似然函数是概率密度连乘还是概率分布连乘
是数理统计的么？最大似然函数在最大似然估计中会出现……%D%A就是当你在做参数估计的时候，最大似然估计是一种比较好的方法，比点估计的有效性更好一些……%D%A给你说说解题过程吧……%D%A首先，求出似然函数L（其实就是关于未知参数的函数）……%D%A 离散的就是把所有的概率p(x;未知参数)连乘%D%A 连续的是把密度函数连乘%D%A然后，取似然函数的对数，lnL，因为是连乘的关系，要转化成连加就要取对数%D%A最后，lnL求导，对未知参数的，求出后令其为零，解出未知参数，即为其估计的结果
似然函数的定义就是是密度相乘，用分布函数相乘的话就不是似然函数了。
简单分析一下即可，详情如图所示
例题
离散型随机变量的似然函数是概率连乘，连续型随机变量似然函数是概率密度连乘。一个结果是联合分布律，一个结果是联合概率密度。
极大似然估计简单些 我指的是运算1.找到概率密度或者概率分布 2.构造函数L(需要估计得值)=概率分布或者概率密度的连乘形式，未知数底数为i，从1乘到n3.lnL（需要估计的值）=ln概率分布或者概率密度的连乘形式。4.求3的关于需要估计的值的倒数。5.令4等于0.求出你需要估计的值，即为最大似然估计几乎所有最大似然估计都是如此步骤。可以死记硬背。。。。
如何求概率密度函数中联合概率密度?
如果没有其它条件，只知道两个边缘概率密度fx(x),fy(y)，是无法求出联合概率密度f(x,y)的。如果两个变量独立，则f(x,y)=fx(x),fy(y)。f(y) = f(x)\/|g'(x)|= f{(y-1)\/(-2)}\/2= f{(1-y)\/2}\/2；
连续型随机变量的密度函数为有界函数吗
是的。随即变量的概率密度函数必然是有界函数，不一定单调，可能有断点，因此也不一定可导。 密度函数fx有界且有有限个间断点，则fx可积，则变上限积分函数FX（分布函数）连续。
如何用概率论解释随机变量的密度函数为什么是连续的?
设随机变量（X,Y）的联合密度为f(x，y)=3x，0<x<1,0<y<x，则E(XY)=0.3。E（XY）＝∫（＋∞，−∞）∫（＋∞，−∞）xyf（x，y）dxdy ＝∫（1，0）dx∫（x，0）3（x＾2）ydy ＝∫（1，0）3（x＾4）／2dx ＝3／10 ＝0．3。
概率和概率密度的区别是什么?
概率密度函数在某些区间内的值可以大于1。这是因为概率密度函数描述的是某一连续型随机变量在某个特定区间内的概率分布情况。在某些特定的区间内，如果随机变量的出现概率较高，那么该区间的概率密度值就会相应增大。因此，虽然在一般情况下概率值介于0和1之间，但在描述连续型随机变量的概率分布时，概率...
设随机变量X的密度函数f(x)是连续函数,其分布函数为F(x),则2f(x)F...
是。概率密度函数要求非负，积分为1.因为f(x)非负，F(x)非负，所以2f(x)F(x)非负。∫ 2f(x)F(x)dx=∫ 2F(x) dF(x)=F(x)^2. 因为F(x) 在负无穷时是0，正无穷时是1，所以F(x)^2的积分值也是1. 所以2f(x)F(x)是概率密度函数。
最大似然函数
…给你说说解题过程吧……首先，求出似然函数L（其实就是关于未知参数的函数）……离散的就是把所有的概率p(x;未知参数)连乘连续的是把密度函数连乘然后，取似然函数的对数，lnL，因为是连乘的关系，要转化成连加就要取对数最后，lnL求导，对未知参数的，求出后令其为零，解出未知参数，即为其估计的...
设x的概率密度函数是f,则y=ax的概率密度函数是多少
设x的概率密度函数是f,则y=ax的概率密度函数是多少 我来答 1个回答 #热议# 刘畊宏的健身直播适用于哪些人群?fengzhejun77 2016-01-16 · TA获得超过3487个赞 知道大有可为答主 回答量:989 采纳率:75% 帮助的人:815万 我也去答题访问个人页 关注 展开全部 已赞过 已踩过< 你对这个...
概率密度函数有哪些?
今天，让我们一同解开这个美妙的数学谜题。首先，理解二维正态分布的关键在于其丰富的参数。总共涉及到四个参数，包括两个均值（μ1和μ2）和两个协方差（σ12和σ1²、σ2²）。让我们以公式的形式来描述这个分布函数：对于二维正态分布，其联合概率密度函数（Joint Probability Density ...
连续性的随机变量的求数学期望 E(X²)怎么求?
