卡方检验怎么用？
卡方（χ2）常用以检验两个或两个以上样本率或构成比之间差别的显著性分析，用以说明两类属性现象之间是否存在一定的关系。
卡方检验常采用四格表，如图 5-4-18所示，比较的A、B两组数据分别用a、b、c、d表示，a为A组的阳性例数，b为A组的阴性例数，c为B组的阳性例数，d为B组的阴性例数。
用EXCEL进行卡方检验时，数据的输入方式按实际值和理论值分别输入四个单元格，如图5-4-18所示。
（1）比较的A、B两组数据分别用a、b、c、d表示。a=52，为A组的阳性例数；b=19，为A组的阴性例数；c=39，为B组的阳性例数；d=3，为B组的阴性例数。根据公式计算理论值T11、T12、、T21和T22。将实际值和理论值分别输入如图所示的四个单元格（图5-4-19）。 选择表的一空白单元格，存放概率p值的计算结果，将鼠标器移至工具栏的“ fx”处，鼠标器左键点击工具栏的“ fx”快捷键，打开函数选择框。
（2）在函数选择框的“函数分类”栏选择“统计”项，然后在“函数名”栏内选择“CHITEST”函数，用鼠标器点击“确定”按钮，打开数据输入框（图5-4-20）。
（3）在“Actual_range”项的输入框内输入实际值（a、b、c、d）的起始单元格和结束单元格的行列号，在“Expected_range”项的输入框内输入理论值（T11、T12、T21、T22）的起始单元格和结束单元格的行列号，起始单元格和结束单元格的行列号之间用“:”分隔（图5-4-20）。 在数据输入完毕后，p值的计算结果立即显示。用鼠标器点击“确定”按钮，观察计算结果。
(4)在表存放概率
p
值的空白单元格处显示
p
值的计算结果。在“编辑”栏处显示χ2检验的函数“CHITEST”及两组比较数据的起始与结束单元格的行列号（图
5-4-21）。
发病率的比较怎么用卡方检验
这种比较用卡方检验步骤如下：1、打开SPSS软件并打开需要进行卡方检验的数据集。2、选择“分析”菜单，然后选择“描述性统计”和“交叉表”。3、在交叉表对话框中，选择需要进行卡方检验的两个变量，并将它们拖动到“行”和“列”框中。4、在交叉表对话框中，点击“统计”按钮，在弹出的对话框中...
急:统计学中卡方检验的适用条件是什么?
（1）n>40且所有期望频数（T）大于5，用Pearson c2。（2）n>40且1s期望频数（T）<5，用校正c2。（3）n<40或理论频数（T）<1，用Fishers 精确检验。（4）psa时，用Fisher精确检验。（自由度df=(C-1)(R-1)）行×列表资料的卡方检验用于多个率或多个构成比的比较。卡方检验的专用公式：r...
卡方检验怎么算?
卡方值表示观察值与理论值之间的偏离程度。计算这种偏离程度的基本思路如下。设A代表某个类别的观察频数，E代表基于H0计算出的期望频数，A与E之差称为残差。显然，残差可以表示某一个类别观察值和理论值的偏离程度，但如果将残差简单相加以表示各类别观察频数和期望频数的差别，则有一定的不足之处。因为...
请问什么情况下用卡方检验,什么情况下用方差分析?
一、卡方检验 1、检验某个连续变量的分布是否与某种理论分布一致，如是否符合正态分布，Possion分布等；2、检验某个分类变量各类的出现概率是否等于指定概率；3、检验两个分类变量是否相互独立，如吸烟是否与呼吸道疾病有关；4、检验控制某种或某几种分类变量因素的作用之后，另两个分类变量是否独立，如上...
如何用r×c表进行卡方检验?
1.随机样本数据；2.卡方检验的理论频数不能太小。两个独立样本比较可以分以下3种情况：1.所有的理论数T≥5并且总样本量n≥40，用Pearson卡方进行检验。2.如果理论数T＜5但T≥1，并且n≥40，用连续性校正的卡方进行检验。3.如果有理论数T＜1或n＜40，则用Fisher’s检验。上述是适用于四格表。...
两组性别是否有差异?用spss卡方检验怎么做?
比较性别（分类变量，定性数据）使用卡方检验，比较年龄（连续型变量，定量数据）使用单因素方差分析。\\r\\n分析→描述性统计→交叉表，然后将性别选入行变量框，分组选入列变量框（行、列变量反过来选没有影响），点击统计按钮，勾选卡方选项即可。\\r\\n\\r\\n分析→比较平均值→单因素 ANOVA，将年龄选...
四格表卡方检验的基本公式与专用公式的应用条件是
4、在进行四格表卡方检验时，需注意数据的分布特征和样本量等因素，选择合适的公式进行计算，以保证结果的准确性和可靠性。二、专用公式的应用条件 当n≥40，且T≥5时，可以使用基本公式或成组设计四格表χ2检验的专用公式。当n≥40，且1≤T<5时，可以使用成组设计四格表χ2检验的校正公式。当n<...
卡方检验和t检验分别是干吗用的,用于哪些情况啊?
多个率或多个构成比比较的卡方检验以及分类资料的相关分析等。2、T检验，亦称student t检验（Student's t test），主要用于样本含量较小（例如n < 30），总体标准差σ未知的正态分布。T检验是用t分布理论来推论差异发生的概率，从而比较两个平均数的差异是否显著。
什么情况下用卡方检验
观察频数与期望频数没有差别。凡是可以应用比率进行检验的资料，都可以用卡方检验。卡方检验是卡方分布为基础的一种检验方法，主要用于分类变量，根据样本数据推断总体的分布与期望分布是否有显著差异，或推断两个分类变量是否相关或相互独立。要注意的是，卡方检验受样本量的影响很大，同样两个变量，不同的...
