设随机变量X~N(0,1) Φ(x)为其分布函数,则Φ(x)+Φ(-x)=
Φ(X)是随机变量X的分布函数。
具体回答如图：
分布函数是随机变量最重要的概率特征，分布函数可以完整地描述随机变量的统计规律，并且决定随机变量的一切其他概率特征。
扩展资料：
若已知X的分布函数，就可以知道X落在任一区间上的概率，在这个意义上说，分布函数完整地描述了随机变量的统计规律性。
因为 F（x）是单调有界非减函数，所以其任一点x0的右极限F（x0+0）必存在。
离散型随机变量的分布律和它的分布函数是相互唯一决定的。它们皆可以用来描述离散型随机变量的统计规律性，但分布律比分布函数更直观简明，处理更方便。因此，一般是用分布律(概率函数)而不是分布函数来描述离散型随机变量。
参考资料来源：百度百科--分布函数
因为X满足正态分布，所以关于y轴对称，那么F(X1)
所以
F(1)+F(–1)=1
推广一下
F(a)+F(–a)=1
不知道我理解的F(1)的含义是否正确
P(X＞x)=a
那么，P(X≤x)=1-a
此时，可以查表(课本后面有标准正态分布的分布函数值表)，
找到表中1-a对应的x值，
即可得到x
正态分布是连续型的，而连续型随机变量取任何一个固定值的概率都是0，所以P(X=0)=0。
扩展资料
X的分布函数为Φ(x), 也就是标准正态分布函数
1、P(Y≤t)=P(X≤t)=Φ(t).
当t≥1时，Y≤1≤t恒成立，所以P(Y<=t)=1.
所以Y的分布函数为分段函数：t<1时为Φ(t), t≥1为1
至于Z的分布函数，求法类似，结果为：t<1时为Φ(1), t≥1为Φ(t)
2、 注意：无论X与1大小关系如何，Y+Z=1+X. 而X ~ N(0, 1) => 1+X~N(1,1). 所以Y+Z的分布函数为Φ(t-1)
分布函数F(x)具有下述基本性质：
①F(x)为单凋非降函数：
因为Φ(-x)=1-Φ(x),所以Φ(x)+Φ(-x)=1
设随机变量X～N(0,σ2),求E(Xn).
【答案】：由题意得到,t=x\/σ服从N(0,1)f(t)=[1\/√(2π)] *e^(-t^2\/2)可以先求出E(t^n), 然后E(x^n)=(σ^n)*E(t^n)E(t^n)=∫(-∞,+∞)[t^nf(t)]dt 所以n是奇数时,E(t^n)=0 当n是偶数时,E(t^n)=∫(-∞,+∞)[t^nf(t)]dt =2∫(0,+∞)[t^n...
随机变量X~N(0,1),Y~N(0,1),相互独立,U=X+Y,V=X-Y
Cov(U,V)=E(UV)-E(U)E(V)=E(X^2-Y^2)=0 p(UV)=Cov(U,V)\/(σ1σ2)=0,所以相互独立 所以f(u,v)=N2(0,2)，也就是二维正态分布函数，σ=2。
若随机变量X~N(0,1),Y~N(1,2),且X与Y相互独立,则X+Y~
你好！相互独立的正态分布之和还是正态分布，所以X+Y~N(1,3)。经济数学团队帮你解答，请及时采纳。谢谢！
随机变量X~N(0,1),Y~N(0,1),相互独立,U=X+Y,V=X-Y
Cov(U,V)=E(UV)-E(U)E(V)=E(X^2-Y^2)=0 p(UV)=Cov(U,V)\/(σ1σ2)=0,所以相互独立 所以f(u,v)=N2(0,2)，也就是二维正态分布函数，σ=2。
设随机变量x~N(0,1),y=2x+1,则y~N( ),求详解,谢谢!
随机变量X~N(0,1),Y=2X+1,则Y~(1，4)，解由随机变量X~N(0,1)，知X的均值为0，故由Y=2X+1，知Y的均值为1，又由X的方差为1，故由Y=2X+1，知Y的方差为4，故Y~(1，4)。
设随机变量X~N(0,1),求下面随机变量Y的概率密度 : Y=e^X
灯泡的寿命等等，都是随机变量的实例。随机变量即在一定区间内变量取值有无限个，或数值无法一一列举出来。例如某地区男性健康成人的身长值、体重值，一批传染性肝炎患者的血清转氨酶测定值等。有几个重要的连续随机变量常常出现在概率论中，如：均匀随机变量、指数随机变量、伽马随机变量和正态随机变量。
设随机变量X~N(0,1),Φ(X)为其分布函数,已知P(X>x)=a,则x之值为
P(X＞x)=a 那么，P(X≤x)=1-a 此时，可以查表(课本后面有标准正态分布的分布函数值表)，找到表中1-a对应的x值，即可得到x 正态分布是连续型的，而连续型随机变量取任何一个固定值的概率都是0，所以P(X=0)=0。
随机变量X~ N(0,1) Y~ N(0,1)?
