两独立样本t检验的前提条件
两独立样本t检验的前提条件是样本独立性、正态分布性、方差齐性。
1、样本独立性。即两组样本之间相互独立，互不影响。如果两组样本之间存在相关性，就不能使用独立样本t检验。
2、正态分布性。两组样本的数据应该服从正态分布。可以通过直方图或正态概率图来检验数据是否符合正态分布。
3、方差齐性。两组样本的方差应该相等，即方差齐性。可以使用Levene检验或Bartlett检验来检验方差是否齐性。
正态分布的验证方法：
在检验两独立样本t检验的前提条件时，正态分布是最常见的一个问题。我们可以使用直方图、QQ图或Shapiro-Wilk（SW）检验来验证正态分布。
1、直方图。直方图是一种将数据分成若干组并表示为矩形的图表。使用直方图可以快速获取数据的分布情。如果一个样本符合正态分布，那么直方图应该呈现出钟形曲线的形状。
2、QQ图。QQ图是种绘制样本和理论分布之间的比较图表。如果样本符合正态分布，QQ图上的点应该形成一条直线。
3、Shapiro-Wilk（SW）检验。SW检验可以计算得到一个统计量和p值。如果样本数据不符合正态分布，p值将小于0.05，因此，如果p值小于0.05，则样本数据不符合正态分布。
方差齐性的验证方法：
方差齐性是指两个样本的方差相等。使用Levene检验可以验证方差齐性。
1、Levene检验。Levene检验可以计算得到一个统计量和p值。如果p值大于0.05，则可以认为两个样本具有方差齐性。如果p值小于0.05，两个样本就不具有方差齐性。
独立性的验证方法：
鉴于独立性是特定于问题的，其验证方法因问题而异。通常使用科学方法来设计实验或调查来保证样本独立性。
1、随机抽样。随机抽样可以确保样本是随机选择的，并避免了偏差。如果可能的话，最好采用随机抽样方法，以消除任何潜在的偏向。
2、随机分配。当实验条件下的不同组数众多时，可以使用随机分配来分配实验条件。
t检验的原理是什么?有什么意义?谢谢
原理：T检验是用t分布理论来推论差异发生的概率，从而比较两个平均数的差异是否显著。它与f检验、卡方检验并列。意义：T检验对数据的正态性有一定的耐受能力。如果数据只是稍微偏离正态，结果仍然是稳定的。如果数据偏离正态很远，则需要考虑数据转换或采用非参数方法分析。两个独立样本T检验的原假设为两...
单样本t检验和独立样本t检验区别
在进行t检验时，需要注意以下几个细节：1. 确定好研究问题和选择好统计学方法是第一步。单样本t检验用于比较一个样本的均值与一个已知的常数之间是否存在显著差异，而独立样本t检验用于比较两个独立样本的均值之间是否存在显著差异。2. 在进行t检验前，我们需要对数据进行正态性检验。可以使用常见的正态...
t检验的原理是什么?有什么意义?
双样本检验：其零假设为两个正态分布的总体的均值是相同的。这一检验通常被称为学生t检验。但更为严格地说，只有两个总体的方差是相等的情况下，才称为学生t检验；否则，有时被称为Welch检验。检验同一统计量的两次测量值之间的差异是否为零。举例来说，我们测量一位病人接受治疗前和治疗后的肿瘤尺寸...
两样本的t检验要先进行方差齐性检验吗?
进行两样本t检验时需要先进行两样本方差齐性检验，F检验判断两个总体的方差是否有显著性差异。如果两总体方差无显著性差异，即方差齐性，则可以采用t-检验的等方差假设；如果两总体方差有显著性差异，即方差不齐，则可以采用t-检验的异方差假设。
独立样本t检验步骤
独立样本t检验的做法如下：1、spss进行独立样本T检验，首先独立样本T检验要满足的是正态分布，之后根据方差齐性程度来判断选择显著性差异。首先，组别是在一列，样本数值在一列，其命名可以在变量视图那里进行更高，还有组别的命名在值选项那里进行。2、之后，要保证正态性，可以用分析－描述统计－探索－...
spss做独立样本t检验时,需要先判断是否是正态分布吗?
不需要，t检验在小样本不超过30的更加合适，对样本分布没要求
SPSS独立样本T检验结果
前测结果可以说明两组成绩无显著性差异（P>0.05)。后测结果按图也大致可以说明两组成绩存在显著性差异（P>0.05)。如果样本随机分组的话，独立样本T检验只做后测结果即可，无需要做前测，也无需有前测的数据。而本题中既然又有前测又有后测，那么就有可能不是独立样本T检验，而是配对样本T检验。
成组t检验和配对t检验的区别
配对t检验，是单样本t检验的特例。配对t检验：是采用配对设计方法观察以下几种情形：1.配对的两个受试对象分别接受两种不同的处理；2.同一受试对象接受两种不同的处理；3.同一受试对象处理前后的结果进行比较（即自身配对）；4.同一对象的两个部位给予不同的处理。成组t检验，也称两独立样本资料的t...
t检验法的详细步骤内容是什么?
t检验法是假设检验的一种常用方法，当方差未知时，可以用来检验一个正态总体或两个正态总体的均值检验假设问题，也可以用来检验成对数据的均值假设问题。具体内容可以参考《概率论与数理统计》。独立样本T检验(Independent sample T test)，用于检验两个独立样本是否来自具有相同均值的总体，也就是检验两个...
独立样本t检验和配对样本t检验的区别是什么?
独立样本t检验和配对样本t检验的区别是什么？独立样本t 检验用于分析定类数据与定量数据之间的关系情况。例如研究人员想知道两组学生的智商平均值是否有显著差异。t 检验仅可对比两组数据的差异,如果为三组或更多,则使用方差分析。如果刚好仅两组,建议样本较少(低于100时)使用t 检验,反之使用方差分析。...
乔乖纳欣：[答案] 前提条件是:第一,两样本必须是配对的.这里有两层意思,即一是两样本的观察值数目相同;两样本的观察值的顺序不随意更改.第二,样本来自的两个总体必须服从正态分布.
凤冈县17264028332： 如果要检验两个总体均值是否有显著差别 - ？
乔乖纳欣：[答案] 两独立样本t检验的目的是利用来自两个总体的独立样本,推断两个总体的均值是否存在显著差异. 两独立样本t 检验的前提是来自总体应服从或近似服从正态分布.两个样本相互独立.
凤冈县17264028332： 做独立样本t检验前必须具备两个假设条件,意识两个总体都呈现正态分布,二是两个总体具有相同的方差.那么我们是不是需要在实验前做什么检验两个班的... - ？
乔乖纳欣：[答案] 1、检验正态分布的办法,在spss菜单中选择分析——描述统计——探索,将需要检验的变量放入因变量里面,选择“绘制——带检验的正态图,看一下tests of normality就可以,如果成正态,sig不会小于临界值 如果是正态,QQ图里的散点回呈直线...
凤冈县17264028332： 独立样本T检验 - ？
乔乖纳欣： t检验过程,是对两样本均数(mean)差别的显著性进行检验.惟t检验须知道两个总体的方差(Variances)是否相等;t检验值的计算会因方差是否相等而有所不同.也就是说,t检验须视乎方差齐性(Equality of Variances)结果.所以,SPSS...
