离散型随机变量和连续型随机变量是什么意思？区别是什么？
有区别的
离散变量是指其数值只能用自然数或整数单位计算的则为离散变量.例如,企业个数,职工人数,设备台数等,只能按计量单位数计数,这种变量的数值一般用计数方法取得.
反之,在一定区间内可以任意取值的变量叫连续变量,其数值是连续不断的,相邻两个数值可作无限分割,即可取无限个数值.例如,生产零件的规格尺寸,人体测量的身高,体重,胸围等为连续变量,其数值只能用测量或计量的方法取得.
先说一个熟悉的内容，数列与函数。
当然数列也是函数，但它的取值是自然数，取值是离散的，
而一般的函数取值是某一个区间，在这区间内取值往往是可以连续的。
离散型随机变量与连续型随机变量也是由随机变量取值范围（或说成取值的形式）确定，
变量取值只能取离散型的自然数，就是离散型随机变量，
比如，一次掷20个硬币，k个硬币正面朝上，
k是随机变量，
k的取值只能是自然数0，1，2，…，20，而不能取小数3.5、无理数√20，
因而k是离散型随机变量。
如果变量可以在某个区间内取任一实数，即变量的取值可以是连续的，这随机变量就称为连续型随机变量，
比如，公共汽车每15分钟一班，某人在站台等车时间x是个随机变量，
x的取值范围是[0,15)，它是一个区间，从理论上说在这个区间内可取任一实数3.5、√20等，因而称这随机变量是连续型随机变量。
离散变量是指其数值只能用自然数或整数单位计算的则为离散变量.例如,企业个数,职工人数,设备台数等,只能按计量单位数计数,这种变量的数值一般用 计数方法取得.
连续随机变量,在一定区间内可以任意取值的变量,其数值是连续不断的.,相邻两个数值可作无限分割,即可取无限个数值.例如, 生产零件 的 规格尺寸 , 人体测量 的身高,体重,胸围等为连续变量,其数值只能用测量或计量的方法取得.
区别
离散型随机变量只可能出现可数型的实现值，比如自然数集，{0,1}等等，常见的有二项随机变量，泊松随机变量等.
连续型随机变量的实现值是属于不可数集合的，比如(0,1]，实数集，常见的有正态分布，指数分布，均匀分布等.
离散型随机变量:如果随机变量X只可能取有限个或可列个值x1,x2,...,，则称X为离散型随机变量。
连续型随机变量:这种变量的取值充满一个区间，无法一一排出。
离散变量和连续变量的区别
比如，公共汽车每15分钟一班，某人在站台等车时间x是个随机变量，x的取值范围是0,15)，它是一个区间，从理论上说在这个区间内可取任一实数3.5、√20等，因而称这随机变量是连续型随机变量。二者定义 一、连续型变量 在统计学中，变量按变量值是否连续可分为连续变量与离散变量两种。在一定区间内...
统计学离散型变量和连续型变量有什么区别
体重,胸围等为连续变量,其数值只能用测量或计量的方法取得.如果变量可以在某个区间内取任一实数，即变量的取值可以是连续的，这随机变量就称为连续型随机变量， 比如，公共汽车每15分钟一班，某人在站台等车时间x是个随机变量， x的取值范围是[0,15)，它是一个区间，从理论上说在这个区间内可取任一...
离散型随机变量和连续型随机变量是什么意思?区别是什么?
连续随机变量,在一定区间内可以任意取值的变量,其数值是连续不断的.,相邻两个数值可作无限分割,即可取无限个数值.例如, 生产零件 的 规格尺寸 , 人体测量 的身高,体重,胸围等为连续变量,其数值只能用测量或计量的方法取得.区别 离散型随机变量只可能出现可数型的实现值，比如自然数集，{0,1}等等，...
什么是连续型随机变量,什么是离散型随机变量
其分布函数的图像是跳跃的。离散型随机变量没有分布函数，只有概率分布，离散型是P（X=k）=pi，i=0，1，2，3.。这样子表示概率分布。连续型随机变量的分布函数是连续函数，连续性随机变量有概率分布函数，可以是分段函数。判断随机变量是离散还是连续的主要是看它们的随机变量取值是有穷还是无穷。
离散型和连续型的区别是什么?
2、连续型：随机变量X的取值不可以逐个列举，只可取数轴某一区间内的任一点。二、性质不同 1、离散型：Pn≥0 n=1，2，…；∑pn=1。2、连续型：若f（x）在点x连续，则有F'（x）=f（x）；f（x）是可积，则它的原函数F（x）连续。三、域不同 1、离散型：离散型变量的域(即对象的集合...
二项分布,泊松分布,正太分布中哪些是离散型随机变量,哪些是连续型随机变...
离散型随机变量：二项分布与泊松分布。连续型随机变量：正态分布。1、离散变量是指其数值只能用自然数或整数单位计算的，则为离散变量。例如，企业个数、职工人数、设备台数等。只能按计量单位数计数，这种变量的数值一般用计数方法取得。2、连续随机变量，在一定区间内可以任意取值的变量，其数值是连续不...
