随机变量的取值是可列无限多的情况举例。
1、离散型
离散型随机变量即在一定区间内变量取值为有限个或可数个。例如某地区某年人口的出生数、死亡数，某药治疗某病病人的有效数、无效数等。离散型随机变量通常依据概率质量函数分类，主要分为：伯努利随机变量、二项随机变量、几何随机变量和泊松随机变量。
2、连续型
连续型随机变量即在一定区间内变量取值有无限个，或数值无法一个一个列举出来。例如某地区男性健康成人的身长值、体重值，一批传染性肝炎患者的血清转氨酶测定值等。有几个重要的连续随机变量常常出现在概率论中，如：均匀随机变量、指数随机变量、伽马随机变量和正态随机变量。
3、随机事件不论与数量是否直接有关，都可以数量化，即都能用数量化的方式表达。随机事件数量化的好处是可以用数学分析的方法来研究随机现象。例如某一时间内公共汽车站等车乘客人数，电话交换台在一定时间内收到的呼叫次数，灯泡的寿命等等，都是随机变量的实例。
扩展资料：
随机变量的期望：
离散情形
如果X是离散随机变量，具有概率质量函数p（x），那么X的期望值定义为E[X]=
换句话说，X的期望是X可能取的值的加权平均，每个值被X取此值的概率所加权。
连续情形
我们也可以定义连续随机变量的期望值。如果X是具有概率密度函数f（x）的连续随机变量，那么X的期望就定义为E[X]=
换句话说，在上均匀分布的随机变量的期望值正是区间的中点。
参考资料：百度百科-随机变量
质量资格中级考试知识点讲解之随机变量(1)
2. 连续随机变量的分布的性质 3. 随机变量的均值、方差的运算性质 三、内容讲解 第二节 随机变量及其分布 一、随机变量 表示随机现象结果的变量称为随机变量。常用大写字母X, Y, Z等表示随机变量，它们的取值用相应的小写字母x, y, z等表示。假如一个随机变量仅取数轴上有限个点或可列个点 (见...
大学数学,一道关于随机变量的题。
离散型随机变量的定义：定义域是样本空间，取值是实数，且只取有限个或者可列个值的变量称为一维离散型随机变量。由n个一维离散型随机变量（定义域要相同）组成的n维向量称为n维离散型随机变量。要应对离散型随机变量的问题，需要了解掌握几方面的内容 1.会定义随机变量，学会用随机变量的取值刻画事件。2...
如何区分离散型和连续型随机变量
离散变量是指其数值只能用自然数或整数单位计算的则为离散变量.例如,企业个数,职工人数,设备台数等,只能按计量单位数计数,这种变量的数值一般用计数方法取得.反之,在一定区间内可以任意取值的变量叫连续变量,其数值是连续不断的,相邻两个数值可作无限分割,即可取无限个数值.例如,生产零件的规格尺寸,人体...
如何求两个随机变量相互独立的概率密度
分别求其边缘概率密度,f(x) = 2x，f(y) = 2y，X和Y独立的充分必要条件是f(x,y) = f(x)f(y)成立，此时可知f(x,y) = 4xy = f(x)f(y),则独立成立。随机变量是取值有多种可能并且取每个值都有一个概率的变量，分为离散型和连续型两种，离散型随机变量的取值为有限个或者无限可列个...
离散型随机变量是什么意思
定义2.1：如果随机变量X只可能取有限个或至多可列个值，则称X为离散型随机变量。 定义2.2：设X为离散型随机变量，它的一切可能取值为X1，X2，……，Xn，……，记 P=P｛X=xn｝,n=1,2……(2.1) 称(2.1)式为X的概率函数，又称为X的概率分布，简称分布。 离散型随机变量的概率分布...
概率论与数理统计 第三章 二维随机变量及其分布
二维随机变量也分为离散型和非离散型，如果它取值于平面上的一些离散的点，就称为二维离散型随机变量。下面两图分别给出二维离散型和连续型随机变量的概率分布。二维离散型随机变量 的定义：二维随机变量 仅可能取有限个或可列无限个值。 联合分布律 的定义:二维连续型随机变量及其联合密度函数 定义...
设随机变量X与Y相互独立,其概率密度函数分别为fx(x)=1\/2e^(-x\/2...
求解过程如下图：随机变量是取值有多种可能并且取每个值都有一个概率的变量。它分为离散型和连续型两种，离散型随机变量的取值为有限个或者无限可列个（整数集是典型的无限可列），连续型随机变量的取值为无限不可列个（实数集是典型的无限不可列）。
数学概率的问题,设连续型随机变量X的密度函数和分布函数分别为f(x)和...
