卡方值大小的意义卡方值
1、假设有两个分类变量X和Y，它们的值域分别为{x1, x2}和{y1, y2}，其样本频数列联表为： 若要推断的论述为H1：“X与Y有关系”，可以利用独立性检验来考察两个变量是否有关系，并且能较精确地给出这种判断的可靠程度。
2、具体的做法是，由表中的数据算出随机变量K^2的值（即K的平方） K^2 = n (ad - bc) ^ 2 / [(a+b)(c+d)(a+c)(b+d)] 其中n=a+b+c+d为样本容量 K^2的值越大，说明“X与Y有关系”成立的可能性越大。
3、当表中数据a，b，c，d都不小于5时，可以查阅下表来确定结论“X与Y有关系”的可信程度： 例如，当“X与Y有关系”的K^2变量的值为6.109，根据表格，因为5.024≤6.109<6.635，所以“X与Y有关系”成立的概率为1-0.025=0.975，即97.5%。
4、 四格表资料检验：四格表资料的卡方检验用于进行两个率或两个构成比的比较。
5、 1. 专用公式：若四格表资料四个格子的频数分别为a，b，c，d，则四格表资料卡方检验的卡方值=n(ad-bc)^2/(a+b)(c+d)(a+c)(b+d)，自由度v=（行数-1）（列数-1） 2. 应用条件：要求样本含量应大于40且每个格子中的理论频数不应小于5。
6、当样本含量大于40但有1=<理论频数<5时，卡方值需要校正，当样本含量小于40或理论频数小于1时只能用确切概率法计算概率。
7、 行×列表资料检验：行×列表资料的卡方检验用于多个率或多个构成比的比较。
8、 1. 专用公式： r行c列表资料卡方检验的卡方值=n[(A11/n1n1+A12/n1n2+...+Arc/nrnc)-1] 2. 应用条件：要求每个格子中的理论频数T均大于5或1。
卡方值怎么算
卡方检验的核心思想是衡量理论频数与实际频数的吻合程度或拟合优度。当卡方值的显著性水平（SIG.）小于0.05时，可以断定两个变量之间存在显著关联。卡方值并非参数，而是由n个独立标准正态分布随机变量平方和的分布决定。由于公式（ad-bc）2\/（a+b）（c+d）（a+c）（b+d）中，计数数据abcd是非负...
卡方值大于100说明什么
差异显著。如检验统计量大于临界值，则检验统计量就位于拒绝域以内，说明观察结果与期望结果之间的差异显著。卡方是非参数检验中的一个统计量，主要用于非参数统计分析中。
卡方检验
根据卡方检验公式我们可以得出例1的卡方值为：卡方 = (43 - 39.3231)平方 \/ 39.3231 + (28 - 31.6848)平方 \/ 31.6848 + (96 - 99.6769)平方 \/ 99.6769 + (84 - 80.3152)平方 \/ 80.3152 = 1.077 卡方值（理论值与实际值差异大小）的意义是什么呢？为此我们再引入一个概念：卡方...
卡方检验结果怎么解读
卡方检验对于样本量有一定的要求，一般来说，样本量过小会导致结果不稳定。卡方检验的结果会受到期望频数的影响，如果期望频数过小或者过大，都可能导致卡方统计量的失真。卡方检验的结果会受到数据质量的影响，例如数据缺失、异常值等问题都可能影响结果的准确性。总之，卡方检验是用来判断两个分类变量...
怎样看待21.04的卡方分布?
卡方值21.04，自由度1，P值小于0.05。查看卡方分布表步骤：1、首先在具体问题中确定需要查询的自由度和分位数 2、然后查表；表的左侧第一列是df值，即自由度，上方一行是p值，即分位数。本提中自由度为1，查表自由度为1对应的行。通过查表找到卡方介值表的第一行0.05概率处与自由度为1的...
卡方检验问题
一些数据，他会服从卡方分布，卡方检验是用来处理一个因素两项或多项分类的实际观察频数和理论频数是否一致的问题，说白了就是有无显著差异。如过计算出来的卡方值小于理论卡方值，那么就可以拒绝H0，说明差异显著。这个测验中分类项数是3，所以df自由度是2，根据卡方值表可知卡方0.05是5.99，测验中的...
请问卡方分布P值小于0.05是什么意思?
卡方值21.04，自由度1，P值小于0.05。查看卡方分布表，需要首先在具体问题中确定需要查询的自由度和分位数分别是什么，然后查表；表的左侧第一列是df值，即自由度，上方一行是p值，即分位数。需要先找到第一列的自由度，其中本题自由度为1，查看自由度为1对应的行，对应找卡方介值表的第一行0...
关于卡方检验(一)
进行卡方检验时，首先需要对数据进行汇总，计算行和列的总和。接着，根据行和列的总和与总样本量，计算理论期望值。这个过程有时基于极大似然估计法，但具体原理需要进一步研究。接下来，计算实际观测值与理论期望值之间的差异，以获得卡方值。公式如下：卡方值 = Σ[(实际值 - 期望值)^2 \/ 期望值]...