离散型随机变量与连续型随机变量的关系
离散型场合的似然函数就是样本取给定的那组观测值的概率（可以由总体的分布列直接写出）连续型场合的似然函数就是样本的联合密度函数在给定的观测值（x_1，x_2，...，x_n）处的表达式。离散型场合：总体分布(实际上是分布列)：f(x, a)（=P{X=x}），只不过与参数a有关 样本取给定的那组观测...
离散性随机变量概率分布与连续性随机变量概率分布有何区别?
离散型随机变量是指变量只能取离散的点，连续型随机变量指变量可以取值的范围为R中的一个子集。\\x0d\\x0a\\x0d\\x0a离散型随机变量的分布只可用分布列来表示\\x0d\\x0a连续型随机变量一般可用密度函数来表示，其分布是当随机变量在x<=a时的积分值来表示，即对密度函数进行积分得来的。
什么是离散随机变量?
1、定义 离散型随机变量：全部可能取到的不相同的值是有限个或可列无限多个，也可以说概率1以一定的规律分布在各个可能值上。连续性随机变量：能按一定次序一一列出，其值域为一个或若干个有限或无限区间。2、随机变量的可取值 当随机变量的可取值全体为一离散集时称其为离散型随机变量，否则称其为...
怎么区分离散性随机变量和连续随机变量,详细些,谢谢。
第二个，看实际状态。比如有关个数的，摸球，投骰子，命中率，这些都是离散型随机变量。那么连续型的，物理上的例子多一些，降水量，微生物生长速率，经济里面的时点变量，这些都是连续的例子。第三个，你去记几个常见的分布，你们用的教材上应该都有，比如二项分布就是离散的，泊松分布就是连续的。
晨定雷卡：[答案] 先说一个熟悉的内容,数列与函数. 当然数列也是函数,但它的取值是自然数,取值是离散的, 而一般的函数取值是某一个区间,在这区间内取值往往是可以连续的. 离散型随机变量与连续型随机变量也是由随机变量取值范围(或说成取值的形式)确...
勐海县17617502068： 离散性随机变量概率分布与连续性随机变量概率分布有何区别 - ？
晨定雷卡：[答案] 离散型随机变量是指变量只能取离散的点,连续型随机变量指变量可以取值的范围为R中的一个子集. 离散型随机变量的分布只可用分布列来表示 连续型随机变量一般可用密度函数来表示,其分布是当随机变量在x解析看不懂?免费查看同类题视频...
勐海县17617502068： 统计学离散型变量和连续型变量有什么区别?在何种情况下可以编制单项式变量数列?在何种情况下可以编制组距式变量数列? - ？
晨定雷卡：[答案] 离散变量是指其数值只能用自然数或整数单位计算的则为离散变量.例如,企业个数,职工人数,设备台数等,只能按计量单位数计数,这种变量的数值一般用计数方法取得. 反之,在一定区间内可以任意取值的变量叫连续变量,其数值是连续不断的...
勐海县17617502068： 统计学离散型变量和连续型变量有什么区别 - ？
晨定雷卡： 离散型随机变量是特殊的随机变量,只能取分立的值.
勐海县17617502068： 离散型随机变量和连续型随机变量怎么区分呢? - ？
晨定雷卡： 有些随机变量,它全部可能取到的不相同的值是有限个或可列无限多个,称为离散型随机变量 若随机变量X的分布函数F(x),存在非负函数f(x),使f(x)积分为F(x)(下限为负无穷)
勐海县17617502068： 怎样判断随机变量是离散还是连续的 - ？
晨定雷卡： 随机变量没有特征函数. 随机变量分离散型和连续型.离散型随机变量的值是有限个,主要包括两点分布,二项分布,超几何分布等几种. 连续型随机变量没有值,只有概率密度函数.因此,要判断是离散型还是连续型,看其是具有概率密度函数,还是具有随机变量的值.
勐海县17617502068： 举例说明几种常见的连续型随机变量 - ？
晨定雷卡：[答案] 随机变量没有特征函数. 随机变量分离散型和连续型.离散型随机变量的值是有限个,主要包括两点分布,二项分布,超几何分布等几种. 连续型随机变量没有值,只有概率密度函数.因此,要判断是离散型还是连续型,看其是具有概率密度函数,还是...
勐海县17617502068： 什么是离散型随机变量,马上采纳？
晨定雷卡： http://baike.baidu.com/view/562196.htm随机取值的变量就是随机变量,随机变量分为离散型随机变量与连续型随机变量两种,随机变量的函数仍为随机变量. 有些随机变量,它全部可能取到的不相同的值是有限个或可列为有限个,这种随机变量称为＂离散型随机变量＂.
勐海县17617502068： 离散型随机变量和连续型随机变量的本质区别是什么?？
晨定雷卡： 最本质的区别就是样本点数的差别,离散型的样本点数是有限的,连续型是无限的.
