时间复杂度logn是怎么算出来的
logn是以什么为底介绍如下.
关于算法的时间复杂度很多都用包含O(logN)这样的描述，但logN的底数究竟是多少呢。算法中log级别的时间复杂度都是由于使用了分治思想,这个底数直接由分治的复杂度决定。如果采用二分法,那么就会以2为底数,三分法就会以3为底数,其他亦然。不过无论底数是什么,log级别的渐进意义是一样的。也就是说该算法...
几个时间复杂度为 logN 的例子
总结来说，时间复杂度 logN 是一个强大的工具，它揭示了算法在面对海量数据时的效率瓶颈。通过理解这些基本示例，我们能更好地设计和优化我们的算法，以应对未来挑战。
时间复杂度o(n)是什么呢?
Ologn对数级使用时间或空间随着输入数据增大，复杂度增大为logn倍，logn倍是n为2的几次方的上标值，Onlogn线性对数级使用时间或空间随着输入数据增大，复杂度增大为nlogn倍，nlogn倍是n为2的几次方的上标值乘以n。
电脑编程中快速排序的时间复杂度n log n 是n*log(n)还是什么
复杂度的表示式里面只看幂级不看具体底数，log n跟log2n是一回事，感觉你有些概念不清的样子，时间复杂度的n就表示算法处理的数字个数，快速排序的时间复杂度就是n log n，快速排序10个数的时间复杂度也还是n log n，你可以说n=10，但是时间复杂度的表示式里面要求把具体的输入个数用n表示，因...
...关于时间复杂度的写法,譬如logn,这个对数函数的底数是多少啊_百度...
算法中log级别的时间复杂度都是由于使用了分治思想,这个底数直接由分治的复杂度决定。如果采用二分法,那么就会以2为底数,三分法就会以3为底数,其他亦然。不过无论底数是什么,log级别的渐进意义是一样的。也就是说该算法的时间复杂度的增长与处理数据多少的增长的关系是一样的。
时间复杂度问题,请问什么时候的时间复杂度为log(n), 什么时候是nlog(n...
，所以决策树的深度至少是log(n!)，即至少需要log(n!)次比较。而 log(n!)=logn+log(n-1)+log(n-2)+...+log2+log1 >=logn+log(n-1)+log(n-2)+...+log(n\/2)>=(n\/2)log(n\/2)>=(n\/2)logn-n\/2 =O(nlogn)所以只用到比较的排序算法最低时间复杂度是O(nlogn)。
什么是时间复杂度、空间复杂度?
1、时间复杂度是指执行算法所需要的计算工作量。时间复杂度是一个函数，它定性描述了该算法的运行时间。这是一个关于代表算法输入值的字符串的长度的函数。时间复杂度常用大O符号表述，不包括这个函数的低阶项和首项系数。2、空间复杂度是指执行这个算法所需要的内存空间。空间复杂度需要考虑在运行过程中...
时间复杂度有log3n吗
时间复杂度有log3n。3的log n次方等于n，i=i*3中的数字3就代表log中的底，如果i=i*3，那么底就是3。意思就是i要经过logn次循环运算才能达到停止条件，也就是i>n。时间复杂度的计算：此时时间复杂度为 O (n × n × 1)，即 O (n^2)。 对于顺序执行的语句或者算法，总的时间复杂度等于...
...关于时间复杂度的写法,譬如logn,这个对数函数的底数是多少啊_百度...
算法中log级别的时间复杂度都是由于使用了分治思想，这个底数直接由分治的复杂度决定。如果采用二分法，那么就会以2为底数，三分法就会以3为底数，其他亦然。不过无论底数是什么，log级别的渐进意义是一样的。也就是说该算法的时间复杂度的增长与处理数据多少的增长的关系是一样的。假设有底数为2和3的...
i=1; while(i<=n) i=i*2 这个算法的时间复杂度怎么算
这个算法的时间复杂度为logn。一个算法执行所耗费的时间，从理论上是不能算出来的，必须上机运行测试才能知道。但不可能也没有必要对每个算法都上机测试，只需知道哪个算法花费的时间多，哪个算法花费的时间少就可以了。并且一个算法花费的时间与算法中语句的执行次数成正比例，哪个算法中语句执行次数多，...
