如何写出离散型似然函数
似然函数是概率密度连乘还是概率分布连乘
简单分析一下即可，详情如图所示 例题
最大似然估计是什么?
矩估计法，其基于大数定律，求解未知参数θ θθ的时候，是一种简单的替换的思想（样本矩估计总体矩）。最大似然估计法，基于极大似然原理（概率大的事件在一次观测中更容易发生）。求解未知参数θ θθ的时候，是当它作为估计值时，使样本出现的概率（样本出现的可能性）最大。离散型总体最大似然估计...
离散型随机变量怎么求似然函数
似然函数就是得到这个样本的概率,由于每次抽样独立,所以把这几个概率乘起来就是得到这个样本的概率了,也就是似然函数 本回答由提问者推荐 举报| 评论 123 19 thvexrqo123 采纳率:87% 来自团队:我最爱数学! 擅长: 欧美流行乐 数学 为您推荐: 三角函数 离散型似然函数怎么求 对数函数 离散型的似然函数 ...
离散型随机变量的概率密度函数是什么?
6、你好！离散型随机变量x服从参数λ=3的泊松分布，则ex=λ=3，所以e(2x—5)=2ex-5=2*3-5=1。经济数学团队帮你解请及时采纳。D(x)和E(x)分别指什么?1、D（X）指方差，E（X）指期望。方差是在概率论和统计方差衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量。概率论中方差用来度量随机变量和其...
如何求解矩估计的问题?
解：本题利用了估计量法中的矩估计法求解。
求矩估计量、矩估计值和极大似然估计值的详细过程是什么?
根据题目给出的样本。按照计算样本的原点矩，让总体的原点矩与样本的原点矩相等，解出参数。所得结果即为参数的矩估计值。根据对应概率密度函数计算出似然函数，对似然函数L(x)取对数以方便求解。（由于对数函数是单调增函数，所以对似然函数取log后，与L(x)有相同的最大值点。）。根据参数对所得...
已知E(X),怎么求矩估计值
已知E（X），令E（X） = 样本均值\/样本均量，求出矩估计值。利用样本矩来估计总体中相应的参数。首先推导涉及感兴趣的参数的总体矩（即所考虑的随机变量的幂的期望值）的方程。然后取出一个样本并从这个样本估计总体矩。接着使用样本矩取代（未知的）总体矩，解出感兴趣的参数。从而得到那些参数的...
求:自考概率论与数理统计 如何学习?
第一步一定要把函数会写出来,数量函数有两种:一个是总体是离散型的一个是连续型的,你都要会写出来,离散型是指联合分布率,连续型是联合密度,因为这个联合密度和联合分布率都具有独立性,都是等于边缘密度的乘积,做任何一个,只要考这类型的题第一步少不了,你的问题属于会把L似然函数写出来,把L写出来以后下...
数理统计第九讲(矩估计性质,估计方程,似然估计原理,似然函数)
极大似然估计（MLE）基于概率大的事件容易发生的原则。以球的抽样为例，通过最大化样本发生的概率来估计参数。似然函数定义为样本观测值下的参数概率，极大似然估计通过选择最大似然值的参数实现。对于离散情形，似然函数直接表示样本概率；对于连续情形，则是联合密度函数。对数似然函数是似然函数的对数形...
已知总体X是离散型随机变量 X的可能取值为0,1,2 且P{X=2}=(1-θ...
应用定义求矩估计值、最大似然估计值。令X=EX=2(1-θ)，解得θ的矩估计量[0．125]=1[0.125]将样本值代入得θ的矩估计值为[0.125]又样本值的似然函数，[0.125]，lnL=5ln2+9lnθ+11ln(1-θ)解得θ最大似然估计量0.125
吉木萨尔县山庄回答：[答案] 这算是一个三项分布吧 样本值是0,1,2,0,2,1,对应的概率分别是theta,(1-2theta),theta,theta,theta,(1-2theta) 似然函数就是得到这个样本的概率,由于每次抽样独立,所以把这几个概率乘起来就是得到这个样本的概率了,也就是似然函数
枞卢17864025784问： 如何构建离散型最大似然估计函数? ？
吉木萨尔县山庄回答： 就是n个概率表达式的乘积
枞卢17864025784问： 02数学一最后一个概率题是怎么回事,好心人帮个忙啊!!!最后一个离散变量的似然函数是怎么算出来的?不是把概率相乘吗? - ？
吉木萨尔县山庄回答：[答案] X 0 1 2 3 P θ平方 2θ(1-θ) θ平方 1-2θ答案给的似然函数是4θ六次方*(1-θ)平方*(1-2θ)四次方为什么呢?[]
枞卢17864025784问： 针对2014新大纲现阶段如何复习考研数学??？
吉木萨尔县山庄回答： 2014年考研数学新大纲中数理统计重点题型 ——矩估计和最大似然估计 2014年考研数学大纲已经于2013年9.13号下发,万学海文考研第一时间进行了解析. 矩估计和最大似然估计都是以解答题的形式考查.2013年数一、数三都以解答题的形式...
