离散型和连续型的区别是什么？
离散型和连续型是概率论和数理统计中常用的两种数据类型。它们的区别在于数据的取值范围不同。离散型数据是指只能取有限个或可数个数值的数据，例如掷骰子的点数、班级学生的人数等。而连续型数据则是指可以取无限个或连续的数值的数据，例如身高、体重、温度等。
连续变量和离散变量的区别
获取方式不同、域不同、分组方式不同等。1、获取方式不同：离散型变量则是通过计数方式取得的，即是对所要统计的对象进行计数，增长量非固定的。2、域不同：离散型变量：离散型变量的域(即对象的集合S)是离散的；连续型变量：连续型变量的域(即对象的集合S)是连续的。3、分组方式不同：变量值的...
离散型随机变量和连续型随机变量是什么意思?区别是什么?
的身高,体重,胸围等为连续变量,其数值只能用测量或计量的方法取得.区别 离散型随机变量只可能出现可数型的实现值，比如自然数集，{0,1}等等，常见的有二项随机变量，泊松随机变量等.连续型随机变量的实现值是属于不可数集合的，比如(0,1]，实数集，常见的有正态分布，指数分布，均匀分布等....
连续性数学期望公式和离散数学期望公式有何区别?
连续性数学期望公式和离散型数学期望公式是概率论中两个重要的基本概念，它们在计算和应用上有着明显的区别。首先，连续性数学期望公式和离散型数学期望公式的计算方法不同。在连续型随机变量的情况下，数学期望是通过求取所有可能值的概率密度函数的积分来计算的；而在离散型随机变量的情况下，数学期望则是...
连续性数学期望和离散数学期望有什么不同点?
其次，连续性数学期望通常用于连续型随机变量的分析和建模，例如正态分布、指数分布等；而离散型数学期望则适用于离散型随机变量，例如二项分布、泊松分布等。此外，连续性数学期望和离散型数学期望在应用上也有所不同。连续性数学期望常常用于描述连续时间或连续空间中的随机过程，例如布朗运动、热传导方程等...
离散型随机变数和连续型随机变数分别是什么意思哦?有区别吗?
连续型和离散型随机变数该怎么区分 先说一个熟悉的内容，数列与函式。当然数列也是函式，但它的取值是自然数，取值是离散的，而一般的函式取值是某一个区间，在这区间内取值往往是可以连续的。离散型随机变数与连续型随机变数也是由随机变数取值范围（或说成取值的形式）确定，变数取值只能取离散型的...
连续型变量与离散型变量
在用R跑数据时，有一些图只能用连续型变量画出来，有一些只能用离散型变量画出来，那到底怎么看我的数据是连续型变量还是离散型变量呢？先百度一下这两者的定义：1、在一定区间内可以任意取值的变量叫 连续变量 ，其数值是连续不断的，相邻两个数值可作无限分割,即可取无限个 数值 。例如，生产零件的...
易懂好学:离散型随机变量及分布
再如抛骰子，点数结果同样构成随机变量，X可能取值1到6，每个结果出现的概率是随机且不可预测的。二、区分离散与连续随机变量分为离散型和连续型。离散型的变量，其取值个数有限且可数，如X可能取值1, 2, 3, 4, 5, 6。相反，连续型的变量，如全体实数，取值无限且无法一一列举。三、理解分布的...
离散概率和连续概率的独立怎么判断?
离散概率和连续概率的独立可以根据概率分布的等同条件来判断。事件独立性的三种判断方法：1、离散型，概率分布就是分布律；2、连续型，概率分布就是函数密度；3、混合型，概率分布就是分布函数。概率区别频率 对事件发生可能性大小的量化引入“概率”。独立重复试验总次数n,事件A发生的频数μ，事件A发生的...
...正太分布中哪些是离散型随机变量,哪些是连续型随机变量
离散型随机变量：二项分布与泊松分布。连续型随机变量：正态分布。1、离散变量是指其数值只能用自然数或整数单位计算的，则为离散变量。例如，企业个数、职工人数、设备台数等。只能按计量单位数计数，这种变量的数值一般用计数方法取得。2、连续随机变量，在一定区间内可以任意取值的变量，其数值是连续不...
离散性随机变量概率分布与连续性随机变量概率分布有何区别
离散型随机变量是指变量只能取离散的点，连续型随机变量指变量可以取值的范围为R中的一个子集。离散型随机变量的分布只可用分布列来表示 连续型随机变量一般可用密度函数来表示，其分布是当随机变量在x<=a时的积分值来表示，即对密度函数进行积分得来的。
拔陶星特：[答案] 先说一个熟悉的内容,数列与函数.当然数列也是函数,但它的取值是自然数,取值是离散的,而一般的函数取值是某一个区间,在这区间内取值往往是可以连续的.离散型随机变量与连续型随机变量也是由随机变量取值范围(或说成取值的形式)确...
白山市13326782901： 统计学离散型变量和连续型变量有什么区别 - ？
拔陶星特： 离散型随机变量是特殊的随机变量,只能取分立的值.
白山市13326782901： 什么是连续性数据?什么是离散型数据?二这有什么区别? - ？
拔陶星特：[答案] 连续型数据是有规律的,离散型数据是没有规律的
白山市13326782901： 统计学基础 连续性变量和离散变量的区别 - ？
拔陶星特： 主要区别在于是否可数.离散型变量是可数的,比如投掷三次硬币,获得正面的数量 是离散型变量. 一段时间内的温度变化是连续型变量.
白山市13326782901： 离散型随机变量和连续型随机变量怎么区分呢? - ？
拔陶星特： 有些随机变量,它全部可能取到的不相同的值是有限个或可列无限多个,称为离散型随机变量 若随机变量X的分布函数F(x),存在非负函数f(x),使f(x)积分为F(x)(下限为负无穷)
白山市13326782901： 概率分布中离散型和连续型分别是什么意思? - ？
拔陶星特：[答案] 随机变量的取值是离散的和连续的
白山市13326782901： 离散型随机变量和连续型随机变量的本质区别是什么?？
拔陶星特： 最本质的区别就是样本点数的差别,离散型的样本点数是有限的,连续型是无限的.
白山市13326782901： 离散型随机变量和连续性随机变量的概率分布的描述有什么不同 - ？
拔陶星特：[答案] 离散型的直接列出取值和取到这个值的概率,比如两点分布P(X=1)=0.6,P(X=0)=0.4这样. 连续型的取到一个特定值的概率是0,只有取值在一个区间里面有意义,所以用分布函数和概率密度函数描述.分布函数F(x)表示随机变量X≤x的概率,也就是F(x)=P...
白山市13326782901： 怎样判断随机变量是离散还是连续的 - ？
拔陶星特： 随机变量没有特征函数. 随机变量分离散型和连续型.离散型随机变量的值是有限个,主要包括两点分布,二项分布,超几何分布等几种. 连续型随机变量没有值,只有概率密度函数.因此,要判断是离散型还是连续型,看其是具有概率密度函数,还是具有随机变量的值.
白山市13326782901： 数学建模之连续模型与离散模型有什么区别? - ？
拔陶星特： 肯定有区别啊,所研究的对象不一样啊,一个是研究有限的可数,一个是研究无限的可数
