线性代数中矩阵相乘如何计算啊
只要左边矩阵的列数与右边矩阵的行数相等，他们就可以乘
比如乘法AB
一、
1、用A的第1行各个数与B的第1列各个数对应相乘后加起来,就是乘法结果中第1行第1列的数；
2、用A的第1行各个数与B的第2列各个数对应相乘后加起来,就是乘法结果中第1行第2列的数；
3、用A的第1行各个数与B的第3列各个数对应相乘后加起来,就是乘法结果中第1行第3列的数；
依次进行，（直到）用A的第1行各个数与B的第末列各个数对应相乘后加起来,就是乘法结果中第1行第末列的的数。
二、
1、用A的第2行各个数与B的第1列各个数对应相乘后加起来,就是乘法结果中第2行第1列的数；
2、用A的第2行各个数与B的第2列各个数对应相乘后加起来,就是乘法结果中第2行第2列的数；
3、用A的第2行各个数与B的第3列各个数对应相乘后加起来,就是乘法结果中第2行第3列的数；
依次进行，（直到）用A的第2行各个数与B的第末列各个数对应相乘后加起来,就是乘法结果中第2行第末列的的数。
依次进行，
（直到）用A的第末行各个数与B的第1列各个数对应相乘后加起来,就是乘法结果中第末行第1列的数；
用A的第末行各个数与B的第2列各个数对应相乘后加起来,就是乘法结果中第末行第2列的数；
用A的第末行各个数与B的第3列各个数对应相乘后加起来,就是乘法结果中第末行第3列的数；
依次进行，
（直到）用A的第末行各个数与B的第末列各个数对应相乘后加起来,就是乘法结果中第末行第末列的的数。
扩展资料：矩阵相乘最重要的方法是一般矩阵乘积。它只有在第一个矩阵的列数（column）和第二个矩阵的行数（row）相同时才有意义[1]。一般单指矩阵乘积时，指的便是一般矩阵乘积。一个m×n的矩阵就是m×n个数排成m行n列的一个数阵。由于它把许多数据紧凑的集中到了一起，所以有时候可以简便地表示一些复杂的模型。
参考资料：矩阵乘法_百度百科
左边矩阵的行的每一个元素 与右边矩阵的列的对应的元素一一相乘然后加到一起形成新矩阵中的aij元素 i是左边矩阵的第i行 j是右边矩阵的第j列
例如 左边矩阵：
2 3 4
1 4 5
右边矩阵
1 2
2 3
1 3
相乘得到： 2×1+3×2+4×1 2×2+3×3+4×3
1×1+4×2+5×1 1×2+4×3+5×3
这样2×2阶的一个矩阵
扩展资料:
矩阵乘法
(1) mxn的矩阵T乘向量x可以理解为将这个n维列向量线性映射为一个m维列向量：
(2) 而一个mxn矩阵乘nxL 矩阵就是先进行一个线性映射再进行一个线性映射.
这叫做线性映射的复合。线性映射的复合是另一个线性映射。映射T和映射S的复合记做：T o S.
将映射表示为矩阵。则线性映射的复合就是对应的矩阵相乘.
(3) 由于复合映射的前一个映射的目标空间是另一个的域空间。所以矩阵乘法要求第一个的列数要等于第二个的行数。
将新基矩阵T的每一行向量看做一个用原基向量（i,j,k,...）表示的一个新的轴/基，若共R行，即R维度，新的空间共R个轴，将X的每一列都看做为一组特征向量，每一列的特征相同都是n维的点（x11,x12,..,x1n）(x1表示第一列向量)，只是不同列的赋值不同。
相乘的结果为矩阵Y，那么Y内的某个值，即是某列特征在某个轴上的投影大小，Y的某行向量，即是所有特征在某轴上的投影结果，Y的列向量，即是某个特征（原坐标的一个点）在新的空间的投影/新值，R维的点（t1x1,t2x1,...,trx1）。
Y矩阵表示的是，原坐标中所有点，通过T坐标空间的转换，得到的新的空间点集合。
参考资料：百度百科——矩阵乘法
参考：http://www.tongji.edu.cn/~math/xxds/kcja/kcja_b/2-2.htm
左边矩阵的行的每一个元素 与右边矩阵的列的对应的元素一一相乘然后加到一起形成新矩阵中的aij元素 i是左边矩阵的第i行 j是右边矩阵的第j列
例如 左边矩阵：
2 3 4
1 4 5
右边矩阵
1 2
2 3
1 3
相乘得到： 2×1+3×2+4×1 2×2+3×3+4×3
1×1+4×2+5×1 1×2+4×3+5×3
这样2×2阶的一个矩阵
我也是自学的线性代数 希望能帮到你 加油！
c=a*b; a是阶m*p,，b是p*n阶；
c（i，j）=sigma k=1....p a(i,k)*b(k,j);
i=1~m,j=1~n 。
线性代数中的单位矩阵的一个小问题?
