matlab中矩阵方程
1. 设Ax = b，求x，（x和b都是向量）则：x = A\b
就这么简单。想不出更复杂的方法了。
2. 你上面的看起来是个齐次方程，但是因为b1 b2 b3已知，可以移到等号另一边；再把V3=V4整理到矩阵方程里或者干脆从方程中去掉V4，就可以用上面方法解了。
请参考 最小二乘法，将你的等式重新排列，然后最小二乘求解。如果不是线性等式，那么先需要线性化
若f=0（齐次方程），则用克莱姆法则求便可求其解（求行列式用命令det())；
若f不为0（非齐次），则用高斯消元法（即初等变换法）可求其解。
Matlab中提供命令lu对矩阵进行LU分解，如果是稀疏矩阵，则可使用命令lunic对矩阵进行LU分解。
你的4元一次方程若表示成：AX=f
则A=[a,b,c,d],X=[x,y,z,u]',在Matlab中输入
>>A=[.......]; %%把a,b,c,d都输入
>>f=[.......]; %%输入你的f
>>X=A\f; %%列出线性方程
>>X %%显式方程的解
矩阵的乘方在matlab中怎么表示?
求矩阵A中各元素的乘方（N次方）的命令是A.^N,注意底下的“.”；楼上的命令可运行只是因为用的是方阵,如果不是方阵就会出现错误；比如A=[1,2,3,4];A^1.5;2^A;运行结果是出错的,正确的写法应该是 A=[1,2,3,4];A.^1.5;2.^A;
matlab中的魔方矩阵(简单问题)
1魔方矩阵是方阵 2.计算魔方矩阵某一行的和：sum(A(a,:))计算魔方矩阵某一列的和：sum(A(:，a))计算魔方矩阵对角线的和：sum(diag(A))
矩阵的N次方在matlab里怎么表示
求矩阵A中各元素的乘方(N次方)的命令是A.^N,注意底下的“.”;A^N可运行只是因为A是方阵,如果不是方阵就会出现错误;比如A=[1,2,3,4];A^1.5;2^A;运行结果是出错的,正确的写法应该是A=[1,2,3,4];A.^1.5;2.^A; 本回答由科学教育分类达人 楼奕麟推荐 举报| 答案纠错 | 评论 1 3 泪之梦幻 ...
各位大哥大姐,在MATLAB中一个数的矩阵次方(不是按位乘方)代表什么?为什...
翻译一下就是将Y分解为特征值和特征向量：Y=V*D*inv(V)，其中D是对角阵；x的D幂就是与D的对角元素求幂，得到新的对角阵；最后做一次矩阵变换就得结果。x^Y=V*(x^D)*inv(V)从图形上说就是仿射变换成相似对角阵对角求幂，再仿射变换回去。
用matlab解矩阵方程
1、加减法的命令很简单，直接用加或者减号就可以了。如：c=a+bd=a-b。2、一般乘法：c=a*b,要求a的列数等于b的行数。如果a,b是一般的向量，如a=[1,2,3] b=[3,4,5]点积：dot(a,b), 叉积：cross（a,b)卷积：conv(a,b)。3、x=a\\b如果ax=b，则 x=a\\b是矩阵方程的解。
Matlab标量的矩阵次方怎么算,详细过程有吗
很简单 A是一个矩阵，把A分解成P的转置乘以D乘以P（D是一个对角阵）那么如果c是一个标量，有：c^A=P的转置*(c^D)*P c^D就是c对D的每个对角元求幂，构成的新对角阵
矩阵的乘方在matlab中怎么表示?
可以参考下面的代码：A=[3,4;6,8]A^1.5 2^A 结果：A = 3 4 6 8 ans = 9.9499 13.2665 19.8997 26.5330 ans = 1.0e+003 0.5593 0.7444 1.1165 1.4897
matlab中矩阵方程
Matlab中提供命令lu对矩阵进行LU分解，如果是稀疏矩阵，则可使用命令lunic对矩阵进行LU分解。你的4元一次方程若表示成：AX=f 则A=[a,b,c,d],X=[x,y,z,u]',在Matlab中输入 >>A=[...]; %%把a,b,c,d都输入 >>f=[...]; %%输入你的f >>X=A\\f; %%列出线性方程 >>X...
矩阵方程AXB=C的matlab程序
在matlab中，如果A是可逆矩阵 AX=B的解是A左除B,即 X=A\\B XA=B的解是A右除B, 即X=B\/A。具体到这里：A,B都是可逆矩阵，X=(A\\C)\/B
matlab如何解矩阵方程?
