做roc曲线需要多少数据
spss中如何绘制ROC曲线?对数据类型有什么要求?有那些应用?
使用SPSS的操作过程如下:Graphs\/ROC Curve:Test variable选自变量(连续型变量),state varibale选因变量(二分类变量)display的选项一般全选.运行结果:1.ROC曲线,可直观地看到曲线形状.2.Area under the curve:曲线下方的面积,包括面积值,显著性分析,置信区间.3.Coordinates of the curve:ROC曲线各点对应...
ROC指标的计算方法
式中，AX=今日的收盘价-N日前的收盘价 BX=N日前的收盘价 N为计算参数，日原始参数为10日 其二为 ROC=〈C(I)-C(I-N)〉÷C(I-N)×100 式中，C(I)表示当日收盘价 C(I-N)表示N日前的收盘价 N为计算参数，日原始参数为10日 上述两式的描述不一样，但结果和过程都是相同的。ROC曲线的...
roc曲线下面积太小怎么解决
roc曲线下面积太小需要调节AUC的数值。单纯的从ROC曲线下面积（AUC）来看，一般情况下AUC要大于0.7才面积正常大小。
关于用spss画roc曲线,新手求助
1.运行程序 Graphs\/ROCCurve 在TestVariable 框内选需要分析的自变量；在StateVariable 框内选需要分析的应变量，Value of State variable 中纳入需要比较的自变量赋值，这里选择了疾病赋值（为1）。Display选项一般全选 点击OK按钮 2.运行结果:2.1原始数据的频数结果。2.2 ROC曲线 2.2.1 绿色线为主...
什么是变动率指标ROC?
同理,ROC下穿ROCAVG并且ROC为负值时,是卖出信号。 (3)从ROC与股价的背离方面 ROC有领先于股价的特性,所以有如下的法则。如果从高向低ROC曲线出现两个依次下降的峰,而此时,股价却出现新的高峰。这就是背离,是卖出的信号。同理,ROC从低向高形成依次上升的两个谷,而此时,股价却出现了新的低谷。这是买入信号。
roc曲线下面积预测生存需要哪些变量
登录 首页 学习 实践 活动 工具 TVP 微点 44 篇文章 关注 GraphPad prism 生存分析和ROC 曲线操作步骤解析 2019-07-22 11:38:08 阅读 13.1K0 一、生存分析 软件操作：1.选择所需图表样式 2.输入数据，完善表格 实例分析 某实验室中记录了 15 只注射 10μg\/ml 大肠杆菌的小鼠与 18 只 20μ...
roc曲线为什么有一个总是0.5
因为0.5是一个极值。ROC曲线下面积的取值范围是0.5-1，不会小于0.5，你把软件中的参照值范围换一下，ROC曲线的面积就会大于0.5了。
auc曲线下面积大于多少有意义
不会大于1。根据查询博客园显示，AUC（AreaUnderCurve）被定义为ROC曲线下与坐标轴围成的面积，显然这个面积的数值不会大于1。
AUC的数值不会大于1对吗?
AUC被定义为ROC曲线下与坐标轴围成的面积，显然这个面积的数值不会大于1。又由于ROC曲线一般都处于y=x这条直线的上方，所以AUC的取值范围在0.5和1之间。AUC越接近1.0，检测方法真实性越高，等于0.5时，则真实性最低，无应用价值。其中ROC曲线全称为受试者工作特征曲线 ，它是根据一系列不同的二...
spss中如何绘制ROC曲线?对数据类型有什么要求?有那些应用?
说明自变量对因变量的判断价值越好,即根据自变量可以较为正确的判断因变量.使用SPSS的操作过程如下:Graphs\/ROC Curve:Test variable选自变量(连续型变量),state varibale选因变量(二分类变量)display的选项一般全选.运行结果:1.ROC曲线,可直观地看到曲线形状. 2.Area under the curve:曲线下方的面积,包括...
海阳市达必回答： 至少两列,一列金标准结果(即是否患病),一列新方法的检测数值 ROC曲线分析中会生成曲线坐标值,根据各取值的特异度和灵敏度之和最大的原则求得cutoff
衅泼17856297201问： 如何利用SPSS做出ROC曲线 - ？
海阳市达必回答： 方法/步骤 1首先,打开数据,以A2列数据为例做曲线.2点击“ Analyze -ROC curve ”.3弹出界面后,导入A2列数据,调节其它参数.4点击“OK”,出现结果.5双击ROC曲线,进入调节界面.6可以调节很多参数,也可以把曲线调成平滑的.很方便实用吧!
衅泼17856297201问： spss中如何绘制ROC曲线?对数据类型有什么要求?有那些应用? - ？
海阳市达必回答： ROC(Receiver Operating Characteristic)曲线,用于二分类判别效果的分析与评价.一般自变量为连续变量,因变量为二分类变量. 基本原理是:通过判断点(cutoff point/cutoff value)的移动,获得多对灵敏度(sensitivity)和误判率(1-Specificity...
衅泼17856297201问： ROC曲线的绘制 - ？
海阳市达必回答： ROC曲线的具体绘制实例:杨治良(1983)曾做过这样一个实验:选图画页500页,分成五个组,每组100张.五组画页的先定概率分别是0.1、0.3、0.5、0.7和0.9.对于每一组画页,主试者使用一种信号的先定概率,然后按此先定概率呈现给...
衅泼17856297201问： 如何做检验变量的ROC分析 - ？
海阳市达必回答： 1、ROC的分析步骤: ①ROC曲线绘制.依据专业知识,对疾病组和参照组测定结果进行分析,确定测定值的上下限、组距以及截断点(cut-off point),按选择的组距间隔列出累积频数分布表,分别计算出所有截断点的敏感性、特异性和假阳性率
衅泼17856297201问： 如何用spss制作ROC曲线 - ？
海阳市达必回答： 分析--ROC曲线分析,正确设置变量就行了.具体地说: 把检测变量(如test1)调入检验变量框,把状态变量(如diag)调入状态变量框,在状态变量的值框输入1,表示病人.确定. 效果图: 使用方法:绿线为参考对角线,蓝色线为ROC曲线,该曲线离对角线越远,表明诊断效果越好. 若有帮助,请及时采纳,谢谢. 统计人刘得意
衅泼17856297201问： 单一的一组变量怎么做一个roc曲线 - ？
海阳市达必回答： 你画的图只有一个点是正常的! 如果你进一步了解ROC曲线的话. ROC曲线,一般适用于你的分类器输出一个“概率值”,即这个样本属于某个类的概率是多少. 如此的话,你就需要设定一个阈值, 大于这个阈值属于正类,小于这个阈值属于负类.
衅泼17856297201问： ROC曲线状态变量输入1做不出来,只有输入6才可以!但是得出的面积小于0.5 - ？
海阳市达必回答： 做法一样.只需多一个步骤,先用这两种方法进行诊断.用诊断后的变量当作新变量做ROC曲线就行了.
衅泼17856297201问： 请问spss中如何做roc曲线,最好有详细步骤,谢谢 - ？
海阳市达必回答： analyze下面有选项roc的,分别选入变量即可
衅泼17856297201问： 二元logistic回归分析之后怎么做ROC曲线 - ？
海阳市达必回答： 这个问题以前就有人问过了.可以用logistic回归先做分析,做出概率预测值.再根据这个值绘制ROC
