kafka消费者消费方式
kafka消费相同消费组问题
1、有消费者宕机下线。消费者并不一定需要真正下线，例如遇到长时间的GC、网络延迟导致消费者长时间未向 GroupCoordinator 发送心跳等情况时，GroupCoordinator 会认为消费者已经下线。修改参数 2、 kafkaConsumer.assign() 点对点消费方式 和 subscribe()订阅消费方式 ，使用了相同的消费组，也就是他们group ...
kafka如何从头消费历史数据
注意：从kafka-0.9版本及以后，kafka的消费者组和offset信息就不存zookeeper了，而是存到broker服务器上，所以，如果你为某个消费者指定了一个消费者组名称（group.id），那么，一旦这个消费者启动，这个消费者组名和它要消费的那个topic的offset信息就会被记录在broker服务器上。比如我们为消费者A指定了...
Kafka-概述
Kafka的消费者消费消息时，只保证在一个分区内的消息的完全有序性，并不保证同一个主题汇中多个分区的消息顺序。而且，消费者读取一个分区消息的顺序和生产者写入到这个分区的顺序是一致的。比如，生产者写入“hello”和“Kafka”两条消息到分区P1，则消费者读取到的顺序也...
关于kafka消费者的命令
通过idea的 File -->Project Structure -->Artifacts --> Jar --> From module with dependencies.Build --> Build Artifacts 等一通操作生成了jar包放在了其他机器上跑 发现CLIENT-ID依然一样 另外测试过sh kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server "xx" --topic xx 消费数据时，再使用sh ...
Kafka工作流程
follower会主动同步(备份)leader的消息(就算同步了，某种特定的情况下也会丢数据)，消费者只会找leader消费。Kafka并不能保证消息的全局有序性,只能保证区内有序。就是说消费消息的时候不是按分区顺序来。Kafka中的消息是以 topic 进行分类的,生产者生产消息,消费者消费消息,都是面向 topic 的。topic是...
一文解密Kafka,Kafka源码设计与实现原理剖析,真正的通俗易懂
下面我们会从 个角度分析Kafka 的几个基本概念，并尝试解决下面 个问题 消息由生产者发布到 fk 集群后，会被消费者消费 消息的消费模型有两种：推送模型（ pu和拉取模型（ pull 基于推送模型的消息系统，由消息代理记录消费者的消费状态 消息代理在将消息推送到消费者后 标记这条消息为已消费 但这种...
Flink如何管理Kafka 消费位点(译文)
Flink Map Task 收到上游两个 source 的 checkpoint barriers 然后开始执行 checkpoint ，把 state 保存到 filesystem。同时，消费者继续从Kafka分区读取更多事件。假设 Flink Map Task 是 Flink Job 的最末端，那么当它完成 checkpoint 后，就会立马通知 Flink Job Master。当 job 的所有 task 都确认其...
kafka之消费超时死循环
这个错误的意思是，消费者在处理完一批poll的消息后，在同步提交偏移量给broker时报的错。初步分析日志是由于当前消费者线程消费的分区已经被broker给回收了，因为kafka认为这个消费者死去。这里就涉及到问题是消费者在创建时会有一个属性max.poll.interval.ms，该属性意思为kafka消费者在每一轮poll()调用...
Kafka 基础原理及工作流程简述
消费者需要对\/broker\/ids\/[0-N]中的节点进行监听，如果发现Broker服务器列表发生变化，那么就根据具体情况来决定是否需要进行消费者负载均衡。 进行消费者负载均衡 。为了让同一个Topic下不同分区的消息尽量均衡地被多个 消费者 消费而进行 消费者 与 消息 分区分配的过程，通常，对于一个消费者分组，...
kafka架构详解
Consumer 消费者，从broker topic中读取消息，可以订阅一个或多个topic。Consumer Group 消费者组由一个或多个消费者组成，消费者组中的消费者共同消费一个主题的分区，主题中每个分区只能被同一个消费者组中的一个消费者消费。Broker kafka集群包括一个或多个节点，每个节点就叫做Broker。Partition Topic...
金安区黄葵回答： 一、基于Receiver的方式这种方式使用Receiver来获取数据.Receiver是使用Kafka的高层次Consumer API来实现的.receiver从Kafka中获取的数据都是存储在Spark Executor的内存中的,然后Spark Streaming启动的job会去处理那些数据....
源姬18810956491问： kafka 的实现依赖了哪些东西 - ？
金安区黄葵回答： 1. 通常来说,kafka的使用是为了消息的持久化(persistent messages)2. 吞吐量是kafka设计的主要目标3. 关于消费的状态被记录为consumer的一部分,而不是server.这点稍微解释下,这里的server还是只broker,谁消费了多少数据都记录在消费者自己手中,不存在broker中.按理说,消费记录也是一个日志,可以放在broker中,至于为什么要这么设计,我们写下去了再说.4. Kafka的分布式可以表现在producer、broker、consumer都可以分布在多台机器上.
源姬18810956491问： kafka中怎么创建消费组命令 - ？
金安区黄葵回答： 很早以前我们组里的Intern写过一个Patch用来GC旧的consumer metadata from ZK:[KAFKA-559] Garbage collect old consumer metadata entries这个最终没有merge进code base,不过你可以考虑拿过来改一改自己用.此外就是新版本0.9里面...
源姬18810956491问： 如何使用kafka实现多线程消费 - ？
金安区黄葵回答： function fname(){ ... } while read line do num1=`echo $line | awk '{print $1}'` num2=`echo $line | awk '{print $2}'` fname $num1 $num2 done < $file
源姬18810956491问： 如何利用pykafka远程消费 zookeeper+kafka集群 python脚本 - ？
金安区黄葵回答： #从kafka消费#consumer_area = topic_area.get_simple_consumer(auto_offset_reset=OffsetType.LATEST)#从ZOOKEEPER消费 consumer_area = topic_area.get_balanced_consumer( consumer_group=b'zs_download_04', # 自己命令 auto_...
源姬18810956491问： kafka查看消费了多少条数据 - ？
金安区黄葵回答： 前面应该还有个数据生产者,比如flume. flume负责生产数据,发送至kafka. spark streaming作为消费者,实时的从kafka中获取数据进行计算. 计算结果保存至redis,供实时推荐使用. flume+kafka+spark+redis是实时数据收集与计算的一套经典架构...
源姬18810956491问： spark读取kafka数据 createStream和createDirectStream的区别 - ？
金安区黄葵回答： 1、KafkaUtils.createDstream 构造函数为KafkaUtils.createDstream(ssc, [zk], [consumer group id], [per-topic,partitions] ) 使用了receivers来接收数据,利用的是Kafka高层次的消费者api,对于所有的receivers接收到的数据将会保存在spark ...
源姬18810956491问： kafka怎么批量消费消息是要改代码还是配置文件?(具体点谢谢) ？
金安区黄葵回答： kafka java 生产消费程序demo示例 更多1kafkajavamqkafka是吞吐量巨大的一个消息系统,它是用scala写的,和普通的消息的生产消费还有所不同,写了个demo程序供大...
源姬18810956491问： kafka最新版本如何使用 zk - ？
金安区黄葵回答： kafka很多说不需要安装zk的是因为他们都使用了kafka自带的zk至于kafka为什么使用zk,你首先要知道zk的作用,作为去中心化的集群模式.需要要消费者知道现在那些生产者(对于消费者而言,kafka就是生产者)是可用的.如果没了zk消费者如何知道呢?如果每次消费者在消费之前都去尝试连接生产者测试下是否连接成功,效率呢?所以kafka需要zk,在kafka的设计中就依赖了zk了.
