时间复杂度比较
排序算法时间复杂度、空间复杂度、稳定性比较
(1)时间复杂度 快些以nlogn的速度归队 (2)空间复杂度 快排O(log2n),归并排序O(n),基数排序O(rd),其他都是O(1)情绪不稳定,快希选一堆好友来聊天吧
什么是时间复杂度、空间复杂度?
1、时间复杂度是指执行算法所需要的计算工作量。时间复杂度是一个函数，它定性描述了该算法的运行时间。这是一个关于代表算法输入值的字符串的长度的函数。时间复杂度常用大O符号表述，不包括这个函数的低阶项和首项系数。2、空间复杂度是指执行这个算法所需要的内存空间。空间复杂度需要考虑在运行过程中...
数据结构中评价算法的两个重要指标是什么
1、时间复杂度：算法的时间复杂度是指执行算法所需要的计算工作量。一般来说，计算机算法是问题规模n 的函数f(n)，算法的时间复杂度也因此记做。2、空间复杂度：算法的空间复杂度是指算法需要消耗的内存空间。其计算和表示方法与时间复杂度类似，一般都用复杂度的渐近性来表示。同时间复杂度相比，空间...
一元多项式(加法、减法、乘法)时间和空间复杂度计算和比较
1、时间复杂度 加减法：O(m + n)乘法：一般是O(mn)2、空间复杂度：加减法：两个多项式原地合并为O(1)，需要开辟新空间则为O(m + n)乘法：一般最坏是O(mn)
衡量算法好坏的五大标准是什么
衡量算法好坏的五大标准是时间复杂度、空间复杂度、正确性、可读性、健壮性。时间复杂度评估算法的运行时间或效率，通过比较关键操作的最坏、最好和平均情况下的时间复杂性来进行评估。空间复杂度评估算法所需的存储空间，包括临时变量、堆栈和动态内存分配等。正确性确保算法按照预期工作，能够正确地解决特定...
怎样表示算法的时间复杂度?
比如我用p2的电脑和p4的同样运行一个程序,你说哪个快?只能在一定的硬件环境下谈时间复杂度 ;所以程序步的方式来说时间复杂度比较方便 打个比方:for(int i=0;i<100;i++){ sum=sum+i;} sum=sum+i;这条语句执行了100次,就说这条语句的程序步是 100;像注释,声明语句的程序步都为0;...
有哪些排序算法的空间复杂度是O(1)的?
比较次数 最少与最多同，都是n*log2n（其中2为底，下边表示同），移动次数 最少0，最多时间复杂度为O(n2);(n的平方，以下也如此表示)；使用一个辅助存储空间，是稳定的排序；3 、冒泡排序： 比较最少为：n-1次，最多时间复杂度表示为o(n2);移动次数最少为0，最多时间复杂度表示为O(n2)...
算法分析的两个主要方面是什么?
时间复杂度通常是衡量算法的优劣的，衡量算法的时间严格来讲是很难衡量的，由于不同的机器性能不用环境都会造成不同的执行时间空间复杂度是对一个算法在运行过程中临时占用存储空间大小的度量，也是使用大O表示法。算法分析解释 是对一个算法需要多少计算时间和存储空间作定量的分析算法是解题的步骤，可以...
常见排序算法以及对应的时间复杂度和空间复杂度
得到一个序列。然后比较高一位，重复上述操作，直到最高位排序完成。数列就变成一个有序序列。基数排序是稳定排序。以全是二位数的序列举例 无限猴子定理 :指一只猴子随机在打字机键盘上按键，最后必然可以打出法国国家图书馆的每本图书。时间复杂度最低1次，最高可执行到世界的尽头。。。
多项式复杂度的算法是复杂度比较高的算法
1、时间复杂度 时间复杂度不是测量一个算法或一段代码在某个机器或者条件下运行所花费的时间。时间复杂度一般指时间复杂性，时间复杂度是一个函数，它定性描述该算法的运行时间，允许我们在不运行它们的情况下比较不同的算法。例如，带有O(n)的算法总是比O(n)表现得更好，因为它的增长率小于O(n)。
怀集县培磊回答：[答案] 2^n高于n^3, 因为 lim[x-->∞]2^x/x^3 =lim[x-->∞]2^xln2/(3x^2) =lim[x-->∞]2^x(ln2)^2/(6x) =lim[x-->∞]2^x(ln2)^3/6 =∞ ∴lim[n-->∞]2^n/n^3=∞
通荆18210887925问： 【数据结构】怎么比较哪个算法的时间复杂度更优? - ？
怀集县培磊回答： 我们一般用时间复杂度和空间复杂度来比较算法的优劣 时间复杂度的定义是当数据规模为n的时候时间的几何增长函数程度(不包括系数) 一般而言 O(log2n)优于O(n)优于O(nlog2n)优于O(n^2)......
