运筹学问题（基本解，可行解，基本可行解）
可行解是满足约束条件的解，基本解对应基向量的非基变量为零，基解不一定为可行解，可行解也不一定为基解，既是可行解又是基本解的解是基本可行解，最优解是基本可行解中使目标函数达到最优的解。
在线性规划问题中，满足非负约束的基本解称为基本可行解或基本可行解。如果线性规划问题存在可行解，则必须存在一个基本可行解。
可行解是基本可行解的充要条件如下：非零分量对应的系数矩阵的列向量是线性无关的。基本可行解对应可行域中的极点，是有限的。如果存在一个有界最优解，至少有一个基本可行解是最优解。
扩展资料：1、基本可行解(basic feasible solution)亦称可行点或允许解，是线性规划的重要概念。在线性规划问题中，满足非负约束条件的基本解，称基本可行解，简称基可行解。
线性规划问题如果有可行解，则必有基可行解，可行解是基可行解的充分必要条件为：它的非零分量所对应的系数矩阵列向量是线性无关的。
基本可行解与可行域中的极点相对应，为有限个。若存在有界最优解，则至少有一个基本可行解为最优解。
2、可行解就是满足所有约束条件的决策变量的一组取值，若不满足约束条件，则称为不可行解。
3、基解是满足资源约束的解，不一定是非负的。它的几何意义就是满足资源约束的部分，但是因为可能是负数，所以实际意义不大。
参考资料来源：百度百科-基本可行解
百度百科-可行解
百度百科-基本解
对于线性规划
min f(x) (I)
Ax>=b (II)
x>=0 (III)
设A的秩为r,x长度为n
基本解x中至少有n-r个分量为0,同时Ax=b.
可行解是满足(II)及(III)的x.
基本可行解既是基本解也是可行解.
上非基变量取 0 的值组成的向量。
基（本）可行解——满足变量非负约束条件
的基（本）解。
运筹学问题:设有三个产地和四个销地的运输问题,他们的供应量和需求量...
用公式的方式还没想到，如果只是解答案，可以按照以下思路：①通过表格可以发现A3B1的供需相同，且A1至B1的运费最少、且与运往别地的价差超过其他产地最便宜运费与运往B1地的差价，所以对于B1的最佳产地为A1，供货5。现在其实就变为A1A2如何分配运往B2B3B4，相对情况就减少了很多 ②因A1运往B2B3的...
一道运筹学题,求最短路径,最好是手写答案?
下面的方法把所有的情况都列举了一遍，其实有些方法路径明显较长。可以直接舍去。求采纳和点赞
高手急急急!解决运筹学的两道问题
!设各时段开始上班人数x1～x6;x6+x1>=60;!第一时段所需的护士由第6时段和第1时段组成，以下依次推;x1+x2>=70;x2+x3>=60;x3+x4>=50;x4+x5>=20;x5+x6>=30;min=x1+x2+x3+x4+x5+x6;!总人数最小;结果：150.0000 X6 30.00000 X1 40.00000 X2 30.00000 X3 ...
运筹学的基本认识
2、运筹学的主要研究内容包括规划、优化、决策、风险管理等方面。其中，规划是运筹学中最基本和最重要的研究内容之一，它研究如何在有限资源或成本限制下，达到最佳或最优的目标。优化则是在规划问题中寻找最优解的过程，它涉及到各种数学方法和计算机技术的应用。3、决策是运筹学中另一个重要的研究内容...
运筹学,典式求解下面线性规划方程,要求解的详细过程及方法
把（x1，x2）作为点的坐标，可得可行域如图的阴影部分。作直线 3x1+2x2 = 0 ，并向上平移使之过 B（18\/11，10\/11），此时 z = 3x1+2x2 最大，最大值为 74\/11 。
运筹学习题求解
处 2X3+2X4+X5+X6+3X7 =50000 2.1m的料 大 3X1+X2+2X3+ 3X5+X6+ 4X8 =50000 1.5m的料 括 X1、X2、X3、X4、X5、X6、X7、X8大于0 号 再往后面我就看不懂了，没学过，就是下图这种套路，自己套吧，另外把参考的连接留下了，自己看，是相似的题 网页链...
运筹学中的线性规划的问题
在线性规划中，因约束条件都是线性函数，所以其可行域为凸集。参考二维问题的图解法，其可行域是由几个线条围起来的区域，所以肯定是凸集。那么，求解最优解就在这个凸集里搜索。由目标函数等值线的移动来搜索解，则最优解肯定在其凸集的边缘达到最优值，而该凸集的边缘要么是线段要么是顶点，因此线性...
管理运筹学问题哦! 关于匈牙利解法的问题
一、变换为标准形式。添加虚拟2列。7 8 2 9 0 0 6 3 2 8 0 0 4 2 5 4 0 0 6 3 7 2 0 0 7 3 5 9 0 0 8 6 4 3 0 0 二、变换系数矩阵。1、先对各行元素分别减去本行中的最小元素，得 7 8 2 9 0 0 6 3 ...
