图的深度和广度优先搜索遍历唯一吗?为什么
如果确定其存储结构,那他们就是唯一的。因为在存储时,人为的定义了第1个顶点,以及各顶点之间邻接关系的顺序。
若单纯从逻辑上考虑算法,则它们是不唯一的
#include
#define elemtype int
using namespace std;
const int n=8;//图中顶点数
const int e=15;// 图中的边数
const int max=1000;
int visited[n+1];//访问标志数组,为0表示未访问,为1表示已访问
int dist[n];//dist[i]存放从v到顶点i的最短路径
struct graph{//定义图的数据类型
elemtype v[n+1];//存放顶点信息v1,v2。。。vn,不使用v[0]存储空间
int arcs[n+1][n+1];//邻接矩阵
int w;//权值
};
int path[n];// path[i]存放在最短路径上从顶点i到前一点的顶点号
//该数组的作用是各点到指定始点的路径链成一条仿真链
int s[n];//s[i]=1表示顶点i的最短路径已经求出,s[i]=0表示未求出
void creat(){ //建立邻接矩阵
int i,j,k,w;
graph g;
cout<<"请输入"<<n<<"个顶点信息"<<endl;
for(k=1;k<=n;k++)
cin>>g.v[k];
for(i=1;i<=n;i++)
for(j=1;j<=n;j++)
g.arcs[i][j];
for(k=1;k<=e;k++){
cout<<"请输入第"<<k<<"条边,共"<<e<<"条边";
cin>>i>>j;
cout<<endl;
g.arcs[i][j]=1;
g.arcs[j][i]=1;
}
}
void dfs(int i, graph g){//从顶点i出发进行深度优先搜索遍历
int j;
cout<<g.v[i]<<" ";
visited[i]=1;
for(j=1;j<=n;j++)
if(g.arcs[i][j]==1&&!visited[j])
dfs(j,g);
}
void bfs(int i, graph g){//从顶点i出发进行广度优先搜索遍历
int q[n+1];//q为队列
int f,r,j;//f、r分别为队头、队尾指针
f=r=0;//初始化队列
cout<<g.v[i]<<" ";//输出访问顶点
visited[i]=1;//标记已访问的顶点
r++;q[r]=i;//入队
while(f<r){
f++;i=q[f];//出队列
for(j=1;j<=n;j++)
if((g.arcs[i][j]==1&&!visited[j])){
cout<<g.v[j]<<" ";
visited[j]=1;
r++;q[r]=j;//入队列
}
}
}
void shortestpath(const int v, graph g)
{ int i, j, k ,wm,max;
for(i=0;i<n;i++) //按网的邻接矩阵确定各顶点最短路径的初值
{dist[i]= g.arcs[v][i];
if (i!=v && dist[i]<max) path[i]= v; else path[i]= -1;
s[i]=0;
};
s[v]=1; dist[v]=0; //将顶点v本身排除在外
for(k=0;k<n-1;k++) //求其他n-1个顶点的最短路径
{ wm=max; j=v;
for(i=0;i<n;i++) //确定当前最短路径wm及顶点的序号J
if (!s[i] && dist[i] < wm)
{j=i;wm= dist[i];}
s[j]=1;
for(i=0;i<n;i++) //更新未确定最短路径各顶点的当前最短路径
if (!s[i] && dist[j] + g.arcs[j][i]< dist[i])
{dist[i] = dist[j] +g.arcs[j][i];
path[i] = j;
}
}
}
int main(){
int i,j,v;
int yn=1;
graph g;
creat();
for(i=1;i<=n;i++){
for(j=1;j<=n;j++)
cout<<g.arcs[i][j]<<" ";
cout<<endl;
}
while(yn==1){
for(i=1;i<=n;i++)
visited[i]=0;
cout<<"请输入深度优先搜索开始访问的顶点:";
cin>>i;
cout<<endl;
cout<<"从"<<i<<"出发的深度优先搜索遍历序列为"<<endl;
dfs(i,g);
cout<<endl<<"继续进行深度优先搜索吗";
cin>>yn;
}
yn=1;
while(yn==1){
for(i=1;i<=n;i++)
visited[i]=0;
cout<<"请输入广度优先搜索开始访问的顶点:";
cin>>i;
cout<<endl;
cout<<"从"<<i<<"出发的广度优先搜索遍历序列为"<<endl;
dfs(i,g);
cout<<endl<<"继续进行广度优先搜索吗";
cin>>yn;
}
cout<<"请输入顶点v的值:";
cin>>v;
shortestpath(v,g);
cout<<dist[v];
system("pause");
return 0;
}
在广搜的时候,比如一个节点有多个子节点,各个子节点进入队列的顺序也是可以控制的
深度优先算法和广度优先算法
深度优先算法和广度优先算法介绍如下:一、深度优先搜索 深度优先搜索属于图算法的一种,是一个针对图和树的遍历算法,英文缩写为DFS即Depth First Search。深度优先搜索是图论中的经典算法,利用深度优先搜索算法可以产生目标图的相应拓扑排序表,利用拓扑排序表可以方便地解决很多相关的图论问题,如最短路径...
