R×C列联表的卡方检验是什么？
引言：在医疗统计领域，我们曾深入探讨过卡方检验的多个应用场景，如2x2、2xC、配对卡方和分层卡方。今天，让我们聚焦于SPSS中如何操作R×C列联表的卡方检验，为您的数据分析提供实操指南。
问题与数据设置
研究者关注购房者的类型（buyer_type）与房屋类型（property_type）之间的关系，针对333位在过去12个月有购房记录的受试者进行了数据收集。参与者分为单身男性、单身女性、已婚两人和多人家庭四类，房屋类型则涵盖楼房、平房、独栋别墅和联排别墅。数据分为详细个案和个人汇总两种格式，每一种类型下都有详实的频数分布。
分析方法与假设
进行R×C卡方检验前，需确认三个关键假设：变量类型（如购房人和房屋类型）均为无序分类；观测值独立；样本量充足，最小期望频数大于5。本研究符合前两个假设，接下来我们将检验样本量是否足够。
SPSS操作步骤
- 数据预处理: 如果数据为汇总格式，需在Analyze菜单下的Weight Cases中进行加权，选择Frequency Variable作为权重变量。
- 卡方检验: 选择Descriptive Statistics下的Crosstabs功能，输入buyer_type和property_type。设置统计量为Chi-square，选择Nominal选项中的Phi和Cramer’s V。在Cells选项中，确认期望频数、百分比和调整后的标准化残差，然后点击OK。
结果显示，最小期望频数为6.5，满足样本量要求，可以进行卡方检验。
结果解读与统计描述
卡方检验结果详细展示了各购房人类型与房屋类型的交叉表，从Count列可以看出实际发生的频率。例如，单身男性主要选择楼房（flat），而多人家庭则倾向于购买独栋别墅和联排别墅。深入分析每个交叉项的统计描述，可以揭示出显著的关联或差异。
总结
通过这次SPSS卡方检验的实操，我们了解到如何在R×C列联表中分析购房人和房屋类型的复杂关系。无论您是初学者还是经验丰富的数据分析者，掌握这个技巧都能帮助您在医疗研究中更准确地解读数据。想了解更多详细内容，请前往医咖会官网，深入探索更多SPSS实战教程。
如何用SPSS做R×C的卡方检验
卡方检验 你的数据应该用交叉列联表做，数据录入格式为：建立两个变量，变量1是组别，正常对照组用数据1表示，病例组用数据2表示；变量2是疗效等分类变量，用1表示分类属性1，用2表示分类属性2，还有一个变量3是权重，例数 数据录入完成后，先加权频数后点analyze-descriptive statistics-crosstabs-把...
卡方检验
四、列联表资料的卡方检验:同一组对象,观察每一个个体对两种分类方法的表现,结果构成双向交叉排列的统计表就是列联表。1. R*C 列联表的卡方检验:R*C 列联表的卡方检验用于R*C列联表的相关分析,卡方值的计算和检验过程与行X列表资料的卡方检验相同。2. 2*2列联表的卡方检验:2*2列联表的卡方检验...
什么叫有统计学意义?
r行c列表资料卡方检验的卡方值=n[(A11\/n1n1+A12\/n1n2+...+Arc\/nrnc)-1]2. 应用条件：要求每个格子中的理论频数T均大于5或1 列联表资料的卡方检验：同一组对象，观察每一个个体对两种分类方法的表现，结果构成双向交叉排列的统计表就是列联表。1. R*C 列联表的卡方检验：R*C 列联表...
卡方值大小的意义卡方值
关于卡方值大小的意义，卡方值这个很多人还不知道，今天来为大家解答以上的问题，现在让我们一起来看看吧！1、假设有两个分类变量X和Y，它们的值域分别为{x1, x2}和{y1, y2}，其样本频数列联表为： 若要推断的论述为H1：“X与Y有关系”，可以利用独立性检验来考察两个变量是否有关系，并且能较...
一文详解卡方检验
2×2列联表和优势比则用来控制混杂因素，原假设是治疗方案与结局无关。只有在大样本下，卡方统计量显著，我们才可能拒绝原假设，认为治疗方案与结局存在关联。卡方拟合优度检验则进一步比较实际数据与理论分布的契合度，衡量理论与现实的吻合程度。即使在豌豆实验这类理论比例检验中，我们也会运用卡方统计量...
如何用EXCEL计算卡方值
也就是说，将此两统计函数结合起来应用就可以轻松完成卡方检验的运算。该方法适用于四格表资料、行×列表资料和列联表资料的卡方检验。但是当理论频数(T )小于 1，或总例数(n)小于40，或当卡方值处于临界值附近时，最好改用四格表的确切概率法,而不使用该法。如果建立好四格表资料卡方检验通...
配对四格表卡方检验和2×2配对数据的独立性检验有什么差别?
卡方检验：是推断两个或多个独立样本的总体率是否相同。独立性检验：是检验两个或多个分类变量之间的关联性及其强度大小。联系：都是用卡方，计算公式一样。区别：用同一个卡方，解决了两个不同的问题。（看了好几遍书的认识😭，还请批评指正）...
如何记忆卡方独立性检验
独立性检验主要用于两个或两个以上因素多项分类的计数资料分析，也就是研究两类变量之间的关联性和依存性问题。如果两变量无关联即相互独立，说明对于其中一个变量而言，另一变量多项分类次数上的变化是在无差范围之内；如果两变量有关联即不独立，说明二者之间有交互作用存在。独立性检验一般采用列联表的...
