相关分析与回归分析的区别和联系是什么
一、相关分析与回归分析的区别:
1、划分不同:相关分析中涉及的变量不存在自变量和因变量的划分问题,变量之间的关系是对等的;而在回归分析中,则必须根据研究对象的性质和研究分析的目的,对变量进行自变量和因变量的划分。因此,在回归分析中,变量之间的关系是不对等的。
2、变量不同:在相关分析中所有的变量都必须是随机变量;而在回归分析中,自变量是确定的,因变量才是随机的。
3、大小不同:相关分析主要是通过一个指标即相关系数来反映变量之间相关程度的大小,由于变量之间是对等的,因此相关系数是唯一确定的。而在回归分析中,对于互为因果的两个变量,则有可能存在多个回归方程。
二、相关分析与回归分析的联系
1、相关分析是回归分析的基础和前提,回归分析则是相关分析的深入和继续。相关分析需要依靠回归分析来表现变量之间数量相关的具体形式,而回归分析则需要依靠相关分析来表现变量之间数量变化的相关程度。
2、只有当变量之间存在高度相关时,进行回归分析寻求其相关的具体形式才有意义。如果在没有对变量之间是否相关以及相关方向和程度做出正确判断之前,就进行回归分析,很容易造成“虚假回归”。
扩展资料1、 从统计分析的角度上讲,对于传统的单因素分析方法,其结果展示相对简单,它们仅能提示组间均值或率的分布差异有无统计学显著性;
2、而采用单因素回归分析,除了定性的展示组间差异外,还可以提供更为丰富的信息,比如偏回归系数(β)的估计值、效应估计值(OR、RR值)等等,这些统计指标能够在一定程度上反映该指标的效应大小和可信区间。
3、对于回归分析来说,先做单因素回归,再做多因素回归,这种分析思路展现了从单独一个因素到控制多个混杂因素的变化过程。
4、此时,单因素回归分析的结果对于变量的筛选就显得很有意义,我们可以根据前后偏回归系数或者OR值的变化,来协助判断是否需要将其纳入到多因素回归中进行调整和控制。
参考资料来源:百度百科-回归分析
百度百科-相关分析
相关分析与回归分析都是统计上研究变量之间关系的常用办法。他们都可以断定两组变量具有统计相关性。相关分析中两组变量的地位是平等的,而回归分析两个变量位置一般不能互换。
这两种分析是统计上研究变量之间关系的常用办法。
1、相同点:他们都可以断定两组变量具有统计相关性。
2、不同点:相关分析中两组变量的地位是平等的,不能说一个是因,另外一个是果。或者他们只是跟另外第三个变量存在因果关系。而回归分析可以定量地得到两个变量之间的关系,其中一个可以看作是因,另一个看作是果。两者位置一般不能互换。
扩展资料:
回归分析侧重于研究随机变量间的依赖关系,以便用一个变量去预测另一个变量;相关分析侧重于发现随机变量间的种种相关特性。相关分析在工农业、水文、气象、社会经济和生物学等方面都有应用。
在统计学中,回归分析按照涉及的变量的多少,分为一元回归和多元回归分析;按照因变量的多少,可分为简单回归分析和多重回归分析;按照自变量和因变量之间的关系类型,可分为线性回归分析和非线性回归分析。
一、回归分析和相关分析主要区别是:
1、在回归分析中,y被称为因变量,处在被解释的特殊地位,而在相关分析中,x与y处于平等的地位,即研究x与y的密切程度和研究y与x的密切程度是一致的;
2、相关分析中,x与y都是随机变量,而在回归分析中,y是随机变量,x可以是随机变量,也可以是非随机的,通常在回归模型中,总是假定x是非随机的;
3、相关分析的研究主要是两个变量之间的密切程度,而回归分析不仅可以揭示x对y的影响大小,还可以由回归方程进行数量上的预测和控制.
二、回归分析与相关分析的联系:
1、回归分析和相关分析都是研究变量间关系的统计学课题。
2、在专业上研究上:
有一定联系的两个变量之间是否存在直线关系以及如何求得直线回归方程等问题,需进行直线相关分析和回归分析。
3、从研究的目的来说:
若仅仅为了了解两变量之间呈直线关系的密切程度和方向,宜选用线性相关分析;若仅仅为了建立由自变量推算因变量的直线回归方程,宜选用直线回归分析.