通荆18210887925问： 程序的时间复杂度O(2^n)和O(n^100),哪个更高一些? - ？
怀集县培磊回答： 一般意义下,O(2^n)时间复杂度更大,是指数级的;O(n^100)是多项式级的.随着n的增大,前者的增长速度远快于后者.
通荆18210887925问： 什么排序的速度(时间复杂度)最快? - ？
怀集县培磊回答： 从时间复杂度看,所有内部排序方法可以分为两类.1.插入排序 选择排序 起泡排序 其时间复杂度为O(n2);2.堆排序 快速排序 归并排序 其时间复杂度为O(nlog2n).这是就平均情况而言的,如果从最好的情况考虑, 则插入排序和起泡排序的时间复杂度最好,为O(n), 而其他算法的最好情况同平均情况大致相同.如果从最坏的情况考虑,快速排序的时间复杂度为O(n2),插入排序和起泡排序虽然同平均情况相同,但系数大约增加一倍,运行速度降低一半,而选择排序、堆排序和归并排序则影响不大.总之, 在平均情况下,快速排序最快; 在最好情况下,插入排序和起泡排序最快; 在最坏情况下,堆排序和归并排序最快.
通荆18210887925问： C++中的时间复杂度O(1)与O(n)有什么区别 - ？
怀集县培磊回答： C++中的时间复杂度O(1)与O(n)的主要区别在于: 1、时间复杂度O(1)是常数阶,其基本操作重复执行的次数是一个固定的常数,执行次数不存在变化; 2、而时间复杂度O(n)是线性阶,其基本操作重复执行的次数是与模块n成线性相关的,其值...
通荆18210887925问： 时间复杂度比较高低 - ？
怀集县培磊回答： 2^n高于n^3, 因为 lim[x-->∞]2^x/x^3=lim[x-->∞]2^xln2/(3x^2)=lim[x-->∞]2^x(ln2)^2/(6x)=lim[x-->∞]2^x(ln2)^3/6=∞ ∴lim[n-->∞]2^n/n^3=∞
通荆18210887925问： 算法时间复杂度比较:根号n与logn相比哪个更优?优多少?试根据下图猜想其算法? - ？
怀集县培磊回答：[答案] 必须是logn更优.你看看他们的反函数,根号n的反函数是n^2,logn的反函数是2^n.后者增长远快于前者,所以logn的增长远慢于根号n. 举个栗子:log100万=20,根号100万 = 1000,差距已经很大了.
通荆18210887925问： 算法的时间复杂度和空间复杂度哪个更重要 - ？
怀集县培磊回答： 时间复杂度比较重要,时间复杂度追求的是效率,时间复杂度和空间复杂度有时候是对立的,在两者不能统一的时候,往往牺牲空间复杂度来追求执行效率,因为目前从计算机的发展来讲,存储器容量越来越大,越来越便宜
通荆18210887925问： 时间复杂度问题? - ？
怀集县培磊回答： (1)时间频度 一个算法执行所耗费的时间,从理论上是不能算出来的,必须上机运行测试才能知道.但我们不可能也没有必要对每个算法都上机测试,只需知道哪个算法花费的时间多,哪个算法花费的时间少就可以了.并且一个算法花费的时间...
通荆18210887925问： 渐进时间复杂度比较 有道关于渐进时间复杂度的题目:下述函数中渐进时间复杂度最小的是( ) - ？
怀集县培磊回答：[选项] A. T1(n)=nlog2 n+5000n B. T2(n)=n^2-8000n C. T3(n)=n^log2 n-6000n D. T4(n)=2nlog2 n-7000log2 n怎么算哦,越详细越好弄明白了,我会重重给分的~
