随机变量x~n(1
随机变量X～N(1,4)表示的意思
X服从正态分布，期望值是1，方差是4。随机变量表示随机试验各种结果的实值单值函数。随机事件不论与数量是否直接有关，都可以数量化，即都能用数量化的方式表达。随机事件数量化的好处是可以用数学分析的方法来研究随机现象。例如某一时间内公共汽车站等车乘客人数，电话交换台在一定时间内收到的呼叫次数...
设随机变量X~N(1,σ^2),且P(0 0)=
Φ(-1)=2*0.8-1=0.4 P(X>0)=P((x-1)\/σ>-1)=1-Φ(-1)=0.6<\/x<2)=p(-1
设随机变量X~N(1,2),Y~N(-1,2),Z~N(0,9)且随机变量X,Y,Z相互独立,已知...
X+Y~N(0,4)∴ (X+Y）\/2~N(0,1)Z~N(0,9)∴ Z\/3~N(0,1)∴ [(X+Y）\/2]^2+(Z\/3)^2~卡方（2）∴ a=1\/4，b=1\/9，n=2
设随机变量X~N(1,4),Y=2X+3,则E(Y)=,Var(Y)=
由于X服从正态分布，而Y与X成线性关系，所以Y必定也成正态分布（有点耗时间，所以不跟你证明。），而正态分布的期望等于μ，方差等于σ∧2，所以E(Y)=2E(X)+3=5，而方差Var(Y)=4D(X)=16
随机变量X ~N(1,2^2),为什么(X-1)\/2 ~N(0,1)
首先若随机变量X~N(μ，σ²)，那么aX+b～N(aμ+b，a²σ²)这个式子应该是知道的吧 那么反过来，X～N(aμ+b，a²σ²)同理可以得到 (X-b)\/a～N(μ，σ²)在这里X～N(1，2²)于是(X-1)\/2～N(0，1)
设随机变量 X~N (1,2),Y~N (3,4).若P(X<0)=P(Y>a),则a等于多少?
解题步骤如图。上面的回答有大问题。
设二位连续型随机变量(X,Y)~N(1,1,4,9,0.5)求E(X)D(Y),具体解答步骤,谢...
X~N(1,1),Y~N(4,9) E(X)=u=1,D(Y)=σ ²=9 E(x)D(Y)=9 二维正态分布(x,y)~N(u1,u2,s1,s2,r)，其中r=R(x,y)=cov(x,y)=1\/2 E(X)=5*0.1=0.5,D(X)=5*0.1*0.9=0.45 E(Y)=1,D(Y)=4;E(X-2Y)=E(X)-2E(Y)=0.5-2=-1.5 D(X-2Y)...
设二位连续型随机变量(X,Y)~N(1,1,4,9,0.5)求E(X)D(Y),具体解答步骤,谢...
答案：X~N(1,1),Y~N(4,9) E(X)=u=1,D(Y)=σ ²=9 E(x)D(Y)=9 二维正态分布(x,y)~N(u1,u2,s1,s2,r)，其中r=R(x,y)=cov(x,y)=1\/2 E(X)=5*0.1=0.5,D(X)=5*0.1*0.9=0.45 E(Y)=1,D(Y)=4;E(X-2Y)=E(X)-2E(Y)=0.5-2=-1.5 D(...
设随机变量X~N(1,1),则E(2X*X-1)=?
E(2X^2-1)=2E(X^2)-1=2[D(X)-(E(X))^2]-1=2[1-1]-1= -1
x～n(1,4)什么意思?
x～n(1,4)表达的意思是：X服从正态分布，期望值是1，方差是4。随机变量表示随机试验各种结果的实值单值函数。随机事件不论与数量是否直接有关，都可以数量化，即都能用数量化的方式表达。基本类型 简单地说，随机变量是指随机事件的数量表现。例如一批注入某种毒物的动物，在一定时间内死亡的只数；...
桦甸市骨松回答： 如果Z是标准正态分布的随机变量的话,根据X的分布,可以这样把X化成标准分布: Z=(X-1)/2 所以 F(3)=P(X<=3)=P(Z<=(3-1)/2)=P(Z<=1)=Φ(1) 希望可以帮到你~
迟常18320597404问： 设随机变量X~N(0,1),Y=|x|,求Y的概率密度函数 - ？
桦甸市骨松回答： 解题过程如下:扩展资料 求概率密度的方法: 设随机变量X具有概率密度fX(x),-∞<x<∞,由设函数g(x)处处可导且恒有g'(x)>0(或恒有g'(x)<0),则Y=g(X)是连续型随机变量.其中α=min(g(-∞),g(∞)),β=max(g(-∞),g(∞)),h(y)是g(x)的反函数. ...
迟常18320597404问： 设随机变量x~n(0,1),若p(x>|)=P,则P(1<X<o)等于?的解析 - ？
桦甸市骨松回答： 题目应该是: 设随机变量x~N(0,1),若P(x>1)=p,则P(0<x<1)等于?的解析 解:x~N(0,1)为标准正态分布,画出其概率密度函数fX(x)的大致图像,应为是关于x=0对称的,所以有P(x<-1)=p,且P(0<x<1)=P(0≤x≤1)=P(-1≤x<0).这里的≤和<是可以相互替换的,因为在某一个点上的概率等于0. 于是有1=P(x<-1)+P(-1≤x<0)+P(0≤x≤1)+P(x>1) =p+2P(0<x<1)+p 解得P(0<x<1)=(1-2p)/2=0.5-p
迟常18320597404问： 设随机变量X~N(1,22),则Y=3X - 1服从的总体分布记为___. - ？
桦甸市骨松回答：[答案] 因为X~N(1,22),所以μ=1,σ=2. 又Y=3X-1,所以E(Y)=3E (X)-1=3μ-1=2, D(Y)=9D(X)=62. ∴Y~N(2,62). 故答案为:Y~N(2,62).
迟常18320597404问： 4. 设随机变量X N(1,1),则事件{ }的概率为 - ？
桦甸市骨松回答： 展开全部0.5
迟常18320597404问： 设随机变量x~N(0,1),求p(x<1)的概率 - ？
桦甸市骨松回答： x~N(0,1),意思是,x服从标准正态分布 查表得:p(x<1)=φ(1)=0.8413或者计算:p(x<0)=φ(0)=0.5,p(0<x<1)=0.3413(一倍标准差概率的一半,即0.6824/2),因此: p(x<1)=0.5+0.3413=0.8413
迟常18320597404问： 设随机变量X~N(1, 4), 则P(X=1)=0.5错在哪 - ？
桦甸市骨松回答： 你好!随机变量X~N(1, 4),则X是连续型随机变量,而连续型随机变量在任何一点取值的概率都是0,所以P(X=1)=0.经济数学团队帮你解答,请及时采纳.谢谢!
迟常18320597404问： 随机变量X~N(0,1),则X的特征函数Φ(t)= - ？
桦甸市骨松回答： 解答: 随机变量X~N(0,1),是标准正态分布. 则X的特征函数Φ(t)=e^(-t²/2)
迟常18320597404问： 设随机变量X~N(1,4),φ(0.5)=0.6915,φ(1.5)=0.9332,则P{|X|﹥2}= - ？
桦甸市骨松回答：[答案] X~N(1,4)即(X-1)/2~N(0,1) P{|X|>2}=P{X>2}+P{X0.5}+P{(X-1)/2
迟常18320597404问： 4.设随机变量X N(1,1),则事件{ }的概率为4.设随机变量X N(1,1),则事件{ X - ？
桦甸市骨松回答：[答案] 0.5