扩展资料:
1、相关分析是研究两个或两个以上处于同等地位的随机变量间的相关关系的统计分析方法。
例如,人的身高和体重之间;空气中的相对湿度与降雨量之间的相关关系都是相关分析研究的问题。
2、回归分析是确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法。运用十分广泛。
回归分析按照涉及的变量的多少,分为一元回归和多元回归分析;按照因变量的多少,可分为简单回归分析和多重回归分析;按照自变量和因变量之间的关系类型,可分为线性回归分析和非线性回归分析
参考资料:百度百科-回归分析
百度百科-相关分析
联系:都是为了描述变量之间的关系
区别:相关分析只描述的变量地位对等,而回归分析描述的变量之间是因果关系或依赖关系
相关分析与回归分析的区别与联系
相关分析与回归分析的区别派祥与联系如下:一、区别 1、相关分析中的相关系数只能观察相关关系的密切程度和方向,但不能指出两个变量间相关的具体形式,无法从一个变量的变化推测另一个变量的变化情况。2、回归分析则是用数学方程来反映变量之间相互关系的具体形式,可以从一个已知量的变化来推测另一未知...
请问相关分析和回归分析的关系是什么
(1)相关分析是回归分析的基础和前提。假若对所研究的客观现象不进行相关分析,直接作回归分析,则这样建立的回归方程往往没有实际意义。只有通过相关分析,确定客观现象之间确实存在数量上的依存关系,而且其关系值又不确定的条件下,再进行回归分析,在此基础上建立回归方程才有实际意义。(2)回归分析是...
相关分析与回归分析的联系与区别
满意回答:1. 回归分析与相关分析的联系在于它们都旨在研究变量间的统计关系。相关分析关注的是两个变量间的直线关系强度和方向,而回归分析则进一步探究这种关系背后的数学形式,通过建立模型来解释一个变量(因变量)如何依赖于另一个变量(自变量)。2. 在统计学中,回归分析与相关分析的区别主要体现在...
相关分析与回归分析的区别和联系是什么?
相关分析与回归分析是统计学中两种研究变量关系的重要工具,它们各有特点并存在紧密联系。首先,它们的区别主要体现在:在相关分析中,x和y是平等的,无论是研究x对y的关系还是y对x的关系,都是同等重要的。而回归分析中,y被赋予了因变量的角色,通常假定x是非随机的,以探讨x对y的影响。相关分析...
简述回归分析和相关关系之间的区别与联系。
但是两者之间也存在差别:第一,相关分析研究的是变量之间的依存关系,这些变量地位对等,不区分为主从因素或因果关系。回归分析却是在控制或给定一个(或多个)变量条件下来观察对应的某一变量的变化,给定的变量为自变量,不是随机变量,被观察的变量称为因变量,是随机变量,因此,回归分析中必须根据研究的...
相关分析与回归分析有何区别与联系?
相关分析与回归分析的区别 :相关分析中涉及的变量不存在自变量和因变量的划分问题,变量之间的关系是对等的;而在回归分析中,则必须根据研究对象的性质和研究分析的目的,对变量进行自变量和因变量的划分。因此,在回归分析中,变量之间的关系是不对等的。在相关分析中所有的变量都必须是随机变量;而在回归...
什么是回归分析?回归分析与相关分析的联系与区别?
两者的区别主要体现在变量的处理方式上。在相关分析中,变量之间的关系是双向的,无需区分自变量和因变量,所有变量都被视为随机的,相关系数是衡量其关联程度的唯一指标。然而,回归分析则需要明确区分自变量(非随机且影响因变量)和因变量(随机变量),例如研究身高与体重的关系时,身高是自变量,体重是...
回归分析与相关分析的区别是什么?
回归分析是根据所拟合的回归方程研究自变量与因变量一般关系值的方法,可由已给定的自变量数值来推算因变量的数值,它具有推理的性质。2、在研究相关分析时,不需要确定哪个是自变量,哪个是因变量,但回归分析的首要问题就是确定哪个是自变量,哪个是因变量。3、现象之间的相关分析的研究,只能计算一个相关...
简述相关分析和回归分析的联系与区别
相关分析与回归分析都是统计上研究变量之间关系的常用办法。他们都可以断定两组变量具有统计相关性。相关分析中两组变量的地位是平等的,而回归分析两个变量位置一般不能互换。这两种分析是统计上研究变量之间关系的常用办法。1、相同点:他们都可以断定两组变量具有统计相关性。2、不同点:相关分析中两组...