卡方检验和相关性检验
卡方检验：统计样本的实际观测值与理论推断值之间的偏离程度，实际观测值与理论推断值之间的偏离程度就决定卡方值的大小，如果卡方值越大，二者偏差程度越大；反之，二者偏差越小；若两个值完全相等时，卡方值就为0，表明理论值完全符合。相关性检验：变量之间的相关的程度用相关系数r表征。当r大于给定...
表中的卡方值是如何计算出来的?
若要推断的论述为H1：“X与Y有关系”，可以利用独立性检验来考察两个变量是否有关系，并且能较精确地给出这种判断的可靠程度。具体的做法是，由表中的数据算出随机变量K^2的值（即K的平方）K^2 = n (ad - bc) ^ 2 \/ [(a+b)(c+d)(a+c)(b+d)] 其中n=a+b+c+d为样本容量。K^...
戴和斯皮： 卡方检验 你的数据应该用交叉列联表做,数据录入格式为:建立两个变量,变量1是组别, 正常对照组用数据1表示,病例组用数据2表示;变量2是疗效等分类变量,用1表示分类属性1,用2表示分类属性2, 还有一个变量3是权重,例数 数据录入完成后,先加权频数后点analyze-descriptive statistics-crosstabs-把变量1选到rows里 ,把变量2选到column里,然后点击下面的statistics,打开对话框,勾选chi-squares, 然后点continue,再点ok,出来结果的第3个表就是你要的卡方检验,第一行第一个数是卡方值, 后面是自由度,然后是P值.
屏南县19465015242： 队列研究专用的卡方检验的专用公式是什么? - ？
戴和斯皮： 卡方检验是用途很广的一种假设检验方法,它在分类资料统计推断中的应用,包括:两个率或两个构成比比较的卡方检验;多个率或多个构成比比较的卡方检验以及分类资料的相关分析等. 目录 一、卡方检验基本思想 二、四格表资料的卡方检...
屏南县19465015242： 卡方检验的应用条件 - ？
戴和斯皮：[答案] 1.随机样本数据; 2.卡方检验的理论频数不能太小. 两个独立样本比较可以分以下3种情况: 1.所有的理论数T≥5并且总样本量n≥40,用Pearson卡方进行检验. 2.如果理论数T<5但T≥1,并且n≥40,用连续性校正的卡方进行检验. 3.如果有理论数T<1或n...
屏南县19465015242： 如何做四格表的卡方检验 - ？
戴和斯皮： spss就能做啊 统计专业研究生工作室为您服务
屏南县19465015242： 卡方检验公式需要背吗?好长呀 - ？
戴和斯皮： 不需要,考试卷上有,记住每个表示的是什么就行
屏南县19465015242： 如何用spss 做卡方检验 - ？
戴和斯皮： 你这个要用加权卡方来进行分析! 具体步骤: 一、首先将两组病人的数据输入进spss二、对人数进行加权操作 点击数据——个案加权——对人数进行加权 三、进行卡方检验,得出结果 依次点击分析——描述统计——交叉表将组别和是否发病选入行和列点击统计——勾选卡方——点击继续——确定得出分析结果:P大于0.05,因此组别和人数不存在显著差异更多数据分析精彩、数据分析视频教程、文档下载,敬请关注谦瑞数据!
屏南县19465015242： spss进行R*C表(非四格表)卡方检验,结果期望计数小于5的格? ？
戴和斯皮： 这种情况下 一般都是依据其中的 fisher精确检验的标准来判断即可 是一行一列交叉就可以 就是简单卡方,因为spss里面还多多个分类变量同时进行交叉分析的功能 是的
屏南县19465015242： 用spss分析数量很大的数据要采取哪种统计系统? - ？
戴和斯皮： 使用因子分析中的主成分分析方法分析影响消费者消费水平的主要影响因素. 使用相关分析分析各因素与消费水平之间的关系. 使用探索分析(Explore)分析数据分散情况、平均值情况等. 使用散点图分析数据的二维、三维分布. 使用回归分析生成某一种或某几种因素与消费水平的数量关系. 具体操作步骤可以参考你下载的教程.
屏南县19465015242： x方检验是什么意思 ？
戴和斯皮： x2检验亦称卡方检验.统计学中假设检验的方式之一.x是一个希腊字母,x2可读音为卡方,所以译为卡方检验.卡方检验主要用于定类或定序变量的假设检验,在社会统计中应用非常广泛.卡方检验的步骤一般为:(1)建立假设,确定显著水平a与自由度df、查x2值表得到否定域的临界值;(2)由样本资料计算x2值;(3)将计算所得的x2值与临界x2值(负值都取绝对值)作比较,若计算值大于临界值,则否定Ⅱ0;反之,则承认Ⅱ0.计算卡方值的公式一般可表示为:x2=∑[(fo—fc)2/fc]式中:fo表示实际所得的次数,fc表示由假设而定的理论次数,∑为加总符号.x2检验对于定类与定类或定类与定序变量之间的相关检验应用较多.
屏南县19465015242： 卡方检验怎么算? - ？
戴和斯皮： 卡方值表示观察值与理论值之间的偏离程度.计算这种偏离程度的基本思路如下.设A代表某个类别的观察频数,E代表基于H0计算出的期望频数,A与E之差称为残差.显然,残差可以表示某一个类别观察值和理...
