这个题用运筹学中的大M法该怎么列式？ MinZ=4x1+3x2,2x1+0.5x2≥10,2x
大m法：先化成标准形
max z'＝-2x1-3x2-x3+0x4+0x5-Mx6-Mx7
s.t. x1+4x2+2x3-x4+x6＝4
3x1+2x2-x5+x7＝6
x1 x2 x3 x4 x5 x6 x7≥0
最优解 X＝（4/5,9/5,0,0,0,0）
Z最优值 min z＝7
非基变量x3的检验数等于0，所以有无穷多最优解
两阶段法：第一阶段最优解X＝(4/5,9/5,0,0,0,0)是基本可行解 min z＝0
第二阶段最优解 X＝（4/5,9/5,0,0,0,0） min z＝7
非基变量x3的检验数为0，所以有无穷多最优解
标准型也不是你这样化啊，
用对偶理论应该是这样的
max w=x+3y+z
s.t
x-4y-2z>-3
-2x+z>1
x+2y+z
x>0,y<0,z free
加入人工变量后的目标函数有问题，用大M法，这些约束条件中就是X6 X7是人工变量
那目标函数应该是Min z= -3x1+x2+x3+MX6+MX7，你再解一下
大M法是比较好的解决线性规划问题的方法，有是有其他的方法，但是手工计算没有这个方便。
碰到约束条件>=情况，十有八九要用大M了，不然就是转对偶。
不用纠结这个问题，这就相当于你到北京有火车飞机汽车给你用，你偏要骑自行车。
正是前人有这个教训，才创造了大M法
2x1+0.5x2-x3+x6=10
x1-x4+x7=2
x1+x2-x6+x8=8
xj≥0
这个题用运筹学中的大M法该怎么列式? MinZ=4x1+3x2,2x1+0.5x2≥10...
minZ=4x1+3x2+Mx6+Mx7+Mx8 2x1+0.5x2-x3+x6=10 x1-x4+x7=2 x1+x2-x6+x8=8 xj≥0
运筹学单纯形表法里的大m法 求解一个小的问题
在线性规划问题的约束条件中加人工变量后，要求在目标函数中相应地添加认为的M或一M为系数的项。在极大化问题中，对人工变量赋于一M作为其系数；在极小化问题中，对人工变量赋于一个M作为其系数，M为一任意大（而非无穷大）的正数。把M看作一个代数符号参与运算，用单纯形法求解，故称此方法为大M...
运筹学中大M法的理论依据是什么?
如果是计算机编程，首选两阶段算法。原因是大M法可能会由于大M的取值而出现计算误差。在极大化问题中，对人工变量赋于一M作为其系数；在极小化问题中，对人工变量赋于一个M作为其系数，M为一任意大（而非无穷大）的正数。把M看作一个代数符号参与运算，用单纯形法求解。
运筹学最大流问题建模
b1、b2、b3、b4：代表4辆车的4个点 t：终点 边：从s到每个ai，边的容量是家庭人数，也就是说都是4。从每个ai，到每个bi，一共16条边，容量都是2，因为每个家庭到一辆车上的最多有2人。从每个bi到t，容量是车的人数限制。由于每条边都是整数，这个最大流最后解出来也都是整数。
运筹学大M法里带M的检验数怎么判断大小?
10+2M大，因为大M可以是任意大正数,因此,一般认为 10+2M 要大于 15+M不知道你是不是问的这个问题.通常M的数量级比问题中的系数的数量级要大一些。还可以这样理解，任取一个具体很大的正数，来比较上面的两个式子，计算出结果再比较。
运筹学大M法 相关计算 不用算 只是理论问题
你再解一下 大M法是比较好的解决线性规划问题的方法，有是有其他的方法，但是手工计算没有这个方便。碰到约束条件>=情况，十有八九要用大M了，不然就是转对偶。不用纠结这个问题，这就相当于你到北京有火车飞机汽车给你用，你偏要骑自行车。正是前人有这个教训，才创造了大M法 ...
运筹学里大m法、两阶段法、对偶理论,它们有什么区别?分别求解什么问题...
大m法和两阶段法的用法一样.在标准型里找不到单位矩阵的情况下使用~对偶单纯型法是在原问题不可行,而对偶问题可行的情况下使用,即求最大值时,所有检验数均小于0,但b不是全部大于零,求最小值是,所有检验数均大于0,但b不全大于零~
运筹学最大流问题?
按三个原则 发点发出的总流量等于收点收到的总流量。每一个中间点进去的总流量等于出去的总流量。流量小于等于容量 比如上面这个图，括号中给出的是初始流量。V1发出6+10=16，V7收到7+3+6=16 V2收到6+3=9，发出6+3=9 V3收到10，发出3+0+7=10 V4\/V5\/V6亦是如此 你的图我看得有点...
