多项式复杂度的算法是复杂度比较高的算法
多项式复杂度的算法是复杂度比较高的算法。这句话是错误的。
1、时间复杂度
时间复杂度不是测量一个算法或一段代码在某个机器或者条件下运行所花费的时间。时间复杂度一般指时间复杂性，时间复杂度是一个函数，它定性描述该算法的运行时间，允许我们在不运行它们的情况下比较不同的算法。例如，带有O(n)的算法总是比O(n)表现得更好，因为它的增长率小于O(n)。
2、空间复杂度
就像时间复杂度是一个函数一样，空间复杂度也是如此。 从概念上讲，它与时间复杂度相同，只需将时间替换为空间即可。 维基百科将空间复杂度定义为：
算法或计算机程序的空间复杂度是解决计算问题实例所需的存储空间量，以特征数量作为输入的函数。
下面我们整理了一些常见的机器学习算法的计算复杂度。
1、线性回归
n= 训练样本数，f = 特征数；训练时间复杂度：O(fn+f)；
预测时间复杂度：O(f)；运行时空间复杂度：O(f)
2、逻辑回归
n= 训练样本数，f = 特征数；训练时间复杂度：O(f*n)
预测时间复杂度：O(f)；运行时空间复杂度：O(f)
程序中的时间复杂度是怎么计算的?
算法复杂度的介绍，见百科：http:\/\/baike.baidu.com\/view\/7527.htm 时间复杂度 时间频度 一个算法执行所耗费的时间，从理论上是不能算出来的，必须上机运行测试才能知道。但我们不可能也没有必要对每个算法都上机测试，只需知道哪个算法花费的时间多，哪个算法花费的时间少就可以了。并且一个算法花费的...
计算机算法复杂度包括?
计算机科学中，算法的时间复杂度是一个函数，它定量描述了该算法的运行时间。这是一个关于代表算法输入值的字符串的长度的函数。时间复杂度常用大O符号表述，不包括这个函数的低阶项和首项系数。使用这种方式时，时间复杂度可被称为是渐近的，它考察当输入值大小趋近无穷时的情况。算法复杂度分为时间复杂...
算法时间复杂度指的是什么?
时间复杂性，又称时间复杂度，算法的时间复杂度是一个函数，它定性描述该算法的运行时间。这是一个代表算法输入值的字符串的长度的函数。时间复杂度常用大O符号表述，不包括这个函数的低阶项和首项系数。使用这种方式时，时间复杂度可被称为是渐进的，亦即考察输入值大小趋近无穷时的情况。空间复杂性介绍...
时间复杂度
算法的时间复杂度是一个函数，它定性描述了该算法的运行时间。这是一个关于代表算法输入值的字符串的长度的函数。时间复杂度常用大O符号表述，不包括这个函数的低阶项和首项系数。使用这种方式时，时间复杂度可被称为是渐近的，它考察当输入值大小趋近无穷时的情况。
什么是时间复杂度、空间复杂度?
1、时间复杂度是指执行算法所需要的计算工作量。时间复杂度是一个函数，它定性描述了该算法的运行时间。这是一个关于代表算法输入值的字符串的长度的函数。时间复杂度常用大O符号表述，不包括这个函数的低阶项和首项系数。2、空间复杂度是指执行这个算法所需要的内存空间。空间复杂度需要考虑在运行过程中...
一个算法的时间复杂度为(n3+n2log2n+14n)\/n2,其数量级表示为...
结果为：O(n)解题过程如下：因为时间复杂度是计算n趋于无穷大时候的无穷大量的最大阶次 结果第一项是n，第2项是log2n，第3项是1\/n，当n趋于无穷大时，第二项比第一项小，第3项为0 所以(n3+n2log2n+14n)\/n2，其数量级表示为O(n)...
快速排序时间复杂度递推式求通项公式~
两边同除以n(n+1)得到 C(n)\/(n+1) = 2\/(n+1) + C(n-1)\/n 然后取n=1,2,...求和得到 C(n)\/(n+1) = 2(1\/2+...+1\/(n+1)) + O(1) = 2lnn + O(1)所以C(n)=2nlnn + O(n)
时间复杂度和空间复杂度分别是什么?
时间复杂度，又称时间复杂性，算法的时间复杂度是一个函数，它定性描述该算法的运行时间。这是一个代表算法输入值的字符串的长度的函数。时间复杂度常用大O符号表述，不包括这个函数的低阶项和首项系数。使用这种方式时，时间复杂度可被称为是渐近的，亦即考察输入值大小趋近无穷时的情况。空间复杂度是...
几次几项式是什么意思?
