相关分析与回归分析的区别是什么?
相关分析的研究主要是两个变量之间的密切程度，而回归分析不仅可以揭示x对y的影响大小，还可以由回归方程进行数量上的预测和控制。
这两种分析是统计上研究变量之间关系的常用办法。
相同点：他们都可以断定两组变量具有统计相关性。不同点：相关分析中两组变量的地位是平等的，不能说一个是因，另外一个是果。或者他们只是跟另外第三个变量存在因果关系。
而回归分析可以定量地得到两个变量之间的关系，其中一个可以看作是因，另一个看作是果。两者位置一般不能互换。
由于各种因素的影响，研究所得的数据呈现波动状。造成波动的原因可分成两类，一是不可控的随机因素，另一是研究中施加的对结果形成影响的可控因素。
方差分析是从观测变量的方差入手，研究诸多控制变量中哪些变量是对观测变量有显著影响的变量。回归分析是研究各因素对结果影响的一种模拟经验方程的办法，回归分析（regression analysis)是确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法。
运用十分广泛，回归分析按照涉及的变量的多少，分为一元回归和多元回归分析。回归分析中，会用到方差分析来判断各变量对结果的影响程度，从而确定哪些因素是应该纳入到回归方程中，哪些由于对结果影响的方差小而不应该纳入到回归方程中。
相关分析与回归分析的区别在于( )。
回归分析与相关分析的关系：（一）联系（1）它们具有共同的研究对象。（2）在具体应用时，常常必须互相补充。相关分析需要依靠回归分析来表明现象数量相关的具体形式，而回归分析则需要依靠相关分析来表明现象数量变化的相关程度。只有高度相关时，进行回归分析寻求其相关的具体形式才是有意义的。（二）区别：...
下列关于相关分析和回归分析的说法中,正确的有( )。
相关分析与回归分析在研究目的和方法上具有明显的区别：①相关分析研究变量之间相关的方向和相关的程度，但是相关分析不能指出变量间相互关系的具体形式，也无法从一个变量的变化来推测另一变量的变化情况，不需要明确自变量和因变量；②回归分析是研究变量之间相关关系的具体形式，需要确定因变量和自变量，它对...
简述相关分析与回归分析的区别与联系。
【答案】：两者的区别表现在：(1)进行相关分析，不必确定哪个是自变量、哪个是因变量，而回归分析则必须事先进行定性分析，以确定自变量和因变量。(2)相关分析中的两变量可以都是随机变量，而回归分析中的两变量另有因变量是随机的，而自变量是可控制的。(3)相关分析只能确定相关的方向与程度，不能给出...
相关分析和回归分析的联系与区别?
【答案】：相关分析，就是用一个指标来表明现象相互依存关系的密切程度。回归分析，就是根据相关关系的具体形态，选择一个合适的数学模型，来近似地表达变量间的平均变化关系。(1)两者有密切的联系。它们不仅有共同的研究对象，而且在具体应用时，必须互相补充。相关分析需要依靠回归分析来表明现象数量相关的...
关于相关分析与回归分析的说法,正确的是( )。
【答案】：D 本题考查相关分析与回归分析的区别。选项A错误，回归分析中先要明确自变量和因变量。选项B、C错误，相关分析研究变量之间相关的方向和相关的程度，回归分析研究变量之间相互关系的具体形式。
回归分析和相关分析的区别有哪些?
一、回归分析和相关分析主要区别是：1、在回归分析中,y被称为因变量,处在被解释的特殊地位,而在相关分析中,x与y处于平等的地位,即研究x与y的密切程度和研究y与x的密切程度是一致的；2、相关分析中,x与y都是随机变量,而在回归分析中,y是随机变量,x可以是随机变量,也可以是非随机的,通常在回归...
相关分析与回归分析的关系是什么?
相关分析和回归分析都是用于研究两个变量之间的关系的统计方法，但它们的假设、目的和方法有所不同。以下是它们的区别和联系：1、假设不同：相关分析假设两个变量之间存在某种程度的关联性；而回归分析假设其中一个变量（自变量）对另一个变量（因变量）有影响。2、目标不同：相关分析的目标是评估两个...
相关分析和回归分析的关系是什么?
一、相关关系与相关分析 1.相关关系 在数理统计学中，回归分析与相关分析是两种常用的统计方法，可以用来解决许多生产实践中的问题，虽然二者之间关系密切，但在具体原理和应用上面有许多不同。首先从总体来说，两者均是对具有相关性的变量或具有联系的标志进行分析，可以借助函数和图像等方法。当一个变量...
相关分析与回归分析的关系?
一、相关分析与回归分析的区别：1、相关分析中涉及的变量不存在自变量和因变量的划分问题，变量之间的关系是对等的；而在回归分析中，则必须根据研究对象的性质和研究分析的目的，对变量进行自变量和因变量的划分。因此，在回归分析中，变量之间的关系是不对等的。2、在相关分析中所有的变量都必须是随机变量...
