回归分析与相关分析的区别和联系

作者&投稿:桓雍 (若有异议请与网页底部的电邮联系)
回归分析与相关分析的区别和联系是什么?~

一、回归分析和相关分析主要区别是:
1、在回归分析中,y被称为因变量,处在被解释的特殊地位,而在相关分析中,x与y处于平等的地位,即研究x与y的密切程度和研究y与x的密切程度是一致的;
2、相关分析中,x与y都是随机变量,而在回归分析中,y是随机变量,x可以是随机变量,也可以是非随机的,通常在回归模型中,总是假定x是非随机的;
3、相关分析的研究主要是两个变量之间的密切程度,而回归分析不仅可以揭示x对y的影响大小,还可以由回归方程进行数量上的预测和控制.
二、回归分析与相关分析的联系:
1、回归分析和相关分析都是研究变量间关系的统计学课题。
2、在专业上研究上:
有一定联系的两个变量之间是否存在直线关系以及如何求得直线回归方程等问题,需进行直线相关分析和回归分析。
3、从研究的目的来说:
若仅仅为了了解两变量之间呈直线关系的密切程度和方向,宜选用线性相关分析;若仅仅为了建立由自变量推算因变量的直线回归方程,宜选用直线回归分析.

扩展资料:
1、相关分析是研究两个或两个以上处于同等地位的随机变量间的相关关系的统计分析方法。
例如,人的身高和体重之间;空气中的相对湿度与降雨量之间的相关关系都是相关分析研究的问题。
2、回归分析是确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法。运用十分广泛。
回归分析按照涉及的变量的多少,分为一元回归和多元回归分析;按照因变量的多少,可分为简单回归分析和多重回归分析;按照自变量和因变量之间的关系类型,可分为线性回归分析和非线性回归分析
参考资料:百度百科-回归分析
百度百科-相关分析

一、回归分析和相关分析主要区别是:

1、在回归分析中,y被称为因变量,处在被解释的特殊地位,而在相关分析中,x与y处于平等的地位,即研究x与y的密切程度和研究y与x的密切程度是一致的;

2、相关分析中,x与y都是随机变量,而在回归分析中,y是随机变量,x可以是随机变量,也可以是非随机的,通常在回归模型中,总是假定x是非随机的;

3、相关分析的研究主要是两个变量之间的密切程度,而回归分析不仅可以揭示x对y的影响大小,还可以由回归方程进行数量上的预测和控制.

二、回归分析与相关分析的联系:

1、回归分析和相关分析都是研究变量间关系的统计学课题。

2、在专业上研究上:

有一定联系的两个变量之间是否存在直线关系以及如何求得直线回归方程等问题,需进行直线相关分析和回归分析。

3、从研究的目的来说:

若仅仅为了了解两变量之间呈直线关系的密切程度和方向,宜选用线性相关分析;若仅仅为了建立由自变量推算因变量的直线回归方程,宜选用直线回归分析.

扩展资料

1、相关分析是研究两个或两个以上处于同等地位的随机变量间的相关关系的统计分析方法。

例如,人的身高和体重之间;空气中的相对湿度与降雨量之间的相关关系都是相关分析研究的问题。

2、回归分析是确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法。运用十分广泛。

回归分析按照涉及的变量的多少,分为一元回归和多元回归分析;按照因变量的多少,可分为简单回归分析和多重回归分析;按照自变量和因变量之间的关系类型,可分为线性回归分析和非线性回归分析

参考资料:百度百科-回归分析

百度百科-相关分析



回归分析与相关分析的区别和联系:

  1. 联系:都是研究变量的依存性 

  2. 区别:回归分析侧重的是相关变量的数据联系,相关分析侧重的是相关变量的相关特征。

回归分析是确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法。运用十分广泛,回归分析按照涉及的自变量的多少,分为回归和多重回归分析;按照自变量的多少,可分为一元回归分析和多元回归分析;按照自变量和因变量之间的关系类型,可分为线性回归分析和非线性回归分析。如果在回归分析中,只包括一个自变量和一个因变量,且二者的关系可用一条直线近似表示,这种回归分析称为一元线性回归分析。如果回归分析中包括两个或两个以上的自变量,且因变量和自变量之间是线性关系,则称为多重线性回归分析。

相关分析,相关分析是研究现象之间是否存在某种依存关系,并对具体有依存关系的现象探讨其相关方向以及相关程度,是研究随机变量之间的相关关系的一种统计方法。



联系:都是研究变量的依存性
区别:回归分析侧重的是相关变量的数据联系,相关分析侧重的是相关变量的相关特征。




简述相关分析与回归分析的一般程序。
【答案】:相关与回归分析的一般程序:①判断现象之间有无相关关系。即首先要通过定性分析,借助相关表和相关图来判断现象之间是否确实存在相关关系。②判断相关关系的表现形态和密切程度。只有当变量间确实存在高度密切的相关关系时,才可能进行相关分析。一般通过编制相关表、绘制相关图和计算相关系数来判断...

回归分析和相关分析的区别
回归分析和相关分析的区别如下所示:1.目的:回归分析用于研究因变量(或响应变量)与自变量(或预测变量)之间的关系,并建立预测模型,以了解变量之间的因果关系。相关分析用于衡量两个变量之间的线性关系程度,以确定它们之间的相关性强弱和正负相关程度。2.应用场景:回归分析通常用于预测、建模和探索变量...

相关分析与回归分析的联系与区别
2、相关分析中,x与y都是随机变量,而在回归分析中,y是随机变量,x可以是随机变量,也可以是非随机的,通常在回归模型中,总是假定x是非随机的;3、相关分析的研究主要是两个变量之间的密切程度,而回归分析不仅可以揭示x对y的影响大小,还可以由回归方程进行数量上的预测和控制.二、回归分析与相关分析的...

