设随机变量X~N(0,1),Φ(X)为其分布函数,已知P(X>x)=a,则x之值为 答案是Φ(1-a)的
Φ（1）=P{X≤1}=1-P{X>1}
（正态分布）
=1-Φ（-1）=0.8413
随机变量X服从标准正态分布，则Φ(0)=0.5。
P(X＞x)=a
那么，P(X≤x)=1-a
此时，可以查表(课本后面有标准正态分布的分布函数值表)，
找到表中1-a对应的x值，
即可得到x
正态分布是连续型的，而连续型随机变量取任何一个固定值的概率都是0，所以P(X=0)=0。
扩展资料
X的分布函数为Φ(x), 也就是标准正态分布函数
1、P(Y≤t)=P(X≤t)=Φ(t).
当t≥1时，Y≤1≤t恒成立，所以P(Y<=t)=1.
所以Y的分布函数为分段函数：t<1时为Φ(t), t≥1为1
至于Z的分布函数，求法类似，结果为：t<1时为Φ(1), t≥1为Φ(t)
2、 注意：无论X与1大小关系如何，Y+Z=1+X. 而X ~ N(0, 1) => 1+X~N(1,1). 所以Y+Z的分布函数为Φ(t-1)
分布函数F(x)具有下述基本性质：
①F(x)为单凋非降函数：
P(X＞x)=a
P(X≤x)=1-a
1-a对应的x值，
即可得到x
Φ（1）=P{X≤1}=1-P{X>1}
（正态分布）
=1-Φ（-1）=0.8413
正态分布是连续型的，而连续型随机变量取任何一个固定值的概率都是0，所以P(X=0)=0。又X~N(0,1)，则X的分布关于0左右对称，所以Φ(0)=P(X≤0=0.5。
扩展资料：
设X,Y是概率空间(Ω,F,p)上的两个随机变量，如果除去一个零概率事件外，X(ω)与Y(ω)相同，则称X=Y以概率1成立，也记作p(X=Y)=1或X=Y,α.s.（α.s.意即几乎必然）。
有些随机现象需要同时用多个随机变量来描述。例如对地面目标射击，弹着点的位置需要两个坐标才能确定，因此研究它要同时考虑两个随机变量，一般称同一概率空间(Ω,F,p)上的n个随机变量构成的n维向量X=(x1,x2,…，xn)为n维随机向量。随机变量可以看作一维随机向量。
称n元x1,x2,…，xn的函数为X的(联合)分布函数。又如果(x1,x2)为二维随机向量，则称x1+ix2(i2=-1)为复随机变量。
参考资料来源：百度百科-随机变量
随机变量X~ N(0,1), Y=2X+1,则Y~
随机变量X~N(0,1),Y=2X+1,则Y~(1，4)，解由随机变量X~N(0,1)，知X的均值为0，故由Y=2X+1，知Y的均值为1，又由X的方差为1，故由Y=2X+1，知Y的方差为4，故Y~(1，4)。
设随机变量X~N(0,σ2),则对于任何实数λ,都有:
【答案】：B(x)，Y=aX+b~N(au+b,a2σ2)，或利用u=0时概率密度f(x)曲线的对称性，概率(积分值)与曲边梯形面积对应判断。
设随机变量X~N(0,1) Φ(x)为其分布函数,则Φ(x)+Φ(-x)=
正态分布是连续型的，而连续型随机变量取任何一个固定值的概率都是0，所以P(X=0)=0。
设随机变量x~n(0,1),求y=|x|的概率密度。
解题过程如下：
随机变量X~ N(0,1) Y~ N(0,1)?
计算如下：设随机变量X~N(0,1)，Y~N(0,1)，且X与Y相互独立，即自由度为2的塔方分布。若 X~N(0,1) 则 X^2~Ga(1\/2,1\/2)根据Ga分布的可加性得χ^2~Ga(n\/2,1\/2)；所以X^2+Y^2~χ^2(2)。基本类型 简单地说，随机变量是指随机事件的数量表现。例如一批注入某种毒物的动物...
