kafka消费数据的三种方式
一文解密Kafka,Kafka源码设计与实现原理剖析,真正的通俗易懂
一直到它的底层实现逻辑个原理以及源码，建议大家花点耐心，从头开始看，相信会对你有所收获。作为 个流式数据平台，最重要的是要具备下面 个特点 消息系统： 消息系统 也叫作消息队列）主要有两种消息模型：队列和发布订Kafka使用消费组（ consumer group ）统 上面两种消息模型 Kafka使用队列模型时，...
一探究竟,详解Kafka生产者和消费者的工作原理!
（类似于游标指针的方式顺序处理数据，并且该指标可以任意移动）分区的设计结构 生产者分区策略是 决定生产者将消息发送到哪个分区的算法， 主要有以下几种：kafka消息的有序性，是采用消息键保序策略来实现的。 一个topic，一个partition(分割)，一个consumer，内部单线程消费，写N个内存queue，然后N个...
kafka消费者和offset的关系,以及异常处理问题
catch来包裹 处理，个人尝试在kafka处理业务远程插入两条数据，第一条错误，第二条正确，try catch中第一条自定发到死信，第二条会正确入库。参考： kafka之consumer参数auto.offset.reset kafka 消费者offset记录位置和方式 消息队列-kafka消费异常问题 Kafka - 异常处理 待试 ...
4.一文搞定:Flink与Kafka之间的精准一次性
在上一篇文章当中，已经表明了，如果想要让输出端能够进行精准一次性消费，就需要使用到幂等性或者是事务。而事务中的两阶段提交是所有方案里面最好的实现。其实Flink到Kafak之间也是采用了这种方式，具体的可以看一下ctrl进到FlinkKafkaProduce连接器内部去看一看：这也就表明了，当数据通过Flink发送给sink端...
kafka消费的三种模式是什么?
设置自动提交为false；消息处理成功之后，手动进行commit。采用这种模式时，最好保证消费操作的“幂等性”，防止重复消费。exactly onece模式 核心思想是将offset作为唯一id与消息同时处理，并且保证处理的原子性。设置自动提交为false；消息处理成功之后再提交。比如对于关系型数据库来说，可以将id设置为消息...
kafka获取数据的几种方式
而基于direct的方式，不依赖Receiver，不需要开启WAL机制，只要Kafka中作了数据的复制，那么就可以通过Kafka的副本进行恢复。3、一次且仅一次的事务机制：基于receiver的方式，是使用Kafka的高阶API来在ZooKeeper中保存消费过的offset的。这是消费Kafka数据的传统方式。这种方式配合着WAL机制可以保证数据零丢失的...
kafka简介
4.上面提到了kafka的ISR机制，kafka的容错性就是由ISR的机制来保证的。5.kafka集群可以动态扩展broker，多个partition同时写入消费数据，实现真正的高并发。四、kafka的起源 kafka起源于LinkedIn公司，当时领英公司需要收集两大类数据，一是业务系统和应用程序的性能监控指标数据，而是用户的操作行为数据。当时...
kafka是什么意思
kafka的意思是：卡夫卡。Kafka是由Apache软件基金会开发的一个开源流处理平台，由Scala和Java编写。Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统，它可以处理消费者在网站中的所有动作流数据。这种动作（网页浏览，搜索和其他用户的行动）是在现代网络上的许多社会功能的一个关键因素。这些数据通常是由于吞吐...
关于kafka消费者的命令
通过idea的 File -->Project Structure -->Artifacts --> Jar --> From module with dependencies.Build --> Build Artifacts 等一通操作生成了jar包放在了其他机器上跑 发现CLIENT-ID依然一样 另外测试过sh kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server "xx" --topic xx 消费数据时，再使用sh ...
kafka的原理是什么?
在 kafka 中， topic 是一个存储消息的逻辑概念，可以认为是一个消息集合。每条消息发送到 kafka 集群的消息都有一个topic。物理上来说，不同的 topic 的消息是分开存储的，每个 topic 可以有多个生产者向它发送消息，也可以有多个消费者去消费其中的消息。partition分区是topic的进一步拆分，每个topic...
