实现图的广度优先搜索算法需使用的辅助数据结构为( ) A. 栈 B.队列 C. 二叉树 麻烦解释一下,谢谢

作者&投稿:圣佩 (若有异议请与网页底部的电邮联系)
数据结构作业 高手请进!!!~

不是我不想用字母回答,我一答百度就说我发表不适合内容啊
32412 12311 23132 314
将就着看下吧

B。
广度优先搜索相当于层次遍历,深度优先搜索相当于先序优先遍历,所以答案选择B。
邻接表表示的图的广度优先搜索一般采用队列结构来实现算法:
首先选择一个起始节点,把它的临界表中节点加入到队列中,每次取出队首元素,然后把该元素的邻接表中的节点加入到队列末尾,标记已遍历过的节点,直到队列中没有节点为止,一般栈用于深度优先搜索,队列用于广度优先搜索。

扩展资料:
深度优先搜索用一个数组存放产生的所有状态。
(1) 把初始状态放入数组中,设为当前状态;
(2) 扩展当前的状态,产生一个新的状态放入数组中,同时把新产生的状态设为当前状态;
(3) 判断当前状态是否和前面的重复,如果重复则回到上一个状态,产生它的另一状态;
(4) 判断当前状态是否为目标状态,如果是目标,则找到一个解答,结束算法。
参考资料来源:百度百科-深度优先搜索

广度优先用队列,深度优先用栈。简单说明如下:
广度优先:当一个节点被加入队列时,要标记为已遍历,遍历过程中,对于队列第一个元素,遍历其所有能够能一步达到的节点,如果是标记未遍历的,将其加入队列,从第一个元素出发所有能一步直接达到的节点遍历结束后将这个元素出列。
深度优先:当遍历到某个节点A时,如果是标记未遍历,将其入栈,遍历它能够一步直接达到的节点,如果是标记未遍历,将其入栈且标记为已遍历,然后对其进行类似A的操作,否则找能够一步直接达到的节点进行类似操作。直到所有能够一步直接达到的节点都已遍历,将A出栈。
这里使用“能够能一步达到的节点”而非“与其相邻的节点”是考虑到有向图因素。
具体可以找个图,然后使用广度和深度算法搜索一遍,每步自己手工修改队列和栈就明白怎么回事了。


深度优先搜索遍历和广度优先搜索的遍历序列及具体步骤和原因,_百度...
1->2->3->4 (表示1可达到2,达到3,达到4)2->1->3->5 3->1->2->4->5->6 4->1->3->6 5->2->3->6 6->3->4->5 广度优先搜索就是把每一行按照顺序输出,去掉重复的,即先看1,有1,2,3,4,然后看2,因为有3,4了,所以只要5,然后看3,以此类推。。一行行来。...

一个图的广度优先生成树是唯一的。 A、正确 B、错误
【答案】:B 当广度优先搜索序列采用邻接表存储时,每个顶点的邻接边结点存储顺序不同则其搜索序列也不同,也即生成的搜索树不唯一。

bfs算法是什么?
简单的说,BFS是从根节点开始,沿着树的宽度遍历树的节点。如果所有节点均被访问,则算法中止。广度优先搜索的实现一般采用open-closed表。作法 BFS是一种暴力搜索算法,目的是系统地展开并检查图中的所有节点,以找寻结果。换句话说,它并不考虑结果的可能地址,彻底地搜索整张图,直到找到结果为止。BFS...

为什么图的bfs生成树的树高比dfs生成树的树小或相等
图的bfs生成树的树高比dfs生成树的树小或相等的原因如下:1、广度优先搜索(BFS)和深度优先搜索(DFS)是两种常见的图遍历算法。2、BFS是层序遍历,每次都会把离根节点最近的节点先进行遍历,这样能够保证搜索到的节点数目不会超过树的深度,也就不会超过树的最大高度。3、DFS是递归进行的,它从根...

宽度优先搜索概述
BFS在解决许多图论问题时展现出其有效性,例如寻找最短路径、连通性检查以及拓扑排序等。它通过有序的节点访问,直观地展示了节点之间的关系,使得问题解决过程更具可理解和可控性。在自然界的许多场景中,宽度优先搜索也有其对应的应用,比如寻找在森林中的最短路径或模拟生物种群的扩散过程。

10种图算法直观可视化解释
图算法的世界,犹如一座充满神秘魅力的迷宫,连接着现实世界中的各种问题解决之道。让我们通过直观的视觉体验,探索10种关键的图算法,它们如灯塔般照亮了数据结构与应用的交汇点。1. 广度优先探索(BFS)这就像从水源出发,一层层探索的队列力量。BFS用于寻找最短路径和建立索引,如在社交网络中搜索最近的...

