SPSS卡方检验结果怎么看啊

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怎么阅读SPSS卡方检验的结果~

ASYMP.sig就是我们常说的P值,一般来说,只要P值小于0.05就认为结果有显著性差异,P值大于0.05就没有显著差异。
分析结果:
χ2值与P值,依次看“Chi-Square Tests”表的第1行,第1列和第3列。补充:第2行是校正的卡方值与P值,第4行是Fisher确切概率法计算的P值。通常规定:
1、当总样本量n≥40且所有的单元格的理论频数(期望频数)T≥5时,采用Pearsonχ2检验,看第1行的结果;
2、当总样本量n≥40但有1≤T<5时,采用连续性校正χ2检验,看第2行的结果;
3、当总样本量n<40,或最小理论频数T<1,或检验所得P值接近于检验水准α,采用Fisher确切概率法检验,看第4行的结果。

扩展资料
卡方检验最常见的用途就是考察某无序分类变量各水平在两组或多组间的分布是否一致实际上,除了这个用途之外,卡方检验还有更广泛的应用。具体而言,其用途主要包括以下几个方面:
1、检验某个连续变量的分布是否与某种理论分布相一致。如是否符合正态分布、是否服从均匀分布、是否服从Poisson分布等。
2、检验某个分类变量各类的出现概率是否等于指定概率。如在36选7的彩票抽奖中,每个数字出现的概率是否各为1/36;掷硬币时,正反两面出现的概率是否均为0.5。
3、检验某两个分类变量是否相互独立。如吸烟(二分类变量:是、否)是否与呼吸道疾病(二分类变量:是、否)有关;产品原料种类(多分类变量)是否与产品合格(二分类变量)有关。
4、检验控制某种或某几种分类因素的作用以后,另两个分类变量是否相互独立。如在上例中,控制性别、年龄因素影响以后,吸烟是否和呼吸道疾病有关;控制产品加工工艺的影响后,产品原料类别是否与产品合格有关。
5、检验某两种方法的结果是否一致。如采用两种诊断方法对同一批人进行诊断,其诊断结果是否一致;采用两种方法对客户进行价值类别预测,预测结果是否一致。
参考资料:百度百科-卡方检验

一个是看卡方值,另一个是看卡方值对应的p值,也就是sig值,尤其是sig,如果sig0.05的话则无充分理由认为实际与期望有差异或者是两变量相关。

卡方值=7.36,p=0.599>0.05,故接受原假设,可认为年级与消费金额之间是独立的,即相关系数r=0.


spss是什么意思
1、超长变量名:在12版中,变量名已经最多可以为64个字符长度,13版中可能还要大大放宽这一限制,以达到对当今各种复杂数据仓库更好的兼容性。2、改进的Autorecode过程:该过程将可以使用自动编码模版,从而用户可以按自定义的顺序,而不是默认的ASCII码顺序进行变量值的重编码。另外,Autorecode过程将可...

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请问营销学中的“PSS”是什么?
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PSV记忆卡容量少了
。。如果是买来插在卡里发现和标注的不一样那很正常。32G的一半有个28,29就差不多了 看了你的问题补充,知道你的意思了,那很正常啊。。。你算的不全啊,比如各个游戏的存档啊,各个游戏的升级补丁啊,DLC啊,什么的。。。不用太过纠结这些。不过8G的卡确是有点小了,时间长了确是难受 ...

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关于GPS的资料
这一阶段主要研制了地面接收机及建立地面跟踪网,结果令人满意。第二阶段为全面研制和试验阶段。从1979年到1984年,又陆续发射了7颗称为BLOCK I的试验卫星,研制了各种用途的接收机。实验表明,GPS定位精度远远超过设计标准,利用粗码定位,其精度就可达14米。第三阶段为实用组网阶段。1989年2月4日第一颗GPS工作卫星发射...

