表中的卡方值是如何计算出来的?

作者&投稿:毓诚 (若有异议请与网页底部的电邮联系)
两独立样本卡方检验公式,如何计算表中的卡方值和P值?表中可以运用卡方检验吗?可以的话是哪一种?~

卡方检验
你的数据应该用交叉列联表做,数据录入格式为:建立两个变量,变量1是组别,
正常对照组用数据1表示,病例组用数据2表示;变量2是疗效等分类变量,用1表示分类属性1,用2表示分类属性2,
还有一个变量3是权重,例数
数据录入完成后,先加权频数后点analyze-descriptive statistics-crosstabs-把变量1选到rows里
,把变量2选到column里,然后点击下面的statistics,打开对话框,勾选chi-squares,
然后点continue,再点ok,出来结果的第3个表就是你要的卡方检验,第一行第一个数是卡方值,
后面是自由度,然后是P值。

P值是根据精度要求选择(设定)的。设定P值才能计算卡方值。excel函数CHITEST计算卡方值,相关知识参考教科书

假设有两个分类变量X和Y,它们的值域分别为{x1, x2}和{y1, y2},

若要推断的论述为H1:“X与Y有关系”,可以利用独立性检验来考察两个变量是否有关系,并且能较精确地给出这种判断的可靠程度。

具体的做法是,由表中的数据算出随机变量K^2的值(即K的平方)

K^2 = n (ad - bc) ^ 2 / [(a+b)(c+d)(a+c)(b+d)] 其中n=a+b+c+d为样本容量。

K^2的值越大,说明“X与Y有关系”成立的可能性越大。

扩展资料:

n个相互独立的服从标准正态分布的随机变量的平方和的分布。由此可知,卡方是没有负数的,卡方值越大P值就越小,越显著。(ad-bc)2n/(a+b)(c+d)(a+c)(b+d)这个公式里面abcd均是计数数据,均大于等于0,而(ad-bc)2由于有平方,所以也不会为负数,所以这个公式也没有负值。

若四格表资料四个格子的频数分别为a,b,c,d,则四格表资料卡方检验的卡方值=n(ad-bc)^2/(a+b)(c+d)(a+c)(b+d),(或者使用拟合度公式)

自由度v=(行数-1)(列数-1)=1

要求样本含量应大于40且每个格子中的理论频数不应小于5。当样本含量大于40但有1=<理论频数<5时,卡方值需要校正,当样本含量小于40或理论频数小于1时只能用确切概率法计算概率。

参考资料来源:百度百科--卡方检验

参考资料来源:百度百科--卡方值



  假设有两个分类变量X和Y,它们的值域分别为{x1, x2}和{y1, y2},其样本频数列联表为:

  若要推断的论述为H1:“X与Y有关系”,可以利用独立性检验来考察两个变量是否有关系,并且能较精确地给出这种判断的可靠程度。

  具体的做法是,由表中的数据算出随机变量K^2的值(即K的平方)

  K^2 = n (ad - bc) ^ 2 / [(a+b)(c+d)(a+c)(b+d)] 其中n=a+b+c+d为样本容量

  K^2的值越大,说明“X与Y有关系”成立的可能性越大。

  

  当表中数据a,b,c,d都不小于5时,可以查阅下表来确定结论“X与Y有关系”的可信程度:

  例如,当“X与Y有关系”的K^2变量的值为6.109,根据表格,因为5.024≤6.109<6.635,所以“X与Y有关系”成立的概率为1-0.025=0.975,即97.5%。


  

  四格表资料检验:

  四格表资料的卡方检验用于进行两个率或两个构成比的比较。

  1. 专用公式:

  若四格表资料四个格子的频数分别为a,b,c,d,则四格表资料卡方检验的卡方值=n(ad-bc)^2/(a+b)(c+d)(a+c)(b+d),

  自由度v=(行数-1)(列数-1)

  2. 应用条件:

  要求样本含量应大于40且每个格子中的理论频数不应小于5。当样本含量大于40但有1=<理论频数<5时,卡方值需要校正,当样本含量小于40或理论频数小于1时只能用确切概率法计算概率。


  行×列表资料检验:

  行×列表资料的卡方检验用于多个率或多个构成比的比较。

  1. 专用公式:

  r行c列表资料卡方检验的卡方值=n[(A11/n1n1+A12/n1n2+...+Arc/nrnc)-1]

  2. 应用条件:

  要求每个格子中的理论频数T均大于5或1<T<5的格子数不超过总格子数的1/5。当有T<1或1<T<5的格子较多时,可采用并行并列、删行删列、增大样本含量的办法使其符合行×列表资料卡方检验的应用条件。而多个率的两两比较可采用行X列表分割的办法。



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