在数学中，多项式的次数和项数对其性质和应用都有着重要的影响。例如，当一个多项式的次数很大时，其计算难度和计算复杂度也会相应增加。另一方面，当一个多项式的项数较少时，其表达式可能较为简洁，容易处理和理解。总之，几次几项式是数学中常见的代数表达式，对于数学家和工程师来说都有着不可忽视...
04.编程技巧:从斐波那契数列到递归
计算斐波那契数列的时间复杂度是递归分析的重点。递归跟踪法显示，随着n的增加，时间复杂度呈指数级增长，大O记号表示为[公式]，大θ记号为[公式]。这意味着递归求解斐波那契数列在效率上并不理想。通过今天的学习，我们了解了斐波那契数列与递归的关系，以及如何分析其时间复杂度。接下来，我们可以通过简单的...
店义安浮： 在算法复杂度分析的过程中,人们常常用特定的函数来描述目标算法,随着变量n的增长,时间或者空间消耗的增长曲线,近而进一步分析算法的可行性(有效性). 引入了Big-O,Big-Ω,来描述目标算法的上限、下限复杂度函数. 用Big-Θ描述...
万载县15115524332： 算法时间复杂度的最高次幂项的系数很大怎么办假设时间复杂度多项式为a*n^3+b*n^2+c*n+d,那么其时间复杂度为O(n^3),但如果最高次项前的系数a很大,... - ？
店义安浮：[答案] 能不能忽略取决于你想干什么 当你把a*n^3+b*n^2+c*n+d写成O(n^3)的时候说明你只关心复杂度的阶数的上界,这个时候不论a多大都能忽略 但是如果你想考察一个算法实现出来之后的具体速度,或者对两个给定的算法进行比较的时候,这些系数还...
万载县15115524332： 一个多项式P(x)的 degree : deg(P) 表示的是什么呢? 谢谢 - ？
店义安浮： 这个多项式P(x)的Degree,指的是计算该多项式的复杂度,一般用于表示算法的复杂性. 所以: deg(P)表示计算该多项式P(x)的复杂度.这个问题应该放在:电脑相关的分类里面的啊.呵呵
万载县15115524332： 什么是NP问题,NP - complete和NP - hard问题 - ？
店义安浮： 什么是NP问题 概念1: 在计算机学科中,存在多项式时间的算法的一类问题,称之为P类问题;而像梵塔问题、推销员旅行问题、(命题表达式)可满足问题这类,至今没有找到多项式时间算法解的一类问题,称之为NP类问题. 概念2: 多项...
万载县15115524332： 多项式乘法分治算法的时间复杂度怎样计算? - ？
店义安浮： 长度为2n的多项式,可以分解为3次长度为n的乘法 运行时间 T(n)=3*T(n/2) 可以得复杂度为N^(log3)我是说的两个n项的多项式,还有另一种快速傅里叶变换的算法,复杂度是(N*log(N))
万载县15115524332： 数据结构中 时间复杂度是如何计算的(详细点啊……) - ？
店义安浮： 时间复杂度:基本操作重复执行的次数的阶数 T(n)=o(f(n)) 以下六种计算算法时间的多项式是最常用的.其关系为: O(1)<O(logn)<O(n)<O(nlogn) <O(n2)<O(n3) 指数时间的关系为: O(2n)<O(n!)<O(nn) 当n取得很大时,指数时间算法和多项式时间算法在所需时间上非常悬殊.例1:NXN矩阵相乘 for(i=1;i<=n;i++) for(j=1;j<=n;j++) {c[i][j]=0;for(k=1;k<=n;k++) c[i][j]=c[i][j]+a[i][k]*b[k][j]; } T(n)=n^3
万载县15115524332： NP是什么意思? - ？
店义安浮： NP的英文全称是Non-deterministic Polynomial的问题,NP完全问题(NP-C问题),是世界七大数学难题之一. 即多项式复杂程度的非确定性问题.简单的写法是 NP=P?,问题就在这个问号上,到底是NP等于P,还是NP不等于P. NP类问题...
万载县15115524332： NP - Hard和NP - Complete的区别 - ？
店义安浮： NP-hard,其中,NP是指非确定性多项式(non-deterministic polynomial,缩写NP).所谓的非确定性是指,可用一定数量的运算去解决多项式时间内可解决的问题.
万载县15115524332： 多项式时间的解释 - ？
店义安浮： 数学家有时把“比多项式时间长的算法”视为快速计算,相对应的是超多项式时间,表示任何多项式时间的输入数目只要够大,超多项式时间所需的解题时间终究会大大超过任何多项式时间的问题.指数时间(Exponential time)就是一例.超多项式...