杨浦区13937798303: 怎么阅读SPSS卡方检验的结果
吁媚安得: Chi-Square就是卡方的意思,因此你的结果的卡方值等于9.910;df指的是自由度;ASYMP.sig就是我们常说的P值,因此P=0.007;一般来说,只要P值小于0.05就认为结果有显著性差异;此外,你还应该注意表格下面的注解: a. 0 cells (.0%) ...

杨浦区13937798303: 急!spss卡方检验结果怎么看 -
吁媚安得: 看显著性看P值,也就是sig.值 ,P<0.05就显著. 图上无论看哪个其实结果都是显著的. 具体看哪个,请参考以下,n对应样本量,T对应最小期望计数. 当n≥40且T≥5时直接用卡方检验公式, 当n≥40且1≤T<5时,用连续校正卡方值或者fisher的确切概率. 当n≤40或T<1时用fisher的确切概率 谈深一点来说,四格表理论上一般就应该直接进行校正,或者,直接进行 Fisher 确切概率计算比较好.这一点,已经是国外的共识了. (判断方法来源于网络)

杨浦区13937798303: SPSS 卡方检验结果应该怎么理解? -
吁媚安得: 如果你能把第二张表的百分比显示出来就更加看得清楚. 结果表明,卡方值23.98,p<0.001,有极显著的统计意义.说明启动金钱与中性,在消费决策上存在极显著的差异.金钱启动组决策1更多一些,中性的决策2多一些

杨浦区13937798303: 如何用SPSS做R*C的卡方检验 -
吁媚安得: 卡方检验 你的数据应该用交叉列联表做,数据录入格式为:建立两个变量,变量1是组别, 正常对照组用数据1表示,病例组用数据2表示;变量2是疗效等分类变量,用1表示分类属性1,用2表示分类属性2, 还有一个变量3是权重,例数 数据录入完成后,先加权频数后点analyze-descriptive statistics-crosstabs-把变量1选到rows里 ,把变量2选到column里,然后点击下面的statistics,打开对话框,勾选chi-squares, 然后点continue,再点ok,出来结果的第3个表就是你要的卡方检验,第一行第一个数是卡方值, 后面是自由度,然后是P值.

杨浦区13937798303: spss卡方检验步骤和结果分析 -
吁媚安得: 他的分析分析的话就是他的结果,然后对比用他的判断它的可能性就行了.

杨浦区13937798303: spss卡方检验结果解释 -
吁媚安得: 按性别分两个大类,按年龄分几个段,chi-square是卡方值,df是自由度,sig是相伴性概率,如果大于0.05(这是你自己设定的显著性水平),接受原假设,否则拒绝.

杨浦区13937798303: spss卡方检验结果分析 -
吁媚安得: 看第一个Pearson检验结果P值为0.000 ,得看你的置信水平是多少 如果说小于你的置信水平就显著性差异

杨浦区13937798303: 如何用spss 做卡方检验 -
吁媚安得: 你这个要用加权卡方来进行分析! 具体步骤: 一、首先将两组病人的数据输入进spss二、对人数进行加权操作 点击数据——个案加权——对人数进行加权 三、进行卡方检验,得出结果 依次点击分析——描述统计——交叉表将组别和是否发病选入行和列点击统计——勾选卡方——点击继续——确定得出分析结果:P大于0.05,因此组别和人数不存在显著差异更多数据分析精彩、数据分析视频教程、文档下载,敬请关注谦瑞数据!

杨浦区13937798303: spss单向有序列卡方检验结果解读 -
吁媚安得: 要看你的研究目的和数据情况了 要研究差异性,就看pearson 研究趋势性,就可以线性相关

杨浦区13937798303: SPSS卡方检验结果什么意思 -
吁媚安得: 卡方分析实际上也是一种相关分析,只不过它是针对分类变量是否相关的分析方法 比如性别和学历是否有关 就是通过卡方分析来检验.如果sig所以卡方分析也算是一种定性的分析

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