要求EX^2，只知道EX还不够，至少要知道x是如何分布的，也即它的分布函数或者概率密度函数。若X~N（1，3），则Dx=3，由DX=EX^2-(EX)^2及EX的值可以算出EX^2。若X~N（1，3），Y=3X+1，EY=E(3X+1)=3EX+1=3*1+1=4，DY=D（3X+1）=3^2*DX=9*DX=9*3=27，所以Y~N（4，...
急急急!帮我做一下概率论与数理统计的题!
10. 连续型随机变量的概率密度函数一定是连续函数。 （T ）二、选择题 1．已知随机变量X的概率密度为fx(x)，令Y＝－2X，则Y的概率密度为 ( ) 1\/2fx(x)，A． B． C． D．2．如果函数是某连续随机变量X的概率密度，则区间[a,b]可以是 (A ) 概率密度值在0-1间 A．[0,1] B．[0...
姬饲翰施： 离散型随机变量的似然函数是概率连乘,离散型随机变量似然函数是概率密度连乘.一个结果是联合分布律,一个结果是联合概率密度.
乐都县15038729555： 最大似然估计为什么离散型是概率相乘,而连续型是概率密度相乘 - ？
姬饲翰施： 似然函数的定义就是是密度相乘,用分布函数相乘的话就不是似然函数了.
乐都县15038729555： 极大似然估计一定要用f密度相乘吗?用F概率相乘算了不对? - ？
姬饲翰施： 如果事件是连续型函数的话就是密度f相乘,如果是离散型的话就是概率P相乘
乐都县15038729555： 似然函数的本质是什么 - ？
姬饲翰施： 联合概率密度函数,当其取得极值时也就对应着最可能发生的事件.
乐都县15038729555： 如何理解似然函数 - ？
姬饲翰施： 统计学中,似然函数是一种关于统计模型参数的函数.给定输出x时,关于参数θ的似然函数L(θ|x)(在数值上)等于给定参数θ后变量X的概率:L(θ|x)=P(X=x|θ).似然函数在推断统计学(Statistical inference)中扮演重要角色,尤其是在参数估计方法...
乐都县15038729555： 拟似然函数是什么 - ？
姬饲翰施： 拟似然估计:最大似然估计法,是概率中的常用方法.设总体X服从分布P(x;θ)(当X是连续型随机变量时为概率密度,当X为离散型随机变量时为概率分布),θ为待估参数,X1,X2,…Xn是来自于总体X的样本,x1,x2…xn为样本X1,X2,…Xn的一个观察值,则样本的联合分布(当X是连续型随机变量时为概率密度,当X为离散型随机变量时为概率分布)L(θ)=L(x1,x2,…,xn;θ)=∏P(xi;θ)称为似然函数.
乐都县15038729555： 似然函数的分布类型？
姬饲翰施： 假定一个关于参数θ、具有离散型概率分布P的随机变量X,则在给定X的输出x时,参数θ的似然函数可表示为 其中, 表示X取x时的概率.上式常常写为 或者 .需要注意的是,此处并非条件概率,因为θ不(总)是随机变量. 假定一个关于参数θ...
乐都县15038729555： 最大似然函数 - ？
姬饲翰施： 是数理统计的么?最大似然函数在最大似然估计中会出现…… 就是当你在做参数估计的时候,最大似然估计是一种比较好的方法,比点估计的有效性更好一些…… 给你说说解题过程吧…… 首先,求出似然函数L(其实就是关于未知参数的函数)……离散的就是把所有的概率p(x;未知参数)连乘连续的是把密度函数连乘 然后,取似然函数的对数,lnL,因为是连乘的关系,要转化成连加就要取对数 最后,lnL求导,对未知参数的,求出后令其为零,解出未知参数,即为其估计的结果
乐都县15038729555： 矩估计和极大似然估计要怎么理解啊~~理解不了,求指教啊 - ？
姬饲翰施： 极大似然估计简单些 我指的是运算1.找到概率密度或者概率分布 2.构造函数L(需要估计得值)=概率分布或者概率密度的连乘形式,未知数底数为i,从1乘到n3.lnL(需要估计的值)=ln概率分布或者概率密度的连乘形式.4.求3的关于需要估计的值的倒数.5.令4等于0.求出你需要估计的值,即为最大似然估计几乎所有最大似然估计都是如此步骤.可以死记硬背....
乐都县15038729555： 离散型随机变量怎么求似然函数这里的似然函数为啥是这样啊 - ？
姬饲翰施：[答案] 这算是一个三项分布吧 样本值是0,1,2,0,2,1,对应的概率分别是theta,(1-2theta),theta,theta,theta,(1-2theta) 似然函数就是得到这个样本的概率,由于每次抽样独立,所以把这几个概率乘起来就是得到这个样本的概率了,也就是似然函数
