们将通过进行统计分析来认证这个假设是否成立。
进行参数设置：a 代表： 雄性老鼠 、b代表：雌性老鼠、 tim 代表：生存时间， 即指经过多长时间后，去查看结果； 0 代表：结果死亡；1 代表：结果活着 随机抽取的样本 。
分析结果，如下所示：
独立样本检验，提供了两种方法：levene检验和均值T检验 两种方法 Levene检验。主要用来检验原假设条件是否成立，如果SIG>0.05，证明假设成立，不能够拒绝原假设，如果SIG<0.05，证明假设不成立，拒绝原假设。
进行levene检验结果判断是第一步， 从上图，可以看出 sig0.05 即说明 P 值大于显著性水平，不应该拒绝原假设。
结果：雌性老鼠和雄性老鼠在注射毒液后，存活下来的个数没有显著的差异 。
参考资料：百度百科-T检验

一般情况下，只要sig值大于0.05就可以认为方差齐性的假设成立，因此方差分析的结果应该值得信赖；如果sig值小于或等于0.05，方差齐性的假设就值得怀疑，导致方差分析的结果也值得怀疑。
拓展资料：
首先回顾方差分析的常用步骤：
1、方差齐性检验；
2、计算各项平方和与自由度；
3、列出方差分析表，进行F检验，并依据F值对应的p值做出判断；
4、事后多重比较；
为了便于理解，先回顾单因素方差分析模型。假设因素为职业；因变量为工资收入，那么单因素方差分析模型可以表示为：

看levene对应的F的检验结果。

在方差分析的F检验中是以各个实验组内总体方差齐性为前提的，因此按理应该在方差分析之前，要对各个实验组内的总体方差先进行齐性检验。

如果各个实验组内总体方差为齐性，而且经过F检验所得多个样本所属总体平均数差异显著，这时才可以将多个样本所属总体平均数的差异归因于各种实验处理的不同所致。

扩展资料：

注意事项：

方差比顾名思义就是两组方差的比，用较大一组的方差除较小一组的方差，最后得到一个F值，然后根据F值的大小来判断两组之间的方差是否相等。F值越大，则认为两组方差越不相等。

Hartley检验与方差比的思想比较类似，差别在于Hartley检验用于多组方差的检验，用多组中最大的方差除最小的方差，得到一个F值，然后通过F值的判断来对方差齐性进行判断。

Levene检验最开始计算组内均值的时候只是用了组内平均数，后来又有名叫Brown和Forsythe的两位前辈对齐进行了改造，添加了中位数和截取均值的方法。

参考资料来源：百度百科-Levene检验

参考资料来源：百度百科-方差分析

主要是看levene对应的“F”的检验结果，如果它的sig值大于0.05，则表明符合方差齐性假设，可以进行进一步的参数检验。

看levene对应的F检验的结果，如果其sig值大于0.05，表明符合方差齐性假设，可以进行进一步的参数检验

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新县19615495780： 判断方差是否齐,怎么判断? - ？
线疫摩罗： 看这个Levene's test for equality of variances,这就是方差齐性检验,结果看F值和对应的sig,如果sig>0.05,说明满足方差齐性的条件,反之不满足,你这里sig=0.733,可知是满足方差齐性的条件的,说明数据可以进行方差分析. 方差的性质...

新县19615495780： SPSS中独立样本t检验的结果怎样判断? - ？
线疫摩罗： SPSS中独立样本T检验中结果判断的方法:首先看levene下,F值对应的sig值,这里的方差齐性看Levene检验的F值对应的sig值,这里sig值0.002小于0.05,拒绝方差整齐的假设,说明两独立样本来自的总体方差不相等,就是方差不齐性. 则...

新县19615495780： SPSS中独立样本T检验中,方差 levene的结果如何看? 如何根据F值,sig值判断啊? - ？
线疫摩罗： levene的结果主要出现在方差分析和独立样本T检验中,用于考察方差是否齐性. sig值是根据F值计算出来的,因此只要看sig值就可以推断方差是否齐性.一般情况下,只要sig值大于0.05就可以认为方差齐性的假设成立,因此方差分析的结果应该值得信赖;如果sig值小于或等于0.05,方差齐性的假设就值得怀疑,导致方差分析的结果也值得怀疑. 对于levene的结果在独立样本T检验中的使用,见我的另一个回答:http://wenwen.sogou.com/z/q824118390.htm

新县19615495780： 方差齐性检验 spss 结果怎么看 - ？
线疫摩罗： spss软件进行方差齐性检验,都是levene检验.levene的结果主要出现在方差分析和独立样本T检验中,用于考察方差是否齐性. sig值(p值)是根据F值计算出来的,因此只要看sig值就可以推断方差是否齐性.一般情况下,只要sig值大于0.05就可以认为方差齐性的假设成立,因此方差分析的结果应该值得信赖;如果sig值小于或等于0.05,方差齐性的假设就值得怀疑,导致方差分析的结果也值得怀疑.

新县19615495780： 如何解读独立样本T检验的结果 - ？
线疫摩罗： 如何解读独立样本T检验的结果 首先是方差齐性Levene's Test的sig大于0.05,属于方差齐性 第二个表的sig(双侧检验)值0.108大于0.05,则说明性别差异差异不显著

新县19615495780： spss怎么看方差齐不齐 - ？
线疫摩罗： 方差齐性指自变量X的取值范围内,不论X取什么值,对应的Y为服从正态分布的随机变量,并具有相同的方差,即Y的方差与X值的大小无关(来源百度百科).利用SPSSAU进行方差齐检验(分析路径【通用方法】→【方差】).举个例子说明如下: 不同地区的销量方差齐分析如下:利用方差齐性检验各组别数据的波动情况,从方差齐分析结果中可以看出结果的F值为0.043,p值为0.838大于0.05,说明不同地区的销量没有显著差异性,也即说明具有方差齐性,同理可以分析不同品牌的销量也具有方差齐性(不进行赘述).综上,每个总体服从方差齐性,并且满足双因素方差分析的前提条件,所以接下来进行双因素方差分析.

新县19615495780： spss这个结果请帮我分析 - ？
线疫摩罗： 你使用的是SPSS的成组t检验.首先要看Levene方差齐性检验的结果,如果其对应的Sig值大于0.05就表明方差齐性的假设成立,那么之后的t检验你就只看“假设方差相等”这一行所对应的结果就可以了,否则就只看“假设方差不等”这一行所...

新县19615495780： 怎么用F值和Sig值判断方差齐性是否齐性 - ？
线疫摩罗： 如果是用spss做方差分析,那么方差齐性检验看levene对应的F检验的结果,如果其sig值大于0.05,表明符合方差齐性假设,可以进行进一步的参数检验

新县19615495780： 独立样本T检验 - ？
线疫摩罗： t检验过程,是对两样本均数(mean)差别的显著性进行检验.惟t检验须知道两个总体的方差(Variances)是否相等;t检验值的计算会因方差是否相等而有所不同.也就是说,t检验须视乎方差齐性(Equality of Variances)结果.所以,SPSS...

新县19615495780： spss独立样本t检验 p值和t值 - ？
线疫摩罗： 对应的第一行的p值0.510,第一行t值0.659. 独立样本t检测包括两个检验:前一个是方差齐性检验(也就是Levene检验),后一个t检验. 方差齐性检验是t检验的前提.所以看结果先看方差齐性检验结果. 如自主学习动机这一项,方差齐性检...