当随机变量取值连续时，因取值的不可列，故无法求其在某一点的概率，只能从分布函数入手，求累积概率，从而引出了一个研究连续型随机变量的独特工具－概率密度函数。所以对于连续型的随机变量来讲，其密度函数f(x)可不是在X=x处取值的概率，事实上在任一点x,都有P{X=x}=0。
概率论与数理统计总结
连续型随机变量的取值可能充满某一个区间为不可列个取值,因此描叙连续型随机变量的概率分布不能再用分布列的行时呈现出来,而要借助其他的工具即概率密度函数。 概率密度函数的由来:比如某工厂测量一加工元件的长度,我们把测量的元件按照长度堆放起来,横轴为元件的单位长度,纵轴为元件单位长度上的频数,当原件数量很多的...
离散型随机变量和连续型随机变量是什么意思?区别是什么?
离散变量是指其数值只能用自然数或整数单位计算的则为离散变量.例如,企业个数,职工人数,设备台数等,只能按计量单位数计数,这种变量的数值一般用 计数方法取得.连续随机变量,在一定区间内可以任意取值的变量,其数值是连续不断的.,相邻两个数值可作无限分割,即可取无限个数值.例如, 生产零件 的 规格尺寸...
宜芬氧氟： 连续型随机变量是指,他的密度函数在一定区间上连续.是可以取无限多个值,但反过来不成立. 随机变量能取无限多个值,也可以是离散的随机变量.
泰来县17151902573： 大学数学概率问题？
宜芬氧氟： 可列无限多,又叫做可数无限多.这是离散量中个数最多的情况. 什么叫可列(也称作可数)呢?就是可以和自然数集合建立一一对应的集合种元素的数量. 我举一个例子{2k+1| k为自然数} ,这个集合就是可列(可数)集合,其中元素有可列...
泰来县17151902573： 什么是离散型随即变量 - ？
宜芬氧氟： 如果一个随机变量,它所有可能取的值是可列的(countable),可列包括有限 个(finite)或者无限可列(infinite countable)多个,那么这个随机变量,就是离散的(discrete).例子:1. 抛一个骰子,所有可能得到的点数就是一个离散随机变量,所有可能的取值是{1,2.6}2.某一个时间段内,话务中心接到的电话数量
泰来县17151902573： 概率论里面关于分布律,分布函数,密度函数之间是神马关系啊? - ？
宜芬氧氟： 答:首先,随机变量分为离散型和连续性.对于离散型随机变量来说,若随机变量取值的可能结果较少,则用分布率可以很方便的表示其概率分布情况; “有些时候随机变量取值布满整个空间,所以要用到分布函数表示概率,分布律不好表示,”这句话是针对取值可列举但无限多或者连续性随机变量来说的. 分布函数的定义是:设X是一个随机变量,x是任意实数,称为X的分布函数.
泰来县17151902573： 怎样判断随机变量是离散还是连续的 - ？
宜芬氧氟： 随机变量没有特征函数. 随机变量分离散型和连续型.离散型随机变量的值是有限个,主要包括两点分布,二项分布,超几何分布等几种. 连续型随机变量没有值,只有概率密度函数.因此,要判断是离散型还是连续型,看其是具有概率密度函数,还是具有随机变量的值.
泰来县17151902573： 设离散型随机变量X的概率分布为: - ？
宜芬氧氟： 随机取值的变量就是随机变量,随机变量分为离散型随机变量与连续型随机变量两种,随机变量的函数仍为随机变量. 有些随机变量,它全部可能取到的不相同的值是有限个或可列无限多个,这种随机变量称为＂离散型随机变量＂. 离散型随机...
泰来县17151902573： 数学(概率论与随机过程)中的“可列”是什么意思啊??总也看不明白,希望大家能帮忙解答下啊~~~~ - ？
宜芬氧氟： 是可以与自然数(正整数)集合{1,2,3,. 概率的性质:可列可加性 2..可列集,或称可数集、可数无穷集合. 离散型随机变量的取值..}建立一一对应的无穷集合,b]就不是可列集. 概率论里涉及到的可列主要有两个 1,自然数集N都是可列集,而实数集R,区间[a.简单地理解就是可以一个接一个数出来或者排列出来的集合! 例如所有整数构成的集合 Z、所有有理数构成的集合 Q..
泰来县17151902573： 离散型随机变量可以一一列出,但它也可以取无限,可无限不可一一列出,这是否矛盾 - ？
宜芬氧氟： 不矛盾的在,这是离散型随机变量的两个特点.