用Excel求解运筹学中最大流问题详细操作示例
对问题进行分析可以发现，人数与任务数不相等，可以加一个虚拟的任务。3 建立目标函数和约束条件。其中应尽量将原问题的标头复制下来，方便分析。空白处为变量。4 对约束条件进行处理，每行每列的和都要等于1 ，因此用sum()公式。END 规划求解过程 问题数据和模型建立完成之后，开始进行规划求解。点击数据...
运筹说 第78期 | 最大流问题
运筹帷幄，探索网络深处——最大流问题解析 在掌握了图与网络的基本知识后，让我们聚焦于这一关键的运筹学领域——最大流问题。它在现实世界的运输、供水、金融和通信等诸多领域发挥着决定性作用。今日，我们将深入剖析福特-富克逊理论，揭示这一问题的奥秘。基础概念：网络与流的构建 想象一个容量网络(V...
单艳爱倍：[答案] minZ=4x1+3x2+Mx6+Mx7+Mx8 2x1+0.5x2-x3+x6=10 x1-x4+x7=2 x1+x2-x6+x8=8 xj≥0
平邑县15263155419： 这个题用运筹学中的大M法该怎么列式? MinZ=4x1+3x2,2x1+0.5x2≥10,2x - ？
单艳爱倍： minZ=4x1+3x2+Mx6+Mx7+Mx8 2x1+0.5x2-x3+x6=10 x1-x4+x7=2 x1+x2-x6+x8=8 xj≥0
平邑县15263155419： 运筹学大M法解决最大值问题时候,应该如何构造目标函数?是在人工变量前面加 - M吗?M为无穷大数 - ？
单艳爱倍：[答案] 目标函数为求max时就在人工变量前加-M,只有当人工变量为0时目标函数才能最大!
平邑县15263155419： 运筹学中大M法,在列单纯形表中具体该如何实现? - ？
单艳爱倍： 首先对标准型的线性规划问题添加人工变量,构造单位矩阵的初始可行基,之后将人工变量添加到目标函数中,系数是-M. 在用单纯形表运算时,可直接应用M(看作是一个正的大数),如果不习惯,可用一个具体正的大数代替求解.
平邑县15263155419： 关于《运筹学》学中的大M单纯形法求解如果目标函数minZ里有三个未知X,而约束条件只有两个,那么怎么用大M法和两阶段法求解……求大概步骤! - ？
单艳爱倍：[答案] 就按照书上的步骤就行了呗,你首先要清楚,第一点,未知数个数和约束条件个数没有对应联系.第二点,为什么要添加人工... 才好用单纯形法继续计算,只要构成了单位矩阵,你管他是几个未知数几个约束条件呢,大M法的话,构成完单位矩阵直接...
平邑县15263155419： 运筹学(第三版),人工变量大M法求第33页表格的解题过程. - ？
单艳爱倍：[答案] 其实过程都在表格里了,再说这也不是大M法,是两阶段法.第一阶段(也就是表格1-11),是求目标函数min=x6+x7(见P32式),也就是求解一个目标函数中只包含人工变量的线性规划问题并使其最小,也就是当x6和x7都取0的时候,...
平邑县15263155419： 运筹学单纯形表法里的大m法 求解一个小的问题 - ？
单艳爱倍： 在线性规划问题的约束条件中加人工变量后,要求在目标函数中相应地添加认为的M或一M为系数的项.在极大化问题中,对人工变量赋于一M作为其系数;在极小化问题中,对人工变量赋于一个M作为其系数,M为一任意大(而非无穷大)的正数.把M看作一个代数符号参与运算,用单纯形法求解,故称此方法为大M法
平邑县15263155419： 运筹学计算机题max z=2x1 - x2+2x3;约束条件为:x1+x2+x3>=6 - 2x1+x3>=22x2 - x3>=0x1,x2,x3>=0用单纯形法中的大M或者两阶段法就解上面得线性规划问题... - ？
单艳爱倍：[答案] 你是要代码吗?还是只要解题就行 MATLAB有专门的解题工具,或者lindo也可以.
平邑县15263155419： 用大M法解线性问题 max z=3x1+12x2 约束条件2x1+2x2<=11 - x1+x2>=8 x1,x2>=0. - ？
单艳爱倍： z=3x1+12x2 约束条件2x1+2x2=8 x1,x2>=0.没有最大值,只有最小值.解答如下:解:2x1+2x2≤11 -x1+x2≥8 它们的交点解得(-1.25,6.75) 而x1,x2都≧0 所以在约束条件下Z 有最小值.没有最大值. Z的 其最小值数是x2=8 x1=0时 Z最小=3x1+12x2=12*8=96
平邑县15263155419： 运筹学(第三版),人工变量大M法？
单艳爱倍： 其实过程都在表格里了,再说这也不是大M法,是两阶段法.第一阶段(也就是表格1-11),是求目标函数min=x6+x7(见P32式),也就是求解一个目标函数中只包含人工变量的线性规划问题并使其最小,也就是当x6和x7都取0的时候,该目标...