相关分析与回归分析的联系与区别是什么?详细点的,高手来
相关分析与回归分析是统计学中两个重要的工具,它们在研究变量间关系时各有侧重。主要的区别在于:首先,相关分析中x和y被视为平等的变量,用来衡量两者之间的密切程度,无论是研究x对y的影响,还是y对x的影响,都是双向进行的。而在回归分析中,y通常被看作因变量,它依赖于自变量x,x可以是随机的...
岳爸膦甲:[答案] 满意回答: 回归分析与相关分析的联系ة研究在专业上有一定联系的两个变量之间是否存在直线关系以及如何求得直线回归方程等问题ب需进行直线相关和回归分析.从研究的目的来说ب若仅仅为了了解两变量之间呈直线关系的密切程度和方向ب宜选用...
杏花岭区15199868842: 简述相关分析和回归分析的联系与区别 - ?
岳爸膦甲:[答案] 回归分析与相关分析的联系:研究在专业上有一定联系的两个变量之间是否存在直线关系以及如何求得直线回归方程等问题,需进行直线相关和回归分析.从研究的目的来说,若仅仅为了了解两变量之间呈直线关系的密切程度和方向,宜选用线性相关...
杏花岭区15199868842: 回归分析与相关分析的区别与联系 - ?
岳爸膦甲:[答案] 从资料所具备的条件来说,作相关分析时要求两变量都是随机变量(如:人的身长与体重、血硒与发硒);作回归分析时要求因变量是随机变量,自变量可以是随机的,也可以是一般变量(即可以事先指定变量的取值,如:用药的剂...
杏花岭区15199868842: 相关与回归的有什么区别和联系? - ?
岳爸膦甲: 回归分析与相关分析的区别: (1)相关分析所研究的两个变量是对等关系,回归分析所研究的两个变量不是对等关系,必须根据研究目的确定其中的自变量、因变量. (2)对于变量x与y来说,相关分析只能计算出一个反映两个变量间相关密切...
杏花岭区15199868842: 回归分析与相关分析的区别与联系 - ?
岳爸膦甲: 回归分析与相关分析的联系:研究在专业上有一定联系的两个变量之间是否存在直线关系以及如何求得直线回归方程等问题,需进行直线相关和回归分析.从研究的目的来说,若仅仅为了了解两变量之间呈直线关系的密切程度和方向,宜选用线...
杏花岭区15199868842: 回归分析与相关分析的区别和联系 - ?
岳爸膦甲: 相关只是反映变量之间是否存在线性的关联,但无法说明精确的线性函数关系,回归则可以明确的确定变量之间的函数方程,从而能够用来进行预测.(南心网 相关和回归分析)
杏花岭区15199868842: 相关分析与回归分析的区别和联系是什么??
岳爸膦甲: 这两种分析是统计上研究变量之间关系的常用办法.相同点:他们都可以断定两组变量具有统计相关性.不同点:相关分析中两组变量的地位是平等的,不能说一个是因,另外一个是果.或者他们只是跟另外第三个变量存在因果关系.而回归分析可以定量地得到两个变量之间的关系,其中一个可以看作是因,另一个看作是果.两者位置一般不能互换.
杏花岭区15199868842: 回归分析与相关分析的区别 - ?
岳爸膦甲: 区别主要表现在:إ 1、相关分析是用来度量变量与变量之间关系的紧密程度的一种方法,在本质上只是对客观存在的关系的测度.回归分析是根据所拟合的回归方程研究自变量与因变量一般关系值的方法,可由已给定的自变量数值来推算因变量的数值,它具有推理的性质.إ 2、在研究相关分析时,不需要确定哪个是自变量,哪个是因变量,但回归分析的首要问题就是确定哪个是自变量,哪个是因变量.إ 3、现象之间的相关分析的研究,只能计算一个相关系数;而回归分析时回归系数可能有两个,也就是两现象互为因果关系时,可以确定两个独立回归方程,从而就有两不同的回归系数.إ
杏花岭区15199868842: 1:因素分析的主要特征有哪些?2:相关分析和回归分析的区别与联系! - ?
岳爸膦甲:[答案] 1..因素分析法的最大功用,就是运用数学方法对可观测的事物在发展中所表现出的外部特征和联系进行由表及里、由此及彼、去粗取精、去伪存真的处理,从而得出客观事物普遍本质的概括.其次,使用因素分析法可以使复杂的研究课题大为简化,...