简述相关分析和回归分析的关系。
【答案】：相关分析和回归分析都是研究分析相关关系的方法，但是，相关分析主要研究几个随机变量之间的伴随变动程度，分析的结果是计算各类相关系数。回归分析主要研究几个变量对某一特定变量的影响，这一特定变量作为随机变量处理，其余变量作为非随机变量处理分析的结果是建立回归方程，并可根据回归方程预测特定...
局饶卓方： 区别主要表现在:إ 1、相关分析是用来度量变量与变量之间关系的紧密程度的一种方法,在本质上只是对客观存在的关系的测度.回归分析是根据所拟合的回归方程研究自变量与因变量一般关系值的方法,可由已给定的自变量数值来推算因变量的数值,它具有推理的性质.إ 2、在研究相关分析时,不需要确定哪个是自变量,哪个是因变量,但回归分析的首要问题就是确定哪个是自变量,哪个是因变量.إ 3、现象之间的相关分析的研究,只能计算一个相关系数;而回归分析时回归系数可能有两个,也就是两现象互为因果关系时,可以确定两个独立回归方程,从而就有两不同的回归系数.إ
环翠区19742201434： 简述相关分析和回归分析的联系与区别 - ？
局饶卓方：[答案] 回归分析与相关分析的联系:研究在专业上有一定联系的两个变量之间是否存在直线关系以及如何求得直线回归方程等问题,需进行直线相关和回归分析.从研究的目的来说,若仅仅为了了解两变量之间呈直线关系的密切程度和方向,宜选用线性相关...
环翠区19742201434： 相关分析与回归分析的联系与区别 - ？
局饶卓方：[答案] 满意回答: 回归分析与相关分析的联系ة研究在专业上有一定联系的两个变量之间是否存在直线关系以及如何求得直线回归方程等问题ب需进行直线相关和回归分析.从研究的目的来说ب若仅仅为了了解两变量之间呈直线关系的密切程度和方向ب宜选用...
环翠区19742201434： 回归分析与相关分析的区别 - ？
局饶卓方： 相关分析,是看2个因素之间的相关性,也就是2个因素之间是否有关联;如果计算出来是1,那么2个因素是完全正相关,如果是0,那么说明这2个因素完全不相关,如果是负数,那么说明2个因素是负...
环翠区19742201434： 回归分析与相关分析的区别与联系 - ？
局饶卓方：[答案] 从资料所具备的条件来说,作相关分析时要求两变量都是随机变量(如:人的身长与体重、血硒与发硒);作回归分析时要求因变量是随机变量,自变量可以是随机的,也可以是一般变量(即可以事先指定变量的取值,如:用药的剂...
环翠区19742201434： 1:因素分析的主要特征有哪些?2:相关分析和回归分析的区别与联系! - ？
局饶卓方：[答案] 1..因素分析法的最大功用,就是运用数学方法对可观测的事物在发展中所表现出的外部特征和联系进行由表及里、由此及彼、去粗取精、去伪存真的处理,从而得出客观事物普遍本质的概括.其次,使用因素分析法可以使复杂的研究课题大为简化,...
环翠区19742201434： 相关与回归的有什么区别和联系? - ？
局饶卓方： 回归分析与相关分析的区别: (1)相关分析所研究的两个变量是对等关系,回归分析所研究的两个变量不是对等关系,必须根据研究目的确定其中的自变量、因变量. (2)对于变量x与y来说,相关分析只能计算出一个反映两个变量间相关密切...
环翠区19742201434： 统计学原理中相关与回归的区别 - ？
局饶卓方： 问:请详细说明相关分析与回归分析的相同与不同之处相关分析与回归分析都是研究变量相互关系的分析方法,相关分析是回归分析的基础,而回归分析则是认识变量之间相关程度的具体形式.下...
环翠区19742201434： 回归分析与相关分析的区别与联系 - ？
局饶卓方： 回归分析与相关分析的联系:研究在专业上有一定联系的两个变量之间是否存在直线关系以及如何求得直线回归方程等问题,需进行直线相关和回归分析.从研究的目的来说,若仅仅为了了解两变量之间呈直线关系的密切程度和方向,宜选用线...
环翠区19742201434： 相关分析与回归分析的相似与区别? - ？
局饶卓方： 这两种分析是统计上研究变量之间关系的常用办法.相同点:他们都可以断定两组变量具有统计相关性.不同点:相关分析中两组变量的地位是平等的,不能说一个是因,另外一个是果.或者他们只是跟另外第三个变量存在因果关系.而回归分析可以定量地得到两个变量之间的关系,其中一个可以看作是因,另一个看作是果.两者位置一般不能互换.