【运筹学】用Geogebra实现线性规划问题的图解法
方法类似但操作更为复杂。虽然具体示例未在此展示，但过程原理与二维问题相同。Geogebra的图解法在解决线性规划问题时，提供了一种动态、直观的求解策略。通过可视化工具，可以清晰地理解决策变量如何影响最优解，以及约束条件如何定义可行域。这种方法不仅适用于教学，也便于初学者掌握线性规划的基本概念。
请帮我解答以下问题吧,我不太明白!请用运筹学知识
最简单的方法就是在每根钢筋上截取2.9 ,2.1 和1.5的各一根组成一套.每根原材料省下料头0.9米.为做100套，就要原材料100根,共有90米的料头.若改用套裁则可以节约不少原材料.设计几个方案供备用.以下是5个备选方案.下料根数按2.9米 ,2.1米 ,1.5米的顺序，可以分别选一、1，0 ，...
苍梧玛盐酸： 可行域是一个凸集,目标函数Z取不同值时,在图上可以得到一族以Z为参数的平行线.也就是等值线.当Z由小变大时,在图上可以看到,当等值线平移到距离原点最远且仍与可行域有一交点时,那个交点便是使Z值取最大值的可行解,因而它是最优解.有时候最优解要在所有的角顶解中解出,所以基本解是在顶点也就是角顶解开始的.最优解也是角顶解中的一个.
云霄县18323249503： 运筹学中 为什么最优解一定是基可行解? - ？
苍梧玛盐酸： 基可行解与可行域的顶点一一对应,最优解在可行域的顶点上,所以最优解一定是基可行解
云霄县18323249503： 什么是运筹学里的单纯形法? - ？
苍梧玛盐酸：[答案] 单纯形法 simplex method 求解线性规划问题的通用方法.单纯形是美国数学家G.B.丹齐克于1947年首先提出来的.它的理论根据是:线性规划问题的可行域是 n维向量空间Rn中的多面凸集,其最优值如果存在必在该凸集的某顶点处达到.顶点所对应...
云霄县18323249503： 运筹学中运输问题基可行解的特点是什么?？
苍梧玛盐酸： 当某个基被选定之后,如果计算出该基的基解≥0, 即其中每个基变量的值都是≥0, 则此基解被称为基本可行解. 具有计算量小且占有存储空间少的特点 http://www.cqvip.com/Main/Detail.aspx?id=24794094 希望可以帮助你
云霄县18323249503： 运筹学中,当最优解唯一时,为什么最优解也是基本最优解? - ？
苍梧玛盐酸： 运筹学最优解一定在可行域的顶点,可行域的顶点对应于基本可行解,所以最优解是基本可行解
云霄县18323249503： 运筹学里的单纯形法怎么判断无可行解的情况? - ？
苍梧玛盐酸： 一般来说没有可行解的情况是不存在的,因为一般情况下Xi给定都是大于0的,几个约束条件之间如果没有明显的系数都大,约束右端的数值却比较小的这种情况,那么就一定是有解的. 你说的这种大概是多次迭代,可行基又返回到初始可行基的情况,这种属于循环,可以用bland方法,摄动法,和辞典序法来消除循环的影响.06.30修改你说的那种情况还是循环的啊,把b变了,朗姆达又不符合了,变完了检验数,b又不符合了.这时候你试着用对偶做一下,如果依然循环(这种情况非常非常的少,至少我在题里没有见过),那就试试我说的那个方法吧,不过好像都是用计算机来进行运算的,很少有教材详细涉及了.
云霄县18323249503： 运筹学中线性规划中的可行解是指什么 ？
苍梧玛盐酸： 可行解就是满足所有约束条件的决策变量的一组取值,若不满足约束条件,则称为不可行解.
云霄县18323249503： 运筹学 若在极小化问题中,对于某个基本可行解,所有检验数大于等于零,且人工变量为零,则这个基本可行解 - ？
苍梧玛盐酸： 这个基本可行解是问题的最优解.
云霄县18323249503： 可行解和基本可行解的区别是什么?哪个有要求所有变量非负呢? - ？
苍梧玛盐酸：[答案] 可行解是基本可行解中的一个而已,就是说原式的解其实不是唯一的一个(可行解),而是一类(基本可行解)
云霄县18323249503： 请问下 怎么在运筹学中 求线性规划的基解 和可行基 最好能有例题 不然有点看不懂哈 急 急 十分感谢 - ？
苍梧玛盐酸： 如下例题maxz=2X1+3X2 题中标准形式共有5个变量,但是基变量有3个,非基变量有2个 非基变量取0,基变量不取0 当X1,X2是非基变量时,基解为X=(0,0,8,16,12) 当X1,X3是非基变量时,基解为X=(0,4,0,16,-4) 其他我就不一一列举了,共有基解个数为8个 其中符合约束条件的如第一种情况,为基可行解,不符和约束条件如第二种,为基解