枞卢17864025784问： 设总体X服从泊松分布 P(λ),X1,X2,…,Xn为取自X的一组简单随机样本,求λ的极大似然估计 - ？
吉木萨尔县山庄回答： P(X=x)=(Xe~-)/x!,构造似然函数L(入)=P(X=x1) P(x-=2....(X=xn)=N)(xien)/xil,然后两边取对数,再对)求导,令导数为零,得到入的极大似然估计. 极大似然估计方法(Maximum Likelihood Estimate,MLE)也称为最大概似估计或最大似然估计,是求估计的另一种方法,最大概似是1821年首先由德国数学家高斯(C. F. Gauss)提出,但是这个方法通常被归功于英国的统计学家.罗纳德·费希尔(R. A. Fisher) 极大似然函数估计值的一般步骤: 1、 写出似然函数; 2 、对似然函数取对数,并整理; 3、求导数; 4、解似然方程 .
枞卢17864025784问： 最大似然函数 - ？
吉木萨尔县山庄回答： 就是当你在做参数估计的时候,最大似然估计是一种比较好的方法,比点估计的有效性更好一些…… 给你说说解题过程吧…… 首先,求出似然函数L(其实就是关于未知参数的函数)…… 离散的就是把所有的概率p(x;未知参数)连乘 连续的是...
枞卢17864025784问： 数理统计中,连续分布的最大似然函数怎么写? - ？
吉木萨尔县山庄回答： 连续分布,连续参数空间最常见的连续概率分布是正态分布,其概率密度函数如下: f(x\mid \mu,\sigma^2) = \frac{1}{\sqrt{2\pi\sigma^2}} e^{-\frac{(x-\mu)^2}{2\sigma^2}}现在有n个正态随机变量的采样点,要求的是一个这样的正态分布,这些采...
枞卢17864025784问： 似然函数的分布类型？
吉木萨尔县山庄回答： 假定一个关于参数θ、具有离散型概率分布P的随机变量X,则在给定X的输出x时,参数θ的似然函数可表示为 其中, 表示X取x时的概率.上式常常写为 或者 .需要注意的是,此处并非条件概率,因为θ不(总)是随机变量. 假定一个关于参数θ...
枞卢17864025784问： 似然估计值求问最大似然函数如何构造出来 - ？
吉木萨尔县山庄回答： 怎么求最大似然估计的概率密度函数? 答: 设 X 有f(x), 则最大似然估计的概率密度函数就是 X1,X2, .... Xn 的联合密度函数.由于在讨论估值时 X1,X2, .... Xn 永远都是独立同分布, 所以, 最大似然估计的概率密度函数 = f(x1)f(x2)...f(xn)
枞卢17864025784问： 大学数学题(最大似然估计),高手帮帮忙,高分!~~速度解决. - ？
吉木萨尔县山庄回答： 首先写出似然函数L L=∏ p(xi)=∏{[(λ^xi)/(xi!)]·e^(-λ)}=e^(-nλ)·∏{[(λ^xi)/(xi!)]=e^(-nλ)·λ^(∑xi)·∏1/(xi!) 然后对似然函数取对数并求导(对估计值λ求导) lnL=ln{e^(-nλ)·λ^(∑xi)·∏1/(xi!)}=-nλ+lnλ∑xi+∑ln(1/(xi!)) dlnL/dλ= -n+(∑xi)/λ 令导数...
