T检验为什么要做方差齐性检验？
1、什么是方差齐性
两个或多个样本之间的方差离散程度相同。
2、什么是方差齐性检验
方差齐性检验就是检验不同总体的方差是否相等。方差相等就是两组数据的离散程度相同。
3、什么是两独立样本t检验
独立样本t检验是在检验两个总体的平均数有没有差异。例如想知道购买某种产品与不够买某种产品的顾客平均收入是否相同等等。
4、为什么先做方差齐性检验
因为两个样本的方差相等与方差不相等时使用计算t值的公式不一样，所以应该先进行方差齐性检验。
5、SPSSAU进行方差齐性检验
分析路径【通用方法】→【方差】
结果：
6、SPSSAU进行两独立样本t检验
分析路径【通用方法】→【t检验】（例子假设满足分析前提条件）
t检验过程，是对两样本均数(mean)差别的显著性进行检验。惟t检验须知道两个总体的方差(Variances)是否相等；t检验值的计算会因方差是否相等而有所不同。也就是说，t检验须视乎方差齐性(Equality of Variances)结果。所以，SPSS在进行t-test for Equality of Means的同时，也要做Levene's Test for Equality of Variances 。
1.
在Levene's Test for Equality of Variances一栏中 F值为2.36, Sig.为.128，表示方差齐性检验「没有显著差异」，即两方差齐(Equal Variances)，故下面t检验的结果表中要看第一排的数据，亦即方差齐的情况下的t检验的结果。
2.
在t-test for Equality of Means中，第一排(Variances=Equal)的情况：t=8.892, df=84, 2-Tail Sig=.000, Mean Difference=22.99
既然Sig=.000，亦即，两样本均数差别有显著性意义！
3.
到底看哪个Levene's Test for Equality of Variances一栏中sig,还是看t-test for Equality of Means中那个Sig. (2-tailed)啊?
答案是：两个都要看。
先看Levene's Test for Equality of Variances，如果方差齐性检验「没有显著差异」，即两方差齐(Equal Variances)，故接著的t检验的结果表中要看第一排的数据，亦即方差齐的情况下的t检验的结果。
反之，如果方差齐性检验「有显著差异」，即两方差不齐(Unequal Variances)，故接著的t检验的结果表中要看第二排的数据，亦即方差不齐的情况下的t检验的结果。
4.
你做的是T检验，为什么会有F值呢?
就是因为要评估两个总体的方差(Variances)是否相等，要做Levene's Test for Equality of Variances，要检验方差，故所以就有F值。
t检验为什么要进行方差齐性检验
t检验首先要求样本来自正态分布总体，而正态分布有两个参数决定，即：总体均数和方差。成组资料进行t检验时，已经在H0假设下两总体均数相等，只有两个总体方差也相等即方差齐的情况下，才能说两个样本来自同一总体，才能计算统计量t值，从而根据统计量推断两个样本是否来自同一总体。
方差分析和t检验有什么区别?
因而最终，X共分为三个，分别是药物(旧药和新药)、性别，是否患高血压；Y为胆固醇水平。因而需要进行三因素方差分析即多因素方差分析。请点击输入图片描述 3、t检验 t检验，主要用于样本含量较小（例如n < 30），总体标准差σ未知的正态分布。t检验是用t分布理论来推论差异发生的概率，从而比较两个...
方差分析是检验什么的?
方差分析是处理多个平均数是否相等的一种假设检验方法，用于两个及两个以上样本均数差别的显著性检验。方差分析的目的是通过数据分析找出对该事物有显著影响的因素，各因素之间的交互作用，以及显著影响因素的最佳水平等。方差分析的基本思想是把全部观察值间的变异按设计和需要分解成两个或多个组成部分，然后...
方差分析为何要进行方差齐次检验?如果方差不同会有什么影响?
在spss里面齐性并不是方差分析的必要条件。只不过教材是为了给你介绍大概原理，而且对最新的软件的性能也不是非常了解，所以非要齐性。况且做方差分析的论文里面一般也不会报告齐性检验。所以你就直接用方差分析就行了。如果还是不放心，可以做一些数据转换，使其接近齐性，比如box—cox转换，对数转换等等...
方差齐性检验在什么情况下进行?为什么要进行方差齐性检验?
如果需要进行方差分析,就要进行方差齐性检验,即若组间方差不齐则不适用方差分析.但可通过对数变换、平方根变换、倒数变换、平方根反正弦变换等方法变换后再进行方差齐性检验,若还不行只能进行非参数检验.
为什么均值的检验叫方差分析
两个样本间的通常用t检验或Z检验，也可以用方差分析。三个以上样本之间的叫方差分析，因为要计算组内方差和组间方差。
为什么均值的检验叫方差分析
而方差分析是针对三组及三组以上要做平均数差异显著性检验时所用的方法，原因是做多组平均数检验的原理是先要对多组实验处理之间的差异（组间差异）与每组自身的抽样误差（组内差异）的比值做检验，且这个比值的计算是要用到计算组间方差和组内方差。所以叫方差分析。
单样本t检验之前要检验方差的齐次性吗
因t检验是基于正态总体之上的，正态总体的分布服从N（μ，σ^2），即标准差和均值定了，那分布也就确定了。标准差确定了离散程度，均值确定了集中趋势，离散程度定了，比较集中趋势是否一致，就能比较两个总体的差异程度。所以，在做t检验之前，需要做方差齐次性检验，一般用F检验。
方差齐性检验的意义
方差齐性检验意义在于反映了一组数据与其平均值的偏离程度。方差齐性检验是方差分析的重要前提，是方差可加性原则应用的一个条件。 方差齐性检验是对两样本方差是否相同进行的检验。方差齐性检验和两样本平均数的差异性检验在假设检验的基本思想上是没有什么差异性的。只是所选择的抽样分布不一样。方差齐...
