连续型变量与离散型变量
先百度一下这两者的定义：
1、在一定区间内可以任意取值的变量叫 连续变量 ，其数值是连续不断的，相邻两个数值可作无限分割,即可取无限个 数值 。例如，生产零件的规格尺寸，人体测量的身高、体重、胸围等为连续变量,其数值只能用测量或计量的方法取得。
2、反之，其数值只能用自然数或 整数 单位计算的则为 离散变量 。例如，企业个数，职工人数，设备台数等，只能按计量单位数计数，这种变量的数值一般用计数方法取得。
所以，一般像基因的表达量之类的就是属于连续型变量，而像基因的分期、生存状态等则属于离散型变量，如下图：
请问连续性变量和离散性变量有什么区别.
连续性变量的数值是连续不断的，即在任意两个相邻数值之间可以取无限多个不同的值。离散型变量的数值是通过逐个计算的方法得出的。所取的可能数值只能按照整数计算，不能有小数。
离散型和连续型的区别是什么?
二、性质不同 1、离散型：Pn≥0 n=1，2，…；∑pn=1。2、连续型：若f（x）在点x连续，则有F'（x）=f（x）；f（x）是可积，则它的原函数F（x）连续。三、域不同 1、离散型：离散型变量的域(即对象的集合S)是离散的。2、连续型：连续型变量的域(即对象的集合S)是连续的。
同一组数据作为连续变量和分类变量的结果为什么不一样?
数值型变量是值可以取一些列的数，这些值对于加法、减法、求平均值等操作有意义。而分类变量对于上述的操作没有意义。统计学中的变量指的是研究对象的特征，我们有时也称为属性，例如人的身高、性别等。连续型变量与离散型变量的区别方法如下：连续型变量是一直叠加上去的，增长量可以划分为固定的单位，...
离散型和连续型区别
需要注意的是，有时候离散型数据也可以通过转化为连续型数据来进行分析。例如，将某个离散型变量的取值转化为其占总体的百分比，从而得到一个连续型变量。这样做的好处是可以用连续型数据的分析方法来处理该变量。总的来说，离散型和连续型数据在数据的取值和表示方式上有明显的区别。离散型数据是对有限...
以下关于变量类型的说法,正确的是()
以下关于变量类型的说法，正确的是（）A.变量类型可以分为连续型变量和离散型变量 B.离散型变量对应的分类资料可以分为二分类资料和多分类资料 C.离散型变量可以转化成连续型变量 D.连续型变量可以转化成离散型变量 E.等级资料属于有序多分类资料 正确答案：变量类型可以分为连续型变量和离散型变量；...
二项分布,泊松分布,正太分布中哪些是离散型随机变量,哪些是连续型随机变...
离散型随机变量：二项分布与泊松分布。连续型随机变量：正态分布。1、离散变量是指其数值只能用自然数或整数单位计算的，则为离散变量。例如，企业个数、职工人数、设备台数等。只能按计量单位数计数，这种变量的数值一般用计数方法取得。2、连续随机变量，在一定区间内可以任意取值的变量，其数值是连续不...
什么是变数 举例说明离散变数和连续变数
顾名思义就变数就是会变化的量啊。可能是随时间或者空间或者其他因素而改变。离散变数就是说变数是离散的，一个一个的，比如某教室中人的个数，只能是整数啊，可能是1,5,2,...而不同时间可能教室的人数不一样，所以是变数啊。连续的变数，比如温度。统计学离散型变数和连续型变数有什么区别 离散...
离散型随机变量和连续型随机变量之间一定是独立的吗
离散型随机变量和连续型随机变量之间不一定是独立的。离散型和连续型数据是一对相对概念，同样的数据既可能是离散型数据，又可能是连续型数据。判别一个数据是连续还是离散。
什么叫离散型随机变量
连续型随机变量取值可以是任意值。问题六：连续型和离散型随机变量该怎么区分 先说一个熟悉的内容，数列与函数。当然数列也是函数，但它的取值是自然数，取值是离散的，而一般的函数取值是某一个区间，在这区间内取值往往是可以连续的。离散型随机变量与连续型随机变量也是由随机变量取值范围（或说成...
试述如何通过SAS编程实现连续变量与离散型变量的描述性统计分析?_百度...
data定义好了 空一格后面还可以添加你具体需要分析的参数，如mean std min max等。var 是你要分析的具体哪个变量。对于离散型变量你需要用到proc freq data=；tables var1*var2；run；tables定义你要分析的变量 如果不想对分类变量分组统计只需方一个变量即可。最终会统计出离散型变量的频数和百分比。
胡俗瀚施：[答案] 先说一个熟悉的内容,数列与函数.当然数列也是函数,但它的取值是自然数,取值是离散的,而一般的函数取值是某一个区间,在这区间内取值往往是可以连续的.离散型随机变量与连续型随机变量也是由随机变量取值范围(或说成取值的形式)确...
天山区13352502711： 统计学离散型变量和连续型变量有什么区别 - ？
胡俗瀚施： 离散型随机变量是特殊的随机变量,只能取分立的值.
天山区13352502711： 统计学基础 连续性变量和离散变量的区别 - ？
胡俗瀚施： 主要区别在于是否可数.离散型变量是可数的,比如投掷三次硬币,获得正面的数量 是离散型变量. 一段时间内的温度变化是连续型变量.
天山区13352502711： 离散型随机变量和连续型随机变量怎么区分呢? - ？
胡俗瀚施： 有些随机变量,它全部可能取到的不相同的值是有限个或可列无限多个,称为离散型随机变量 若随机变量X的分布函数F(x),存在非负函数f(x),使f(x)积分为F(x)(下限为负无穷)
天山区13352502711： 离散型随机变量与连续型随机变量 - ？
胡俗瀚施： 你可以这样理解,密度函数只是对连续型随机变量而讲的,离散型随机变量中没有这个概念!
天山区13352502711： 年龄属于连续型变量还是离散型变量? - ？
胡俗瀚施：[答案] 按照中国人习惯,年龄一般取整数年龄,如21、22、23、24、25……,则属于离散型变量.而如果按照国外习惯,年龄取整数年龄+月+天的形式,如21岁6个月18天,则应该归类于连续型变量.
天山区13352502711： 离散型随机变量和连续型随机变量的本质区别是什么?？
胡俗瀚施： 最本质的区别就是样本点数的差别,离散型的样本点数是有限的,连续型是无限的.
天山区13352502711： 定量变量按取值的不同可分为离散型变量和连续型变量两种.() - 上学吧...？
胡俗瀚施：[答案] 离散型的直接列出取值和取到这个值的概率,比如两点分布P(X=1)=0.6,P(X=0)=0.4这样. 连续型的取到一个特定值的概率是0,只有取值在一个区间里面有意义,所以用分布函数和概率密度函数描述.分布函数F(x)表示随机变量X≤x的概率,也就是F(x)=P...
天山区13352502711： 离散型随机变量和连续型随机变量的概率分布的描述有些什么不同 - ？
胡俗瀚施： 概率论中随机变量的分布函数,是从整体上(宏观上)来讨论随机变量取值的概率分布情形的. 分布函数中的自变量是随机变量X,因变量(函数)是其概率; 分布函数在x=a点的函数值F(a),就是以a为右端点所有左边随机变量取值的概率P(x《a) 故而,随机变量的分布函数对所有类型的随机变量都适合,包括离散型与连续型. 离散型的分布函数F(x),是以x为右端点所有左边随机变量取值的概率求和; 连续型的分布函数F(x),是以x为右端点所有左边随机变量密度函数的积分. 分布列与分布律是一回事,就是描述离散型随机变量取值的概率