请问什么情况下用卡方检验,什么情况下用方差分析?
1、统计样本的实际观测值与理论推断值之间的偏离程度时使用卡方检验。原理：实际观测值与理论推断值之间的偏离程度就决定卡方值的大小，如果卡方值越大，二者偏差程度越大；反之，二者偏差越小；若两个值完全相等时，卡方值就为0，表明理论值完全符合。2、用于两个及两个以上样本均数差别的显著性检验时...
肥狄孕三： 卡方检验 你的数据应该用交叉列联表做,数据录入格式为:建立两个变量,变量1是组别, 正常对照组用数据1表示,病例组用数据2表示;变量2是疗效等分类变量,用1表示分类属性1,用2表示分类属性2, 还有一个变量3是权重,例数 数据录入完成后,先加权频数后点analyze-descriptive statistics-crosstabs-把变量1选到rows里 ,把变量2选到column里,然后点击下面的statistics,打开对话框,勾选chi-squares, 然后点continue,再点ok,出来结果的第3个表就是你要的卡方检验,第一行第一个数是卡方值, 后面是自由度,然后是P值.
长丰县15814688696： 卡方检验的应用条件 - ？
肥狄孕三：[答案] 1.随机样本数据; 2.卡方检验的理论频数不能太小. 两个独立样本比较可以分以下3种情况: 1.所有的理论数T≥5并且总样本量n≥40,用Pearson卡方进行检验. 2.如果理论数T<5但T≥1,并且n≥40,用连续性校正的卡方进行检验. 3.如果有理论数T<1或n...
长丰县15814688696： 如何用spss 做卡方检验 - ？
肥狄孕三： 你这个要用加权卡方来进行分析! 具体步骤: 一、首先将两组病人的数据输入进spss二、对人数进行加权操作 点击数据——个案加权——对人数进行加权 三、进行卡方检验,得出结果 依次点击分析——描述统计——交叉表将组别和是否发病选入行和列点击统计——勾选卡方——点击继续——确定得出分析结果:P大于0.05,因此组别和人数不存在显著差异更多数据分析精彩、数据分析视频教程、文档下载,敬请关注谦瑞数据!
长丰县15814688696： 四格表卡方检验公式 ？
肥狄孕三： 卡方公式实际应用于检验计数资料组间统计检验.1、独立样本四格表的卡方检验:独立样本四格表的χ²检验,就是最简单的双向表,即2*2表的χ²检验,既可以用缩减公...
长丰县15814688696： 如何用spss 做卡方检验 - ？
肥狄孕三： 1.spss-变量视图做改变,依据需要,你没给出具体数据...-数据视图录入数据-如果不是原始数据需要从“数据”-“加权个案”,如是原始数据则不需要此步骤-“分析”-“描述性”-“交叉表”-选上相应的行变量和列变量“统计量里的卡方”即可出结果 2.spss-按照1中录入数据进行加权后,“分析”-“非参数检验”-“卡方”
长丰县15814688696： x方检验是什么意思 ？
肥狄孕三： x2检验亦称卡方检验.统计学中假设检验的方式之一.x是一个希腊字母,x2可读音为卡方,所以译为卡方检验.卡方检验主要用于定类或定序变量的假设检验,在社会统计中应用非常广泛.卡方检验的步骤一般为:(1)建立假设,确定显著水平a与自由度df、查x2值表得到否定域的临界值;(2)由样本资料计算x2值;(3)将计算所得的x2值与临界x2值(负值都取绝对值)作比较,若计算值大于临界值,则否定Ⅱ0;反之,则承认Ⅱ0.计算卡方值的公式一般可表示为:x2=∑[(fo—fc)2/fc]式中:fo表示实际所得的次数,fc表示由假设而定的理论次数,∑为加总符号.x2检验对于定类与定类或定类与定序变量之间的相关检验应用较多.
长丰县15814688696： 卡方检验怎么算? - ？
肥狄孕三： 卡方值表示观察值与理论值之间的偏离程度.计算这种偏离程度的基本思路如下.设A代表某个类别的观察频数,E代表基于H0计算出的期望频数,A与E之差称为残差.显然,残差可以表示某一个类别观察值和理...
长丰县15814688696： 卡方检验基本公式 ？
肥狄孕三： 卡方检验基本公式为:x2=∑[(fo—fc)2/fc],卡方值是非参数复检验中的一个统计量,主要用于非参数统计分析中,它的作用是检验数据的相关性,如果卡方值的显著性(即SIG)小于0.05,说明两个变量是显著相关的.卡方检验就是统计样本的实际观测值与理论推断值之间的偏离程度,实际观测值与理论推断值之间的偏离程度就决定卡方值的大小.
长丰县15814688696： 怎样对多选题进行卡方检验 - ？
肥狄孕三： SPSS中多选题的录入及统计分析多选题,就是说一个题目可以有多个答案.在录入的时候有两种选择.下来举例说明: Q1 你经常使用的搜索引擎是哪几个? 1 百度 2 Google 3 雅虎 4 其他 假设有5个被访者,分别选择了 A 1 B 1,2 C 1,2,3 D 2,3...
