运筹学大m法步骤

作者&投稿:邹轮 (若有异议请与网页底部的电邮联系)

运筹学问题minZ=2X1+3X2+X3
化为标准型后,引入人工变量,用大M法做这个题,参考运筹学教材

这个题用运筹学中的大M法该怎么列式? MinZ=4x1+3x2,2x1+0.5x2≥10...
minZ=4x1+3x2+Mx6+Mx7+Mx8 2x1+0.5x2-x3+x6=10 x1-x4+x7=2 x1+x2-x6+x8=8 xj≥0

运筹学问题
初始单纯形表中就可以直观地找出基了。即p4,p6,p7 ,也就是基变量x4,x6,x7所在的那一列,三列构成了一个单位矩阵。 迭代过程也差不多,对于求极大值问题, 将M看出无穷大,也就是一个数了。一样的做。最优解判式也一样。 只不过,如果迭代到最后,发现人工变量是基变量,且不为0,...

运筹学基础对偶单纯形法求解线性规划模型
可以用两种方法 第一个:用大M法,直接加入两个剩余变量和人工变量,然后运用单纯形表进行迭代 不过目标函数是MIN,所以目标函数应该是MINf =x1+x2+Mx4+Mx6,或者转化为MAX的情况就可以了,加个负号而已。总之,转化为标准形式,然后按照标准形式用单纯形表迭代,我没算,估计迭代2-3次就可以了,...

...问题的解直接求对偶问题的解,其中原问题是用大M法求解的
根据互补松弛条件 Y(b-AX)=0 (1)(YA-c)X=0 (2)其中c=[5 12 4],b=[5 2],A=[1 2 1;2 -1 3]由原问题得到解X=[1.8 1.6 0]根据互补松弛条件(1)得到原约束1,2均为紧条件,所以Y1和Y2都不为0 同时由于X的X3=0,所以对偶问题中的第三个条件是松条件 所以求解YA-c...

运筹学 大M法
你好!吴祈宗版的运筹学大M法应该与清华版的类似,方法是共通的。所以以下以清华版为例。建议楼主以后碰到看不懂的可以多参照几本书。它们的解释会有差别的。在一个线性规划问题的约束条件中加进人工变量后,要求人工变量对目标函数的取值不受影响,所以若目标函数是MAX型的,则 - M Xn(因为如果Xn...

管理运筹学:用大M法及两阶段法
管理运筹学:用大M法及两阶段法 5 maxz=2x1-x2+x3约束条件x1+x2-2x<=84x1-x2+x3<=22x1+3x2-x3>=4x1,x2,x3>=0急用急用,多谢... maxz=2x1-x2+x3约束条件x1+x2-2x<=8 4x1-x2+x3<=2 2x1+3x2-x3>=4 x1,x2,x3>=0急用急用,多谢 展开  我来答 ...

运筹学大M法的检验数是怎么求的
大M法的检验数和一般检验数的求法相同,将大M看成一个大数,比如10000,即远大于原问题中的常数系数的一个数,其他跟没应用M时无差别。请参考一下下面的回答,可能有帮助 http:\/\/zhidao.baidu.com\/question\/268602719.html

运筹学中大M法的理论依据是什么?
对于一般形式的线性规划问题,化为标准型后,大M法和两阶段法都可以求解。如果手算求解,两种算法的应用没有差别。如果是计算机编程,首选两阶段算法。原因是大M法可能会由于大M的取值而出现计算误差。在极大化问题中,对人工变量赋于一M作为其系数;在极小化问题中,对人工变量赋于一个M作为其系数,M...

m的格式拼音写法
M是一个多重含义的符号,以下是其中两个主要的含义:公尺m,在国际单位制中代表长度的基本单位,也称为公尺。它的符号是 m。最初,1米的定义是地球赤道到北极点子午线的千万分之一长度。大M法是数学和运筹学中的一种方法,通常用于线性规划问题。它是一种优化算法,用于寻找线性规划问题的最优解。