延寿县小儿回答： 时间复杂度:基本操作重复执行的次数的阶数 T(n)=o(f(n)) 以下六种计算算法时间的多项式是最常用的.其关系为: O(1)<O(logn)<O(n)<O(nlogn) <O(n2)<O(n3) 指数时间的关系为: O(2n)<O(n!)<O(nn) 当n取得很大时,指数时间算法和多项式时间算法在所需时间上非常悬殊.例1:NXN矩阵相乘 for(i=1;i<=n;i++) for(j=1;j<=n;j++) {c[i][j]=0;for(k=1;k<=n;k++) c[i][j]=c[i][j]+a[i][k]*b[k][j]; } T(n)=n^3
闫仲15626749153问： 时间复杂度怎么算的,有公式吗 - ？
延寿县小儿回答： 一个算法执行所耗费的时间,从理论上是不能算出来的,必须上机运行测试才能知道.但我们不可能也没有必要对每个算法都上机测试,只需知道哪个算法花费的时间多,哪个算法花费的时间少就可以了.并且一个算法花费的时间与算法中语句...
闫仲15626749153问： 请问算法的时间复杂度是怎么计算出来的? - ？
延寿县小儿回答： 首先假设任意一个简单运算的时间都是1,例如a=1;a++;a=a*b;这些运算的时间都是1.那么例如 for(int i=0;i<n;++i) {for(int j=0;j<m;++j)a++; //注意,这里计算一次的时间是1. } 那么上面的这个例子的时间复杂度就是 m*n再例如冒泡排序的时间复杂度是N*N;快排的时间复杂度是log(n).详细的情况,建议你看《算法导论》,里面有一章节,具体讲这个的.
闫仲15626749153问： 程序的时间复杂度和空间复杂度怎么算 - ？
延寿县小儿回答： 空间复杂度一般不用算的.时间复杂度的计算一般就是简单的数学公式,比如说二分查找就是logn的,因为它要找这么多次嘛,没有什么特别难算的.
闫仲15626749153问： 求时间复杂度,在线等,最好有公式推导. - ？
延寿县小儿回答： 一、概念 时间复杂度是总运算次数表达式中受n的变化影响最大的那一项(不含系数) 比如:一般总运算次数表达式类似于这样:a*2^n+b*n^3+c*n^2+d*n*lg(n)+e*n+f a ! =0时,时间复杂度就是O(2^n); a=0,b<>0 =>O(n^3); a,b=0,c<>0 =>O(n^2)...
闫仲15626749153问： 数据结构与算法 算法的时间复杂度是怎么求的 - ？
延寿县小儿回答： 就是求一个多项式,比如for(i=0;i<n;i++); 这里做的次数是n次,那么这个复杂度就是O(n) for(i=0;i<n;i++)for(j=i+1;j<n;j++); 这里做的次数是(n+1)*n/2 最高阶是n^2所以复杂度是O(n^2)
闫仲15626749153问： 数据结构导论中的时间复杂度是怎么算的呢? ？
延寿县小儿回答： 2.在计算时间复杂度的时候,先找出算法的基本操作,然后根据相应的各语句确定它的执行次数,再找出T(n)的同数量级(它的同数量级有以下:1,log2n,n,nlog2n,n的平方...
闫仲15626749153问： 怎么计算时间复杂度?? - ？
延寿县小儿回答： 一般情况下,算法的基本操作重复执行的次数是模块n的某一个函数f(n),因此,算法的时间复杂度记做:T(n)=O(f(n)) 分析:随着模块n的增大,算法执行的时间的增长率和f(n)的增长率成正比,所以f(n)越小,算法的时间复杂度越低,算法的效率越高.在计算时间复杂度的时候,先找出算法的基本操作,然后根据相应的各语句确定它的执行次数,再找出T(n)的同数量级(它的同数量级有以下:1,Log2n ,n ,nLog2n ,n的平方,n的三次方,2的n次方,n!),找出后,f(n)=该数量级,若T(n)/f(n)求极限可得到一常数c,则时间复杂度T(n)=O(f(n)) 例:算法: for(i=1;i
闫仲15626749153问： 算法的时间复杂度 - ？
延寿县小儿回答： 算法结束时便是 i==N了, 而i的增长通向是 i=2^M =N, M是你循环了多少次,因而 M=LogN. 算法时间复杂度为 O(LogN)
闫仲15626749153问： 如何计算一个算法的时间复杂度 - ？
延寿县小儿回答： 求解算法的时间复杂度的具体步骤是: 1、找出算法中的基本语句: 算法中执行次数最多的那条语句就是基本语句,通常是最内层循环的循环体. 2、计算基本语句的执行次数的数量级: (1)只需计算基本语句执行次数的数量级,这就意味着...