计算如下：设随机变量X~N(0,1)，Y~N(0,1)，且X与Y相互独立，即自由度为2的塔方分布。若 X~N(0,1) 则 X^2~Ga(1\/2,1\/2)根据Ga分布的可加性得χ^2~Ga(n\/2,1\/2)；所以X^2+Y^2~χ^2(2)。基本类型 简单地说，随机变量是指随机事件的数量表现。例如一批注入某种毒物的动物...
设随机变量X~N(0,1),Y=|x|,求Y的概率密度函数
解题过程如下：
随机变量X绝对值的数学方差怎么求,X~N(0,1)
计算过程如图，利用正态分布的期望与方差可减少计算量。具体回答如图：
敞祥利肝：[答案] N(0,1),它是正态分布,也就是关于y轴对称,又因为φ(X)是X的分布函数,所以φ(0)是X≤0的那部分概率,概率总值为1,所以φ(0)=0.5
浙江省15134271160： 设随机变量X~N(0,1),Φ(X)为其分布函数,则Φ(0)=? - ？
敞祥利肝：[答案] 随机变量X服从标准正态分布,则Φ(0)=0.5.
浙江省15134271160： 设随机变量X~N(0,1) Φ(x)为其分布函数,则Φ(x)+Φ( - x)= - ？
敞祥利肝：[答案] 因为Φ(-x)=1-Φ(x),所以Φ(x)+Φ(-x)=1
浙江省15134271160： 设随机变量x~N(0,1),求p(x<1)的概率 - ？
敞祥利肝： x~N(0,1),意思是,x服从标准正态分布 查表得:p(x<1)=φ(1)=0.8413或者计算:p(x<0)=φ(0)=0.5,p(0<x<1)=0.3413(一倍标准差概率的一半,即0.6824/2),因此: p(x<1)=0.5+0.3413=0.8413
浙江省15134271160： 设随机变量x~n(0,1),x的分布函数为Φ(x),则p{|x|>2}的值为 - ？
敞祥利肝： 你好!p(|x|>2)=1-p(|x|<=2)=1-p(-2<=x<=2)=1-[p(x<=2)-p(x<-2)]=1-p(x<=2)+p(x<-2)=1-p(x<=2)+1-p(x<=2)=2-2p(x<=2)=2[1-Φ(2)] 选择A
浙江省15134271160： 设随机变量服从正态分布N(0,1),记φ(x)=P(ξ<x),则下列结论正确的是() A.φ(0)=0 - ？
敞祥利肝： 随机变量ξ服从正态分布N(0,1),曲线关于ξ=0对称,记φ(x)=p(ξA:φ(0)=P(ξC:φ(-x)=1-φ(x);故C、D不正确,故选B
浙江省15134271160： 设X~N(0,1),则X的概率密度有性质φ( - x) = φ(x). - 上学吧普法考试？
敞祥利肝： 解题过程如下:扩展资料 求概率密度的方法: 设随机变量X具有概率密度fX(x),-∞<x<∞,由设函数g(x)处处可导且恒有g'(x)>0(或恒有g'(x)<0),则Y=g(X)是连续型随机变量.其中α=min(g(-∞),g(∞)),β=max(g(-∞),g(∞)),h(y)是g(x)的反函数. ...
浙江省15134271160： 随机变量X~N(0,1),则X的特征函数Φ(t)= - ？
敞祥利肝： 解答: 随机变量X~N(0,1),是标准正态分布. 则X的特征函数Φ(t)=e^(-t²/2)
浙江省15134271160： 设随机变量ξ~N(0,1),记Φ(x)=P(ξ<x),则P( - 1<ξ<1)等于()A.Φ(1)+Φ(?1)2B.2Φ - ？
敞祥利肝： ∵随机变量ξ~N(0,1),记Φ(x)=P(ξ∴P(-1=P(ξ=2Φ(1)-1. 故选:C.
