卡方检验结果怎么看
卡方检验结果怎么看回答如下：
卡方检验结果一个是看卡方值，另一个是看卡方值对应的p值，也就是sig值，尤其是sig，如果sig<0.05，表明检验的结果显著，如果做的是拟合性卡方检验，那么此结果表明数据的实际分布和期望分布差异显著。
如果做的是独立性卡方检验，那么此结果表明所检验的两个变量相关显著。反过来如果sig>0.05的话，则无充分理由认为实际与期望有差异，或者是两变量相关。
分析结果：
χ2值与P值，依次看“Chi-Square Tests”表的第1行，第1列和第3列。补充：第2行是校正的卡方值与P值，第4行是Fisher确切概率法计算的P值。通常规定：
1、当总样本量n≥40且所有的单元格的理论频数（期望频数）T≥5时，采用Pearsonχ2检验，看第1行的结果；
2、当总样本量n≥40但有1≤T＜5时，采用连续性校正χ2检验，看第2行的结果；
3、当总样本量n＜40，或最小理论频数T＜1，或检验所得P值接近于检验水准α，采用Fisher确切概率法检验，看第4行的结果。
扩展资料：
卡方检验的统计量是卡方值，它是每个格子实际频数A与理论频数T差值平方与理论频数之比的累计和。每个格子中的理论频数T是在假定两组的发癌率相等（均等于两组合计的发癌率）的情况下计算出来的，如第一行第一列的理论频数为71*(91/113)=57.18。
故卡方值越大，说明实际频数与理论频数的差别越明显，两组发癌率不同的可能性越大。
卡方检验要求：最好是大样本数据。一般每个个案最好出现一次，四分之一的个案至少出现五次。如果数据不符合要求，就要应用校正卡方。
SPSS卡方检验结果怎么看啊
卡方值＝7.36，p=0.599>0.05，故接受原假设，可认为年级与消费金额之间是独立的，即相关系数r=0.
用SPSS做卡方检验,有一项目为0,这结果怎么看,检验还准确的吗
卡方是看渐进SIG 0.482>0.05 接受原假设 独立， FISHER看精确SIG 1.000>0.05也接受原假设， 何时用卡方 什么时候用FISHER 就是根据你样本数量 和选项数量决定了
方差齐性检验结果解读是什么?
方差齐性检验结果解读是：一般情况下，只要sig值大于0.05就可以认为方差齐性的假设成立，因此方差分析的结果应该值得信赖；如果sig值小于或等于0.05，方差齐性的假设就值得怀疑，导致方差分析的结果也值得怀疑。方差齐性检验常用方法有：Hartley检验、Bartlett检验、修正的Bartlett检验。方差分析中有三条前提...
levene方差齐性检验结果怎么看
主要是看levene对应的“F”的检验结果，如果它的sig值大于0.05，则表明符合方差齐性假设，可以进行进一步的参数检验。方差齐性检验是数理统计学中检查不同样本的总体方差是否相同的一种方法。常用方法有：Hartley检验、Bartlett检验、修正的Bartlett检验。方差分析中有三条前提假设，其中一条是：不同水平的...
SPSS方差齐性测出来的结果怎么看?各项数值代表什么?
方差齐性检验的结果表格是按照基于均值、基于中值..等条件下得出相应的显著性水平，即sig值。t通常情况下规定，sig<0.05，拒绝方差齐性假设，反之支持。 这个是做方差齐性检验的直接目的，所以是最有用的。前面的也就是df，是自由度，可简单理解为类别或统计量。自由度当以样本的统计量来估计总体的...
spss卡方检验结果,请帮忙看一下,结果看哪里?结果是否有意义?下方的a和...
n=94，最小理论频数T=4.70，1<T<5，使用连续校正卡方值，即 卡方值=0.228，P=0.633>0.05，无统计学意义。
levene方差齐性检验结果怎么看
看levene对应的F的检验结果。在方差分析的F检验中是以各个实验组内总体方差齐性为前提的，因此按理应该在方差分析之前，要对各个实验组内的总体方差先进行齐性检验。如果各个实验组内总体方差为齐性，而且经过F检验所得多个样本所属总体平均数差异显著，这时才可以将多个样本所属总体平均数的差异归因于...
SPSS中单因素方差分析使用LSD出来的结果怎么看,怎么在后面加abc_百度...
