信号论roc曲线怎么做
roc曲线的意义是什么?
1、ROC曲线能很容易的查出任意阈值对学习器的泛化性能影响。2、有助于选择最佳的阈值。ROC曲线越靠近左上角，模型的准确性就越高。最靠近左上角的ROC曲线上的点是分类错误最少的最好阈值，其假正例和假反例总数最少。3、可以对不同的学习器比较性能。将各个学习器的ROC曲线绘制到同一坐标中，直观地...
ROC和AUC介绍以及如何计算AUC
ROC曲线 ：接收者操作特征曲线（ receiver operating characteristic curve ），是反映敏感性和特异性连续变量的综合指标，roc曲线上每个点反映着对同一信号刺激的感受性。如图所示：下图是一个示例，图中共有20个测试样本，“Class”一栏表示每个测试样本真正的标签（p表示正样本，n表示负样本），“Score”...
ROC曲线的绘制
ROC曲线的具体绘制实例：杨治良（1983）曾做过这样一个实验：选图画页500页，分成五个组，每组100张。五组画页的先定概率分别是0.1、0.3、0.5、0.7和0.9。对于每一组画页，主试者使用一种信号的先定概率，然后按此先定概率呈现给被试者一定数量的画页，要求被试者把它们当做“信号”记住。例...
如何做logistic模型的roc曲线了
由上述变化过程可以看出，TPR与FPR存在同方向变化的关系（这种关系一般是非线性的），即，为了提升TPR（通过降低阈值），意味着FPR也将得到提升，两者之间存在类似相互制约的关系。我们希望能够在牺牲较少FPR的基础上尽可能地提高TPR，由此画出了ROC曲线。ROC曲线的全称为“接受者操作特性曲线”（receiver ...
matlab roc曲线怎么画
ROC曲线（Receiver Operating Characteristic Curve）是利用Classification模型真正率（True Positive Rate）和假正率（False Positive Rate）作为坐标轴，图形化表示分类方法的准确率的高低。ROC图的一些概念定义:：真正（True Positive , TP）被模型预测为正的正样本 假负（False Negative , FN）被模型预测为...
ROC是什么?
曲线越靠近左上角，模型性能越好，反之则越差。曲线下的面积(Area Under Curve, AUC)，被称为AUC值，它是一个常用的评价指标，AUC值越大，模型性能越优。实际应用 无论是在医学诊断、金融风控、网络安全等领域，ROC曲线都是评估模型性能的首选。例如，医生可以利用ROC曲线来比较不同影像诊断系统的癌症...
ROC曲线是什么啊
受试者工作特征曲线(receive operating characteristic curve,ROC曲线)ROC曲线是反映此敏感性和特异性连续变量的综合指标。SPSS统计软件包的10.0版本有ROC曲线的统计功能。ROC曲线真阳性率为纵坐标,假阳性率为横坐标,在座标上由无数个临界值求出的无数对真阳性率和假阳性率作图构成,计算ROC曲线下面积AUC...
多指标ROC曲线怎么画
不同指标的运用大家还是要了解的，另外对于股民和投资者来说，除了指标的运用之外，这指标怎么画也是要知道的。在众多的指标当中，多指标ROC曲线怎么画？该技术指标如何运用呢？ROC技术指标是通过当天股票价格和前期股价的变化率，可以观察股票市场的变化运动快慢程度。炒股软件指标参数默认ROC变动率（白线）12...
ROC曲线的属性
d’的值当然就愈大。由上可知，d’的变化使ROC曲线形成一个曲线簇，而β的变化体现在这一曲线簇中的某一条曲线上不同点的变化。此外，如果将ROC曲线的坐标轴变为Z分数坐标，我们将看到ROC曲线从曲线形态变为直线形态。这种坐标变换可以用来验证信号检测论一个重要假设，即方差齐性假设。
roc曲线图如何编辑成论文需要格式
在画图软件中绘制好。折线图需要在画图软件中绘制好再导出到论文里。正确格式是包括散点图加误差棒，相邻散点用直线连接，这都是在绘图软件里设置好的。
桥西区消咳回答：[答案] 你讲的是信号检测论里的吧?ROC曲线纵轴是击中率,横轴是虚报率,对角线表示随机概率.对角线以上链接对角向上弯曲的曲线就是ROC曲线.曲率越大越向上表示被试感受性越强.