若随机变量X~N(0,1),Y~N(1,2),且X与Y相互独立,则X+Y~
你好！相互独立的正态分布之和还是正态分布，所以X+Y~N(1,3)。经济数学团队帮你解答，请及时采纳。谢谢！
设随机变量x~n(0,1),若p(x>|)=P,则P(1<X<o)等于?的解析
设随机变量x~N(0,1),若P(x>1)＝p，则P(0<x<1)等于？的解析 解：x~N(0,1)为标准正态分布，画出其概率密度函数fX(x)的大致图像，应为是关于x=0对称的，所以有P(x<-1)＝p，且P(0<x<1)=P(0≤x≤1)=P(-1≤x<0)。这里的≤和<是可以相互替换的，因为在某一个点上的概率...
设随机变量X~N(0,1),求下面随机变量Y的概率密度 : Y=e^X
灯泡的寿命等等，都是随机变量的实例。随机变量即在一定区间内变量取值有无限个，或数值无法一一列举出来。例如某地区男性健康成人的身长值、体重值，一批传染性肝炎患者的血清转氨酶测定值等。有几个重要的连续随机变量常常出现在概率论中，如：均匀随机变量、指数随机变量、伽马随机变量和正态随机变量。
设随机变量X~N(0,1),求Y=X的绝对值的的概率密度
x>0时 dy=dx。(1\/根号(2π)) *∫(-y~y)e^(-x²\/2) dx。=(1\/根号(2π)) *{∫(-y~0)e^(-x²\/2) dx +∫(0~y)e^(-x²\/2) dx}。这里x<0 这里x>0。=(1\/根号(2π)) *{∫(|-y|~|0|)e^(-x²\/2) (-d|x|) +∫(|0|~|y|)e^(-...
设随机变量X~N(0,1),Y=X²,求Y的概率密度.
X的概率密度函数：f_X(x)=1\/√(2π)·e^(-x^2\/2)y≤0时,F_Y(y)=P{Y
战胃悦康：[答案] 随机变量X服从标准正态分布,则Φ(0)=0.5.
黄冈市18619033388： 设随机变量X~N(0,1) Φ(x)为其分布函数,则Φ(x)+Φ( - x)= - ？
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黄冈市18619033388： 设X~N(0,1),φ(X)是X的分布函数,则φ(0)=? - ？
战胃悦康：[答案] N(0,1),它是正态分布,也就是关于y轴对称,又因为φ(X)是X的分布函数,所以φ(0)是X≤0的那部分概率,概率总值为1,所以φ(0)=0.5
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黄冈市18619033388： 设随机变量x~n(0,1),x的分布函数为Φ(x),则p{|x|>2}的值为 - ？
战胃悦康： 你好!p(|x|>2)=1-p(|x|<=2)=1-p(-2<=x<=2)=1-[p(x<=2)-p(x<-2)]=1-p(x<=2)+p(x<-2)=1-p(x<=2)+1-p(x<=2)=2-2p(x<=2)=2[1-Φ(2)] 选择A
黄冈市18619033388： 设随机变量ξ~N(0,1),记Φ(x)=P(ξ扫码下载搜索答疑一搜即得 - ？
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战胃悦康： x~N(0,1),意思是,x服从标准正态分布 查表得:p(x<1)=φ(1)=0.8413或者计算:p(x<0)=φ(0)=0.5,p(0<x<1)=0.3413(一倍标准差概率的一半,即0.6824/2),因此: p(x<1)=0.5+0.3413=0.8413
黄冈市18619033388： 随机变量X~N(0,1),则X的特征函数Φ(t)= - ？
战胃悦康：[答案] 随机变量X~N(0,1),是标准正态分布. 则X的特征函数Φ(t)=e^(-t²/2)
