kafka+重复消费
kafka重复消费的原因
如果自动提交的偏移量小于客户端处理的最后一个消息的偏移量，那么处于两个偏移量之间的消息就会被重复处理，假设我们采用了自动提交，且提交时间间隔为5s，在最近一次提交之后的3s发生了再均衡，再均衡之后，消费者从最后一次提交的偏移量位置开始读取消息。这个时候偏移量已经落后了3s，所以在这3s内到达的...
Kafka的重复、丢数据及顺序消费等问题
“sticky”这个单词可以翻译为“粘性的”，Kafka从0.11.x版本开始引入这种分配策略，它主要有两个目的：为什么会重复消费：第一种可能是生产者重复发送消息。第二种可能是消费者手动提交时挂掉了，导致消费了数据但是没有提交offset。为什么会丢失数据：第一种可能是ack非-1的情况下，follower未同步完全，...
kafka防止消息重复消费
kafka重复消费的根本原因就是“数据消费了，但是offset没更新”！而我们要探究一般什么情况下会导致offset没更新？max.poll.interval.ms 两次poll操作允许的最大时间间隔。单位毫秒。默认值300000（5分钟）。两次poll超过此时间间隔，Kafka服务端会进行rebalance操作，导致客户端连接失效，无法提交offset信息，从...
Kafka技术汇总
1. 生产者和消费者（Producer and Consumer）：消息的发送者称为生产者（Producer），消息的使用者和接受者称为消费者（Consumer）。生产者将数据保存到 Kafka 集群中，消费者从中获取消息并进行业务处理。2. Broker：Kafka 集群中有许多台服务器，每台服务器都可以存储消息，将每台服务器称为一个 Kafk...
flink 问题总结(13)flink 上kafka相同groupid消费重复
flink1.12版本中使用了flinksql，固定了groupid。但是因为重复上了两个相同任务之后，发现数据消费重复。下图sink中创建两个相同任务，会消费相同数据。两个任务同时处理，并没有在一个consume group里，所以不会共同消费。https:\/\/stackoverflow.com\/questions\/38639019\/flink-kafka-consumer-groupid-not-...
kafka重复消费的问题
解决此类重复消费的方式：将能够唯一标识消息的信息存储在其他系统，比如redis，什么能够唯一标识消息呢？就是consumergroup+topic+partition+offset，更准确的应该是consumergroup+" "+topic+" "+partition+"_"+offset组成的key,value可以是处理时间存放在redis中，每次处理kafka消息时先从redis中根据key获取...
mq如何保证高可用,解决重复消费、数据丢失问题和顺序性问题
kafka重复消费的情况： kafka有个offset的概念，就是每个消息写进去，都有一个offset，代表他的序号，然后consumer消费了数据之后，每隔一段时间，会把自己消费过的消息的offset提交一下，下次重启时，从上次消费到的offset来继续消费。但是offset没来得及提交就重启，这部分会再次消费一次。 怎么保证消...
Kafka消费异常处理
两次poll()的时间间隔大于配置的session.timeout.ms，根本原因是处理时间太长，大于设定的session.timeout.ms。如果长时间不调用poll()方法，集群会认为该消费者已经挂掉了，就不会让它提交偏移量了，这样就会造成重复消费数据。Assuming we are talking about Kafka 0.10.1.0 or upwards where each ...
四种消息中间件分析介绍(ActiveMQ、RabbitMQ、RocketMQ、Kafka
- 重复消费与幂等性: 消息队列如Kafka需注意重复消费，通过offset机制和幂等性设计确保业务正确性。- 顺序性保证: ActiveMQ单队列保证消息顺序，RabbitMQ通过内存队列和worker处理实现。- 消息丢失处理: 通过确认机制、持久化存储和数据库辅助记录，确保消息不会丢失。六、学习与实践路径 理解消息中间件的...
kafka消费者和offset的关系,以及异常处理问题
因为是批量消费，所以@KafkaListener需要使用list来接收消息，如果使用单个bean会报错。正常不设置异常处理，它会不断循环重复消费这条数据，不像别的地方说有一定数量的重试。实现接口new BatchErrorHandler自定义属于自己的批量异常处理，但只会到： public void handle(Exception thrownException, Consumer...