首先，你那是错的，矩阵没有除法，没有分数那样写的。一个矩阵可逆的话，它与它的逆相乘，结果等于E。虽然类似于一个数乘以它的倒数等于1，但是由于不是所有矩阵都可逆，所以没有矩阵没有除法和的定义。单位阵的特点，与任何矩阵相乘（只要维数满足可以相乘），都等于该矩阵。这确实类似于数“1”。
如何通过矩阵相乘的秩来确定线性相关性?
矩阵的秩是线性代数中的一个重要概念，它反映了矩阵的线性相关性。通过矩阵相乘的秩，我们可以确定线性相关性。首先，我们需要了解什么是矩阵的秩。矩阵的秩是指矩阵中行向量或列向量生成的最大线性无关组的向量个数。对于一个m×n的矩阵A，我们可以通过行变换或列变换将其化为阶梯形矩阵，然后计算非...
线性代数,B=AP2P1怎么看出来的?
搞清一下初等矩阵，就好说了。P1与矩阵相乘：P1在左边，交换矩阵的1行和4行；P1在右边，交换矩阵的1列和4列。P2与矩阵相乘：P2在左边，交换矩阵的2行和3行；P2在右边，交换矩阵的2列和3列。显然A交换1，4列，再交换2，3列，可得到B 即B=AP2P1 再注意P2和P1的逆分别等于它们自己。所以选C ...
线性代数向量部分定理?
矩阵乘法矩阵乘法通常满足分配律而一般不满足交换律即 AB。=BAfx，gx为多项式，有：fAgA=gAfAfAgB。=gBfA、矩阵的转置A+B^T=A^T+B^TAB^T=B^TA^TkA^T=kA^TA^T^T=A若A^t=-A 称A为反对称矩阵斜对称矩阵任意n阶方阵都可以写成对称矩阵和反对称矩阵之和。矩阵的初等变换、逆矩阵B唯一，B...
线性代数,一个矩阵的行列式和这个矩阵的逆矩阵的行列式相乘等于1吗...
由行列式的乘积性质矩阵A,B 有|A·B|=|A|·|B| ∴|A|·|A^-1|=|A·A^-1|=|E|=1 矩阵乘上自己的逆矩阵=单位矩阵E哦！这都是矩阵和行列式的定义所决定的，而且自己乘自己的逆抵消为单位矩阵也很好理解。我总不能解释为什么“1+1=2”吧。
数学基础 | 必备数学知识二:线性代数
矩阵<\/ 矩阵的线性运算，包括加法、数乘和乘法，比如计算A乘以B，记作C=AB。 矩阵的特殊运算，如AA*和A*A的关系，以及矩阵秩的判定。 分块求逆公式，适用于A和B为可逆方阵的情况。 向量<\/——向量的线性表示、相关性分析和表示，以及向量空间的基变换与坐标变换。 特征值与特征...
线性代数中,解空间是什么意思?
在线性代数中，我们将矩阵A乘以一个向量X得到的结果记为AX。如果AX=0，表示向量X是矩阵A的零空间（或核）中的一个向量。矩阵A的零空间是指所有满足AX=0的向量X的集合。根据线性代数的基本理论，零空间的维度等于矩阵的列数减去矩阵的秩。在这种情况下，矩阵A是一个m×n矩阵，它的列数为n。因此...
线性代数问题
而且到底是不是内积, 算了就知道:a = (x1, x2,..., xn)^T, b = (y1, y2,..., yn)^T.由矩阵乘法的定义算得a^Tb = (x1·y1+x2·y2+...+xn·yn) (1*1矩阵).如果将1*1矩阵与数等同起来, 可以看到结果x1·y1+x2·y2+...+xn·yn就是标准内积(a,b)....
求教线性代数高手,矩阵乘法为什么那么奇怪?以及所谓的线性映射是什么几...
因为矩阵的乘法就是这么定义的呀，A与B的乘积C中的任一元素cij等于A的第i行与B的第j列的对应元素的乘积之和，这就要求A的每一行所含的元素个数与B的每一列所含的元素个数相等，即A的列数等于B的行数，否则根本没法乘。由于在取定一组基后，n阶方阵与线性变换之间可以建立一一对应的关系，...
