请教方差齐性Levene检验显著性水平的P值
作者&投稿:车仪 (若有异议请与网页底部的电邮联系)
方差分析:用于两个及两个以上样本均数差别的显著性检验
由于你的数据其中一组样本量为1,造成不能进行Levene检验,因此只能参考一下假定方差相同的sig。总的来说,这种数据的结果价值十分有限,因为样本过少,尤其是sig没有显著性的情况下更是如此,因为不能确定是样本量太少导致检验效能不足而造成无显著性,还是两组之间确实差异不大而没有显著性。一般来说,t-test要求两组样本量之和大于30,最好大于50,两组样本量最好近似相等,这样对背离正态分布和方差不齐最为稳健(也就是结果受影响小)。
p小于等于0.05就是显著,代表不符合方差齐性假设p大于0.05就是不显著,代表符合方差齐性假设
化滢利喜: 方差齐性指自变量X的取值范围内,不论X取什么值,对应的Y为服从正态分布的随机变量,并具有相同的方差,即Y的方差与X值的大小无关(来源百度百科).利用SPSSAU进行方差齐检验(分析路径【通用方法】→【方差】).举个例子说明如下: 不同地区的销量方差齐分析如下:利用方差齐性检验各组别数据的波动情况,从方差齐分析结果中可以看出结果的F值为0.043,p值为0.838大于0.05,说明不同地区的销量没有显著差异性,也即说明具有方差齐性,同理可以分析不同品牌的销量也具有方差齐性(不进行赘述).综上,每个总体服从方差齐性,并且满足双因素方差分析的前提条件,所以接下来进行双因素方差分析.
茶陵县13844117076: 方差齐性检验的显著性是怎么得来的? - ?
化滢利喜: 方差齐性检验显著性小于0.05,说明不满足方差齐性,那可以选择方差不齐的两两比较方法的. 在方差齐性检验结果中,若P>0.10,认为方差齐性,t检验看第一行的结果;否则认为方差不齐,t检验看第二行的结果.一般取a=0.05,P<0.001,即...
茶陵县13844117076: 方差分析里levene statistic是什么 - ?
化滢利喜: levene statistic即方差齐性检验 方差齐性检验是对控制变量不同水平下各观测变量总体方差是否相等进行检验.主要用于检验两个或两个以上样本间的方差是否齐性.要求样本为随机样本且相互独立. 方差齐性检验是方差分析的重要前提,是方差可加性原则应用的一个条件. 方差齐性检验是对两样本方差是否相同进行的检验. 方差齐性检验采用方差同质性(homogeneity of variance)检验方法,其原假设是:各水平下观测变量总体的方差无显著差异.常用方法有:Hartley检验、Bartlett检验、修正的Bartlett检验.
茶陵县13844117076: 独立样本T检验 - ?
化滢利喜: t检验过程,是对两样本均数(mean)差别的显著性进行检验.惟t检验须知道两个总体的方差(Variances)是否相等;t检验值的计算会因方差是否相等而有所不同.也就是说,t检验须视乎方差齐性(Equality of Variances)结果.所以,SPSS...
茶陵县13844117076: spss中方差齐性检验显著性<0.05但组间显著性<0.05,还能用方差分析吗 - ?
化滢利喜: 方差齐性检验显著性<0.05,说明数据不具有方差齐次性,就不能用方法分析.因此组间显著性已经没有参考意义了.这种情况下,应该用非参数检验.
茶陵县13844117076: spss中独立样本T检验中 Levene 检验结果的显著值和谁作比较(受不受自定义的置信度影响)? - ?
化滢利喜: 当然是和你事先设定的置信度1-alpha中的alpha进行比较,alpha其实就是显著性水平.所以你设定置信度为90%,那么就是把软件计算得到的显著性值跟1-90%=10%作比较. 如果显著性值大于10%,则认为两个总体的方差是相等的;如果显著性值小于10%,则认为两个总体的方差是不相等的.
茶陵县13844117076: 怎么用F值和Sig(概率)值判断方差齐性是否齐性? - ?
化滢利喜: 方差是否齐不是这样检验的,专门在spss中有 One-Way ANOVA对话方块中,点击Options…(选项…)按扭, 勾Homogeneity-of-variance即可.它会产生 Levene、Cochran C、Bartlett-Box F等检验值及其显著性水平P值, 若P值<于0.05,便...
茶陵县13844117076: 在R语言中,只已知2个样本各自的个数,均值,方差,怎么检验差异是否显著? - ?
化滢利喜: 如果两个样本具有方差齐性,那么做独立样本t检验时,直接套用t检验的公式,计算t值, ,查表的自由度为n1+n2-2,然后用函数pt( t value, n1+n2-2)给出p值,小于0.05即为显著. 如果方差不齐,需要计算校正后的自由度,
茶陵县13844117076: SPSS19.0 独立样本t检验的结果分析 - ?
化滢利喜: 你这是对两组数据进行均值差异性分析,采用的是独立样本t检验.具体数据解释可以如下: 两组数据做方差齐性检验,其中F值为6.617, p值为0.013,p值小于0.05,说明方差不相等,因此t值要依据下面的一行,即t值为-2.787,通过双尾检验,p=0.007,小于0.05,达到了显著性,拒绝原假设.说明通过独立样本t检验,可以得出如下结论:两组数据得分均值方面存在着显著差异.
茶陵县13844117076: 莱文方差等同性检验的意义 - ?
化滢利喜: 方差的意义在于反映了一组数据与其平均值的偏离程度.方差齐性检验的原理:除了对两个研究总体的总体平均数的差异进行显著性检验以外,我们还需要对两个独立样本所属总体的总体方差的差异进行显著性检验,统计学上称为方差齐性(相...