dfs和bfs算法的区别
DFS(深度优先搜索)和BFS(广度优先搜索)是图和树中两种基本的搜索算法,它们的主要区别在于遍历的顺序不同。DFS是一种用于遍历或搜索树或图的算法,它会沿着树的深度遍历树的节点,尽可能深地搜索树的分支。而BFS则是按层次遍历树或图,先访问离根节点最近的节点。1. 遍历顺序:DFS:深度优先搜索的...
基本算法——深度优先搜索(DFS)和广度优先搜索(BFS)
深度优先搜索(DFS)和广度优先搜索(BFS)是两种常用的图形搜索算法,它们在原理上虽有相似之处,但在应用和执行方式上存在差异。以下是对这两种算法的详细解析:一、深度优先搜索(DFS)深度优先搜索是一种图论中的经典算法,它采用深度优先的方法遍历或搜索树或图。该算法常用于解决图论问题,如拓扑排序...
网络爬虫可以采用的搜索方法有广度优先和___优先
广度优先搜索的优点是它可以找到从起始节点到其他任何节点的最短路径,缺点是它需要存储所有被访问过的节点,因此内存消耗较大。深度优先搜索(DFS)则是一种沿着某条路径尽可能深入地搜索的策略,它在访问一个节点后,选择一条路径继续深入,直到这条路径已经访问到了尽头,然后再回溯到前一个节点,选择...
如何确定深度优先搜索算法和广度优先搜索算法?
1. 深度优先搜索(DFS):扩展顺序——深度优先;解路径——回溯。2. 广度优先搜索(BFS):扩展顺序——广度优先;解路径——逐层。3. A搜索:扩展顺序——启发式评估优先;解路径——最佳优先,考虑实际代价和估计代价。深度优先搜索(DFS)是一种用于遍历或搜索树或图的算法。它从根节点开始,尽...
深度优先算法和广度优先算法区别
深度优先算法和广度优先算法区别:1. 广度优先搜索(BFS)是一种图遍历算法,它按照“层”的顺序访问图中的节点。在BFS中,我们首先访问起始节点,然后访问所有相邻的未访问节点,然后再对这些相邻节点进行相同的操作。这种方法是从图的边缘开始的,沿着图的边缘进行搜索,直到找到目标节点。BFS...
深度优先和广度优先的区别
深度优先搜索(DFS)和广度优先搜索(BFS)是图和树结构的两种常见的搜索算法,它们在搜索策略和效率上有明显的区别,具体区别如下:1. 搜索策略:深度优先搜索(DFS)是一种递归算法,它沿着树的深度遍历尽可能深的分支。当一个分支被完全遍历后,它会回溯到上一个节点,继续探索下一个分支。广度优先...
