kafka消费模式
大数据Kafka有哪些优势能力呢?
push（推）模式很难适应消费速率不同的消费者，因为消息发送速率是由broker决定的。它的目标是尽可能以最快速度传递消息，但是这样很容易造成consumer来不及处理消息，典型的表现就是拒绝服务以及网络拥塞。而pull模式则可以根据consumer的消费能力以适当的速率消费消息。对于Kafka而言，pull模式更合适，它可...
kafka消费相同消费组问题
1、有消费者宕机下线。消费者并不一定需要真正下线，例如遇到长时间的GC、网络延迟导致消费者长时间未向 GroupCoordinator 发送心跳等情况时，GroupCoordinator 会认为消费者已经下线。修改参数 2、 kafkaConsumer.assign() 点对点消费方式 和 subscribe()订阅消费方式 ，使用了相同的消费组，也就是他们group ...
kafka如何从头消费历史数据
消费者要从头开始消费某个topic的全量数据，需要满足2个条件（spring-kafka）：（1）使用一个全新的"group.id"（就是之前没有被任何消费者使用过）; （2）指定"auto.offset.reset"参数的值为earliest；注意：从kafka-0.9版本及以后，kafka的消费者组和offset信息就不存zookeeper了，而是存到broker服务...
kafka入门:一个开源的、轻量级、高吞吐、高可用的分布式消息系统_百度...
疑问和答案 :分区如何保证消息被顺序消费?每个分区内的消息是有序的,但不同分区间如何保证?猜测是分区从存储空间上比较大,分区个数少。顺序消费的主要因素在分区内的消息,分区间的可以忽略。高吞吐率顺序写磁盘估计也是这个原因。 Kafka只能保证一个分区之内消息的有序性,并不能保证跨分区消息的有序性。 每条消息...
rabbitmq和kafka的区别
3、息持久性：RabbitMQ支持消息的持久化，可以将消息存储在磁盘上，以确保消息不会在服务器崩溃时丢失。而Kafka也支持消息的持久化，但它的设计目标是为了实现高吞吐量，因此可能会牺牲一些持久化性能。4、消息确认机制：RabbitMQ支持消息的确认机制，可以确保消息已经被消费者接收。而Kafka使用基于消费者的...
pyflink消费kafka-connect-jdbc消息(带schema)
ddlKafkaConn = """create table sourceKafkaConn( `scheam` STRING comment 'kafkaConn每行模式', `payload` ROW(ID BIGINT,NAME STRING,CREATE_TIME STRING) comment '行数据')comment '从kafkaConnect获取带模式的数据...
kafka防止消息重复消费
kafka重复消费的根本原因就是“数据消费了，但是offset没更新”！而我们要探究一般什么情况下会导致offset没更新？max.poll.interval.ms 两次poll操作允许的最大时间间隔。单位毫秒。默认值300000（5分钟）。两次poll超过此时间间隔，Kafka服务端会进行rebalance操作，导致客户端连接失效，无法提交offset信息，...
Kafka暂停消费--consumer.pause()
遇到了需要暂停消费的场景，使用pause()方法暂停消费，resume()方法恢复消费，基于springboot的demo如下:assign 和 subscribe 的区别 ：assign方法由用户直接手动consumer实例消费哪些具体分区，assign的consumer不会拥有kafka的group management机制，也就是当group内消费者数量变化的时候不会有reblance行为发生。
Flink kafka kerberos的配置
Flink消费集成kerberos认证的kafka集群时，需要做一些配置才可以正常执行。 Flink版本：1.8；kafka版本：2.0.1；Flink模式：Standalone \/\/指示是否从 Kerberos ticket 缓存中读取 security.kerberos.login.use-ticket-cache: ...
Kafka重平衡机制
主题的分区数发生变更，kafka目前只支持增加分区，当增加的时候就会触发重平衡 订阅的主题发生变化，当消费者组使用正则表达式订阅主题，而恰好又新建了对应的主题，就会触发重平衡 重平衡过程中，消费者无法从kafka消费消息 kafka提供了三种重平衡分配策略 Range 这种分配是基于每个主题的分区分配，如果主题的...
平昌县安迪回答： function fname(){ ... } while read line do num1=`echo $line | awk '{print $1}'` num2=`echo $line | awk '{print $2}'` fname $num1 $num2 done < $file
仪勤19210205087问： kafka中怎么创建消费组命令 - ？
平昌县安迪回答： 很早以前我们组里的Intern写过一个Patch用来GC旧的consumer metadata from ZK:[KAFKA-559] Garbage collect old consumer metadata entries这个最终没有merge进code base,不过你可以考虑拿过来改一改自己用.此外就是新版本0.9里面...
仪勤19210205087问： 如何利用pykafka远程消费 zookeeper+kafka集群 python脚本 - ？
平昌县安迪回答： 1、walk 用于递归遍历文件夹,获取所有文件.2、os.path 文件、文件夹路径等操作.
仪勤19210205087问： kafka获取数据的几种方式 - ？
平昌县安迪回答： 一、基于Receiver的方式这种方式使用Receiver来获取数据.Receiver是使用Kafka的高层次Consumer API来实现的.receiver从Kafka中获取的数据都是存储在Spark Executor的内存中的,然后Spark Streaming启动的job会去处理那些数据....
仪勤19210205087问： kafka在java应用中怎么设置每次只消费一条消息 - ？
平昌县安迪回答： :数据直接从通信网关过来?那最近每个map得到的数据是怎么区分的是发数据端按规则把数据配发到每个map?咱整过的一个例子是多个map同时从一张数据表取数进行数据处理在hdfs的输入目录给每个map指定一个输入文件map读取这个输入文件
仪勤19210205087问： rabbitmq和kafka的区别 - ？
平昌县安迪回答： Kafka在吞吐量处理上要比RabbitMQ强很多 rabbitMQ支持miror的queue,主queue失效,miror queue接管.
仪勤19210205087问： kafka 的实现依赖了哪些东西 - ？
平昌县安迪回答： 1. 通常来说,kafka的使用是为了消息的持久化(persistent messages)2. 吞吐量是kafka设计的主要目标3. 关于消费的状态被记录为consumer的一部分,而不是server.这点稍微解释下,这里的server还是只broker,谁消费了多少数据都记录在消费者自己手中,不存在broker中.按理说,消费记录也是一个日志,可以放在broker中,至于为什么要这么设计,我们写下去了再说.4. Kafka的分布式可以表现在producer、broker、consumer都可以分布在多台机器上.
仪勤19210205087问： kafka怎么批量消费消息是要改代码还是配置文件?(具体点谢谢) ？
平昌县安迪回答： kafka java 生产消费程序demo示例 更多1kafkajavamqkafka是吞吐量巨大的一个消息系统,它是用scala写的,和普通的消息的生产消费还有所不同,写了个demo程序供大...
仪勤19210205087问： kafka消费一个topic怎么启动 - ？
平昌县安迪回答： 您好,希望以下回答能帮助您 我只想说还是换个系统比较好,win7装tornado特别容易出问题,XP就可以 如您还有疑问可继续追问.
仪勤19210205087问： 为什么是kafka - ？
平昌县安迪回答： 主要是为了数据的安全.因为分布式数据库相当于单独存在的个体,一旦发生意外也只影响到局部数据库.另外,当数据传送时,可以减轻中心服务器的压力.具体的看下面: 分布式数据库系统通常使用较小的计算机系统,每台计算机可单独放在一个地方