方差分析是检验什么的
方差分析是检验多个总体均值是否相等的统计方法。它是通过检验各总体的均值是否相等来判断分类型自变量对数值型自变量是否有显著影响。方差分析(单因素方差分析)则是用于分析定类数据与定量数据之间的关系情况。例如研究不同学历人群的工资收入水平是否有显著差异。单因素方差分析基本思想：数据的误差即总误差平方...
哈详斯坦： 双样本T检验的应用条件是正态性和方差齐性
邹平县19186486561： 方差分析为何要进行方差齐次检验?如果方差不同会有什么影响? - ？
哈详斯坦： 按说不齐性是不可以进行后续的方差分析的,因为在均值检验中(包括方差分析,T检验等)各个实验处理的效应被认为是一种固定效应,对所有人的作用一样,也就是说,处理的作用就是给每个人原来的的水平加上一个相同的常数,这样的话...
邹平县19186486561： 方差分析和成组t检验要求方差齐性?为什么我看书上好多例题都没有进行该检验,而直接就总体均数的假设检验 - ？
哈详斯坦： 1.组间方差大说明影响因素显著 齐次性检验是保证假设检验操作的有效性方差分析的前提条件是因变量在服从正态分布时 影响因素的各个水平上的分布具有等方差性 因此只有方差齐次检验接受了等方差的假设 方差分析的结果才是有意义的2.至于spss中 方差不齐的时候可以有选择的统计方法 ,是由于 Welch和 Brown-Forsythe两种分布的检验对方差其次性没有要求 这是该分布的性质 由其性质决定的
邹平县19186486561： 为什么要做方差齐性和正态检验 - ？
哈详斯坦： 方差齐性检验是方差分析的重要前提,是方差可加性原则应用的一个条件. 方差齐性检验是对两样本方差是否相同进行的检验. 方差齐性检验和两样本平均数的差异性检验在假设检验的基本思想上是没有什么差异性的.只是所选择的抽样分布不一样.方差齐性检验所选择的抽样分布为F分布. 题主如果是在 SPSS里操作的话,就按下面的步骤 打开分析——均值分析——单因素方差分析——Options,在Homogeneity of variance前打钩就可以了结果中看这个检验值是不是大于0.05,如果是酒说明接受原假设,可以进行方差检验.之后看方差检验的检验值,看是否大于0.05,如果是则说明不显著,反之就显著.
邹平县19186486561： 两因素方差分析和t检验为什么是等价的? - ？
哈详斯坦： 个人理解:首先方差分析和t检验都是对样本均值的检验,这就是他们的天然联系,其次t检验主要对于总体方差未知两个总体(单因变量),而方差分析是针对于多个总体的,这里所说的总体是指自变量的,那么对于两个总体的方差分析就等价于t检验当然前提是方差齐性!对于方差齐性而言主要是为了避免假设检验的误差增大,影响结果的科学性,还有方差齐性是进行方差分析和t检验的基础,只有方差齐性才可以推推出那些检验的公式!!个人鄙见
邹平县19186486561： 方差不满足齐次性检验是否说明方差分析就没有意义了?如果没有意义SPSS为什么还要给出Tamhane's T2检验? - ？
哈详斯坦： 方差分析,多元回归,t检验都属于参数统计检验(parametric ),参数检验的前提是总体方差必须相同,如果不满足方差齐次性检验,是不能进行方差分析,t检验,多元回归等参数检验. 方差不齐的情况下我们可以做非参数检验(non-parametric),Tamhane's T2是非参数检验的一种,不是方差分析.除了Tamhane's T2,在方差不齐的情况下可用的非参数检验还有,Wilcoxon Test, Friedman Test, Mann-whitney Test, Kruskal-Wallis test, 等等.
邹平县19186486561： spss独立样本t检验 p值和t值 - ？
哈详斯坦： 对应的第一行的p值0.510,第一行t值0.659. 独立样本t检测包括两个检验:前一个是方差齐性检验(也就是Levene检验),后一个t检验. 方差齐性检验是t检验的前提.所以看结果先看方差齐性检验结果. 如自主学习动机这一项,方差齐性检...
邹平县19186486561： 怎么用spss做t检验中的方差齐分析 - ？
哈详斯坦： 独立样本t检验 1.在进行独立样本T检验之前,要先对数据进行正态性检验.满足正态性才能进一步分析,不满足可以采用数据转化或非参数秩和检验; 2.在菜单栏上执行:分析-比较均数-独立样本t检验; 3.将要比较平均数的变量放到检验变量,将分组变量放到分组变量,点击定义组; 4.打开的对话框中,设置组1和组2的值分别是分组类别,然后点击继续.
邹平县19186486561： 弱问一下,被试内设计和区组设计在做t检验前要做方差齐性检验么? - ？
哈详斯坦： 从理论上说,做一下方差齐性检验没坏处的.但在事实上(尤其是考试中),我们经常默认方差是齐性的,所以省去方差齐性检验这个步骤.真正做研究的时候,如果你用SPSS来计算,程序会自动为你做这个方差齐性检验.
邹平县19186486561： 什么是方差齐性检验??? - ？
哈详斯坦： 方差是离散量,反映了数据的离散程度,如果两个方差的离散程度相差太大,说明两组数据的离散程度不一致,称为不齐性;比如两个容量都是30的样本,一个是小孩的样本,一个是大人的样本,进行...