深度优先和广度优先时间复杂度是什么
具体来说,当我们使用深度优先搜索时,我们会从开始节点开始,逐层深入到更深的节点。在这个过程中,我们需要遍历所有的边以到达下一层级的节点。因此,深度优先搜索的时间复杂度取决于顶点和边的数量。对于广度优先搜索,首先访问最近的节点,然后访问更远的节点。因此,广度优先搜索的时间复杂度主要取决于...
什么是深度优先搜索和广度优先搜索?
1、深度优先算法占内存少但速度较慢,广度优先算法占内存多但速度较快,在距离和深度成正比的情况下能较快地求出最优解。2、深度优先与广度优先的控制结构和产生系统很相似,唯一的区别在于对扩展节点选取上。由于其保留了所有的前继节点,所以在产生后继节点时可以去掉一部分重复的节点,从而提高了搜索...
深度优先和广度优先区别
深度优先和广度优先区别就是选择候补节点,作为下一个节点的基准不同。深度优先搜索是一种在开发爬虫早期使用较多的方法,目的是要达到被搜索结构的叶结点。宽度优先搜索算法(又称广度优先搜索)是最简便的图的搜索算法之一,这一算法也是很多重要的图的算法的原型。深度优先搜索是每次从栈中弹出一个元素,...
宰父骨乐盖: 图的深度优先遍历序列不唯一的 .如下面这个图 深度优先遍历可以是ABEFCD ,也可以是ADCBFE. 假设给定图G的初态是所有顶点均未曾访问过.在G中任选一顶点v为初始出发点(源点),则深度优先遍历可定义如下:首先访问出发点v,...
平山县13788204767: 连通图用深度优先和广度优先算法所得的生成树是否唯一? - ?
宰父骨乐盖: 理论上遍历所得的生成树或序列是不唯一的,算法本身并没有对同等条件下哪个点优先访问做要求.但实际写代码的时候肯定要按某种顺序遍历,通常是从小到大,这时首个访问的点肯定是第一个点,当前点与多个未访问点相连时也是优先访问编号小的点,这样所得的结果就是唯一的了.
平山县13788204767: 图的广度优先遍历的结果是不是唯一的,在学习数据结构呢 - ?
宰父骨乐盖: 只要图的顶点一样,广度遍历就唯一. 笼统的说,不唯一.
平山县13788204767: 图的深度优先遍历和广度优先遍历所得序列是否唯一?有实例最好,谢谢哈~ - ?
宰父骨乐盖: 这个图的深度优先搜索结果可以是 ABEFCD或者ADCBFE就看你对于同一层的节点的优先顺序,不过一般默认的是从左到 右,所以一般会写ABEFCD 它的广度优先搜索结果可以是 ABCDEF 或者 ADCBFE也看对同一层节点的搜索顺序.一般的顺序也是从左到右,所以一般会写ABCDEF
平山县13788204767: 图的深度优先遍历的结果是不固定吗? - ?
宰父骨乐盖: 图的遍历概念 1、图的遍历和树的遍历类似,图的遍历也是从某个顶点出发,沿着某条搜索路径对图中每个顶点各做一次且仅做一次访问.它是许多图的算法的基础.深度优先遍历和广度优先遍历是最为重要的两种遍历图的方法.它们对无向...
平山县13788204767: 普里姆算法到底是怎么算的? - ?
宰父骨乐盖: )生成树一个连通图的生成树是它的极小连通子图,在n个顶点的情形下,有n-1条边.生成树是对连通图而言的,是连通图的极小连通子图,包含图中的所有顶点,有且仅有n-1条边.非连通图的生成树则组成一个生成森林;若图中有n个顶点,...
平山县13788204767: 图的深度优先搜索序列和广度优先搜索序列不是惟一的 - 上学吧普法考...?
宰父骨乐盖: 图的遍历是指从图中任一给定顶点出发,依次访问图中的其余顶点.如果给定的图是连通图,则从图中的任意一点出发,按照一个指定的顺序就可以访问到图中的所有顶点,且每个顶点只访问一次.这个过程称为图的遍历.图的遍历比树的遍...