方差分析用于两个及两个以上样本均数差别的显著性检验。 由于各种因素的影响，研究所得的数据呈现波动状。造成波动的原因可分成两类，一是不可控的随机因素，另一是研究中施加的对结果形成影响的可控因素。查看方法为：1、打开在线SPSS分析软件SPSSAU，导入数据后，在左侧边栏选择“方差”。将“教育水平”...
卡方检验怎么用?
卡方（χ2）常用以检验两个或两个以上样本率或构成比之间差别的显著性分析，用以说明两类属性现象之间是否存在一定的关系。卡方检验常采用四格表，如图 5-4-18所示，比较的A、B两组数据分别用a、b、c、d表示，a为A组的阳性例数，b为A组的阴性例数，c为B组的阳性例数，d为B组的阴性例数。...
SPSS方差分析结果是否显著?
T检验 是用 t分布 理论来推论差异发生的概率，从而比较两个平均数的差异是否显著。它与 f检验 、卡方检验 并列。2、显著性差异 (significant difference )，是一个统计学名词。它是统计学（Statistics ）上对数据差异性的评价。通常情况下，实验结果达到005水平或001水平，才可以说数据之间具备了差异...
林珍四物： Chi-Square就是卡方的意思,因此你的结果的卡方值等于9.910;df指的是自由度;ASYMP.sig就是我们常说的P值,因此P=0.007;一般来说,只要P值小于0.05就认为结果有显著性差异;此外,你还应该注意表格下面的注解: a. 0 cells (.0%) ...
庆云县19378423588： 急!spss卡方检验结果怎么看 - ？
林珍四物： 看显著性看P值,也就是sig.值 ,P<0.05就显著. 图上无论看哪个其实结果都是显著的. 具体看哪个,请参考以下,n对应样本量,T对应最小期望计数. 当n≥40且T≥5时直接用卡方检验公式, 当n≥40且1≤T<5时,用连续校正卡方值或者fisher的确切概率. 当n≤40或T<1时用fisher的确切概率 谈深一点来说,四格表理论上一般就应该直接进行校正,或者,直接进行 Fisher 确切概率计算比较好.这一点,已经是国外的共识了. (判断方法来源于网络)
庆云县19378423588： SPSS 卡方检验结果应该怎么理解? - ？
林珍四物： 如果你能把第二张表的百分比显示出来就更加看得清楚. 结果表明,卡方值23.98,p<0.001,有极显著的统计意义.说明启动金钱与中性,在消费决策上存在极显著的差异.金钱启动组决策1更多一些,中性的决策2多一些
庆云县19378423588： 卡方结果怎么读? - ？
林珍四物： 下面提示了0 cells (.0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 7.67.Pearson ,所以你的结果直接看Chi-Square .514(b) 1 .473 就行.
庆云县19378423588： spss卡方检验步骤和结果分析 - ？
林珍四物： 他的分析分析的话就是他的结果,然后对比用他的判断它的可能性就行了.
庆云县19378423588： spss卡方检验结果分析 - ？
林珍四物： 看第一个Pearson检验结果P值为0.000 ,得看你的置信水平是多少 如果说小于你的置信水平就显著性差异
庆云县19378423588： spss单向有序列卡方检验结果解读 - ？
林珍四物： 要看你的研究目的和数据情况了 要研究差异性,就看pearson 研究趋势性,就可以线性相关
庆云县19378423588： spss卡方检验结果解释 - ？
林珍四物： 按性别分两个大类,按年龄分几个段,chi-square是卡方值,df是自由度,sig是相伴性概率,如果大于0.05(这是你自己设定的显著性水平),接受原假设,否则拒绝.
庆云县19378423588： spss软件中做出卡方值怎么看p值 - ？
林珍四物： 卡方检验你的数据应该用交叉列联表做,数据录入格式为:建立两个变量,变量1是组别,正常对照组用数据1表示,病例组用数据2表示;变量2是疗效等分类变量,用1表示分类属性1,用2表示分类属性2,还有一个变量3是权重,例数数据录入完成后,先加权频数后点analyze-descriptive statistics-crosstabs-把变量1选到rows里,把变量2选到column里,然后点击下面的statistics,打开对话框,勾选chi-squares,然后点continue,再点ok,出来结果的第3个表就是你要的卡方检验,第一行第一个数是卡方值,后面是自由度,然后是P值.
庆云县19378423588： SPSS卡方检验结果什么意思 - ？
林珍四物： 卡方分析实际上也是一种相关分析,只不过它是针对分类变量是否相关的分析方法 比如性别和学历是否有关 就是通过卡方分析来检验.如果sig所以卡方分析也算是一种定性的分析