钟超19431531507问: 关于《运筹学》学中的大M单纯形法求解如果目标函数minZ里有三个未知X,而约束条件只有两个,那么怎么用大M法和两阶段法求解……求大概步骤! -
开县神经回答:[答案] 就按照书上的步骤就行了呗,你首先要清楚,第一点,未知数个数和约束条件个数没有对应联系.第二点,为什么要添加人工变量.添加人工变量就是要是使约束方程产生一个单位矩阵,才好用单纯形法继续计算,只要构成了单位矩阵,你管他是几个...

钟超19431531507问: 运筹学(第三版),人工变量大M法求第33页表格的解题过程. -
开县神经回答:[答案] 其实过程都在表格里了,再说这也不是大M法,是两阶段法.第一阶段(也就是表格1-11),是求目标函数min=x6+x7(见P32式),也就是求解一个目标函数中只包含人工变量的线性规划问题并使其最小,也就是当x6和x7都取0的时候,...

钟超19431531507问: 运筹学大M法解决最大值问题时候,应该如何构造目标函数?是在人工变量前面加 - M吗?M为无穷大数 -
开县神经回答:[答案] 目标函数为求max时就在人工变量前加-M,只有当人工变量为0时目标函数才能最大!

钟超19431531507问: 运筹学中大M法,在列单纯形表中具体该如何实现? -
开县神经回答: 首先对标准型的线性规划问题添加人工变量,构造单位矩阵的初始可行基,之后将人工变量添加到目标函数中,系数是-M. 在用单纯形表运算时,可直接应用M(看作是一个正的大数),如果不习惯,可用一个具体正的大数代替求解.

钟超19431531507问: 运筹学(第三版),人工变量大M法
开县神经回答: 其实过程都在表格里了,再说这也不是大M法,是两阶段法.第一阶段(也就是表格1-11),是求目标函数min=x6+x7(见P32式),也就是求解一个目标函数中只包含人工变量的线性规划问题并使其最小,也就是当x6和x7都取0的时候,该目标...

钟超19431531507问: 运筹学 大M法 -
开县神经回答: M实际上是指一个惩罚因子,是加在目标函数内的MAX加上-MXn min加上MXn也就是说只要这个人工变量有取值那么目标函数永远达不到最优解,因为这个Xn是人工变量是虚拟的为了方便求出初始可行解加上的所以最终的最优解一定不能有它知道了吗?不懂还可以问

钟超19431531507问: 运筹学单纯形表法里的大m法 求解一个小的问题 -
开县神经回答: 在线性规划问题的约束条件中加人工变量后,要求在目标函数中相应地添加认为的M或一M为系数的项.在极大化问题中,对人工变量赋于一M作为其系数;在极小化问题中,对人工变量赋于一个M作为其系数,M为一任意大(而非无穷大)的正数.把M看作一个代数符号参与运算,用单纯形法求解,故称此方法为大M法

钟超19431531507问: 运筹学大M法 -
开县神经回答: 你好! 吴祈宗版的运筹学大M法应该与清华版的类似,方法是共通的.所以以下以清华版为例. 建议楼主以后碰到看不懂的可以多参照几本书.它们的解释会有差别的.在一个线性规划问题的约束条件中加进人工变量后,要求人工变量对目标...

钟超19431531507问: 运筹学大M法怎么确定换出变量 -
开县神经回答: 和单纯形法一样,找出检验数最大的那一列,分别用b除以aij(aij>0),找出最小的就是换出变量

钟超19431531507问: 这个题用运筹学中的大M法该怎么列式? MinZ=4x1+3x2,2x1+0.5x2≥10,2x -
开县神经回答: minZ=4x1+3x2+Mx6+Mx7+Mx8 2x1+0.5x2-x3+x6=10 x1-x4+x7=2 x1+x2-x6+x8=8 xj≥0


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