请问什么情况下用卡方检验,什么情况下用方差分析?
一、卡方检验 1、检验某个连续变量的分布是否与某种理论分布一致，如是否符合正态分布，Possion分布等；2、检验某个分类变量各类的出现概率是否等于指定概率；3、检验两个分类变量是否相互独立，如吸烟是否与呼吸道疾病有关；4、检验控制某种或某几种分类变量因素的作用之后，另两个分类变量是否独立，如上...
spss如何做卡方检验?
5、打开精确选项，里面的值一般默认如下图所示，不需要更改。6、打开选项窗口，勾选描述性复选框按钮进行。7、再将期望单选和期望值选择好。全部参数设定好之后单击确定获得检验分析结果。8、得到检验分析结果。卡方检验的特点与条件：卡方检验的实际观测值与理论推断值之间的偏离程度就决定卡方值的大小，...
宿霞果糖： 卡方分布是n个相互独立的服从标准正态分布的随机变量的平方和的分布.由此可知,卡方是没有负数的,卡方值越大P值就越小,越显著. (ad-bc)2n/(a+b)(c+d)(a+c)(b+d)这个公式里面abcd均是计数数据,均大于等于0,而(ad-bc)2由于有平方,所以也不会为负数,所以这个公式也没有负值.
龙海市18177748296： 卡方值大小代表什么意义?是不是值越大P值越小呢?(ad - bc)2n/(a+b)(c+d)(a+c)(b+d)这样可能出负值吗? - ？
宿霞果糖：[答案] 卡方分布是n个相互独立的服从标准正态分布的随机变量的平方和的分布.由此可知,卡方是没有负数的,卡方值越大P值就越小,越显著.(ad-bc)2n/(a+b)(c+d)(a+c)(b+d)这个公式里面abcd均是计数数据,均大于等于0,而(ad-bc...
龙海市18177748296： 在交叉列联表变量关系分析中,卡方检验值越小,说明( ) - ？
宿霞果糖：[选项] A. 两变量之间相关性越高 在交叉列联表变量关系分析中,卡方检验值越小,说明( ) A 两变量之间相关性越高 B. 两变量之间相关性越低 C. 两变量之间数据分布一致性高 D. 两数据之间分布一致性低
龙海市18177748296： 卡方检验的卡方检验法的基本原理和步骤 - ？
宿霞果糖： 卡方检验就是统计样本的实际观测值与理论推断值之间的偏离程度,实际观测值与理论推断值之间的偏离程度就决定卡方值的大小,卡方值越大,越不符合;卡方值越小,偏差越小,越趋于符合,若两个值完全相等时,卡方值就为0,表明理论...
龙海市18177748296： 卡方检验怎么呈现数据,比如说需要呈现哪些量,什么样的格式呈现 - ？
宿霞果糖：[答案] 卡方检验就是统计样本的实际观测值与理论推断值之间的偏离程度,实际观测值与理论推断值之间的偏离程度就决定卡方值的大小,卡方值越大,越不符合,偏差越小,卡方值就越小,越趋于符合,若量值完全相等时,卡方值就为0,表明理论值完...
龙海市18177748296： 卡方检验算出的卡方值可以为负数吗 - ？
宿霞果糖： 不会是负数,卡方值是永远大于等于0的,卡方值等于:(实际观察频数-期望频数)的平方和除以期望值,这个公式中分子带平方,那肯定是非负的.对于分母,不管是实际值还是期望值,频数都不可能是负值,因为频数可以理解为某件事发生的次数,次数不可能是负数,这样分母也是非负的,因此卡方总是大于等于0
龙海市18177748296： SPSS 卡方检验结果应该怎么理解? - ？
宿霞果糖： 如果你能把第二张表的百分比显示出来就更加看得清楚. 结果表明,卡方值23.98,p<0.001,有极显著的统计意义.说明启动金钱与中性,在消费决策上存在极显著的差异.金钱启动组决策1更多一些,中性的决策2多一些
龙海市18177748296： 队列研究专用的卡方检验的专用公式是什么? - ？
宿霞果糖： 卡方检验是用途很广的一种假设检验方法,它在分类资料统计推断中的应用,包括:两个率或两个构成比比较的卡方检验;多个率或多个构成比比较的卡方检验以及分类资料的相关分析等. 目录 一、卡方检验基本思想 二、四格表资料的卡方检...
龙海市18177748296： 卡方检验怎么算? - ？
宿霞果糖： 卡方值表示观察值与理论值之间的偏离程度.计算这种偏离程度的基本思路如下.设A代表某个类别的观察频数,E代表基于H0计算出的期望频数,A与E之差称为残差.显然,残差可以表示某一个类别观察值和理...
龙海市18177748296： 怎么阅读SPSS卡方检验的结果？
宿霞果糖： Chi-Square就是卡方的意思,因此你的结果的卡方值等于9.910;df指的是自由度;ASYMP.sig就是我们常说的P值,因此P=0.007;一般来说,只要P值小于0.05就认为结果有显著性差异;此外,你还应该注意表格下面的注解: a. 0 cells (.0%) ...
