下列关于相关分析和回归分析的说法中，正确的有（ ）。
相关分析与回归分析在研究目的和方法上具有明显的区别：①相关分析研究变量之间相关的方向和相关的程度，但是相关分析不能指出变量间相互关系的具体形式，也无法从一个变量的变化来推测另一变量的变化情况，不需要明确自变量和因变量；②回归分析是研究变量之间相关关系的具体形式，需要确定因变量和自变量，它对具有相关关系的变量之间的数量联系进行测定，确定一个相关的数学方程式，根据这个数学方程式可以从已知量来推测未知量，从而为估算和预测提供了一个重要的方法。
因变量始终不变,它们之间的关系是函数关系吗
问:请详细说明相关分析与回归分析的相同与不同之处相关分析与回归分析都是研究变量相互关系的分析方法,相关分析是回归分析的基础,而回归分析则是认识变量之间相关程度的具体形式. 下面分为三个部分详细描述两种分析方法的异同:第一部分:相关分析一、相关的含义与种类(一)相关的含义相关是指自然与社会现象等客观现象数量...
为是么要做相关性分析
问题二：相关性分析后为什么还要进行回归分析 相关分析只是粗略得到了两个变量的关联程度或者说共变异程度，只检验的变量间关系的强度，但没涉及变量间具体影响关系或者路径的检验，通常只被视为是一种描述性的分析。比如我们得到收入和能力的相关，这说明二者有关联，但究竟是能力影响收入，还是反过来，相关...
回归、方差、相关的联系、区别
(三)按变量之间相关关系的方向分为正相关与负相关。�(四)按相关的程度分为完全相关、不完全相关和不相关。�三、相关关系分析的主要内容�对现象之间变量关系的研究,统计是从两方面进行的:一方面是研究变量之间关系的紧密程度,并用相关系数或指数来表示,这种研究称为相关分析。另一方面是关于自变量和因变量之间...
如何用origin进行相关性分析以及回归方程?
1、如果是Origin完成数据的散点图之后，如果是 8.0或者更高的版本， 点击 Origin菜单栏上的 Analysis ——> Fitting ——> Linear Fi 2、相关分析只做相关分析就可以了，不用回归分析，虽然两者之间有很多的相通点。ABC三列数据，Statistics--Descriptive Statistics--Correlation Coefficient--Open ...
统计第六章相关与回归模拟试题及参考答案
11.回归分析与相关分析相比，对变量性质的要求是( )。 a.两个变量都是随机的，不区分自变量、因变量 b.两个变量都是非随机的 c.因变量是随机的，自变量为给定的非随机变量 d.自变量是随机的，因变量为给定的非随机变量 12.当两种相关现象之间的关系大致呈现为线性关系时，称为(...
数据分析的分析方法都有哪些?
最后说一下对应分析方法。对应分析是通过分析由定性变量构成的交互汇总表来揭示变量间的联系。可以揭示同一变量的各个类别之间的差异，以及不同变量各个类别之间的对应关系。对应分析的基本思想是将一个联列表的行和列中各元素的比例结构以点的形式在较低维的空间中表示出来。通过上述的内容，我们发现数据...
...处理数据的时候只做相关性分析和回归分析足够吗?
本科生的毕业论文,其中做了调查问卷,处理数据的时候只做相关性分析和回归分析足够吗?效度和信度分析是不是硕士论文才需要弄?对于本科的论文要写进去吗?... 本科生的毕业论文,其中做了调查问卷,处理数据的时候只做相关性分析和回归分析足够吗?效度和信度分析是不是硕士论文才需要弄?对于本科的论文要写进去吗? 展...
正确选择相关性分析的统计方法
Spearman相关又称Spearman秩相关,用于检验至少有一个有序分类变量的关联强度和方向。 Kendall's tau-b 相关系数是用于检验至少有一个有序分类变量关联强度和方向的非参数分析方法。该检验与Spearman相关的应用范围基本一致,但更适用于存在多种关联的数据(如列联表)。 卡方检验常用于分析无序分类变量之间的相关性,也...
统计基础知识与统计分析基本方法
一、描述统计 描述统计是通过图表或数学方法，对数据资料进行整理、分析，并对数据的分布状态、数字特征和随机变量之间关系进行估计和描述的方法。描述统计分为集中趋势分析、离中趋势分析、相关分析三大部分。集中趋势分析 集中趋势分析主要靠平均数、中数、众数等统计指标来表示数据的集中趋势。离中趋势分析 ...
简述相关分析和列联表分析的主要联系和区别。
【答案】：(1)相关分析和列联表分析都是分析两个变量之间的关系。(2)相关分析分析的是两个变量都是连续变量的数据，例如广告预算和销售量之间的关系;列联表分析分析的是两个变量都是分类变量的数据，例如性别和品牌偏好之间的关系。(3)相关分析根据皮尔逊相关系数进行假设检验;列联表根据卡方值进行假设...