广度优先搜索为什么不能判断回路
读取节点是通过出队,而后又将已读取的节点后继进行入队,由于出入队操作,队中留存的节点元素并不能够充分说明是否存在回路,所以广度优先搜索不能判断回路是因为出入队操作,队中留存的节点元素并不能够充分说明是否存在回路。宽度优先搜索算法,又称广度优先搜索,是最简便的图的搜索算法之一。

用邻接表表示图的广度优先搜索时的存储结构,通常采用()结构来实现算法...
B。广度优先搜索相当于层次遍历,深度优先搜索相当于先序优先遍历,所以答案选择B。邻接表表示的图的广度优先搜索一般采用队列结构来实现算法:首先选择一个起始节点,把它的临界表中节点加入到队列中,每次取出队首元素,然后把该元素的邻接表中的节点加入到队列末尾,标记已遍历过的节点,直到队列中没有...

深度优先搜索和广度优先搜索、A星算法三种算法的区别和联系?
由于求解问题的过程中分枝有很多,主要是求解过程中求解条件的不确 定性,不完备性造成的,使得求解的路径很多这就构成了一个图,我们说这个图就是状态空间。问题的求解实际上就是在这个图中找到一条路径可以从开始到结果。 这个寻找的过程就是状态空间搜索。常用的状态空间搜索有深度优先和广度优先。广度...

图的深度和广度优先搜索遍历唯一吗?为什么
不唯一,在深搜的时候,比如一个节点有多个分支,先进入哪一个分支是可以控制的,在广搜的时候,比如一个节点有多个子节点,各个子节点进入队列的顺序也是可以控制的

芝山区13381121256: 实现图的广度优先搜索算法需使用的辅助数据结构( ) A. 栈 B.队列 C. 二叉树 是哪个答案? -
竺迹艾可: 虽然我很聪明,但这么说真的难到我了

芝山区13381121256: 用邻接表表示图的广度优先搜索时的存储结构,通常采用()结构来实现算法 -
竺迹艾可: B. 广度优先搜索相当于层次遍历,深度优先搜索相当于先序优先遍历,所以答案选择B. 邻接表表示的图的广度优先搜索一般采用队列结构来实现算法: 首先选择一个起始节点,把它的临界表中节点加入到队列中,每次取出队首元素,然后把...

芝山区13381121256: 1.用邻接表表示图 广度优先搜索 通常采用什么实现算法 a 栈 b 队列 c 树 d图2.用邻接表表示图 深度优先搜索 通常采用什么实现算法a 栈 b 队列 c 树 d图 -
竺迹艾可:[答案] 广度优先用队列.深度优先用栈.

芝山区13381121256: 1.用邻接表表示图 广度优先搜索 通常采用什么实现算法 a 栈 b 队列 c 树 d图 -
竺迹艾可: 广度优先用队列.深度优先用栈.

芝山区13381121256: 数据结构中出图的二种遍历,写出算法与思想,谢谢 -
竺迹艾可: BFS,广度优先搜索 先遍历离起点近的,再到远的,直至全图.先遍历所有与起点距离为1的点,再到所有距离为2的点…… 具体实现,需要一个队列进行辅助存储. 举个例,S为起点,S到A,B,C3个点相邻.A又与A1,A2相邻,B与B1,B2相邻...

芝山区13381121256: c#)图的深度优先搜索和广度优先搜索算法的实现 -
竺迹艾可: c#)图的深度优先搜索 publicvoidDFSTraverse()//深度优先遍历 { InitVisited();//将visited标志全部置为false DFS(items[0]);//从第一个顶点开始遍历 } privatevoidDFS(Vertex<T>v)//使用递归进行深度优先遍历 { v.visited=true;//将访问标志设...

本站内容来自于网友发表,不代表本站立场,仅表示其个人看法,不对其真实性、正确性、有效性作任何的担保
相关事宜请发邮件给我们
© 星空见康网