1. 设Ax = b，求x，（x和b都是向量）则：x = A\\b 就这么简单。想不出更复杂的方法了。2. 你上面的看起来是个齐次方程，但是因为b1 b2 b3已知，可以移到等号另一边；再把V3=V4整理到矩阵方程里或者干脆从方程中去掉V4，就可以用上面方法解了。
隐从寒痛： 若f=0(齐次方程),则用克莱姆法则求便可求其解(求行列式用命令det()); 若f不为0(非齐次),则用高斯消元法(即初等变换法)可求其解. Matlab中提供命令lu对矩阵进行LU分解,如果是稀疏矩阵,则可使用命令lunic对矩阵进行LU分解. 你的4元一次方程若表示成:AX=f 则A=[a,b,c,d],X=[x,y,z,u]',在Matlab中输入>>A=[.......]; %%把a,b,c,d都输入 >>f=[.......]; %%输入你的f >>X=A\f; %%列出线性方程 >>X %%显式方程的解
庆阳市14752118382： matlab如何解矩阵方程AX=b,A为3*3矩阵,b为3*1矩阵,X为3*1矩阵, - ？
隐从寒痛：[答案] X=b乘以A的逆,A的逆可以用inv(A)解出
庆阳市14752118382： matlab 如何把矩阵转化为方程 - ？
隐从寒痛： 可以用determ函数,例子如下 a='[x,y;c,d]'; b=determ(a) matlab运行结果如下 b =x*d-y*c x,y,c,d也可以为具体数值
庆阳市14752118382： matlab求解矩阵方程组矩阵A(8行9列)矩阵X(8行1列)矩阵B(8行1列)每个值都为0AX=B,就是AX=0,矩阵A已知,求X用matlab怎么解 - ？
隐从寒痛：[答案] 先将xP=0两边取转置,得P'x'=0,求出x'再转置回来求出x. 当矩阵方程P'x'=0,rank(P)=r
庆阳市14752118382： 用matlab求解矩阵方程AX=B - 2X - ？
隐从寒痛： 程序:展开全部 A=[1 2 3;1 3 1; 0 1 2];B=[1 0; 0 1;-1 0];X=(A+2)\B%化简矩阵方程.AX=B对应X=A\B.XA=B对应X=B/A结果:X =6.0000 -0.2500-3.0000 0.5000-1.0000 -0.2500
庆阳市14752118382： 用matlab求矩阵方程AP=PJ(求可逆矩阵P)其中A=[0 1 1;1 1 - 1;0 1 1];J是A的jordan标准型.别用inv函数,因为算出来P为三阶零矩阵,便不可逆了. - ？
隐从寒痛：[答案] 对于你给的矩阵, 只要[P,J]=jordan(A);就行了.如果你已经通过某种途径得到了J, 只需要求P, 那么可以n = size(A, 1);I = eye(n);X = null(kron(I, A)-kron(J.', I), 'r');P = reshape(X*randi(10, size(X, 2), 1), n,...
庆阳市14752118382： matlab矩阵方程计算求使 M - aK的行列式等于0的a值M =[ l^2*m,0,0][ 0,l^2*m,0][ 0,0,l^2*m]K =[ k*h^2 + g*l*m, - h^2*k,0][ - h^2*k,2*k*h^2 + g*l*m, - h^2*k][ 0, - h^2*k,k*h... - ？
隐从寒痛：[答案] syms y x=[0 1;2 3] x = 0 1 2 3 t=inv(x'.*x).*x*y t = [ 0,y/2] [ y,0]
庆阳市14752118382： matlab求矩阵方程 - ？
隐从寒痛： It may not be the best answer.a=[0 1;1 -1]; q=[1 0;0 1]; syms p1 p2 p3 p4 p; p=[p1 p2;p3 p4]; f=a'*p+p.'*a+q; pp=solve(f(1),f(2),f(3),f(4),'p1','p2','p3','p4'); [pp.p1 pp.p2;pp.p3 pp.p4] ans = [ -1/2-p4, -1/2+p4] [ -1/2, p4]
庆阳市14752118382： 如何用MATLAB求解矩阵方程、定积分 定积分上下限能否用字母代替 - ？
隐从寒痛：[答案] 可以,要用符号运算的功能
庆阳市14752118382： matlab求矩阵方程组 - ？
隐从寒痛： 重新整理一下你的方程.你的第一个方程是 (pi0,pi1)=(pi0,pi1)*[A00,A01;A10,R*A2] 取个转置,就是 (pi0,pi1)(T) = [A00,A10;A01,R*A2]*(pi0,pi1)(T) 相当于求解线性方程组 Ax = 0 A = [A00 - 1,A10;A01,R*A2 - 1] x = (pi0,pi1)(T) 你还有...
