为什么两个事件的条件概率是它们同时发生的概率？
如果我们知道事件B已经发生，那么我们只需考虑A相对于B的概率。于是，根据条件概率的定义，我们有P(A|B)表示在B已经发生的情况下A发生的概率。
另一方面，P(B)表示事件B发生的概率。当我们考虑AB同时发生的概率时，我们可以将其看作是首先B发生的概率，然后在B已经发生的条件下，A发生的概率。
因此，我们可以通过将P(B)和P(A|B)相乘来计算同时发生的概率P(AB)，即P(AB) = P(B) * P(A|B)。
直观上，将P(B)和P(A|B)相乘的操作反映了两个事件同时发生的独立性。当两个事件是独立的时候，事件B发生与否不会对事件A的发生产生影响，所以P(A|B)等于P(A)。这个乘法规则也可以应用于独立事件的情况。
这种相乘的操作相当于在一个“筛子”上插入一个“子筛子”，在两个事件之间实现了关联。可以将P(B)看作选择了一个子筛子的概率，P(A|B)看作在所选择的子筛子下事件A发生的概率。将两个概率相乘即可得到AB同时发生的概率。
希望这种形象的解释能够帮助你更好地理解概率的相乘规则。
什么事独立事件?什么是互斥事件?
独立事件：事件B发生或不发生对事件A不产生影响，就说事件A与事件B之间存在某种“独立性”，其对象可以是多个。事件A和B的交集为空，A与B就是互斥事件，也叫互不相容事件。
设a b是任意两个事件,则p(A-B)=?
P（A-B）=P（A）-P（AB）由概率的单调性，只有条件“B包含于A”成立的时候，有P(A-B)=P(A)-P(B)成立。对于任意两个事件A、B来说，B不一定包含于A，而AB一定包含于A，所以A-B=A-AB，所以：P(A-B)=P(A)-P(AB)和事件发生，即事件A发生或事件B发生，事件A与事件B至少一个发生，...
两个事件并集的概率是多少
两个事件并集的概率：P（AB）=P（A）P（B）=1\/4*1\/5=1\/20。P（A∪B）=P（A）+P（B）-P（A∩B）总是成立的，没有条件。P（A∪B）=P（A）+P（B）-P（A）P（B）。例如：两个独立的小盒中，一个装有：3黑球，1红球。另一个装有：4黑球，1白球。随机事件A：对第一袋,...
求解释:既然相互独立,何来一定相容?
而两个事件是否相容，则是指它们是否可以同时发生。如果两个事件可以同时发生，那么它们就是相容的；如果两个事件不能同时发生，那么它们就是不相容的。因此，两个事件相互独立和它们是否相容是两个不同的概念。两个事件相互独立，并不意味着它们一定相容，因为它们是否相容取决于它们的具体定义和条件。举...
条件概率中P(AB)与P(B|A)的区别
两者的区别就在于其定义：P（AB）是AB同时发生的概率，是以全体事件为100%来计算其中AB同时发生的概率。P（B|A）是在已经发生了A事件的前提下，再发生B事件的概率。是以所有发生A事件为100%来计算AB同时发生的概率。
OR是什么意思?
称比值比、优势比，主要指病例组中暴露人数与非暴露人数的比值除以对照组中暴露人数与非暴露人数的比值，是流行病学研究中病例对照研究中的一个常用指标。2、OR值的计算方法：OR值可以通过构建2x2列联表来计算。其中，横向为两个事件的发生情况（如有\/无），纵向为两个不同条件下的样本数。根据该列联...
设a b是任意两个事件,则p(A-B)=?
P（A-B）=P（A）-P（AB）A-B表示A集合中，不属于B集合的部分。那么也就是A集合中，去除A、B并集的部分。所以有P（A-B）=P（A）-P（AB）
对立事件,互斥事件,独立事件区别
互斥事件与独立事件的不同点大致有如下三点 : 第一,针对的角度不同.前者是针对能不能同时发生 ,即两个互斥事件是指两者不可能同时发生 ;后者是针对有没有影响,即两个相互独立事件是指一个事件发生对另一个事件发生的概率没有影响(注意:不是一个事件发生对另一个事件发生没有影响 )。 第二,试验的次数不同。
什么是充分条件和必要条件?
"充分条件"和"必要条件"是逻辑和数学中的两个重要概念，用于描述事件或条件之间的关系。它们有助于我们理解何时某个条件是发生或成立的充分条件，以及何时某个条件是发生或成立的必要条件。让我们详细解释这两个概念：1.充分条件（Sufficient Condition）：充分条件指的是如果某个条件成立，那么某个事件就会...
