roc曲线诊断效能分级
作者&投稿：谯翠 （若有异议请与网页底部的电邮联系）
夷崔13698179379问： meta - disc的sroc曲线怎么求敏感度额特异度 - ？
雁峰区天眩回答： 1、ROC的分析步骤:①ROC曲线绘制.依据专业知识,对疾病组和参照组测定结果进行分析,确定测定值的上下限、组距以及截断点(cut-off point),按选择的组距间隔列出累积频数分布表,分别计算出所有截断点的敏感性、特异性和假阳性...
夷崔13698179379问： ROC曲线是什么啊 - ？
雁峰区天眩回答： 受试者工作特征曲线(receive operating characteristic curve,ROC曲线) ROC曲线是反映此敏感性和特异性连续变量的综合指标.SPSS统计软件包的10.0版本有ROC曲线的统计功能.ROC曲线真阳性率为纵坐标,假阳性率为横坐标,在座标上由无数个临界值求出的无数对真阳性率和假阳性率作图构成,计算ROC曲线下面积AUCROC来评价诊断效率.
夷崔13698179379问： cutoff - ROC拟合曲线确定CUTOFF值样本量如何估?ROC拟合曲线确定 ？
雁峰区天眩回答： ROC曲线指受试者工作特征曲线(receiver operating characteristic curve), 是反映敏感性和特异性连续变量的综合指标,是用构图法揭示敏感性和特异性的相互关系,...
夷崔13698179379问： ROC曲线中的class1、class2等是什么意思啊?这些分类是怎么分的? - ？
雁峰区天眩回答： 表示SVM分类的好坏程度,两个曲线分的越开,分类分得越好.R中ROCR包的demo文件中有class separation的做法
夷崔13698179379问： 如何用spss制作ROC曲线 - ？
雁峰区天眩回答： 分析--ROC曲线分析,正确设置变量就行了.具体地说: 把检测变量(如test1)调入检验变量框,把状态变量(如diag)调入状态变量框,在状态变量的值框输入1,表示病人.确定. 效果图: 使用方法:绿线为参考对角线,蓝色线为ROC曲线,该曲线离对角线越远,表明诊断效果越好. 若有帮助,请及时采纳,谢谢. 统计人刘得意
夷崔13698179379问： 如何对比两种方法诊断敏感度的差异？
雁峰区天眩回答： 使用ROC分析法,做ROC曲线(receiver operating characteristic curve). 该方法优点: ①简单、直观,通过图示可观察分析方法的临床准确性,并可用肉眼作出判断. ②将灵敏度与特异性以图示方法结合在一起,可准确反映某分析方法特异性和敏感性
夷崔13698179379问： ROC曲线是针对二分类的,四分类变量用啥 ？
雁峰区天眩回答： (一)ROC曲线的概念受试者工作特征曲线(receiver operator characteristic curve, ROC曲线),最初用于评价雷达性能,又称为接收者操作特性曲线.ROC曲线是根据一...
夷崔13698179379问： 简述连续型数据过程能力指标的定义 - ？
雁峰区天眩回答： ROC(Receiver Operating Characteristic)曲线,用于二分类判别效果的分析与评价.一般自变量为连续变量,因变量为二分类变量. 基本原理是:通过判断点(cutoff point/cutoff value)的移动,获得多对灵敏度(sensitivity)和误判率(1-Specificity...
夷崔13698179379问： 实验室指标疗前正常疗后异常的情况是否归入不良事件?？
雁峰区天眩回答： 对于实验室检查指标的评价,先给大家介绍一下实验室正常参考值范围确定的依据,目前实验室正常值范围的确定一般采用接收者工作特征曲线(receiver operating characteristic,简称ROC曲线)确定临界点.ROC曲线下面积(记为AZ)可反...