楚享15657315269问： ROC曲线的绘制 - ？
桥西区消咳回答： ROC曲线的具体绘制实例:杨治良(1983)曾做过这样一个实验:选图画页500页,分成五个组,每组100张.五组画页的先定概率分别是0.1、0.3、0.5、0.7和0.9.对于每一组画页,主试者使用一种信号的先定概率,然后按此先定概率呈现给...
楚享15657315269问： 实验心理学信号检测论的报告里要如何画ROC曲线啊??急!!! - ？
桥西区消咳回答： 我在大二时做过这个实验,但是当时写实验报告不是手写的吗,你们要求写打印版的吗,如果仅是就上课做的实验做报告就自己慢慢画吧,尽量圆滑就好,因为它不是固定的,并且免不了误差,不需要用那么精致的软件,那个spss确实挺难用的,我也一直在研究中
楚享15657315269问： 如何利用SPSS做出ROC曲线 - ？
桥西区消咳回答： 方法/步骤 1首先,打开数据,以A2列数据为例做曲线.2点击“ Analyze -ROC curve ”.3弹出界面后,导入A2列数据,调节其它参数.4点击“OK”,出现结果.5双击ROC曲线,进入调节界面.6可以调节很多参数,也可以把曲线调成平滑的.很方便实用吧!
楚享15657315269问： 如何用spss制作ROC曲线 - ？
桥西区消咳回答： 分析--ROC曲线分析,正确设置变量就行了.具体地说: 把检测变量(如test1)调入检验变量框,把状态变量(如diag)调入状态变量框,在状态变量的值框输入1,表示病人.确定. 效果图: 使用方法:绿线为参考对角线,蓝色线为ROC曲线,该曲线离对角线越远,表明诊断效果越好. 若有帮助,请及时采纳,谢谢. 统计人刘得意
楚享15657315269问： 如何用sigmaplot绘制roc曲线 - ？
桥西区消咳回答： 接收器运行特性(ROC)曲线被用在医学中去为一个临床测验确定一个截止值(它的原点,和它的名称的原点,来自于雷达信号检测). 一个ROC 曲线分析的目标是去确定截止值.ROC曲线是一个灵敏度(y-轴)对1–特异性(x-轴)曲线图. 最大...
楚享15657315269问： 信号检测论ROC曲线 - ？
桥西区消咳回答： 你没有spss么,去下一个吧,英文的,spss的使用方法网上很多,百度文库里就有一个关于使用spss做roc曲线的教程,做完后把表格输出到word里就可以了
楚享15657315269问： 求救:怎样用spss制作roc曲线,尤其是数据的输入.可以演示一下吗?最好有个例子加以说明,谢谢! - ？
桥西区消咳回答： ROC(Receiver Operating Characteristic)曲线,用于二分类判别效果的分析与评价.一般自变量为连续变量,因变量为二分类变量.基本原理是:通过判断点(cutoff point/cutoff value)的移动,获得多对灵敏度(sensitivity)和误判率(1-Specificity...
楚享15657315269问： 如何做检验变量的ROC分析 - ？
桥西区消咳回答： 1、ROC的分析步骤: ①ROC曲线绘制.依据专业知识,对疾病组和参照组测定结果进行分析,确定测定值的上下限、组距以及截断点(cut-off point),按选择的组距间隔列出累积频数分布表,分别计算出所有截断点的敏感性、特异性和假阳性率
楚享15657315269问： 请问spss中如何做roc曲线,最好有详细步骤,谢谢 - ？
桥西区消咳回答： analyze下面有选项roc的,分别选入变量即可
