如何做logistic模型的roc曲线了
这个问题以前就有人问过了。可以用logistic回归先做分析，做出概率预测值。再根据这个值绘制ROC
这个问题以前就有人问过了。可以用logistic回归先做分析，做出概率预测值。再根据这个值绘制ROC
正因为我们比较关注正例的情形，所以设置了两个相应的指标：TPR与FPR。TPR：True Positive Rate，将实际的1正确地预测为1的概率，d/(c+d)。
FPR：False Positive Rate，将实际的0错误地预测为1的概率，b/(a+b)。
TPR也称为Sensitivity（即生物统计学中的敏感度），在这里也可以称为“正例的覆盖率”——将实际为1的样本数找出来的概率。覆盖率是重要的指标，例如若分类的目标是找出潜在的劣质客户（响应变量取值为1），则覆盖率越大表示越多的劣质客户被找出。
类似地，1-FPR其实就是“负例的覆盖率”，也就是把负例正确地识别为负例的概率。
TPR与FPR相互影响，而我们希望能够使TPR尽量地大，而FPR尽量地小。影响TPR与FPR的重要因素就是上文提到的“阈值”。当阈值为0时，所有的样本都被预测为正例，因此TPR=1，而FPR=1。此时的FPR过大，无法实现分类的效果。随着阈值逐渐增大，被预测为正例的样本数逐渐减少，TPR和FPR各自减小，当阈值增大至1时，没有样本被预测为正例，此时TPR=0，FPR=0。
由上述变化过程可以看出，TPR与FPR存在同方向变化的关系（这种关系一般是非线性的），即，为了提升TPR（通过降低阈值），意味着FPR也将得到提升，两者之间存在类似相互制约的关系。我们希望能够在牺牲较少FPR的基础上尽可能地提高TPR，由此画出了ROC曲线。
ROC曲线的全称为“接受者操作特性曲线”（receiver operating characteristic）
当预测效果较好时，ROC曲线凸向左上角的顶点。平移图中对角线，与ROC曲线相切，可以得到TPR较大而FPR较小的点。模型效果越好，则ROC曲线越远离对角线，极端的情形是ROC曲线经过（0，1）点，即将正例全部预测为正例而将负例全部预测为负例。ROC曲线下的面积可以定量地评价模型的效果，记作AUC，AUC越大则模型效果越好。
由于ROC曲线描述了在TPR与FPR之间的取舍，因此我一般将其理解为投入产出曲线，receive of cost。（事实上我理解错了。相对而言lorenz曲线更适合这个名字。当然啦其实FPR可以理解为另一种cost。2010.10.15）
当我们分类的目标是将正例识别出来时（例如识别有违约倾向的信用卡客户），我们关注TPR，此时ROC曲线是评价模型效果的准绳。
请问是用logistic算出来的概率，来画出的roc曲线吗？然后用约登指数作临界值来计算灵敏度和特异度吗
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概念的认识。1994年,学界成立韩国逻辑斯谛(Logisti。)学会,本人出任第一任会长,开始起到从理论上研究韩国物流改本和促进社会对h沼istics的进一步认识的角色。以1984年成立的韩国物流管理协会为母体的韩国物流,到1991年更名为社团法人韩国物流协会( K。re。 Logistics Aso。i。ti。n),本人出任会长。直到1998年退居...
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概念的认识。1994年,学界成立韩国逻辑斯谛(Logisti。)学会,本人出任第一任会长,开始起到从理论上研究韩国物流改本和促进社会对h沼istics的进一步认识的角色。以1984年成立的韩国物流管理协会为母体的韩国物流,到1991年更名为社团法人韩国物流协会( K。re。 Logistics Aso。i。ti。n),本人出任会长。直到1998年退居...
达奚爽金格： 这个问题以前就有人问过了.可以用logistic回归先做分析,做出概率预测值.再根据这个值绘制roc
翁源县19551039339： 如何做logistic模型的roc曲线了 - ？
达奚爽金格： 正因为我们比较关注正例的情形,所以设置了两个相应的指标:TPR与FPR.TPR:True Positive Rate,将实际的1正确地预测为1的概率,d/(c+d).FPR:False Positive Rate,将实际的0错误地预测为1的概率,b/(a+b).TPR也称为Sensitivity(...
翁源县19551039339： 绘制多个变量联合检测的ROC曲线 - ？
达奚爽金格： prism主页抄面中有T,是类似于photoshop中的输入模式,点击T,可以输入文字以及符合.*可以用shift+8输入.T的左边是矩形方块,通过下拉框选择直线形状,类似于word中的输入模式,拉直线画zhidao图就可以了.
翁源县19551039339： SPSS怎么画多条ROC曲线 - ？
达奚爽金格： 用logistic来做,然后保存预测值
翁源县19551039339： 在graphpad prism中怎么做2或3个指标联合的ROC曲线 - ？
达奚爽金格： 我以前回答过很多次这个问题 网上应该也能够找到 graphpad prism origin sigmaplot等等都可以绘制.下图左边是prism绘制的 右图是Excel绘制的.
翁源县19551039339： 如何建立logistic回归模型 - ？
达奚爽金格： logistic回归模型,主要是用来对多因素影响的事件进行概率预测,它是普通多元线性回归模型的进一步扩展,logistic模型是非线性模型.比如说我们曾经做过的土地利用评价,就分别用多元线性回归模型和logistic模型进行试验.影响耕地的因素...
翁源县19551039339： 如何做检验变量的ROC分析 - ？
达奚爽金格： 1、ROC的分析步骤: ①ROC曲线绘制.依据专业知识,对疾病组和参照组测定结果进行分析,确定测定值的上下限、组距以及截断点(cut-off point),按选择的组距间隔列出累积频数分布表,分别计算出所有截断点的敏感性、特异性和假阳性率
翁源县19551039339： 如何用spss制作ROC曲线 - ？
达奚爽金格： 分析--ROC曲线分析,正确设置变量就行了.具体地说: 把检测变量(如test1)调入检验变量框,把状态变量(如diag)调入状态变量框,在状态变量的值框输入1,表示病人.确定. 效果图: 使用方法:绿线为参考对角线,蓝色线为ROC曲线,该曲线离对角线越远,表明诊断效果越好. 若有帮助,请及时采纳,谢谢. 统计人刘得意
翁源县19551039339： 求助高手:多元ROC曲线如何做?？
达奚爽金格： sas可以直接实现,spss救出预测值,再画roc就行了.
翁源县19551039339： 怎么在sas的logit模型中加入roc和auc选项 - ？
达奚爽金格： roc在sas的logit模型中,要编程完成