线性代数,两个矩阵的模相乘怎么做?例如矩阵A,B,求|A|乘以|B|的直?_百...
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老封安替： 你这个题目很有问题,第一个矩阵都写漏了一个元素,应该是还有一个M4 第一个矩阵为3行4列,第二个矩阵为1行4列,这样子是不能做乘法运算的.第二个矩阵应该还有一个转置符号的.
茂港区13996952632： 矩阵乘法如何计算?详细步骤! - ？
老封安替： 回答: 此题2行2列矩阵乘以2行3列矩阵. 所得的矩阵是:2行3列矩阵最后结果为: |1 3 5||0 4 6| 拓展资料 1、确认矩阵是否可以相乘.只有第一个矩阵的列的个数等于第二个矩阵的行的个数,这样的两个矩阵才能相乘.图示的两个矩阵可...
茂港区13996952632： 矩阵乘法公式 - ？
老封安替： 您好,答案如图所示: 用定义规则计算吧很高兴能回答您的提问,您不用添加任何财富,只要及时采纳就是对我们最好的回报 .若提问人还有任何不懂的地方可随时追问,我会尽量解答,祝您学业进步,谢谢. ☆⌒_⌒☆ 如果问题解决后,请点击下面的“选为满意答案”
茂港区13996952632： 线代,矩阵乘法运算,这道题怎么做? - ？
老封安替： (一3)X(一3)十2x2十7x?,7没有对应,矩阵:行*列,该矩阵相乘没有意义,运用逆矩阵解线性方程组,尤其是四个末知数及以上的逆矩阵不易求,稍错一个正负号满盘皆输,用克莱姆法则计算稍简单一些,只能知道其运算过程,逆矩阵的运算,注意是通过行的初等变换.投入产出模型,直接消耗系数矩阵求总产品矩阵,运算也比较复杂,对矩阵的运算,可以培养一个人的运算能力,我是这样想的.
茂港区13996952632： 线性代数矩阵的乘法 - ？
老封安替： A^2=2A A^3=AA^2=2A^2=2^2A .............................. A^n=2^(n-1)A
茂港区13996952632： 计算矩阵的连乘 - ？
老封安替： 这个运算叫幂,不叫连乘这类题目最繁琐也是最简单,是最笨的也是最聪明的办法就是数学归纳法如果你问特殊技巧 1)是一个正交矩阵,对应正交变换,在二维中对应旋转,多个乘在一起就是旋转倍角2)裂开成下面两个矩阵的和 1 0 0 0 1 0 0 0 1 也就是单位矩阵 0 1 0 0 0 1 0 0 0 这个是幂零矩阵,他的三次方为零矩阵,记其为B (B+E)^2014用二项式展开式就可解了,注意到B得三次方以后均为零矩阵,实际上要计算的就是最后3项.
茂港区13996952632： 这两个矩阵相乘怎么算? - ？
老封安替： 矩阵相乘需要前面矩阵的行数与后面矩阵的列数相同方可相乘. 第一步先将前面矩阵的每一行分别与后面矩阵的列相乘作为结果矩阵的行列. 第二步算出结果即可. 扩展资料: 矩阵相乘最重要的方法是一般矩阵乘积.它只有在第一个矩阵...
茂港区13996952632： 线性代数 矩阵相乘在矩阵相似三角形章中 已经求出A、P、P^( - 1),如何求A^k.三个矩阵要怎么乘啊 - ？
老封安替：[答案] P^(-1)AP=D(对角阵),A=PDP^(-1),A^k=(PDP^(-1))^k=PDP^(-1)PDP^(-1)...PDP^(-1)=PD^kP^(-1),然后按顺序计算D^k,PD^k=B,PD^kP^(-1)=BP^(-1)
茂港区13996952632： 老师,矩阵相乘怎么算？
老封安替： 矩阵乘法 百科名片 矩阵乘法是一种高效的算法可以把一些一维递推优化到log( n ),还可以求路径方案等,所以更是是一种应用性极强的算法.矩阵,是线性代数中的基本概念之一.一个m*n的矩阵就是m*n个数排成m行n列的一个数阵.由于它...
茂港区13996952632： 计算下列矩阵(三个矩阵相乘),写下过程,谢谢! - ？
老封安替： 两两相乘,每行对每列,前两个:行a1,a2对齐乘以列b1,b2,b3,得到两行三列的值 3*1+1*0+2*1+(-1)*0=5 以此类推:5 -1 17 * -1 0 = -6 291 6 1 1 5 5 320 2 大概是这个数,没好好算