茄子河区复方回答： 一、基于Receiver的方式这种方式使用Receiver来获取数据.Receiver是使用Kafka的高层次Consumer API来实现的.receiver从Kafka中获取的数据都是存储在Spark Executor的内存中的,然后Spark Streaming启动的job会去处理那些数据....
戚馥13762725234问： spark streaming 获取是哪个topic - ？
茄子河区复方回答： 据的方式,主要有俩种,即Receiver和Derict,基于Receiver的方式,是sparkStreaming给我们提供了kafka访问的高层api的封装,而基于Direct的方式,就是直接访问,在sparkSteaming中直接去操作kafka中的数据,不需要前面的高层api的封装.而Direct的方式,可以对kafka进行更好的控制!同时性能也更好.2:实际上做kafka receiver的时候,通过receiver来获取数据,这个时候,kafka receiver是使用的kafka高层次的comsumer api来实现的.receiver会从kafka中获取数据,然后把它存储到我们具体的Execut
戚馥13762725234问： kafka查看消费了多少条数据 - ？
茄子河区复方回答： 前面应该还有个数据生产者,比如flume. flume负责生产数据,发送至kafka. spark streaming作为消费者,实时的从kafka中获取数据进行计算. 计算结果保存至redis,供实时推荐使用. flume+kafka+spark+redis是实时数据收集与计算的一套经典架构...
戚馥13762725234问： kafka中怎么创建消费组命令 - ？
茄子河区复方回答： 很早以前我们组里的Intern写过一个Patch用来GC旧的consumer metadata from ZK:[KAFKA-559] Garbage collect old consumer metadata entries这个最终没有merge进code base,不过你可以考虑拿过来改一改自己用.此外就是新版本0.9里面...
戚馥13762725234问： kafkaspout消费过的数据怎么还消费 - ？
茄子河区复方回答： 建议去看下这边帖子:http://blog.csdn.net/zollty/article/details/53958641 Kafka重复消费原因 底层根本原因:已经消费了数据,但是offset没提交.原因1:强行kill线程,导致消费后的数据,offset没有提交.原因2:设置offset为自动提交,关闭...
戚馥13762725234问： 如何使用kafka实现多线程消费 - ？
茄子河区复方回答： function fname(){ ... } while read line do num1=`echo $line | awk '{print $1}'` num2=`echo $line | awk '{print $2}'` fname $num1 $num2 done < $file
戚馥13762725234问： 如何利用pykafka远程消费 zookeeper+kafka集群 python脚本 - ？
茄子河区复方回答： 1、walk 用于递归遍历文件夹,获取所有文件.2、os.path 文件、文件夹路径等操作.
戚馥13762725234问： Spark Streaming场景应用用什么获取数据读取方式 - ？
茄子河区复方回答： Receiver-based的Kafka读取方式是基于Kafka高阶(high-level) api来实现对Kafka数据的消费.在提交Spark Streaming任务后,Spark集群会划出指定的Receivers来专门、持续不断、异步读取Kafka的数据,读取时间间隔以及每次读取offsets范围可以由参数来配置.读取的数据保存在Receiver中,具体StorageLevel方式由用户指定,诸如MEMORY_ONLY等.当driver 触发batch任务的时候,Receivers中的数据会转移到剩余的Executors中去执行.在执行完之后,Receivers会相应更新ZooKeeper的offsets.
戚馥13762725234问： spark从kafka读取数据遇到什么问题了吗 - ？
茄子河区复方回答： 你可以试一下这三种方法1、At most once - 每条数据最多被处理一次(0次或1次),这种语义下会出现数据丢失的问题;2、At least once - 每条数据最少被处理一次 (1次或更多),这个不会出现数据丢失,但是会出现数据重复;3、Exactly once - 每条数据只会被处理一次,没有数据会丢失,并且没有数据会被多次处理,这种语义是大家最想要的,但是也是最难实现的.
戚馥13762725234问： 如何删除kafka积压数据 - ？
茄子河区复方回答： Kafka删除数据有两种方式按照时间,超过一段时间后删除过期消息按照消息大小,消息数量超过一定大小后删除最旧的数据 Kafka删除数据的最小单位:segment Kafka删除数据主逻辑:kafka源码 def cleanupLogs() { debug(＂Beginning log ...