条件概率公式中P(AB)是什么意思,怎样计算
表示两个事件共同发生的概率。A与B的联合概率表示为 P(AB) 或者P(A,B)，或者P(A∩B)。在概率论中，联合概率是指在多元的概率分布中多个随机变量分别满足各自条件的概率。举例说明：假设X和Y都服从正态分布，那么P{X<4,Y<0}就是一个联合概率，表示X<4,Y<0两个条件同时成立的概率。
汲田韦斯： 条件概率是P(A|B)是在B发生的条件下A发生的概率,也就是说B不发生A也不发生,B发生A才可能发生. P(AB)是AB同时发生的概率. 两个独立时间如果用条件概率,因为B对A没影响,所以这种情况下条件概率=同时发生概率o(∩_∩)o
大方县18511861809： 关于AB同时发生的概率P(AB)的计算 - ？
汲田韦斯： 表示两个事件共同发生的概率.A与B的联合概率表示为P(AB)或者P(A,B),或者P(A∩B).在概率论中,联合概率是指在多元的概率分布中多个随机变量分别满足各自条件的概率.举例说明:假设X和Y都服从正态分布,那么P{X<4,Y<0}就是一个联合概率,表示X<4,Y<0两个条件同时成立的概率. 扩展资料: 统计独立性当且仅当两个随机事件A与B满足P(A∩B)=P(A)P(B)的时候,它们才是统计独立的,这样联合概率可以表示为各自概率的简单乘积.同样,对于两个独立事件A与B有P(A|B)=P(A)以及P(B|A)=P(B) 参考资料来源:百度百科-联合概率
大方县18511861809： 在a条件下b发生的概率和ab事件同时发生的概率有什么区别?在计算时有何不同 - ？
汲田韦斯： 在a条件下b发生的概率,此时a事件已经发生了,那么概率就是1,在这个基础上发生B事件,和B事件单独发生概率一样. 举个例子,两次致硬币,第一次为正面是a事件,第二次为正面是B事件 a单独是0.5 b单独是0.5 ab是0.25 但是在a条件下b发生的概率,就是0.5了,你可以这样看 两次结果 正正 反反 正反 反正 那个a条件下就是 正正 正反 b发生就是正正,概率0.5 希望对你有帮助,望采纳~~~~
大方县18511861809： 如何判断条件概率还是积事件概率 - ？
汲田韦斯： 首先这是两个不同的概率;条件概率是知道一件事发生了,另一个发生的概率,有个先后顺序.积事件是两件事同时发生的概率,没有先后顺序
大方县18511861809： 何时用条件概率何时用事件交的问题 - ？
汲田韦斯： 1、事件A在另外一个事件B已经发生条件下的发生概率,此时用条件概率P(A|B). 2、事件A与事件B同时发生,此时用同时发生概率P(AB). 3、设A,B 是两个事件,且A不是不可能事件,则称P(A|B)为在事件A发生的条件下,事件B发生的条件概率.它满足以下三条件: (1)非负性;(2)规范性;(3)可列可加性. 4、设A、B是两个事件,那么P(AB)表示A与B同时发生的概率.两个相互独立事件同时发生的概率,等于每个事件发生的概率的积.
大方县18511861809： 什么时候用乘法公式什么时候用条件概率 - ？
汲田韦斯： 条件概率用在a 事件发生的情况下b事件发生的概率. 概率乘法公式用在ab 同时发生时候. 全概率公式用在a事件可以看作整体被b分割时候. 贝叶斯公式用于先验和后验 较复杂精确时用边际分布密度 扩展资料: 条件概率是指事件a在另外一个...
大方县18511861809： 条件概率的定义为什么是矛盾的,速来人啊… - ？
汲田韦斯： 你写的这个是相互独立下的条件概率,这个时候条件概率就是有些多此一举,因为两个事件独立.但如果两事件不相互独立,那么条件概率就有意义了.
大方县18511861809： 条件概率到底和两事件同时发生的概率有什么区别?在A发生的条件下B发生,和两个同时发生哪点不一样了?学渣� - ？
汲田韦斯：[答案] P(在A发生的条件下B发生) * P(A发生) =P(两个同时发生)
大方县18511861809： 条件概率上讲的 是不是2个事件发生的概率 之间没有联系 相互独立和两两独立有什么区别?请举个例子详细说明一下 - ？
汲田韦斯：[答案] 设A、B是两个事件,若满足:P(AB)=P(A)P(B)则称A、B是相互独立事件,即B发生对A发生的概率没有影响,以及A发生对B发生的概率没有影响;设A、B、C三个事件,若有:P(AB)=P(A)P(B)P(BC)=P(B)P(C)P(AC)=P(A)P(C)P(ABC)=P(A)...
大方县18511861809： 谁能帮我解释一下《条件概率模型》P(AIB)=P(AB)/P(B) 是怎么得出来的?应怎么解释?为什么用两个事件同时发生的概率去除以条件B发生的概率等于B条... - ？
汲田韦斯：[答案] 哇,真的有高手.我懂了,P(AIB)最终要问的是A发生的概率,而P(AB)问的是AB都发生的概率,对不对?那为什么除以P(B)?原理是什么?