融水苗族自治县瑞可回答： 建议去看下这边帖子:http://blog.csdn.net/zollty/article/details/53958641 Kafka重复消费原因 底层根本原因:已经消费了数据,但是offset没提交.原因1:强行kill线程,导致消费后的数据,offset没有提交.原因2:设置offset为自动提交,关闭...
拱盛13442936158问： 如何使用kafka实现多线程消费 - ？
融水苗族自治县瑞可回答： function fname(){ ... } while read line do num1=`echo $line | awk '{print $1}'` num2=`echo $line | awk '{print $2}'` fname $num1 $num2 done < $file
拱盛13442936158问： kafka怎么批量消费消息是要改代码还是配置文件?(具体点谢谢) ？
融水苗族自治县瑞可回答： kafka java 生产消费程序demo示例 更多1kafkajavamqkafka是吞吐量巨大的一个消息系统,它是用scala写的,和普通的消息的生产消费还有所不同,写了个demo程序供大...
拱盛13442936158问： kafka的group怎么能接着消费 - ？
融水苗族自治县瑞可回答： 很早以前我们组里的Intern写过一个Patch用来GC旧的consumer metadata from ZK:[KAFKA-559] Garbage collect old consumer metadata entries 这个最终没有merge进code base,不过你可以考虑拿过来改一改自己用.此外就是新版本0.9里面新...
拱盛13442936158问： Spark直连消费Kafka数据,防止数据丢失问题. - ？
融水苗族自治县瑞可回答： 除非你将处理后的数据结果储存在支持事物的数据库中,比如这样:开启事物 保存偏移量 保存处理结果 结束事物 在这里事物(原子性)保证了数据处理和偏移量保存的原子性 否则无法保证真正避免的数据重复消费或数据丢失.看你更倾向于是可接受重复消费或者数据丢失
拱盛13442936158问： kafka在java应用中怎么设置每次只消费一条消息 - ？
融水苗族自治县瑞可回答： :数据直接从通信网关过来?那最近每个map得到的数据是怎么区分的是发数据端按规则把数据配发到每个map?咱整过的一个例子是多个map同时从一张数据表取数进行数据处理在hdfs的输入目录给每个map指定一个输入文件map读取这个输入文件
拱盛13442936158问： kafka查看消费了多少条数据 - ？
融水苗族自治县瑞可回答： 前面应该还有个数据生产者,比如flume. flume负责生产数据,发送至kafka. spark streaming作为消费者,实时的从kafka中获取数据进行计算. 计算结果保存至redis,供实时推荐使用. flume+kafka+spark+redis是实时数据收集与计算的一套经典架构...
拱盛13442936158问： 如何利用pykafka远程消费 zookeeper+kafka集群 python脚本 - ？
融水苗族自治县瑞可回答： 1、walk 用于递归遍历文件夹,获取所有文件.2、os.path 文件、文件夹路径等操作.
拱盛13442936158问： kafka获取数据的几种方式 - ？
融水苗族自治县瑞可回答： 一、基于Receiver的方式这种方式使用Receiver来获取数据.Receiver是使用Kafka的高层次Consumer API来实现的.receiver从Kafka中获取的数据都是存储在Spark Executor的内存中的,然后Spark Streaming启动的job会去处理那些数据....
拱盛13442936158问： kafka 的实现依赖了哪些东西 - ？
融水苗族自治县瑞可回答： 1. 通常来说,kafka的使用是为了消息的持久化(persistent messages)2. 吞吐量是kafka设计的主要目标3. 关于消费的状态被记录为consumer的一部分,而不是server.这点稍微解释下,这里的server还是只broker,谁消费了多少数据都记录在消费者自己手中,不存在broker中.按理说,消费记录也是一个日志,可以放在broker中,至于为什么要这么设计,我们写下去了再说.4. Kafka的分布式可以表现在producer、broker、consumer都可以分布在多台机器上.