相关分析与回归分析的区别和联系是什么
2、相关分析中,x与y都是随机变量,而在回归分析中,y是随机变量,x可以是随机变量,也可以是非随机的,通常在回归模型中,总是假定x是非随机的;3、相关分析的研究主要是两个变量之间的密切程度,而回归分析不仅可以揭示x对y的影响大小,还可以由回归方程进行数量上的预测和控制.二、回归分析与相关分析的...

相关性分析与回归分析的区别是什么?
3、相关分析是回归分析的前提条件,首先需要保证有相关关系,接着才能进行回归影响关系研究。4、因为如果都显示没有相关关系,是不可能有影响关系的。如果有相关关系,但也不一定会出现回归影响关系。相关分析的操作步骤1. SPSSAU用户可自由拖拽分析项进入分析列表框,区别仅在于输出格式不同。2. 相关分析...

关于相关分析与回归分析的说法,正确的是( )。
【答案】:D 本题考查相关分析与回归分析的区别。选项A错误,回归分析中先要明确自变量和因变量。选项B、C错误,相关分析研究变量之间相关的方向和相关的程度,回归分析研究变量之间相互关系的具体形式。

下列关于相关分析和回归分析的说法中,正确的有( )。
【答案】:A、C、D 相关分析与回归分析在研究目的和方法上具有明显的区别:①相关分析研究变量之间相关的方向和相关的程度,但是相关分析不能指出变量间相互关系的具体形式,也无法从一个变量的变化来推测另一变量的变化情况,不需要明确自变量和因变量;②回归分析是研究变量之间相关关系的具体形式,需要...

相关分析与回归分析的联系与区别是什么?
相关分析的研究主要是两个变量之间的密切程度,而回归分析不仅可以揭示x对y的影响大小,还可以由回归方程进行数量上的预测和控制。回归分析与相关分析的联系研究在专业上有一定联系的两个变量之间是否存在直线关系以及如何求得直线回归方程等问题,需进行直线相关和回归分析。在回归分析中,y被称为因变量,处...

相关分析与回归分析的区别是什么?
相关分析的研究主要是两个变量之间的密切程度,而回归分析不仅可以揭示x对y的影响大小,还可以由回归方程进行数量上的预测和控制。这两种分析是统计上研究变量之间关系的常用办法。相同点:他们都可以断定两组变量具有统计相关性。不同点:相关分析中两组变量的地位是平等的,不能说一个是因,另外一个是...

简述回归分析和相关关系之间的区别与联系。
【答案】:回归分析和相关关系之间联系如下:回归分析和相关分析都是对变量之间不严格依存关系的分析,在理论基础和方法上具有一致性。只有存在相关关系的变量才能进行回归分析,相关程度越高,回归分析结果越可靠。但是两者之间也存在差别:第一,相关分析研究的是变量之间的依存关系,这些变量地位对等,不区分...

房县17050138557: 简述相关分析和回归分析的联系与区别 -
亢畏四物:[答案] 回归分析与相关分析的联系:研究在专业上有一定联系的两个变量之间是否存在直线关系以及如何求得直线回归方程等问题,需进行直线相关和回归分析.从研究的目的来说,若仅仅为了了解两变量之间呈直线关系的密切程度和方向,宜选用线性相关...

房县17050138557: 回归分析与相关分析的区别与联系 -
亢畏四物:[答案] 从资料所具备的条件来说,作相关分析时要求两变量都是随机变量(如:人的身长与体重、血硒与发硒);作回归分析时要求因变量是随机变量,自变量可以是随机的,也可以是一般变量(即可以事先指定变量的取值,如:用药的剂...

房县17050138557: 相关分析与回归分析的联系与区别 -
亢畏四物:[答案] 满意回答: 回归分析与相关分析的联系ة研究在专业上有一定联系的两个变量之间是否存在直线关系以及如何求得直线回归方程等问题ب需进行直线相关和回归分析.从研究的目的来说ب若仅仅为了了解两变量之间呈直线关系的密切程度和方向ب宜选用...

房县17050138557: 相关与回归的有什么区别和联系? -
亢畏四物: 回归分析与相关分析的区别: (1)相关分析所研究的两个变量是对等关系,回归分析所研究的两个变量不是对等关系,必须根据研究目的确定其中的自变量、因变量. (2)对于变量x与y来说,相关分析只能计算出一个反映两个变量间相关密切...

房县17050138557: 回归分析与相关分析的区别和联系 -
亢畏四物: 相关只是反映变量之间是否存在线性的关联,但无法说明精确的线性函数关系,回归则可以明确的确定变量之间的函数方程,从而能够用来进行预测.(南心网 相关和回归分析)

房县17050138557: 相关与回归分析的关系?请注意不是"区别"! -
亢畏四物:[答案] 相关是回归分析的前提,回归分析即 regression analysis ,是对具有相关关系的两个变量进行统计分析的一种常用方法,也就是说要先确定两个变量是否相关然后才是回归分析,对两个不相关变量进行回归分析是没有意义的,通俗来讲,他们的关系...

房县17050138557: 相关分析与回归分析的区别和联系是什么?
亢畏四物: 这两种分析是统计上研究变量之间关系的常用办法.相同点:他们都可以断定两组变量具有统计相关性.不同点:相关分析中两组变量的地位是平等的,不能说一个是因,另外一个是果.或者他们只是跟另外第三个变量存在因果关系.而回归分析可以定量地得到两个变量之间的关系,其中一个可以看作是因,另一个看作是果.两者位置一般不能互换.

本站内容来自于网友发表,不代表本站立场,仅表示其个人看法,不对其真实性、正确性、有效性作任何的担保
相关事宜请发邮件给我们
© 星空见康网