spss用独立样本T检验时,假设方差相等的levene检验sig值小于0.05,接下来该怎么办?
看方差不相等的那一行,sig值小于0.05,这种情况就是方差不齐。
在方差齐性检验结果中,若P>0.10,认为方差齐性,t检验看第一行的结果;否则认为方差不齐,t检验看第二行的结果。一般取a=0.05,P<0.001,即P<0.05,可认为差异存在。
如果样本量很大,数据近似正态分布,可以直接用t检验中方差不齐的校正结果来做,就是选第二行的t和p值。如果样本比较小,或者方差不齐问题很大,数据严重非正态分布,则要使用非参数检验。
扩展资料:
方差齐性检验(Homogeneity of variance test)是数理统计学中检查不同样本的总体方差是否相同的一种方法。其基本原理是先对总体的特征作出某种假设,然后通过抽样研究的统计推理,对此假设应该被拒绝还是接受作出推断。常用方法有:Hartley检验、Bartlett检验、修正的Bartlett检验。
方差齐性检验是方差分析的重要前提,是方差可加性原则应用的一个条件。 方差齐性检验是对两样本方差是否相同进行的检验。 方差齐性检验和两样本平均数的差异性检验在假设检验的基本思想上是没有什么差异性的。只是所选择的抽样分布不一样。方差齐性检验所选择的抽样分布为F分布 。
方差分析中有三条前提假设,其中一条是:不同水平的总体方差相等。因为F检验对方差齐性的偏离较为敏感,故方差齐性检验十分必要。在线性回归分析中,也要满足以上三条前提假设,除了方差齐性检验外,另二个是:因变量是否符合正态分布和是否待分析的因变量中的个案彼此独立也就是个案间不存在自相关并来自于同一个总体。对于线性回归分析,只是多一个需要因变量和自变量有线性趋势。
spss中的方差齐性检验:首先需要知道方差齐性检验的本质:样本以及总体的方差的分布是常数,和自变量或者因变量没有关系。
方法:绘制散点图:一般情况因变量是纵轴,但是,在方差齐性检验中,因变量被设置为横轴,纵轴是学生化残差。原因就是,要弄清究竟因变量和残差之间有没有关系。
结果:如果残差随机分布在一条穿过零点的水平直线的两侧,就说明残差独立,也就是证明因变量方差齐性。
参考链接:齐性检验-百度百科
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吁咐消炎:[答案] 1.在F值这一栏中,0.000<0.05,有差异,说明两样本方差不齐.第二栏本来就没有数据的,因为是两样本之间方差齐性比较,只有一个F值. 2.有两个t值,是因为计算机把方差齐和方差不齐两种情况的值都计算出来了.在第一栏中,t=0.028,代表方差...
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南阳市17296362820: SPSS 独立T检验 - ?
吁咐消炎: 是看P值.如果采用独立样本T检验,首先要看这些样本是否符合“正态性”、“独立性”和“方差齐性”,故在SPSS中会给出“方差齐性”的F检验结果,如果F检验为方差齐性(P〉0.05),则再看T检验中的P值,如果些是P值〈小于0.05(在显著性水平设为0.05的情况下),则可判断男女在使用同一种策略上存在显著差异.
南阳市17296362820: 如何用SPSS进行两个独立样本的t检验 - ?
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吁咐消炎: SPSS中独立样本T检验中结果判断的方法:首先看levene下,F值对应的sig值,这里的方差齐性看Levene检验的F值对应的sig值,这里sig值0.002小于0.05,拒绝方差整齐的假设,说明两独立样本来自的总体方差不相等,就是方差不齐性. 则...
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吁咐消炎: t检验过程,是对两样本均数(mean)差别的显著性进行检验.惟t检验须知道两个总体的方差(Variances)是否相等;t检验值的计算会因方差是否相等而有所不同.也就是说,t检验须视乎方差齐性(Equality of Variances)结果.所以,SPSS...
南阳市17296362820: 怎么用spss做t检验中的方差齐分析 - ?
吁咐消炎: 独立样本t检验 1.在进行独立样本T检验之前,要先对数据进行正态性检验.满足正态性才能进一步分析,不满足可以采用数据转化或非参数秩和检验; 2.在菜单栏上执行:分析-比较均数-独立样本t检验; 3.将要比较平均数的变量放到检验变量,将分组变量放到分组变量,点击定义组; 4.打开的对话框中,设置组1和组2的值分别是分组类别,然后点击继续.
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吁咐消炎: 决定两样本是否具有显著性差异的结果是Independent sample Test的图表中. 首先进行T检验分两种情况:方差齐性情况和方差不齐的情况.那么就先从表中查看levene's Test for equality of variances的结果,在这一结果栏里可以看到你的F值...
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